L’industrie pharmaceutique évolue constamment, poussée par la nécessité de développer de nouveaux médicaments, traitements et thérapies efficaces pour un nombre croissant de maladies afin de répondre à des besoins médicaux non comblés et d’améliorer la santé humaine. De nombreuses entreprises pharmaceutiques entreprennent des initiatives de transformation numérique dans l’ensemble de leurs opérations, notamment l’introduction de systèmes de laboratoire intelligents. Ces systèmes ont le potentiel de modifier l’accès aux données et l’intégration de plates-formes informatiques disparates, ce qui assure un retour sur investissement (ROI) et permet de mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion du changement dans le laboratoire.

Ce rythme rapide d’innovation impose une forte pression sur les ingénieurs de laboratoire R&D, qui jouent un rôle crucial dans le développement et l’optimisation des processus en laboratoire. Toutefois, l’adoption de nouvelles technologies et méthodologies peut souvent être confrontée à la résistance des ingénieurs de laboratoire, entraînant des retards et des inefficacités dans le processus de R&D.

Dans ce billet de blogue, nous examinerons certaines des principales raisons pour lesquelles les laboratoires pharmaceutiques font face à des défis d’acceptation de la part des ingénieurs de laboratoire, ainsi que des solutions pour les surmonter.

À mesure que la collecte et l’analyse de données dans le secteur pharmaceutique redéfinissent la fonction du laboratoire, les scientifiques rencontrent des difficultés en tentant de maîtriser le flot de données et d’utiliser des systèmes de laboratoire intelligents afin de modifier l’accès aux données. Il est également nécessaire de comprendre d’abord les défis rencontrés par les ingénieurs de laboratoire. Ceux-ci doivent surmonter de nombreux obstacles pour adopter de nouvelles technologies et nouveaux procédés qui pourraient améliorer leur productivité et leur efficacité.

Comprendre les facteurs de résistance

En R&D pharmaceutique, les ingénieurs de laboratoire réalisent des expériences, analysent des données et développent de nouveaux médicaments. Cependant, ils sont souvent surchargés de travail et en sous-effectif, avec des échéanciers serrés et de fortes attentes. Cela peut mener à du stress, de l’épuisement et une réticence à accepter de nouvelles technologies qui pourraient accroître leur charge de travail.

Plusieurs facteurs contribuent à la résistance des ingénieurs de laboratoire R&D à adopter de nouvelles technologies :

1. Pression temporelle : La R&D dans l’industrie pharmaceutique est généralement menée sous forte contrainte de délais et d’attentes élevées. Les ingénieurs de laboratoire subissent souvent une immense pression pour livrer des résultats dans des délais restreints, ce qui peut mener à des expériences bâclées, des raccourcis et des erreurs potentielles. Cela peut nuire à la qualité et à la fiabilité des données de recherche, et ultimement retarder la mise au point de nouveaux médicaments et thérapies.
2. Peur du changement : Les ingénieurs de laboratoire sont souvent habitués à travailler dans un environnement traditionnel avec des procédures bien établies. L’introduction de nouvelles technologies peut perturber leurs flux de travail établis et leurs zones de confort, ce qui entraîne de l’appréhension et de la réticence face au changement.

3. Charge de travail supplémentaire : Les nouvelles technologies peuvent être perçues comme représentant plus de travail. Les ingénieurs de laboratoire hésitent souvent à adopter de nouvelles technologies, car ils les considèrent comme ajoutant du travail à leur charge déjà exigeante. Ils peuvent s’inquiéter du temps et de l’effort requis pour apprendre de nouveaux systèmes, des perturbations possibles de leurs flux de travail existants et de la possibilité de nouvelles erreurs ou difficultés. Il peut donc être difficile de les convaincre des avantages des nouvelles technologies, même si elles promettent d’améliorer l’efficacité ou la productivité.

   Exemples de façons dont les nouvelles technologies peuvent être perçues comme une charge supplémentaire :

   1. Un nouveau système de gestion de l’information de laboratoire (LIMS) peut exiger que les ingénieurs de laboratoire apprennent une nouvelle interface et s’adaptent à de nouveaux processus de travail, ce qui peut être long et perturbant.
   2. Un nouvel outil d’analyse de données peut nécessiter l’apprentissage de nouvelles méthodes statistiques ou logiciels, ce qui peut être accablant.
   3. Un nouveau système d’automatisation peut exiger que les ingénieurs de laboratoire effectuent le dépannage et l’entretien de nouveaux équipements, s’ajoutant à leurs responsabilités actuelles.
4. Activités non scientifiques consomment du temps précieux : Au banc, les techniciens de laboratoire consacrent souvent une part importante de leur temps à des activités non scientifiques qui ne contribuent pas directement à l’avancement de la recherche. Ces activités peuvent inclure :
   1. Connectivité des appareils : L’intégration et la gestion d’un trop grand nombre d’instruments et d’appareils de laboratoire représentent un défi considérable. La nécessité d’établir et de maintenir des connexions constantes entre ces appareils, souvent de fabricants différents et utilisant des protocoles propriétaires, peut entraîner des problèmes de compatibilité, des pertes de données et des interruptions du flux de travail de recherche. Cela peut être particulièrement problématique lors d’expériences complexes impliquant plusieurs instruments et sources de données.
   2. Transfert de données entre appareils et systèmes : La recherche pharmaceutique implique souvent de grandes quantités de données à transférer entre différents instruments, ordinateurs et bases de données. Ce processus peut être long et sujet à des erreurs, surtout si les transferts sont effectués manuellement ou avec des formats incompatibles.
   3. Se connecter à plusieurs applications : Les ingénieurs de laboratoire doivent souvent accéder à plusieurs applications pour accomplir leurs tâches quotidiennes, chacune ayant ses propres identifiants et protocoles de sécurité. Cela peut s’avérer fastidieux et chronophage, surtout lorsqu’il faut composer avec des mots de passe complexes ou des systèmes d’authentification exigeants.
   4. Résolution de problèmes techniques : Les instruments et équipements de laboratoire peuvent tomber en panne ou présenter des problèmes techniques, obligeant les ingénieurs de laboratoire à consacrer du temps au dépannage et à la résolution de ces problèmes. Cela perturbe les travaux de recherche et détourne l’attention des activités scientifiques principales.
5. Manque d’interfaces conviviales : De nombreuses applications de laboratoire, en particulier celles conçues pour des équipements spécialisés, sont souvent axées sur la fonctionnalité technique plutôt que sur la convivialité. Des interfaces complexes et un manque de conception intuitive compliquent la navigation rapide et l’accès à l’information requise. Cela peut entraîner de la frustration, des retards et des erreurs potentielles lors de la saisie ou l’analyse des données.
   1. Le LIMS gère et organise les données du laboratoire. Cependant, les solutions traditionnelles de LIMS manquent souvent de flexibilité et d’adaptabilité, ce qui complique l’intégration de nouvelles technologies ou l’adaptation à l’évolution des protocoles de recherche. Il peut en résulter des silos de données qui nuisent à la circulation efficace de l’information entre différentes équipes et départements.
   2. Les systèmes de cahier de laboratoire électronique (ELN) sont essentiels pour documenter et stocker les données expérimentales de façon sécurisée et consultable. Cependant, de nombreux systèmes ELN sont difficiles à utiliser et ne permettent pas de saisir tous les aspects du processus expérimental, y compris les notes détaillées, images et pièces jointes. Cela peut entraîner une documentation incomplète ou inexacte, compromettant la fiabilité et freinant la progression scientifique.
6. Manque de formation et de soutien : L’adoption efficace de nouvelles technologies nécessite une formation et un soutien adéquats pour les ingénieurs de laboratoire. Malheureusement, de nombreuses organisations éprouvent des difficultés à offrir une formation et un encadrement complets, laissant les ingénieurs mal préparés et hésitants face à la transition vers de nouvelles méthodes.
7. Méfiance envers les fournisseurs : Les ingénieurs de laboratoire peuvent se méfier des fournisseurs de technologies, les percevant comme motivés avant tout par le profit plutôt que par l’intérêt du laboratoire. Cette méfiance entraîne du scepticisme envers les nouvelles technologies et une réticence à croire les promesses des fournisseurs.
8. Préoccupations concernant la sécurité et l’intégrité des données : Les laboratoires pharmaceutiques traitent des données sensibles et les ingénieurs de laboratoire font naturellement preuve de prudence avant d’adopter des technologies susceptibles de compromettre la sécurité ou l’intégrité des données. Ils peuvent douter de la robustesse des nouveaux systèmes et craindre des violations de sécurité.

Complexité des processus expérimentaux

La complexité et la diversité des processus et des flux de travail dans les laboratoires pharmaceutiques sont un défi de taille. Contrairement à d’autres secteurs où l’automatisation peut être appliquée à des tâches normalisées et répétitives, les laboratoires pharmaceutiques réalisent une vaste gamme d’expériences, de manipulations et de types de données. Chaque processus peut exiger un équipement, des protocoles et des normes de qualité différents, rendant difficile l’intégration et l’optimisation des systèmes d’automatisation à l’échelle de l’ensemble du laboratoire. Les ingénieurs préfèrent souvent se fier à des méthodes manuelles plus flexibles et adaptables plutôt qu’à des systèmes automatisés qui ne correspondent pas toujours à leurs besoins ou préférences spécifiques.

Bon nombre d’ingénieurs de laboratoire se connectent et se déconnectent de plusieurs applications pour mener une expérience, car ils doivent fréquemment utiliser de nombreux outils pour exécuter une expérience. Par exemple, lors d’une visite en laboratoire, un scientifique et un technicien pourraient devoir ouvrir et fermer 10 applications différentes pour réaliser une expérience. Imaginez le temps perdu et la frustration. De plus, les règles de cybersécurité instaurées par l’équipe informatique sécurité et conformité perturbent aussi les tâches en cours. Par exemple, des correctifs peuvent être poussés vers les systèmes pendant que des expériences sont en cours ou l’écran de verrouillage Microsoft Windows s’active après un certain temps d’inactivité sur l’ordinateur de l’équipement utilisé pour l’expérience.

Complexité et coût de l’automatisation

Un autre défi pour les laboratoires pharmaceutiques qui souhaitent adopter des systèmes automatisés est l’évolution des fonctions des ingénieurs de laboratoire. Ceux-ci doivent aujourd’hui avoir une connaissance approfondie des systèmes d’automatisation et être capables de résoudre les problèmes qui surviennent. L’achat d’un nouvel équipement engendre aussi des coûts initiaux importants. Le matériel disponible sur le marché est coûteux et l’équipement fabriqué pour des besoins précis l’est encore plus. De plus, les systèmes d’automatisation requièrent un haut niveau d’expertise technique et d’entretien, ce qui augmente les coûts et les risques opérationnels. Les gestionnaires de laboratoire peuvent être réticents à investir dans des systèmes d’automatisation non éprouvés, incapables de garantir un ROI, ou qui pourraient devenir obsolètes dans un environnement évoluant rapidement.

Culture et état d’esprit d’innovation

Un autre défi réside dans la culture et l’état d’esprit envers l’innovation. Les laboratoires pharmaceutiques misent souvent sur la curiosité et la créativité plutôt que sur l’efficacité et la productivité. Les ingénieurs de laboratoire peuvent valoriser la liberté et l’autonomie pour explorer de nouvelles idées ou hypothèses, plutôt que de suivre des procédures standardisées. Ils se sentent parfois plus à l’aise avec l’essai-erreur qu’avec l’appui sur les données et l’analytique. Cela peut rendre difficile l’adoption, voire susciter des doutes face à des technologies ou méthodes qui limitent leur capacité d’innover ou apportent de nouvelles incertitudes.

En outre, les laboratoires pharmaceutiques sont souvent soumis à des réglementations strictes et à des normes éthiques rigoureuses, ce qui peut limiter la capacité ou la volonté d’adopter de nouvelles technologies et de nouveaux processus. Les ingénieurs de laboratoire peuvent craindre pour la sécurité, la qualité et la validité des résultats obtenus à l’aide de nouvelles technologies ou de nouveaux processus, surtout lorsque ceux-ci sont mal compris ou non validés. Ils peuvent également s’inquiéter des répercussions légales et sociales de l’utilisation de ces technologies et processus, notamment en ce qui concerne la confidentialité, la sécurité ou la propriété des données et de la propriété intellectuelle générée en laboratoire.

Solutions et stratégies d’adoption

Malgré ces défis, les laboratoires pharmaceutiques peuvent tirer profit de l’adoption de nouvelles technologies et procédés qui améliorent leur performance et leurs résultats. Pour surmonter ces défis d’acceptation, ils doivent élaborer une feuille de route claire pour l’évolution du laboratoire et adopter une approche globale et stratégique.

Les experts en laboratoire de HCLTech peuvent bâtir une stratégie de feuille de route pour démontrer la valeur de l’efficacité par l’ajout de technologies, ce qui permettra aux scientifiques et aux techniciens de laboratoire de consacrer plus de temps à la recherche.

• Proposition de valeur et analyse de rentabilité pour les nouvelles technologies et processus : Les laboratoires pharmaceutiques doivent démontrer comment les nouvelles technologies et nouveaux processus peuvent améliorer la qualité, la rapidité et la rentabilité de leurs activités de recherche et de développement et générer un avantage concurrentiel ou une différenciation sur le marché. Ils doivent aussi quantifier les bénéfices attendus et les coûts, puis mesurer l’impact réel et le ROI des nouveaux procédés et technologies.
• Mettre de l’avant des histoires à succès : Mettre en lumière des études de cas ayant démontré des gains de productivité, des réductions de coûts ou une augmentation de l’innovation grâce à de nouvelles technologies. Cela peut illustrer les avantages concrets de l’adoption et encourager d’autres ingénieurs à s’ouvrir au changement.
• Favoriser la formation et l’éducation : Offrir une formation et un soutien complets aux ingénieurs de laboratoire pour s’assurer qu’ils comprennent les avantages et applications des nouvelles technologies. Cette formation doit porter non seulement sur les aspects techniques, mais aussi sur les enjeux pratiques et les défis potentiels.
• Standardiser la connectivité des appareils : La standardisation des protocoles et des adaptateurs de protocoles peut simplifier les connexions des appareils et réduire les problèmes de compatibilité. L’utilisation de la solution middleware HCLTech peut aider à régler cette question.
• Susciter l’adhésion et l’autonomisation des ingénieurs : Donner aux ingénieurs de laboratoire la propriété du processus d’adoption, leur permettre de participer à la prise de décision et de mettre leur expertise à profit. Ce sentiment d’appropriation peut favoriser une attitude positive face au changement et encourager leur engagement actif.
• Concevoir des interfaces conviviales : L’adoption de principes de conception centrés utilisateur peut rendre les applications plus intuitives et faciles à utiliser. HCLTech peut aider les laboratoires de R&D pharmaceutiques à bâtir une couche conviviale simplifiant les procédures de connexion et de déconnexion, permettant ainsi un gain de temps et une réduction des risques d’erreurs. Le recours à des interfaces utilisateurs flexibles et conviviales pour accéder à toutes les applications de laboratoire permettra de gagner du temps et d’augmenter l’efficacité.
• Amélioration continue : Favoriser une culture d’amélioration continue, où les ingénieurs de laboratoire évaluent et adaptent constamment leurs pratiques. Cet état d’esprit rend l’adoption plus naturelle et durable, car les ingénieurs cherchent sans cesse à optimiser leurs façons de faire.
• Expérience utilisateur et mobilisation : Les laboratoires pharmaceutiques doivent concevoir et implanter les nouvelles technologies et processus de façon conviviale et intuitive, adaptée aux besoins et préférences des ingénieurs de laboratoire. Ils doivent aussi offrir une formation et un soutien appropriés, solliciter les commentaires et suggestions des ingénieurs afin d’assurer leur satisfaction et leur adoption. Par ailleurs, ils doivent créer une culture d’innovation qui encourage et récompense les ingénieurs pour leur expérimentation et leur apprentissage en lien avec les nouvelles technologies et processus.
• Intégration et optimisation des nouvelles technologies et nouveaux processus : Les laboratoires pharmaceutiques doivent veiller à ce que les nouvelles technologies et processus soient compatibles et interopérables avec l’équipement, les protocoles et les systèmes de données existants. Ils doivent aussi optimiser ces nouvelles technologies et processus pour viser la meilleure performance et efficacité, tout en évitant les duplications ou la redondance. Ils doivent de plus se conformer aux réglementations et normes éthiques applicables et assurer la sécurité et l’intégrité des données et de la propriété intellectuelle générées par ces procédés et technologies.

Conclusion

Les laboratoires pharmaceutiques doivent surmonter les défis d’adoption rencontrés auprès des ingénieurs de laboratoire, liés à la complexité, au coût de l’automatisation ainsi qu’à la culture et à l’état d’esprit d’innovation. Relever ces défis est essentiel pour que les organisations pharmaceutiques demeurent compétitives dans un environnement de découverte de médicaments en rapide évolution.

Cependant, en adoptant une démarche globale et stratégique, les laboratoires pharmaceutiques pourront surmonter ces défis et tirer parti de ces nouvelles technologies et processus pour accroître leur productivité, leur efficacité et, ultimement, améliorer la santé humaine.

HCLTech a mis au point un cadre méthodique, souple et complet conçu pour garantir la réussite de la numérisation des laboratoires et maximiser la valeur d’affaires pour votre organisation.

Image 1 : Cadre SmartLabs de HCLTech