L’IA générative, y compris ChatGPT et d’autres grands modèles de langage (LLM), est considérée comme l’une des avancées technologiques les plus révolutionnaires depuis la création d’Internet. Le potentiel de cette technologie est si profond qu’il est susceptible de bouleverser non seulement le fonctionnement des entreprises et des organisations, mais aussi de marquer un tournant majeur dans l’évolution de l’humanité et de notre interaction avec la technologie.

Bien que l’IA générative en soit encore à ses débuts, les entreprises trouvent déjà des moyens d’exploiter son potentiel. Dans l’industrie des télécommunications et du câble, HCLTech a observé une vaste gamme d’applications de l’IA générative et de ChatGPT à différents stades de leurs chaînes de valeur. Voici quelques exemples de la façon dont nos clients et partenaires s’appuient sur cette technologie.

Cas d’usage internes à l’entreprise :

1. Optimisation du réseau : L’IA gén. est déployée pour analyser les données issues des capteurs de réseau afin d’identifier d’éventuels problèmes avant qu’ils ne se produisent. Cela permet aux fournisseurs de télécoms d’anticiper les défaillances et de prévenir les pannes. Par exemple, certaines entreprises utilisent l’IA gén. pour prédire la congestion du réseau et rediriger de manière proactive le trafic afin d’éviter des interruptions de service. Le déploiement du réseau 5G a commencé en 2019 et, d’ici 2025, il est prévu qu’il compte plus de 1,8 milliard d’abonnés dans le monde — soit 20 % des connexions mondiales. L’IA gén. joue un rôle central en aidant les fournisseurs de services de communication à construire des réseaux auto-optimisés (SON) pour accompagner cette croissance. En tant que chef de file mondial des services gérés de réseau, HCLTech tire parti de l’IA gén. dans sa solution Adaptive Network Optimization et ses solutions automatisées de surveillance NetBOT pour être en tête de la création de réseaux auto-réparateurs pour les télécoms.
2. Maintenance prédictive : Les analyses prédictives pilotées par l’IA gén. aident les entreprises de télécommunications à offrir de meilleurs services en exploitant les données, des algorithmes complexes et l’apprentissage automatique pour prévoir les issues futures sur la base de données historiques. Cela permet aux opérateurs de s’appuyer sur des informations fondées sur les données pour surveiller l’état des équipements et prédire les pannes selon les tendances. L’intégration de l’IA gén. dans les télécommunications permet aux fournisseurs de anticiper les problèmes matériels de communication, qu’il s’agisse de tours cellulaires, de lignes électriques, de serveurs de centres de données ou même de décodeurs chez les clients.
3. Détection et prévention de la fraude : L’IA gén. joue un rôle clé dans la détection et le signalement de cas de fraude dans une multitude de situations. Un exemple : la détection et la prévention de la fraude par échange de carte SIM; l’IA gén. surveille les comportements d’utilisation des cartes SIM, notamment les changements soudains de localisation, de type d’appareil et de comportement d’appel. L’IA gén. contribue aussi à protéger contre l’accès non autorisé au réseau en surveillant l’activité réseau et en identifiant les comportements inhabituels. De plus, l’IA gén. peut détecter et empêcher la fraude à la facturation en analysant les données de facturation des clients, en repérant les anomalies ou irrégularités et en signalant immédiatement toute activité suspecte. Ce ne sont là que quelques domaines où l’IA gén. peut contribuer à la détection et à la prévention de la fraude.

Cas d’usage auprès des clients :

1. Automatisation du service client et assistants virtuels : Avec l’avènement des chatbots alimentés par l’IA gén., les entreprises sont en mesure de répondre aux demandes et résoudre les problèmes des clients sans intervention humaine. Cela permet de dégager les représentants du service client du traitement des demandes courantes et répétitives, et de leur permettre de se consacrer à des situations clients plus complexes. Par exemple, Verizon utilise l’IA gén. pour sa solution d’assistant virtuel qui aide les clients en matière de facturation, de forfaits et d’assistance technique. De même, nous proposons Clara, un chatbot intelligent basé sur le traitement du langage naturel qui permet aux clients de régler eux-mêmes leurs requêtes en lien avec le service.
2. Recommandations personnalisées pour la vente croisée ou supplémentaire : L’IA gén. exploite une analyse avancée des données des clients et leur profilage pour générer des recommandations de contenu personnalisé, des offres sur mesure et des ensembles groupés. Cela accroît la recette moyenne par utilisateur (ARPU) et réduit le coût d’acquisition.
3. Assistants vocaux et interfaces en langage naturel : L’IA gén. peut être utilisée par les entreprises de télécommunications et de câble pour développer des interfaces vocales naturelles pour leurs services. Ainsi, les clients peuvent interagir avec les appareils, services et applications par commandes vocales ou texte. En intégrant des assistants vocaux dans leurs décodeurs et services, les entreprises améliorent sensiblement l’expérience utilisateur globale.
4. Formation et éducation : L’IA gén. peut servir à créer des modules de formation interactifs et des contenus éducatifs pour les employés et les clients, notamment la personnalisation des parcours d’apprentissage et la création de formations en ligne interactives pour les employés, ainsi que la génération de mises à jour des guides d’utilisation et listes de tâches pour les clients, pilotée par l’IA gén.

Préparez-vous à redéfinir l’expérience client grâce à la puissance combinée de l’IA gén. et des télécoms

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De l’exploitation interne du réseau à tous les aspects de l’expérience client, l’IA gén. touche presque tous les maillons de la chaîne de valeur des télécoms et du câble. Chez HCLTech, nous offrons à nos clients le Nxt.AI Labs pour les aider à imaginer, innover et créer des solutions d’IA gén. de niveau production pour la conception de prototypes et le développement de cas d’utilisation internes et externes.

À mesure que les technologies d’IA générative mûrissent et sont adoptées par les télécoms et leurs clients finaux, d’autres cas d’usage et applications verront le jour. Comment utilisez-vous l’IA générative dans votre entreprise ? Visitez https://www.hcltech.com/telecom-media-services pour explorer nos solutions sectorielles fondées sur l’IA générative.