Un jour avant la publication de l’Indice de perception de la corruption (CPI) 2022 de Transparency International par l’organisme anti-corruption Transparency International, l’Autorité de la fraude du secteur public (PSFA) du gouvernement britannique a annoncé l’attribution d’un contrat de 4 millions £ à une entreprise technologique pour détecter et prévenir davantage de fraudes dans l’ensemble du secteur public.
Cette décision pourrait bien être perçue comme une mesure de sauvetage d’image alors que, dans le rapport mondial sur la corruption, le Royaume-Uni a obtenu son pire score jamais enregistré avec 73, le plaçant au 18e rang, aux côtés de la Belgique et du Japon. Le rapport a attribué cette mauvaise performance britannique « aux dépenses publiques et à l’inconduite ministérielle ».
Le rapport décrivait le score du Royaume-Uni comme ayant « chuté de façon importante » à son plus bas niveau depuis la création de l’indice en 1995. Le Royaume-Uni est passé de la 11e place en 2021, alors qu’il comptait 78 points, à la 18e place l’an dernier.
« Cette forte baisse du score du Royaume-Uni est une puissante condamnation du recul récent des normes au sein du gouvernement et du contrôle de l’utilisation de l’argent des contribuables. Ces résultats devraient déclencher une alerte au 10 Downing Street. Les données sous-jacentes indiquent clairement que les dirigeants d’entreprise et d’autres experts se préoccupent du manque de contrôles suffisants contre l’abus de fonctions publiques et perçoivent de plus en plus la corruption et la corruption comme un problème réel en Grande-Bretagne. C’est le signal le plus fort à ce jour que la baisse des normes est remarquée sur la scène mondiale », a déclaré Daniel Bruce, chef de la direction de Transparency International UK au Daily Mail.
Le nettoyage
Après le limogeage du président du Parti conservateur, Nadhim Zahawi, pour violation du code ministériel concernant ses affaires fiscales, Sunak a remanié ses ministres et créé trois nouveaux ministères visant à lutter contre la fraude, stimuler la croissance économique et répondre à la crise énergétique. Downing Street a indiqué que la création des trois nouveaux ministères et d’un ministère réorganisé « garantirait que les bonnes compétences et équipes sont concentrées sur les cinq promesses du Premier ministre ». Dans son premier grand discours de 2023, Sunak a promis d’offrir « la tranquillité d’esprit » au public.
Outre le remaniement et le limogeage, la remise du contrat de 4 millions £ pourrait être justifiée comme une étape majeure vers la transparence. Ce contrat s’inscrit dans le cadre d’un investissement plus large à travers le gouvernement visant à éliminer la fraude contre les contribuables en utilisant des outils et techniques modernes pour la stopper avant qu’elle ne se produise.
« La fraude contre les finances publiques est inacceptable et nous intensifions la lutte contre ceux qui cherchent à profiter du dos des contribuables. Grâce à l’utilisation de technologies de pointe [données et analyses, couplées à l’IA], l’Autorité de la fraude du secteur public utilisera les données et l’IA pour nous aider dans la lutte contre les fraudeurs », a déclaré la baronne Neville-Rolfe, ministre du Cabinet Office.
Le rôle de la technologie
« Les algorithmes d’IA/ML sont utilisés partout dans le monde par de nombreuses organisations financières de nos jours comme un outil efficace en soutien aux démarches anti-blanchiment d’argent (AML). Avec l’unicité du comportement criminel et la sophistication des attaques de nouvelle génération, ces algorithmes ne dorment jamais et apprennent et s’adaptent en permanence aux changements.
« Cependant, des criminels technophiles et avancés ayant accès à leur propre IA ont aussi une forte probabilité d’accéder aux systèmes AML où ils manipulent les algorithmes. Ces derniers commencent par générer des données fausses et/ou trompeuses, ce qui conduit à des dysfonctionnements et pousse finalement le système à devenir hors de contrôle. Par conséquent, les signaux d’alerte ne peuvent avertir l’utilisateur que si les algorithmes AML sont surveillés de façon constante », a déclaré Phil Hermsen, directeur des solutions, Science des données et IA, chez HCLTech.
Dans une autre étape majeure, le gouvernement Sunak a récemment lancé un nouveau programme qui vise à mettre à niveau radicalement les compétences des fonctionnaires en science et analyse des données.
Lors du lancement, la directrice de l’équipe de science des données du PM britannique et fondatrice Laura Gilbert a déclaré : « En améliorant et en connectant nos données, en développant les compétences de nos gens et en les rassemblant au-delà des silos, nous pouvons déclencher une révolution qui améliore la vie de chaque personne dans ce pays. »
Portés par des « hackathons » gouvernementaux transversaux, les premiers projets sur lesquels les fonctionnaires travailleront comprennent la sécurité maternelle et infantile, la fraude à grande échelle et la prédiction de crimes graves. Les analystes gouvernementaux et autres collaboreront afin de relier les données et d’en tirer des rapports sur des enjeux préoccupants de haute priorité.
« Nous savons que les fraudeurs sont des adversaires habiles et déterminés et que leur façon de commettre des fraudes est diversifiée et en pleine évolution. À mesure que les criminels développent des outils plus sophistiqués, nous devons aussi innover et moderniser notre approche pour prévenir la fraude », a déclaré Mark Cheeseman, PDG de la PSFA, qui a bénéficié d’un financement de 25 millions £ et vise des « bénéfices reconnus » de la lutte contre la fraude de 180 millions £ la première année.
Adoption de l’IA
En termes de politiques et de gouvernance, plusieurs améliorations internes ont été apportées au marché britannique l’an dernier. Voici quelques faits saillants du Bureau de l’IA :
- En juillet, le premier plan d’action sur l’IA a été publié par le gouvernement, mettant en lumière les principales priorités nationales, incluant un investissement dans les besoins à long terme de l’écosystème IA, s’assurant qu’il profite à tous les secteurs et régions
- Le gouvernement a également publié un document d’orientation sur la réglementation de l’IA, qui a généré un large éventail de réactions des parties prenantes
- Le nouveau code de l’IA du Royaume-Uni propose un « cadre favorable à l’innovation » pour la réglementation des technologies
- Le Centre pour l’éthique et l’innovation des données (CDEI) a publié son rapport « Industry Temperature Check: Barriers and Enablers to AI Assurance »
- En juin, afin de renforcer la confiance du public dans l’IA et les technologies axées sur les données, l’UKRI (UK Research and Innovation) a lancé son propre programme de recherche de 8,5 millions £ sur l’éthique et la réglementation de l’IA en partenariat avec l’Institut Ada Lovelace
- En collaboration avec le BSI (British Standards Institution) et le NPL (National Physical Laboratory), l’Institut Alan Turing a lancé le Centre des normes de l’IA
- Le gouvernement a investi 117 millions £ dans 1 000 nouveaux doctorats en IA
- Il a aussi investi 17 millions £ dans 2 000 nouvelles bourses de conversion en IA et en science des données
- Conformément à la Stratégie dédiée à l’IA de Défense, le ministère de la Défense (MoD) a lancé le Centre de l’IA de Défense pour accélérer l’adoption de la technologie dans les forces armées
- Le MoD a également publié sa déclaration de politique « Ambitieux, sûr, responsable : notre approche pour livrer des capacités alimentées par IA en Défense »
- Le Defence Science and Technology Laboratory (DSTL), en partenariat avec l’Institut Alan Turing, a ouvert son centre de recherche en IA pour la défense
- DSTL et l’US Air Force Research Laboratory ont réalisé le premier déploiement de la boîte à outils d’IA développée conjointement lors de deux exercices militaires
- Le Department for Business, Energy and Industrial Strategy (BEIS) a contribué 1,5 million £ au programme IA pour la décarbonisation afin de favoriser le développement de nouvelles technologies pour réduire les émissions
- Le BEIS a aussi contribué 1,2 million £ à l’espace de données Net Zero pour les applications en IA
Toutefois, l’IA est un outil qui améliore et renforce également les logiciels malveillants, rendant la technologie extrêmement dangereuse face à des attaques de plus en plus avancées et sophistiquées.
« Les vulnérabilités liées à l’apprentissage automatique doivent être comprises avant de prendre toute décision éclairée sur les risques et les investissements, car les défauts dans un système ML compliquent encore la situation et sont exploités par des cybercriminels et les propriétaires de plateformes infonuagiques.
« Pour accéder à des données personnelles et/ou restreintes—qui sont facilement disponibles et relativement peu coûteuses—il existe une “cyberguerre” alimentée par l’IA en cours entre ces organisations aux objectifs néfastes et les propriétaires des plateformes infonuagiques.
« Au-delà de la puissance de calcul que vous pouvez appliquer au problème, l’arme principale est désormais la sophistication des algorithmes et la capacité rapide à apprendre, à s’adapter et à contrer ce que font les oppositions », ajoute Hermsen.



