Skip to main content Skip to main navigation Skip to search Skip to footer

Big Data Lake

Big Data Lake ist ein umfassendes Framework- und Referenzmodell, das Big Data als Teil der Unternehmensarchitektur einbezieht und so Chancen zur Förderung der Geschäftsinnovation und -transformation bietet. Big-Data-Architektur ist ein strukturierter Ansatz, mit dem sich diese Aufgabe vereinfachen lässt. Sie umfasst folgende drei Hauptkomponenten:

  • Konsolidierung: Ein Datenerfassungs- und -aufnahmeprozess, der sich in das unternehmenseigene Data Warehouse integrieren lässt und ETL-/LTE-Transformationsfunktionen nutzt
  • Freiheit: Ermöglicht dem Unternehmen Datenzugriff und die Veröffentlichung von Datensätzen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Governance und Sicherheit
  • Closed-Loop-Strategie: Stellt Big-Data-fähige Analyseanwendungen bereit und bindet diese im Rahmen fortlaufender Geschäftsprozesse ein

Kundenbedarf erfüllt

  • Schnelle Implementierung: HCL ist in der Lage, innerhalb von drei Monaten die erste Big Data Lake Iteration durchzuführen
  • Umfassendes Framework: Bietet alle für die Implementierung erforderlichen Entwicklungs-, Governance-, Betriebs- und Architekturkomponenten
  • Technologische Unabhängigkeit: Implementierung mit verschiedensten Technologien und Hadoop Bereitstellungen
  • Unterstützung einer schrittweisen Einführung: Unterstützt eine phasenweise Implementierung auf Basis einer strategischen Roadmap
  • Plattform für zukünftiges Wachstum: Schafft eine Umgebung für die Datenspeicherung, Analytik und Innovationen der nächsten Generation
  • Flexible Bereitstellungsoptionen: Unterstützt die Bereitstellung sowohl in der Cloud als auch vor Ort sowie innerhalb hybrider Umgebungen

Details zur Lösung

  • Betriebsmodell: Wiederholbarer Prozess für die Datenerfassung sowie analytische Untersuchungen und Bereitstellungen im Unternehmen
  • Governance-Modell: Prozess zur Evaluierung, Priorisierung und Überwachung analytischer Innovationen
  • Flexible Entwicklungsmethodik: Analytische Entwicklungsmethode mit Fokus auf iterativer Entwicklung innerhalb besonders eng zusammenarbeitender Teams
  • Referenzmodell: Umfassendes Modell für technische Referenzen und Datenreferenzen
  • Beschleuniger: Datenaufnahme, Analyse in Echtzeit, komplexe Ereignisverarbeitung und Metadaten-Tools
SIW Optimized: 
SEO Optimized: 
Kontaktieren Sie uns
MAX CHARACTERS: 10,000

We will treat any information you submit with us as confidential. Please read our privacy statement for additional information.

We will treat any information you submit with us as confidential. Please read our privacy statement for additional information.