Meenakshi Benjwal, directrice mondiale du marketing sectoriel pour les industries TMT chez HCLTech, a discuté avec Kanika Atri, directrice principale chez NVIDIA, de l'évolution des réseaux de télécommunications vers des plateformes natives à l’IA qui alimentent les industries, les entreprises et les consommateurs. Leur discussion a mis en lumière un changement fondamental : les réseaux ne se contentent plus simplement de transmettre des données. Ils deviennent des plateformes de génération et de distribution de l’intelligence.

IA intégrée à tous les niveaux de la pile télécom

L’IA n’est plus simplement ajoutée par-dessus l’infrastructure télécom. Elle est désormais intégrée dans chaque couche de l’architecture du réseau.

Atri a décrit comment les réseaux de télécommunications évoluent vers des systèmes entièrement natifs à l’IA, de l’infrastructure aux applications. « Dans l’infrastructure télécom, l’IA redéfinit chaque couche de la pile, » a-t-elle expliqué. « Cela commence par les puces, l’infrastructure, les modèles et les applications. » Au niveau de l’infrastructure, l’informatique accélérée transforme l’architecture sous-jacente. « Le substrat sous-jacent devient natif à l’IA grâce à l’informatique accélérée, » a indiqué Atri. « Les réseaux télécom deviennent des machines à générer des jetons, pas seulement des bits. » Cette transformation s’étend également aux opérations réseau. Des modèles d’IA entraînés spécifiquement sur des données télécom rendent possibles de nouvelles formes d’automatisation et d’intelligence. Ces grands modèles télécom comprennent le langage des journaux, des schémas d’architecture et des opérations réseau. « Les agents contribuent à améliorer les opérations quotidiennes et l’expérience client, » a-t-elle ajouté.

D’un fournisseur de connectivité à une plateforme de services IA

L’impact de l’IA va bien au-delà des opérations réseau. Les opérateurs télécom se positionnent de plus en plus comme fournisseurs de services IA pour les entreprises.

Au sommet de la pile, les opérateurs permettent aux entreprises de créer et de déployer des applications IA avec leurs propres données. « De plus en plus de télécoms deviennent aujourd’hui des fournisseurs de services IA, » a mentionné Atri. « Ils aident les entreprises à adopter l’IA, à intégrer leurs propres applications, leurs propres données, à entraîner leurs propres données et à générer un rendement réel pour ces entreprises. » Les résultats sont déjà mesurables. Selon une étude récente de NVIDIA sur l’adoption de l’IA dans le secteur télécom, les organisations constatent déjà des avantages financiers. L’étude a révélé que 90 % des répondants affirment que l’IA les aide déjà à augmenter leurs revenus et à réduire leurs coûts. L’IA est désormais bien plus qu’un simple mot à la mode. Elle est intégrée dans l’ensemble de la pile et génère des retombées concrètes pour les entreprises.

Les réseaux télécom comme « grand égalisateur » pour l’IA

À mesure que l’IA gagne en puissance, la distribution de cette intelligence devient aussi importante que sa création.

Selon Atri, les réseaux télécom sont particulièrement bien placés pour jouer ce rôle. « D’abord, on crée l’IA, les modèles ; puis il faut distribuer et faire évoluer l’IA pour la rendre accessible, » explique-t-elle. « Les réseaux sont au centre. Ils sont le grand égalisateur. » Les réseaux connectent l’infrastructure IA aux utilisateurs finaux — qu’il s’agisse d’individus, d’entreprises ou de machines intelligentes. À l’avenir, ces utilisateurs incluront de plus en plus de systèmes autonomes comme des capteurs, des robots et des dispositifs connectés. « Au niveau de la consommation, il s’agit d’utilisateurs comme vous et moi, des entreprises, et à l’avenir, une multitude d’objets autonomes comme des robots et des capteurs, » précise Atri. Les réseaux sont ce qui relie la création de l’IA à sa consommation.

Applications concrètes émergentes à la périphérie

Bon nombre des applications d’IA les plus percutantes reposent sur une intelligence en temps réel livrée à proximité de l’utilisateur, souvent à la périphérie du réseau.

Atri a partagé plusieurs exemples de la façon dont l’infrastructure IA distribuée transforme déjà les industries et les petites entreprises. Pour les petites entreprises, les agents vocaux IA deviennent des assistants numériques capables de traiter de façon autonome les interactions avec la clientèle. « Les agents IA deviennent des concierges personnels pour les petites entreprises, » explique-t-elle. Ils peuvent gérer les réservations, répondre aux questions et mener des conversations en temps réel : « Lorsqu’un utilisateur appelle cet agent pour faire une réservation, l’agent a été entièrement entraîné sur les données de ce restaurant en particulier. » Comme de nombreuses petites entreprises ne peuvent pas exploiter leur propre infrastructure IA, les réseaux télécom jouent un rôle essentiel. Dans d’autres secteurs, la connectivité alimentée par l’IA permet de nouvelles capacités dans les domaines de la santé, de l’agriculture et des environnements industriels éloignés. Les modèles de vision et langage peuvent effectuer des analyses à la périphérie, et les caméras et capteurs connectés peuvent désormais fournir de l’intelligence à travers des sites distants. « Ce sont des endroits difficiles d’accès, et ils sont déjà connectés partout grâce aux réseaux, » a-t-elle ajouté. « Et c’est là qu’on amène maintenant une intelligence à cette périphérie. » La santé constitue un autre domaine émergent. En Indonésie, par exemple, des opérateurs télécom utilisent l’IA pour soutenir les services de prévention en santé. « Chaque fois que quelqu’un atteint 40 ans, un agent IA automatisé appelle et demande : avez-vous fait ces tests ? » dit-elle.

De l’IA agentique à l’IA physique

En regardant vers l’avenir, Atri prévoit une croissance rapide des agents IA autonomes et l’émergence de l’IA physique.

« Je suis enthousiasmée de voir à quel point l’adoption de l’IA agentique a été rapide, » dit-elle. Par rapport aux années précédentes, le rythme de l’innovation dans les réseaux télécom s’est accéléré de façon marquée. « Je vois un énorme écart entre Barcelone l’an dernier et cette année en ce qui concerne l’IA agentique en action, » poursuit-elle. Mais la prochaine phase étendra l’IA au-delà des systèmes logiciels pour toucher le monde physique. « Nous croyons que l’IA physique prendra une ampleur considérable, » déclare Atri. « Les robots, les drones et les capteurs. » Ces systèmes fonctionneront dans des environnements hyperconnectés. « Ces réseaux fonctionneront à l’échelle des machines, » ajoute-t-elle.

Construire une architecture réseau native à l’IA

Pour soutenir cette transformation, les réseaux télécom doivent devenir entièrement définis par logiciel et natifs à l’IA.

Historiquement, l’infrastructure télécom évoluait lentement, avec d’importantes mises à jour technologiques se produisant environ une fois par décennie. Jusqu’à présent, les piles de réseaux télécom étaient en grande partie intégrées verticalement, chaque nouvelle génération de technologie mobile mettant typiquement près d’une décennie à introduire de nouvelles fonctionnalités. Ce modèle commence à changer. Les réseaux télécoms adoptent des architectures définies par logiciel qui séparent l’innovation matérielle de l’innovation logicielle. Cette transition permet aux opérateurs d’innover beaucoup plus rapidement, introduisant de nouvelles fonctionnalités au rythme du développement logiciel. En conséquence, l’infrastructure de base des réseaux futurs devrait devenir entièrement définie par logiciel et native à l’IA.

Confiance, souveraineté et intelligence inclusive

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les questions de confiance, de souveraineté et de gouvernance deviennent de plus en plus importantes.

Atri souligne que les pays et les entreprises doivent conserver le contrôle de leurs propres systèmes et données d’IA. « Chaque pays, chaque entreprise doit construire sa propre intelligence, » dit-elle. Cela signifie adapter les modèles de base en utilisant des données locales et un contexte local afin de refléter la langue, la culture et le contexte réglementaire de chaque marché. Les réseaux télécom sont bien placés pour appuyer cette démarche puisqu’ils fonctionnent déjà à l’intérieur des cadres d’infrastructures nationaux et sont des institutions largement dignes de confiance. En parallèle, la transparence et l’explicabilité doivent être intégrées dès la conception des systèmes d’IA. Les organisations doivent comprendre comment les systèmes IA prennent leurs décisions, et quelles données et mesures de protection influencent leurs résultats. Ultimement, Atri croit que les réseaux télécom joueront un rôle essentiel pour rendre l’intelligence artificielle accessible à tous. « Mettre l’intelligence entre les mains de milliards de personnes et s’assurer que la diffusion de l’IA atteigne la dernière personne, sans laisser personne de côté, » conclut-elle.