Révolutionner les scores de satisfaction grâce à l’IA du four à la porte

Révolutionner les scores de satisfaction grâce à l’IA, du four à la porte

L’IA et l’apprentissage automatique optimisent la qualité pour une chaîne de pizzerias internationale

5 min de lecture

Notre client, une entreprise renommée de livraison de pizzas, souhaitait révolutionner ses opérations mondiales en résolvant les incohérences dans la qualité des produits et en améliorant l’expérience client grâce à l’utilisation d’outils technologiques avancés.

En raison d’un système de classement manuel, notre client avait du mal à maintenir une qualité uniforme des produits. Il utilisait un processus manuel pour évaluer la qualité des pizzas cuites, les notant sur une échelle de 1 à 10 selon des paramètres tels que la répartition des assaisonnements, la croûte de la pizza et le verrouillage du fromage. Le processus manuel de contrôle qualité était limité à certains magasins et à des échantillons, et toutes les pizzas n’étaient pas vérifiées avant la livraison.

HCLTech a développé un outil basé sur l’IA et l’apprentissage automatique, le « Pizza Grader », pour automatiser leurs opérations et améliorer le processus d’évaluation, garantissant la qualité et augmentant la satisfaction des clients.

Le défi

Navigation des obstacles opérationnels

L'absence de méthodes systématiques pour mesurer la performance parmi les franchises rendait difficile le maintien d'une qualité constante dans de nombreux points de service. Les défis auxquels notre client faisait face comprenaient :

Problèmes de contrôle de la qualité : Les incohérences étaient répandues, ce qui entraînait des expériences clients variées pouvant potentiellement nuire à la réputation de la marque
Comparaison de performance : L'absence d'un système robuste pour surveiller et encourager la qualité dans différents points de service rendait difficile l'application uniforme des normes de qualité
Intelligence opérationnelle : En raison d'une approche de systèmes non intégrés, il n'était pas facile d'identifier et d'analyser les points de vente à haut volume afin d'apporter les améliorations nécessaires
Engagement client : Il y avait très peu d'options interactives pour la rétroaction des clients sur la qualité du produit, ce qui limitait l'amélioration directe de la relation consommateur

L’objectif

Surmonter les défis du contrôle de la qualité

L’entreprise a cherché à utiliser des technologies innovantes pour automatiser et affiner le processus d’évaluation, s’efforçant de garantir que chaque interaction client soit exemplaire et que chaque produit réponde à des normes de qualité élevées. Grâce à ce partenariat, elle visait à :

Automatiser le processus d’évaluation afin d’éliminer les erreurs humaines et d’optimiser l’assurance qualité dans tous les points de vente
Obtenir des informations exploitables grâce à des analyses détaillées pour permettre aux points de vente d’améliorer leurs offres de façon systématique
Améliorer l’interface client en développant une plateforme simple et engageante permettant aux clients de donner leur avis, influençant directement les normes des produits

La solution

Objectifs stratégiques pour l’assurance qualité

Grâce à la mise en place du système Pizza Grader, HCLTech a utilisé des technologies d’IA et d’AM de pointe pour former une évaluation cohérente de la qualité des produits à l’échelle mondiale. Les étapes clés comprenaient :

Intégration de l’IA et de l’AM : Une application d’analyse entièrement automatisée a été mise en œuvre pour évaluer et améliorer objectivement la qualité des produits
Pile technologique avancée : Google Les modèles CNN de TensorFlow ont été utilisés, combinant à la fois des modèles publics pré-entraînés et des modèles propriétaires adaptés pour améliorer la précision de la notation
Interfaces conviviales : Des interfaces pour les opérateurs et les clients ont été créées, favorisant l’accessibilité et une interaction plus efficace avec la clientèle
Évolutivité : Des mesures ont également été prises pour garantir que le nouveau système puisse être étendu à divers marchés sans ajustements importants

L'impact

Résultats transformateurs

Le développement de la partie Pizza Grader de l’initiative novatrice Pizza Joint Initiative (PJI) par HCLTech a mis en évidence des améliorations potentielles significatives en matière de cohérence, d’efficacité opérationnelle et de satisfaction de la clientèle.

Amélioration de la maîtrise de la qualité : Démonstration de la capacité à atteindre une grande cohérence dans la qualité des produits à tous les points de service, réduisant au minimum les écarts par rapport à la norme établie
Accentuation de la satisfaction client : Illustration de la façon dont les mécanismes de rétroaction des clients peuvent permettre des adaptations plus rapides aux préférences des consommateurs et améliorer les stratégies d’engagement
Promotion de l’efficacité opérationnelle : Mise en avant du potentiel d’une gestion plus intelligente des ressources et d’une amélioration de la performance des franchises grâce à un système de mesures incitatives
Production de renseignements sur les clients : Fourniture d’un ensemble de données riches et exploitables sur les préférences et expériences des clients, facilitant la prise de décisions stratégiques

La preuve de concept Pizza Grader a placé notre client à l’avant-garde de l’exploration de technologies avancées pour assurer la cohérence des produits et favoriser l’engagement client, redéfinissant potentiellement les normes de l’industrie dans le secteur des services alimentaires.

Ce partenariat illustre comment l’adoption des dernières technologies peut améliorer considérablement les processus d’affaires et l’interaction avec la clientèle.