Meenakshi Benjwal, cheffe mondiale du marketing secteur industriel pour les industries TMT chez HCLTech, s’est entretenue avec Kanika Atri, directrice principale chez NVIDIA, à propos de l’évolution des réseaux de télécommunications vers des plateformes natives en IA au service des industries, des entreprises et des consommateurs. Leur discussion a mis en lumière un changement fondamental : les réseaux ne se contentent plus simplement de transporter des données. Ils deviennent des plateformes qui génèrent et distribuent de l’intelligence.

IA intégrée à tous les niveaux de la chaîne télécom

L’IA n’est plus superposée à l’infrastructure télécom. Elle est désormais intégrée à chaque couche de l’architecture réseau.

Atri a décrit comment les réseaux de télécommunications évoluent vers des systèmes entièrement natifs en IA, de l’infrastructure aux applications. « Dans l’infrastructure télécom, l’IA redéfinit chaque couche de la chaîne », explique-t-elle. « Ça commence avec les puces, l’infrastructure, les modèles et les applications. » Au niveau de l’infrastructure, l’informatique accélérée transforme l’architecture sous-jacente. « Le substrat sous-jacent devient natif en IA avec l’informatique accélérée », déclare Atri. « Les réseaux de télécommunic-ations [deviennent] des machines pour générer des jetons, et non seulement des bits. » Cette transformation s’étend aussi à l’exploitation du réseau. Des modèles d’IA entraînés spécifiquement sur des données télécom permettent de nouvelles formes d’automatisation et d’intelligence. Ces grands modèles télécom comprennent le langage des journaux, des schémas d’architecture et des opérations réseau. « Les agents aident à améliorer les opérations quotidiennes et l’expérience client », ajoute-t-elle.

Du fournisseur de connectivité à la plateforme de services IA

L’impact de l’IA va bien au-delà de l’exploitation des réseaux. Les opérateurs télécom se positionnent de plus en plus comme fournisseurs de services IA pour les entreprises.

Au sommet de la chaîne, les opérateurs permettent aux entreprises de créer et de déployer des applications IA à partir de leurs propres données. « De plus en plus de sociétés de télécommunications deviennent maintenant des fournisseurs de services IA », affirme Atri. « Ils aident les entreprises à adopter l’IA, à intégrer leurs applications, leurs données, à entraîner leurs propres données et à les transformer en véritable retour sur investissement pour ces entreprises. » Les résultats sont déjà mesurables. Selon une étude récente de NVIDIA sur l’adoption de l’IA dans les télécoms, les organisations constatent déjà des avantages financiers. Selon le rapport, 90 % des répondants affirment que l’IA les aide déjà à augmenter leurs revenus et réduire leurs coûts. L’IA est devenue beaucoup plus qu’un simple mot à la mode. Elle est intégrée à tous les niveaux et apporte des résultats d’affaires.

Les réseaux télécom comme « grand égalisateur » de l’IA

À mesure que l’IA devient plus puissante, distribuer cette intelligence devient tout aussi essentiel que sa création.

Selon Atri, les réseaux télécom sont bien placés pour jouer ce rôle. « D’abord, vous créez l’IA, tous ces modèles, puis vous devez distribuer et faire évoluer l’IA, la rendre accessible », explique-t-elle. « Les réseaux sont au centre. Ils sont le grand égalisateur. » Les réseaux connectent l’infrastructure IA aux utilisateurs finaux — qu’il s’agisse de particuliers, d’entreprises ou de machines intelligentes. À l’avenir, ces utilisateurs incluront de plus en plus de systèmes autonomes comme des capteurs, des robots et des appareils connectés. « Au niveau de la consommation, ce sont les utilisateurs comme vous, moi et les entreprises, et bientôt de nombreux objets autonomes comme des robots et capteurs », ajoute Atri. Les réseaux relient la création de l’IA à sa consommation.

Des applications concrètes émergent à la périphérie

Bon nombre des applications d’IA les plus prometteuses reposent sur une intelligence en temps réel livrée à proximité de l’utilisateur, bien souvent à la périphérie du réseau.

Atri a partagé plusieurs exemples montrant comment une infrastructure IA distribuée transforme déjà les industries et les petites entreprises. Pour les petites entreprises, les agents vocaux IA deviennent des assistants numériques pouvant gérer de façon autonome les interactions clients. « Les agents IA deviennent le concierge personnel des petites entreprises », explique-t-elle. Ils peuvent gérer les réservations, répondre aux questions et mener des conversations en temps réel : « Lorsqu’un utilisateur appelle cet agent pour faire une réservation, l’agent a été entièrement entraîné avec les données de ce restaurant précis. » Bon nombre de petites entreprises ne pouvant pas exploiter leur propre infrastructure IA, les réseaux télécom jouent un rôle crucial. Dans d’autres secteurs, la connectivité alimentée par l’IA permet de nouvelles capacités en santé, agriculture et milieux industriels éloignés. Les modèles vision-langage peuvent effectuer des analyses à la périphérie; des caméras et capteurs connectés livrent maintenant de l’intelligence même dans des endroits reculés. « Ce sont des lieux difficiles d’accès, et ils sont déjà connectés de façon ubiquitaire par les réseaux », ajoute-t-elle. « Et c’est là que nous amenons maintenant cette intelligence à la périphérie. » Le secteur de la santé est un autre domaine en émergence. En Indonésie, par exemple, des opérateurs télécom utilisent l’IA pour soutenir les services de santé préventifs. « Chaque fois qu’une personne atteint 40 ans, un agent IA automatique téléphone et demande : avez-vous fait ces examens? », dit-elle.

De l’IA agentique à l’IA physique

Regardant vers l’avenir, Atri s’attend à une forte croissance des agents IA autonomes et à l’émergence de l’IA physique.

« Je suis ravie de voir à quel point l’adoption de l’IA agentique a été rapide », dit-elle. Comparativement aux années précédentes, le rythme d’innovation dans les réseaux télécom s’est considérablement accéléré. « Je vois un énorme écart entre Barcelone l’an passé et cette année en ce qui concerne l’IA agentique en action », poursuit-elle. Mais la prochaine phase va élargir l’IA au-delà des systèmes logiciels, vers le monde physique. « Nous croyons que l’IA physique va être vraiment déterminante », affirme Atri. « Robots, drones, capteurs. » Ces systèmes opéreront dans des environnements hautement connectés. « Ces réseaux fonctionneront à l’échelle des machines », ajoute-t-elle.

Bâtir une architecture réseau native en IA

Soutenir cette transformation exige que les réseaux télécom deviennent entièrement définis par logiciel et natifs en IA.

Traditionnellement, l’infrastructure télécom évoluait lentement, les grandes mises à niveau technologiques survenant en gros à chaque décennie. Jusqu’à maintenant, les chaînes réseau télécom étaient essentiellement intégrées verticalement, chaque nouvelle génération mobile prenant près d’une décennie pour apporter d’importantes fonctionnalités. Ce modèle commence à changer. Les réseaux télécom évoluent vers des architectures définies par logiciel, qui séparent matériel et innovation logicielle. Ce changement permet aux opérateurs d’innover beaucoup plus vite et d’introduire de nouvelles capacités au rythme du développement logiciel. Ainsi, l’infrastructure de base des réseaux de demain devrait devenir entièrement définie par logiciel et native en IA.

Confiance, souveraineté et intelligence inclusive

Avec l’accélération de l’adoption de l’IA, les questions de confiance, de souveraineté et de gouvernance deviennent de plus en plus cruciales.

Atri souligne que pays et entreprises doivent garder le contrôle sur leurs systèmes et données IA. « Chaque pays, chaque entreprise doit bâtir sa propre intelligence », dit-elle. Cela signifie adapter les modèles de base avec des données locales et selon le contexte, pour refléter la langue, la culture et l’environnement réglementaire de chaque marché. Les réseaux télécom sont bien positionnés pour soutenir cette démarche puisqu’ils opèrent déjà dans des cadres d’infrastructure nationale et jouissent d’une grande confiance. En même temps, il faut intégrer dès le début la transparence et l’explicabilité dans les systèmes d’IA. Les organisations doivent comprendre comment leurs IA prennent des décisions, quelles données et mesures de protection guident les résultats. Au bout du compte, Atri croit que les réseaux télécom joueront un rôle clé pour rendre l’IA accessible à tous. « Apporter l’intelligence entre les mains de milliards de personnes, s’assurer que la diffusion de l’IA touche jusqu’à la dernière personne, que personne ne soit laissé pour compte », conclut-elle.