Pendant des années, l’accessibilité était traitée comme une case à cocher de dernière minute — quelque chose que les équipes validaient juste avant le lancement, ou seulement après que des utilisateurs aient porté plainte. Dans un monde transformé par l’IA, ce modèle n’est plus acceptable. L’accessibilité doit désormais être continue, intelligente et intégrée à chaque étape du parcours numérique, de la conception à la production et au soutien continu.

De la conformité à la culture : le parcours d’accessibilité de HCLTech

Le partenariat de HCLTech avec Microsoft en matière d’accessibilité s’étend sur plus de dix ans, et l’histoire est passée d’une approche de conformité stricte à un véritable changement culturel profondément ancré. Au début, le travail portait surtout sur « la conformité avec de bonnes intentions » — apprendre par essais, erreurs et faux pas, alors que l’équipe cherchait à comprendre ce que signifiait vraiment créer des produits et services accessibles à grande échelle.

Aujourd’hui, l’accessibilité est intégrée à la façon dont HCLTech fonctionne et la façon dont elle se manifeste pour ses employé·es, client·es et communautés. Les programmes incluent :

• Soutien annuel pour les étudiants malvoyants avec des dispositifs d'assistance afin de les intégrer à l'éducation ordinaire
• Laboratoires axés sur les appareils où les équipes testent avec des technologies d'assistance et font avancer les feuilles de route de la conception inclusive
• Recrutement et sensibilisation communautaire qui ont influencé plus de 15 000 personnes, y compris des employés et des membres de la communauté vivant avec un handicap
• Événements de la Journée mondiale de la sensibilisation à l'accessibilité et séances de formation immersives qui rapprochent les équipes des véritables obstacles et favorisent des conversations franches

Fait important, les personnes en situation de handicap sont impliquées dès le début de la conception plutôt qu’uniquement lors des tests. HCLTech fait participer les employés en situation de handicap à la phase de découverte « étape un », valorisant leur vécu comme un atout essentiel à la conception, et non comme une réflexion après coup. Des histoires comme celle de Swati Sena—qui a commencé comme testeuse d’accessibilité, a obtenu des certifications et des récompenses et dirige maintenant des expériences complexes pour la clientèle—illustrent comment des carrières inclusives se bâtissent au sein de l’entreprise. 

L’accessibilité comme un cycle continu alimenté par l’IA

Pendant une séance au Sommet Microsoft Ability 2026 qui mettait en vedette Carol Criner, première vice-présidente, comptes stratégiques chez HCLTech, un changement simple mais profond a été souligné : l’IA transforme l’accessibilité en discipline proactive sur l’ensemble du cycle de vie.

Tout au long du cycle de vie logiciel, l’IA redéfinit ce qui est possible :

• Conception : L’IA peut signaler les problèmes de contraste, les écarts d’accessibilité et les obstacles à l’utilisation avant même l’écriture d’une seule ligne de code, permettant aux équipes de prévenir les problèmes plutôt que de devoir les corriger plus tard
• Développement : L’IA détecte automatiquement les violations WCAG dans les chaînes de livraison, aidant les développeurs à livrer par défaut des expériences accessibles
• Tests : L’IA accélère la détection des défauts, génère des scénarios de test, automatise les vérifications et standardise la consignation des bogues, améliorant considérablement la cohérence et la couverture
• Correction : L’IA associe les défauts aux normes, aux exemples de code et aux corrections exemplaires, guidant les équipes vers une correction plus rapide et de meilleure qualité
• Après-production : L’IA surveille les livraisons, prédit les régressions et relie la rétroaction des utilisateurs réels aux signaux d’accessibilité afin de créer une boucle d’amélioration continue

Derrière cette approche se trouve plus d'une décennie de prestation d’accessibilité à grande échelle pour Microsoft. Le programme a consigné et résolu des milliers de problèmes critiques et livré des millions en « idées de valeur » mises en œuvre pour Microsoft.

HCLTech offre désormais des services d’accessibilité de bout en bout—des tests de conformité et de la correction à la validation de l’utilisabilité, aux évaluations de conception, audits, séances d’empathie et services de soutien aux personnes en situation de handicap—modernisés avec des outils propulsés par l’IA et des partenariats mondiaux avec des personnes en situation de handicap.

IA et accessibilité et accessibilité dans l’IA

Apoorv Iyer, chef mondial de l’IA générative chez HCLTech, a cadré l’opportunité autour d’une distinction cruciale : l’IA et l’accessibilité vs. l’accessibilité dans l’IA. L’IA et l’accessibilité sont les récits connus de l’utilisation de l’IA pour améliorer les technologies d’assistance et les expériences accessibles. L’accessibilité dans l’IA pose une question plus fondamentale : les systèmes d’IA eux-mêmes sont-ils inclusifs lorsqu’ils imitent et automatisent le comportement humain ?

Iyer a cité des recherches sur des agents d’utilisation d’ordinateur capables de naviguer sur des sites web, de se connecter et de compléter des tâches au nom des utilisateurs. Ces systèmes sont souvent optimisés uniquement pour l’accomplissement des tâches, sans tenir compte des besoins en accessibilité des différents utilisateurs ou du fait que les parcours choisis soient eux-mêmes inclusifs. Cet écart montre pourquoi l’accessibilité doit être intégrée dans les modèles d’IA, les outils et les modes d’interaction, et non simplement ajoutée après coup.

Chez HCLTech, l’IA est désormais intégrée à plusieurs niveaux :

• AI Force : Une plateforme pour l’IA agentique qui est auditée selon les normes d’accessibilité et rendue utilisable par les employé(e)s de tous les rôles
• AI Foundry : Modernisation des données et pratiques inclusives en matière de données qui assurent que les modèles d’IA sont entraînés sur des ensembles de données représentatifs et équitables
• AI Engineering : Des exemples comme « Suno », un dispositif d’implant cochléaire développé par HCLTech, utilisent l’IA pour la simulation, la prédiction des résultats et les tests afin d’améliorer les résultats auditifs pour les utilisateur(trice)s
• AI Factory & Advisory : Conseil en IA d’entreprise qui prend explicitement en compte la façon dont les personnes ayant des besoins d’accessibilité utiliseront l’IA, assurant que les stratégies d’adoption de l’IA incluent l’accessibilité comme exigence essentielle

Cette double approche—utiliser l’IA pour élargir l’accessibilité et veiller à ce que l’IA elle-même soit accessible—fait écho au message général de la séance : concevoir en tenant compte du potentiel humain, et non des limitations.

La vraie évolution : Du temps retrouvé, pas seulement des obstacles levés

Peut-être que le segment le plus marquant de la séance est venu de Ajay Sharma, expert en accessibilité et gestionnaire technique chez HCLTech, qui utilise lui-même un lecteur d’écran. Il a présenté la réalité quotidienne de nombreux employés en situation de handicap : tout le monde a les mêmes 24 heures, mais des expériences inaccessibles ou inefficaces peuvent transformer une tâche simple de cinq minutes en tâche de quinze minutes.

Planifier une réunion, modifier un document ou comprendre une interface complexe peut être presque sans effort pour les utilisateurs voyants, mais devient répétitif et mentalement épuisant pour les utilisateurs de lecteurs d’écran. Sharma a partagé ouvertement qu’il évite souvent de planifier lui-même des réunions à cause des difficultés à naviguer dans des grilles de calendrier complexes et des vues de disponibilité.

Copilot transforme ces expériences :

• Dans Outlook, Sharma peut maintenant simplement demander à Copilot de « trouver la première plage disponible de 30 minutes » avec des collègues précis. Copilot analyse les calendriers, présente les options accessibles et envoie l’invitation—transformant des minutes de navigation en quelques secondes
• Dans Word, Copilot devient un assistant de « rédaction agentique », cherchant les incohérences de mise en forme, corrigeant les titres et l’espacement et appliquant des styles uniformes et accessibles à partir d’une seule commande
• Avec Copilot Vision, Sharma peut partager son écran et demander ce qui s’y trouve, recevoir une description de la mise en page et du contenu, puis poser des questions de suivi sur les graphiques, les infographies ou la structure de l’interface en langage naturel

Ces scénarios mettent en valeur l’IA en tant que technologie d’assistance intelligente, offrant une conscience spatiale, du contexte et une interprétation que les lecteurs d’écran traditionnels ont du mal à transmettre. Pour Sharma, le véritable changement réside dans le fait que l’accessibilité n’est plus uniquement une question de suppression des obstacles; il s’agit de redonner du temps, d’accroître l’indépendance et de permettre aux gens de se concentrer sur leur travail plutôt que de toujours devoir trouver des solutions de contournement.

Deux tendances se dégagent de ces exemples : une plateforme solide et accessible, et une couche d’IA superposée. Lorsque la plateforme sous-jacente (par exemple, Office canvas, lecteurs d’écran, technologies d’assistance) est robuste et que l’IA est superposée de façon réfléchie, le résultat est ce qu’il appelle « magique ».

Mettre l’accessibilité à l’échelle : personnes, plateformes et mentalité

Des panélistes de la séance, dont Crystal Jones, cheffe principale de la prestation de soutien, Disability Answer Desk chez Microsoft et Clint Covington, gestionnaire principal de groupe chez Microsoft, ont approfondi la discussion sur ce qu’il faut pour mettre l’accessibilité à l’échelle mondiale.

Plusieurs thèmes sont ressortis :

• Soutien en première ligne pour l'innovation en IA : Disability Answer Desk a expérimenté des outils comme Be My Eyes et des capacités d’IA qui réduisent le temps de résolution, aidant les clients à résoudre leurs problèmes plus rapidement et de façon plus autonome. HCLTech s'est associé à Microsoft sur « AskMa », un assistant alimenté par l’IA qui permet au personnel de soutien de consulter les connaissances internes pour obtenir des réponses rapides, comme les raccourcis clavier dans Teams.
• Accélération du développement de fonctionnalités : Le codage et le prototypage assistés par l’IA permettent de créer des fonctionnalités d’accessibilité en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois, comme dans l’exemple d’un nouveau pipeline de conversion LaTeX qui aurait auparavant pris beaucoup plus de temps avec une qualité moindre.
• Combler les incitatifs organisationnels : Covington a souligné un défi fondamental : les priorités des responsables de produits (livrer à temps, développer l’entreprise) ne sont pas toujours naturellement alignées avec les besoins de la communauté des personnes en situation de handicap. Combler cette lacune « principal-agent » nécessite de l’éducation, de la narration et des partenaires comme HCLTech qui peuvent réduire les obstacles et apporter une expertise en accessibilité aux équipes produit.

Les changements de mentalité se sont révélés être un levier essentiel :

• Partir du principe que le progrès est possible, même si tout ne peut pas être accompli en une seule fois
• Considérer la conformité comme le minimum, et non le maximum, et réimaginer l’accessibilité comme l’élargissement du potentiel humain
• Investir dans le renforcement des plateformes fondamentales — lecteurs d’écran, documents, canevas — afin que le « glaçage » de l’IA puisse réellement offrir des expériences magiques
• Concevoir les systèmes d’IA en fonction du potentiel humain, et non des limites perçues, et veiller à ce que la technologie s’adapte aux préférences individuelles au lieu d’obliger les gens à s’adapter à la technologie

Comme l'a déclaré Sharma dans ses remarques finales, l'objectif est de voir au-delà des normes minimales et de se demander ce qui peut être fait « au-delà de la conformité ». Alors que l'IA arrive à maturité et que des cadres de confiance prennent forme, les organisations disposent maintenant des outils pour élargir l'accessibilité de façon significative et responsable.

Prochaines étapes pour les dirigeants

La séance s'est terminée par un appel commun à l'action pour les organisations qui naviguent à l'ère de l'IA :

• Intégrer l’accessibilité dès le départ dans la conception, l’ingénierie et les tests, en impliquant les personnes en situation de handicap tôt et fréquemment
• Utiliser l’IA tout au long du cycle de vie — pour détecter et prévenir les problèmes, accélérer la correction et apprendre en continu des commentaires des utilisateurs — tout en veillant à ce que l’IA elle-même soit conçue pour l’accessibilité
• Investir dans la culture et le développement des compétences : formations immersives, académies de l’accessibilité et parcours professionnels pour les employés en situation de handicap
• Établir des partenariats dans l’écosystème — fournisseurs, prestataires de services, hyperscalers et communautés — afin de partager les modèles, outils et expertise

Pour HCLTech et Microsoft, « conçu pour l’inclusion, propulsé par l’IA » est plus qu’un slogan ; c’est un engagement conjoint à créer des écosystèmes accessibles où chaque personne a le pouvoir de s’épanouir.