Mesurer avec précision les émissions financées exige plus qu’une simple conformité réglementaire — cela demande une compréhension approfondie des schémas de consommation énergétique, des facteurs socioéconomiques et des caractéristiques au niveau des propriétés. La méthode d’estimation de la banque basée sur le CPE présentait des limites majeures :

Pour combler ces lacunes, la banque avait besoin d’une méthodologie de suivi des émissions, axée sur les données et propulsée par l’IA, apte à fournir des calculs précis, à soutenir l’engagement ciblé et à favoriser des initiatives net-zéro efficaces.

Le passage à un modèle de suivi des émissions fondé sur l'apprentissage automatique a offert à la banque une vue plus précise et exacte de ses émissions financées tout en ouvrant d'importantes occasions d'affaires :

HCLTech demeure engagée à aider les institutions financières à faire avancer leurs stratégies de carboneutralité grâce à l’IA et à la science des données. Notre collaboration avec la banque a établi une nouvelle référence en matière de précision du suivi des émissions dans le secteur du prêt hypothécaire, démontrant comment la technologie peut transformer des objectifs de durabilité en résultats mesurables.

Alors que la banque continue d’étendre ses initiatives de prêts verts, notre cadre fondé sur l’IA offre la base de stratégies de prêt plus intelligentes et axées sur les données : aidant les clients, l’entreprise et la planète à progresser vers un avenir durable.