Meenakshi Benjwal, responsable mondiale du marketing sectoriel pour les industries TMT chez HCLTech, s’est entretenue avec Kanika Atri, directrice principale chez NVIDIA, à propos de l’évolution des réseaux de télécommunications en plateformes natives de l’IA pour servir les secteurs industriels, les entreprises et les consommateurs. Leur discussion a souligné un changement fondamental : les réseaux ne se contentent plus de déplacer des données. Ils deviennent des plateformes générant et distribuant de l’intelligence.

L’IA intégrée à tous les niveaux de la pile télécom

L’IA n’est plus ajoutée par-dessus l’infrastructure télécom. Elle est désormais intégrée dans chaque couche de l’architecture du réseau.

Atri a décrit comment les réseaux de télécommunications évoluent vers des systèmes entièrement natifs de l’IA, de l’infrastructure jusqu’aux applications. « Dans l’infrastructure télécom, l’IA redéfinit chaque niveau de la pile, » a-t-elle expliqué. « Tout commence par les puces, l’infrastructure, les modèles et les applications. » Au niveau de l’infrastructure, le calcul accéléré transforme l’architecture sous-jacente. « Le substrat sous-jacent devient natif de l’IA grâce au calcul accéléré », a précisé Atri. « Les réseaux télécoms deviennent une machine à générer des jetons, pas seulement des bits. » Cette transformation touche aussi les opérations du réseau. Les modèles d’IA spécialement entraînés sur les données télécom permettent de nouvelles formes d’intelligence et d’automatisation. Ces grands modèles télécom comprennent le langage des journaux, des schémas d’architecture et des opérations réseau. « Les agents contribuent à améliorer les opérations quotidiennes et l’expérience client, » a-t-elle ajouté.

Du fournisseur de connectivité à la plateforme de services IA

L’impact de l’IA va bien au-delà des opérations réseau. Les opérateurs télécoms se positionnent de plus en plus comme fournisseurs de services IA pour les entreprises.

Au niveau supérieur de la pile, les opérateurs permettent aux entreprises de créer et de déployer des applications IA en utilisant leurs propres données. « De plus en plus de télécoms deviennent maintenant des fournisseurs de services IA », a déclaré Atri. « Ils aident les entreprises à adopter l’IA, à créer leurs propres applications, à utiliser leurs propres données, à entraîner leurs propres ensembles de données et à transformer cela en un réel retour sur investissement pour ces entreprises. » Les résultats sont déjà mesurables. Selon une récente étude de NVIDIA sur l’adoption de l’IA dans les télécommunications, les organisations constatent déjà des bénéfices financiers. Selon le rapport, 90 % des répondants affirment que l’IA les aide déjà à augmenter leurs revenus et à réduire leurs coûts. L’IA est bien plus qu’un mot à la mode. Elle est intégrée tout au long de la pile et génère des résultats d’affaires concrets.

Les réseaux télécoms comme « grand égalisateur » pour l’IA

À mesure que l’IA devient plus puissante, distribuer cette intelligence devient aussi important que de la créer.

Selon Atri, les réseaux télécoms sont dans une position unique pour jouer ce rôle. « D’abord, vous créez de l’IA, vous créez tous ces modèles, puis vous devez distribuer et mettre l’IA à l’échelle et la rendre accessible, » a-t-elle expliqué. « Les réseaux sont au centre. Ils sont le grand égalisateur. » Les réseaux relient l’infrastructure IA aux utilisateurs finals — qu’ils soient individus, entreprises ou machines intelligentes. À l’avenir, ces utilisateurs incluront de plus en plus de systèmes autonomes comme des capteurs, robots et dispositifs connectés. « Au niveau de la consommation, ce sont des utilisateurs comme vous et moi, des entreprises, et à l’avenir beaucoup d’objets autonomes comme des robots et capteurs », a indiqué Atri. Les réseaux permettent de connecter la création de l’IA à son utilisation.

Des applications concrètes émergent à la périphérie

Bon nombre des applications d’IA les plus novatrices reposent sur une intelligence en temps réel, livrée à proximité de l’utilisateur, souvent à la périphérie du réseau.

Atri a donné plusieurs exemples de la façon dont l’infrastructure IA distribuée transforme déjà les industries et les petites entreprises. Pour les PME, les agents vocaux IA deviennent des assistants numériques capables de gérer de manière autonome les interactions avec les clients. « Les agents IA deviennent le concierge personnel des petites entreprises », a-t-elle expliqué. Ils peuvent prendre des réservations, répondre aux questions et mener des conversations en temps réel : « Lorsque quelqu’un appelle cet agent pour réserver, cet agent est entièrement formé aux données de ce restaurant spécifique. » Comme beaucoup de petites entreprises ne peuvent pas héberger leur propre infrastructure d’IA, les réseaux télécoms jouent un rôle clé. Dans d’autres secteurs, la connectivité propulsée par l’IA permet de nouvelles capacités dans la santé, l’agriculture et les environnements industriels éloignés. Les modèles langage-visuel peuvent effectuer de l’analytique en périphérie, et les caméras et capteurs connectés peuvent maintenant fournir de l’intelligence dans des endroits isolés. « Ce sont des endroits difficiles d’accès, et ils sont déjà connectés de façon ubiquitaire grâce aux réseaux », a-t-elle ajouté. « Et c’est là qu’on amène maintenant de l’intelligence à la périphérie. » La santé est un autre secteur émergent. En Indonésie, par exemple, les opérateurs télécoms utilisent l’IA pour soutenir les services de prévention. « Chaque fois que quelqu’un atteint 40 ans, un agent IA automatisé appelle et demande : avez-vous fait ces tests ? », dit-elle.

De l’IA agentique à l’IA physique

En se projetant dans l’avenir, Atri prévoit une forte croissance des agents IA autonomes et l’émergence de l’IA physique.

« Je suis ravie de voir à quelle vitesse l’adoption de l’IA agentique a eu lieu, » a-t-elle affirmé. Comparativement aux années précédentes, le rythme de l’innovation dans les réseaux télécoms s’est grandement accéléré. « Je vois une différence énorme depuis Barcelone l’an dernier par rapport à cette année concernant l’IA agentique en action, » a-t-elle poursuivi. Mais la prochaine phase étendra l’IA au-delà des systèmes logiciels vers le monde physique. « Nous croyons que l’IA physique va prendre énormément d’ampleur, » a déclaré Atri. « Les robots, les drones et les capteurs. » Ces systèmes fonctionneront dans des environnements hautement connectés. « Ces réseaux opéreront à l’échelle des machines, » a-t-elle ajouté.

Bâtir une architecture réseau native de l’IA

Pouvoir soutenir cette transformation exige que les réseaux télécoms deviennent entièrement définis par logiciel et natifs de l’IA.

Historiquement, l’infrastructure télécom a évolué lentement, avec d’importantes évolutions de la technologie survenant à peu près tous les dix ans. Jusqu’à maintenant, les piles des réseaux télécoms étaient en grande partie intégrées verticalement, chaque nouvelle génération de technologie mobile prenant presque une décennie à introduire des capacités majeures. Ce modèle commence à changer. Les réseaux télécoms migrent vers des architectures définies par logiciel qui séparent le matériel de l’innovation logicielle. Cette transition permet aux opérateurs d’innover beaucoup plus rapidement, en introduisant de nouvelles capacités au rythme de la mise à jour logicielle. Ainsi, l’infrastructure de base des réseaux du futur devrait devenir entièrement définie par logiciel et native de l’IA.

Confiance, souveraineté et intelligence inclusive

Avec l’accélération de l’adoption de l’IA, des questions de confiance, de souveraineté et de gouvernance prennent de l’importance.

Atri a souligné que les pays et les entreprises doivent garder le contrôle de leurs propres systèmes et données d’IA. « Chaque pays, chaque entreprise doit bâtir sa propre intelligence », dit-elle. Cela signifie qu’il faut adapter les modèles de base aux données et au contexte locaux afin qu’ils reflètent la langue, la culture et la réglementation propres à chaque marché. Les réseaux télécoms sont particulièrement bien placés pour appuyer cette approche puisqu’ils font déjà partie de l’infrastructure nationale et sont largement dignes de confiance. Parallèlement, la transparence et l’explicabilité doivent être intégrées dans les systèmes d’IA dès le départ. Les organisations doivent comprendre comment les systèmes d’IA prennent leurs décisions ainsi que les données et garde-fous qui façonnent leurs résultats. Au final, Atri croit que les réseaux télécoms joueront un rôle essentiel pour rendre l’IA accessible à tous. « Mettre l’intelligence entre les mains de milliards de personnes et veiller à ce que la diffusion de l’IA aille jusqu’au dernier utilisateur, et que personne ne soit laissé de côté, » a-t-elle dit.