Pendant des années, l’accessibilité a été considérée comme une case à cocher de dernière minute, un aspect que les équipes validaient juste avant le lancement ou seulement après des plaintes d’utilisateurs. Dans un monde transformé par l’AI, ce modèle n’est plus acceptable. L’accessibilité doit maintenant être continue, intelligente et intégrée à chaque étape du parcours numérique, de la conception à la production, en passant par le soutien continu.

De la conformité à la culture : le parcours d’accessibilité de HCLTech

Le partenariat de HCLTech avec Microsoft en matière d’accessibilité s’étend sur plus d’une décennie, et le récit est passé d’une conformité étroite à un changement culturel profondément enraciné. Les premiers efforts étaient axés sur la « conformité avec bonne intention »—apprendre par essais, erreurs et fausses routes, alors que l’équipe cherchait à comprendre ce que signifiait créer des produits et services accessibles à grande échelle.

Aujourd’hui, l’accessibilité est intégrée dans le fonctionnement de HCLTech et dans la façon dont elle se manifeste auprès de ses employés, de ses clients et de ses communautés. Les programmes comprennent :

• Soutien annuel pour les étudiants malvoyants avec des dispositifs d’assistance afin de les intégrer dans l’éducation courante
• Laboratoires axés sur les appareils où les équipes testent avec des technologies d’assistance et font avancer les feuilles de route pour la conception inclusive
• Recrutement et sensibilisation communautaire ayant touché plus de 15 000 personnes, y compris des employés et des membres de la communauté vivant avec un handicap
• Événements pour la Journée mondiale de sensibilisation à l’accessibilité et séances de formation immersive rapprochant les équipes des obstacles réels et favorisant des discussions sincères

Fait important, les personnes en situation de handicap sont impliquées dès le début de la conception plutôt qu’uniquement lors des tests. HCLTech implique des employés en situation de handicap dans la découverte de la « première étape », valorisant leur expérience vécue comme un atout fondamental du design, et non comme une réflexion après coup. Des histoires comme celle de Swati Sena—qui a rejoint l’entreprise comme testeuse en accessibilité, a obtenu des certifications et des distinctions et dirige aujourd’hui des expériences client complexes—illustrent comment des carrières inclusives se construisent au sein de l’entreprise.

L’accessibilité comme cycle de vie continu, alimenté par l’AI

Lors d’une séance au Sommet Microsoft Ability 2026, qui mettait en vedette Carol Criner, vice-présidente principale, Comptes stratégiques chez HCLTech, un changement simple mais profond a été souligné : l’AI transforme l’accessibilité en une discipline proactive, axée sur le cycle de vie.

Tout au long du cycle de vie logiciel, l’AI redéfinit les possibles :

• Conception : L’AI peut signaler les problèmes de contraste, les écarts de focalisation et les obstacles à l’utilisabilité avant même qu’une ligne de code ne soit écrite, permettant aux équipes de prévenir les problèmes plutôt que de les corriger par la suite
• Développement : L’AI détecte automatiquement les violations WCAG dans les pipelines de livraison, aidant les développeurs à livrer par défaut des expériences accessibles
• Tests : L’AI accélère la détection des défauts, génère des scénarios de test, automatise les vérifications et standardise la consignation des bogues, ce qui améliore considérablement la cohérence et la couverture
• Correction : L’AI met en correspondance les défauts avec les normes, des exemples de code et des correctifs exemplaires, guidant les équipes vers une correction plus rapide et de meilleure qualité
• Après production : L’AI surveille les publications, prédit les régressions et associe les commentaires réels des utilisateurs à des signaux d’accessibilité afin de créer une boucle d’amélioration continue

Derrière cette approche se trouvent plus de dix ans de prestation d’accessibilité à grande échelle pour Microsoft. Le programme a consigné et résolu des milliers de problèmes critiques et généré des millions en « idées de valeur » mises en œuvre pour Microsoft.

HCLTech offre désormais des services d’accessibilité de bout en bout – de la vérification de conformité et la remédiation à la validation de l’utilisabilité, les évaluations de conception, les audits, les séances d’empathie et les centres de soutien pour personnes en situation de handicap – modernisés avec des outils propulsés par l’AI et des partenariats mondiaux avec des personnes en situation de handicap.

AI dans l’accessibilité et accessibilité dans l’AI

Apoorv Iyer, chef mondial de l’AI générative chez HCLTech, a défini l’enjeu autour d’une distinction cruciale : AI et accessibilité versus accessibilité dans l’AI. AI et accessibilité sont les récits familiers de l’utilisation de l’AI pour améliorer les technologies d’assistance et les expériences accessibles. L’accessibilité dans l’AI pose une question plus fondamentale : les systèmes d’AI eux-mêmes sont-ils inclusifs lorsqu’ils imitent et automatisent le comportement humain?

Iyer a cité des recherches sur les agents d’utilisation d’ordinateurs capables de naviguer sur des sites web, de se connecter et d’effectuer des tâches au nom des utilisateurs. Ces systèmes sont souvent optimisés uniquement pour l’accomplissement de la tâche, sans tenir compte des besoins d’accessibilité de différents utilisateurs ni vérifier si les parcours choisis sont eux-mêmes inclusifs. Cette lacune démontre pourquoi l’accessibilité doit être intégrée aux modèles d’AI, aux outils et aux modes d’interaction, et non simplement ajoutée en surface.

Chez HCLTech, l’AI est désormais intégrée à plusieurs niveaux :

• HCLTech AI Force : Une plateforme pour l’AI agentique qui est auditée selon les normes d’accessibilité et rendue utilisable par les employés dans divers rôles
• AI Foundry : Modernisation des données et pratiques inclusives en matière de données qui assurent que les modèles d’AI sont entraînés sur des ensembles de données représentatifs et équitables
• AI Engineering : Des exemples comme « Suno », un dispositif d’implant cochléaire développé par HCLTech, utilisent l’AI pour la simulation, la prédiction des résultats et les tests afin d’améliorer l’audition des utilisateurs
• AI Factory & Advisory : Conseil en AI d’entreprise qui tient explicitement compte de l’accessibilité des utilisateurs, en s’assurant que les stratégies d’adoption de l’AI incluent l’accessibilité comme exigence prioritaire

Cette double orientation — utiliser l’AI pour accroître l’accessibilité et garantir que l’AI soit elle-même accessible — fait écho au message plus large de la session : s’appuyer sur le potentiel humain, non sur les limitations.

La vraie évolution : du temps retrouvé, pas seulement des obstacles supprimés

Le segment peut-être le plus marquant de la session est venu de Ajay Sharma, expert en accessibilité et gestionnaire technique chez HCLTech, qui est également utilisateur de lecteur d’écran. Il a décrit la réalité quotidienne de nombreux employés en situation de handicap : tout le monde dispose des mêmes 24 heures, mais les expériences inaccessibles ou inefficaces peuvent faire passer une tâche simple de cinq à quinze minutes.

Planifier une réunion, modifier un document ou comprendre une interface utilisateur complexe peut être un jeu d’enfant pour les personnes voyantes, mais s’avérer répétitif et mentalement épuisant pour les utilisateurs de lecteur d’écran. Sharma a partagé ouvertement qu’il évite souvent de prendre lui-même les rendez-vous à cause des complications à naviguer dans des grilles d’agendas et des vues de disponibilité complexes.

Copilot transforme ces expériences :

• Dans Outlook, Sharma peut maintenant simplement demander à Copilot de « trouver le premier créneau disponible de 30 minutes » avec des collègues précis. Copilot analyse les calendriers, présente des options disponibles et envoie l’invitation—réduisant ainsi des minutes de navigation à quelques secondes
• Dans Word, Copilot devient un assistant d’« auteur agentique », repérant les incohérences de mise en forme, corrigeant les titres et l’espacement, et appliquant des styles cohérents et accessibles à partir d’une seule commande
• Avec Copilot Vision, Sharma peut partager son écran et demander ce qui s’y trouve, recevoir une description de la disposition et du contenu, puis poser des questions de suivi sur des graphiques, des infographies ou la structure de l’interface utilisateur en langage naturel

Ces scénarios mettent en valeur l’AI comme une technologie d’assistance intelligente, offrant une perception spatiale, du contexte et de l’interprétation que les lecteurs d’écran traditionnels peinent à transmettre. Pour Sharma, le véritable changement est que l’accessibilité ne consiste plus seulement à lever les obstacles; il s’agit de redonner du temps, d’augmenter l’autonomie et de permettre aux personnes de se concentrer sur leur travail plutôt que de continuellement contourner les difficultés.

Deux tendances se dégagent de ces exemples : une plateforme solide et accessible, et l’ajout d’une couche d’AI par-dessus. Lorsque la plateforme sous-jacente (par exemple, Office canvas, lecteurs d’écran, technologies d’assistance) est robuste et que l’AI est judicieusement intégrée, le résultat est ce qu’il appelle « magique ».

Passer à l’échelle en accessibilité : personnes, plateformes et état d’esprit

Des membres du panel de la séance, dont Crystal Jones, directrice principale, Disability Answer Desk chez Microsoft, et Clint Covington, directeur principal de groupe chez Microsoft, ont élargi la discussion à ce qu’il faut pour faire progresser l’accessibilité à l’échelle mondiale.

Plusieurs thèmes sont ressortis :

• Soutien en première ligne pour l’innovation en matière d’AI : Le Disability Answer Desk a expérimenté des outils comme Be My Eyes et des capacités AI qui réduisent le temps de résolution, aidant les clients à résoudre les problèmes plus rapidement et de façon plus autonome. HCLTech s’est associé à Microsoft sur « AskMa », un assistant alimenté par l’AI qui permet au personnel de soutien d’interroger les connaissances internes pour obtenir des réponses rapides, comme les raccourcis clavier dans Teams.
• Accélération du développement des fonctionnalités : Le codage et le prototypage assistés par AI permettent de créer des fonctionnalités d’accessibilité en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois, comme dans l’exemple d’un nouveau pipeline de conversion LaTeX qui aurait auparavant pris beaucoup plus de temps avec une qualité inférieure.
• Réduire les divergences d’incitatifs organisationnels : Covington a souligné un défi de taille : les priorités des responsables produits (livrer à temps, développer l’entreprise) ne sont pas toujours naturellement alignées sur les besoins de la communauté des personnes handicapées. Combler ce fossé « principal–agent » nécessite de la sensibilisation, du storytelling et des partenaires comme HCLTech, capables de réduire les frictions et d’apporter une expertise en accessibilité aux équipes de produits.

Les changements de mentalité sont apparus comme un levier clé :

• Partir du principe que le progrès est possible, même s’il ne peut pas tout être réalisé en même temps
• Considérer la conformité comme un point de départ et non un objectif ultime et repenser l’accessibilité comme un levier pour élargir le champ des possibles humains
• Investir dans le renforcement des plateformes fondamentales—lecteurs d’écran, documents, canevas—afin que la « couche » AI offre réellement des expériences magiques
• Concevoir les systèmes AI autour du potentiel humain, non de ses limites perçues, et veiller à ce que la technologie s’adapte aux préférences individuelles plutôt que d’imposer l’adaptation des personnes à la technologie

Comme Sharma l’a mentionné dans ses remarques de clôture, l’objectif est d’aller au-delà des normes minimales et de se demander ce qui peut être fait « au-delà de la conformité ». Avec la maturité de l’AI et la mise en place de cadres de confiance, les organisations disposent maintenant des outils pour renforcer l’accessibilité de façon significative et responsable.

Ce que les leaders peuvent faire ensuite

La session s’est terminée par un appel à l’action commun à l’intention des organisations qui naviguent à l’ère de l’AI :

• Intégrer l’accessibilité dès la conception, l’ingénierie et les tests, en impliquant tôt et fréquemment des personnes en situation de handicap
• Utiliser l’AI tout au long du cycle de vie—pour détecter et prévenir les problèmes, accélérer la remédiation et apprendre en continu des retours des utilisateurs—tout en s’assurant que l’AI elle-même est conçue pour l’accessibilité
• Investir dans la culture et le développement des compétences : formations immersives, académies d’accessibilité et parcours de carrière pour les employés en situation de handicap
• Collaborer à travers l’écosystème—fournisseurs, prestataires de services, hyperscalers et communautés—pour partager des modèles, des outils et de l’expertise

Pour HCLTech et Microsoft, « conçu pour l’inclusion, propulsé par l’AI » est bien plus qu’un slogan ; il s’agit d’un engagement commun à créer des écosystèmes accessibles où chaque individu a le pouvoir de s’épanouir.