La transformation numérique pousse les organisations à mettre en œuvre des solutions axées sur les données qui transforment les résultats opérationnels. Les organisations ont tendance à fonctionner en silos, et il en va de même pour les actifs d'information et de données qu'elles possèdent. Ces silos sont créés par des applications. Pour éliminer ces silos, une architecture axée sur les données est requise pour assurer la résilience de l'entreprise, où les données constituent l'actif principal, tandis que les applications, les outils et les cas d'utilisation peuvent évoluer et changer.

La transition d'une architecture axée sur les applications vers une architecture axée sur les données

L'explosion de l'architecture d'entreprise centrée sur les applications a créé un univers où chaque nouvelle solution requiert des contrôles d'accès personnalisés, de longues intégrations et de grandes quantités de duplication de données. Le développement de chaque nouvelle solution ou capacité impose de recopier des données et d'intégrer les systèmes. De plus, chaque application possède son propre modèle de données, et les développeurs ont dû adapter leur développement, ce qui augmente le temps de développement et la complexité.

Par conséquent, les architectures d'entreprise manquent de cohérence, et les équipes informatiques d'entreprise n'ont pas la latitude de modifier les systèmes hérités, de peur de perturber quelque chose de critique. Les entreprises agiles et innovantes ne peuvent fonctionner dans de telles contraintes, car les applications n'ont aucune valeur sans accès ni compréhension des données qu'elles traitent.

Andy Packham, vice-président principal et architecte en chef de l'unité Microsoft Ecosystem chez HCLTech, commente : « Les données sont le pétrole qui alimente la nouvelle économie. Pour tirer profit de l'énorme quantité de données accumulées par de nombreuses entreprises, celles-ci commencent à voir la valeur de dépasser une simple vision applicative [où les données sont accessibles via l’application] afin de revaloriser rapidement les données et de les considérer comme un actif distinct. Les technologies d’intelligence artificielle et d'apprentissage automatique aident les entreprises à extraire de la valeur et des insights pour optimiser leurs données. »

En développant le concept de centralité des données, Packham ajoute : « Beaucoup d’entre nous possèdent désormais un appareil portable qui recueille de nombreuses informations physiologiques — pouls, VRC (variabilité de la fréquence cardiaque), mouvement, saturation en O2 du sang, rythme respiratoire et plus encore. À titre personnel, cette information est utile et accessible via une application, habituellement sur un téléphone intelligent ou un autre appareil mobile. Cependant, pendant la COVID, les chercheurs ont pu démontrer qu'en analysant les données combinées de nombreuses sources, il était possible de prédire qui pourrait être infecté par la COVID avant l'apparition des symptômes — et inciter la personne à se faire tester. Sans la création d’insights à partir de multiples sources de données, cela n’aurait pas été possible. »

Opérationnaliser la centralité des données avec l’intelligence artificielle

Selon une étude de la Harvard Business Review menée auprès de plus de 1 500 entreprises, les entreprises atteignent les plus grandes améliorations de performance lorsque les humains et les machines travaillent ensemble. Par l’intelligence collaborative, humains et IA renforcent activement leurs forces complémentaires : leadership, travail d’équipe, créativité et compétences sociales du côté humain, rapidité, évolutivité et capacités quantitatives du côté machine. Toutefois, il n'est possible d'atteindre cette synergie qu’en adoptant la centralité des données et une plateforme de collaboration pour les données plutôt qu’une plateforme centrée sur les applications.

La centralité des données est un état d’esprit autant qu’une architecture technique — au cœur, il s’agit de reconnaître le rôle précieux et polyvalent des données dans l’écosystème plus large de l’entreprise et de l’industrie, et de traiter l’information comme un actif central dans l’architecture d’entreprise. Par opposition au modèle « centré sur l’application », une architecture axée sur les données assure que les données existent indépendamment d’une application unique et peuvent permettre à un vaste éventail d’intervenants d’accéder à l'information.

La centralité des données démocratise l’accès aux données, donne aux détenteurs des données un contrôle sans précédent et permet de nouvelles solutions et perspectives d’affaires. Elle élimine les obstacles qui rendent l’IA difficile à utiliser, ouvrant la voie à des solutions exploitant l’IA pour transformer la façon dont les entreprises fonctionnent.

« Migrer vers une approche axée sur les données n'est pas qu'une seule décision, mais le résultat de nombreux choix faits par les responsables, et porte autant sur la transformation de la culture et du modèle d’affaires que sur le choix de la technologie. Un état d’esprit centré sur les données permet de se concentrer sur la compréhension et l’amélioration des données, plutôt que sur l’architecture du modèle. Donc, pour améliorer la performance, il faut comprendre, annoter, compléter et représenter adéquatement les données pour éviter d'accentuer les biais de données, » ajoute Packham.

Les cas d'usage réels requièrent une expertise du domaine ainsi que des données privées et des objectifs changeant rapidement. Plusieurs enjeux éthiques et de gouvernance sont aggravés par les approches d’IA s’appuyant sur l’annotation manuelle, et pour surmonter ce défi, les entreprises doivent savoir :

1. Comment inspecter, éliminer et réduire les biais
2. Comment collecter des données représentatives en tenant compte de l’équité et de l’inclusion
3. Comment gouverner ou auditer les points de données annotés
4. Comment retracer la provenance des erreurs de modèle provenant d’un mauvais étiquetage

Le défi de la sécurité lors de la migration infonuagique

Mettre l’accent sur les données change la nature des enjeux de cybersécurité.

« Les cyberattaques et les violations de données sont un défi majeur. Les organisations doivent trouver de meilleurs moyens de protéger leurs données sensibles en interne. Les technologies de sécurité traditionnelles se concentrent sur l’emplacement des données (point d’extrémité, serveur ou réseau), tandis que la sécurité axée sur les données identifie les données sensibles et applique une protection basée sur les politiques pour sécuriser l’information tout au long de son cycle de vie, peu importe son emplacement, » déclare Packham.

Il poursuit : « Les enseignements tirés des données proviennent de la combinaison de nombreuses sources, dont certaines peuvent être essentielles au succès de l’entreprise, mais créées et détenues par des organisations entièrement différentes. Ainsi, comme dans la chaîne d’approvisionnement physique, les entreprises devraient évaluer les risques et les contrôles nécessaires pour instaurer une chaîne d’approvisionnement numérique efficace. »

HCLTech en partenariat avec Microsoft Azure pour offrir des applications axées sur les données

Avec plus de 30 ans de partenariat avec Microsoft et 8 500 professionnels certifiés sur Azure, HCLTech aide les entreprises à réaliser une transformation significative dans le Microsoft Cloud.

Packham explique : « Azure facilite la transition axée sur les données dans l'infonuagique, et cela peut faire partie du problème. La centralité des données ne consiste pas simplement à recueillir et à entreposer d’énormes volumes de données. Il y a des coûts et des risques associés à la gestion de cet état. Cependant, avec le bon partenaire, qui comprend non seulement l’aspect technique mais aussi l’écosystème d’affaires, ces défis peuvent être évités.

« Passer à un modèle centré sur les données est complexe, et les dirigeants doivent reconnaître qu’il s’agit d’un parcours, non d’un événement. Les organisations doivent penser globalement aux résultats commerciaux, à l’éthique, à la conformité et à la sécurité. »

Microsoft Azure fournit une solution complète : de la couche d’infrastructure qui impose les contrôles jusqu’à la plateforme Intelligent Data offrant une couche de stockage évolutive et sécurisée, une gouvernance des données, ainsi qu’une plateforme d’insights pilotée par l’IA et l’apprentissage automatique. Mais la force réside dans l’ampleur de l’ensemble du Microsoft Cloud. Les développeurs peuvent tirer parti de la Power Platform pour bâtir leurs propres applications à faible ou sans code pouvant livrer l’information directement aux équipes.

Packham ajoute : « Des capacités très diversifiées sont nécessaires pour créer une plateforme véritablement axée sur les données et générer une réelle valeur commerciale tout en maintenant la sécurité et en garantissant une utilisation éthique et transparente de l’information. HCLTech est l’un des premiers partenaires Microsoft à avoir obtenu les six désignations Solution Partner. Cela reconnait la profondeur et l’étendue dont HCLTech dispose dans l’infrastructure, les données et l’IA, la transformation numérique et l’innovation applicative, le travail moderne, les applications d’affaires et la sécurité. Il ne suffit pas de se concentrer sur un seul domaine pour connaître un véritable succès. »