Pendant des années, l’accessibilité était considérée comme une case à cocher de dernière minute—quelque chose que les équipes vérifiaient juste avant le lancement, ou seulement après des plaintes d’utilisateurs. Dans un monde transformé par l’IA, ce modèle n’est plus acceptable. L’accessibilité doit désormais être continue, intelligente et intégrée à chaque étape du parcours numérique, de la conception à la production, ainsi qu’au soutien continu.

De la conformité à la culture : le parcours d’accessibilité de HCLTech

Le partenariat de HCLTech avec Microsoft en matière d’accessibilité s’étend sur plus d’une décennie et l’histoire a évolué d’une conformité restrictive à un changement culturel profondément ancré. Les premiers efforts portaient sur la « conformité avec de bonnes intentions »—apprendre par essais, erreurs et faux pas, alors que l’équipe déterminait ce que signifiait produire des produits et services accessibles à grande échelle.

Aujourd’hui, l’accessibilité fait partie intégrante du mode de fonctionnement de HCLTech, autant pour ses employés, ses clients que ses collectivités. Les programmes incluent :

• Soutien annuel pour les étudiants ayant une déficience visuelle avec des dispositifs d’assistance pour favoriser leur intégration dans l'éducation régulière
• Laboratoires axés sur les dispositifs où des équipes testent avec des technologies d’assistance et font progresser les feuilles de route du design inclusif
• Recrutement et sensibilisation communautaire qui ont influencé plus de 15 000 personnes, y compris des employés et des membres de la communauté vivant avec un handicap
• Événements pour la Journée mondiale de sensibilisation à l’accessibilité et séances de formation immersives qui rapprochent les équipes des véritables obstacles et favorisent des discussions franches

Fait important, les personnes en situation de handicap sont impliquées dès le tout début de la conception, et non seulement lors des tests. HCLTech fait participer des employés en situation de handicap à la phase de « découverte de l’étape un », valorisant leur vécu comme un atout clé de la conception, et non une réflexion après coup. Des histoires comme celle de Swati Sena—qui a commencé comme testeuse en accessibilité, a obtenu des certifications et des prix, et dirige maintenant des expériences clients complexes—illustrent comment des carrières inclusives se bâtissent au sein de l’entreprise.

L’accessibilité comme un cycle continu propulsé par l’IA

Durant une session au Sommet Microsoft Ability 2026 qui mettait en vedette Carol Criner, vice-présidente principale, comptes stratégiques chez HCLTech, un changement simple mais profond a été signalé : l’IA transforme l’accessibilité en une discipline proactive, intégrée au cycle de vie.

À travers le cycle de vie des logiciels, l’IA redéfinit ce qui est possible :

• Conception : L’IA peut signaler les problèmes de contraste, les lacunes d’accessibilité et les obstacles d’utilisabilité avant même qu’une ligne de code ne soit écrite, permettant aux équipes de prévenir les problèmes au lieu de les corriger plus tard
• Développement : L’IA détecte automatiquement les violations WCAG dans les pipelines de livraison, aidant les développeurs à offrir par défaut des expériences accessibles
• Test : L’IA accélère la détection des défauts, génère des scénarios de test, automatise les vérifications et standardise l’enregistrement des bogues, ce qui améliore considérablement la cohérence et la couverture
• Correction : L’IA associe les défauts aux normes, aux exemples de code et aux correctifs de bonnes pratiques, guidant les équipes vers une correction plus rapide et de meilleure qualité
• Post-production : L’IA surveille les versions, prédit les régressions et relie les commentaires des utilisateurs réels aux signaux d’accessibilité pour créer une boucle d’amélioration continue

Derrière cette approche se trouvent plus de dix ans de prestation d’accessibilité à grande échelle pour Microsoft. Le programme a enregistré et résolu des milliers de problèmes critiques et a livré des millions de « bonnes idées » mises en œuvre pour Microsoft.

HCLTech offre maintenant des services d’accessibilité de bout en bout — allant des tests de conformité et de la correction de bogues jusqu’à la validation de l’utilisabilité, les évaluations de conception, les audits, les séances d’empathie et les centres de soutien pour les personnes en situation de handicap — modernisés avec des outils alimentés par l’IA et des partenariats mondiaux avec des personnes ayant un handicap.

L’IA dans l’accessibilité et l’accessibilité dans l’IA

Apoorv Iyer, chef mondial de l’IA générative chez HCLTech, a abordé l’opportunité en la cadrant autour d’une distinction cruciale : l’IA et l’accessibilité contre l’accessibilité dans l’IA. L’IA et l’accessibilité sont les récits familiers de l’utilisation de l’IA pour améliorer les technologies d’assistance et les expériences accessibles. L’accessibilité dans l’IA pose une question plus fondamentale : les systèmes d’IA eux-mêmes sont-ils inclusifs lorsqu’ils imitent et automatisent le comportement humain ?

Iyer a cité des recherches sur des agents d’utilisation informatique capables de naviguer sur des sites Web, de se connecter et d’exécuter des tâches au nom des utilisateurs. Ces systèmes sont souvent optimisés uniquement pour l’accomplissement des tâches, sans tenir compte des besoins d’accessibilité des différents utilisateurs ni de l’inclusivité des parcours choisis. Cet écart montre pourquoi l’accessibilité doit être intégrée aux modèles, outils et schémas d’interaction de l’IA, et non simplement ajoutée a posteriori.

Chez HCLTech, l’IA est désormais intégrée à plusieurs niveaux :

• AI Force : Une plateforme pour l’IA agentique qui est auditée selon les normes d’accessibilité et rendue utilisable pour les employés de tous les rôles
• AI Foundry : Modernisation des données et pratiques de données inclusives qui assurent que les modèles d’IA sont entraînés sur des ensembles de données représentatifs et équitables
• AI Engineering : Des exemples comme « Suno », un implant cochléaire développé par HCLTech, utilisent l’IA pour la simulation, la prédiction des résultats et les tests afin d’améliorer les résultats auditifs des utilisateurs.
• AI Factory & Advisory : Conseil en IA d’entreprise qui considère explicitement la façon dont les utilisateurs ayant des besoins d’accessibilité utiliseront l’IA, veillant à ce que les stratégies d’adoption de l’IA incluent l’accessibilité comme exigence de premier ordre.

Cette double approche — utiliser l’IA pour élargir l’accessibilité et veiller à ce que l’IA elle-même soit accessible — fait écho au message général de la séance : miser sur le potentiel humain, pas sur les limites.

Le vrai changement : redonner du temps, pas seulement enlever des obstacles

Peut-être que le segment le plus percutant de la séance est venu de Ajay Sharma, expert en accessibilité et gestionnaire technique chez HCLTech, qui est également utilisateur de lecteur d’écran. Il a présenté la réalité quotidienne de nombreux employés en situation de handicap : tout le monde a les mêmes 24 heures, mais des expériences inaccessibles ou inefficaces peuvent transformer des tâches simples de cinq minutes en quinze minutes.

Planifier une réunion, modifier un document ou comprendre une interface utilisateur complexe peut être presque sans effort pour les utilisateurs voyants, mais répétitif et mentalement épuisant pour les utilisateurs de lecteurs d’écran. Sharma a partagé franchement qu’il évite souvent de planifier lui-même des réunions en raison de la difficulté de naviguer dans des grilles de calendrier complexes et des vues de disponibilité.

Copilot transforme ces expériences :

• Dans Outlook, Sharma peut maintenant simplement demander à Copilot de « trouver le premier créneau disponible de 30 minutes » avec des collègues spécifiques. Copilot analyse les calendriers, présente des options accessibles et envoie l’invitation—transformant des minutes de navigation en quelques secondes
• Dans Word, Copilot devient un assistant de « rédaction agentique », repérant les incohérences de mise en forme, corrigeant les titres et les espacements et appliquant des styles cohérents et accessibles à partir d’une seule consigne
• Avec Copilot Vision, Sharma peut partager son écran et demander ce qui s’y trouve, recevoir une description de la disposition et du contenu, puis poser des questions de suivi sur des graphiques, des infographies ou la structure de l’interface en langage naturel

Ces scénarios mettent en valeur l’IA en tant que technologie d’assistance intelligente, offrant une conscience spatiale, un contexte et une interprétation que les lecteurs d’écran traditionnels ont du mal à transmettre. Pour Sharma, le véritable changement est que l’accessibilité n’est plus seulement une question de suppression des obstacles ; il s’agit de redonner du temps, d'accroître l’autonomie et de permettre aux gens de se concentrer sur leur travail plutôt que de recourir constamment à des solutions de contournement.

Deux tendances se dégagent de ces exemples : une plateforme solide et accessible, ainsi qu’une couche d’IA. Lorsque la plateforme sous-jacente (par exemple, canevas Office, lecteurs d’écran, technologies d’assistance) est robuste et que l’IA y est ajoutée de façon réfléchie, le résultat est ce qu’il appelle « magique ».

Évolution de l’accessibilité : Les personnes, les plateformes et la mentalité

Les panélistes de la séance, y compris Crystal Jones, directrice principale du soutien, Disability Answer Desk chez Microsoft, et Clint Covington, gestionnaire principal de groupe chez Microsoft, ont élargi la discussion à ce qu’il faut pour faire évoluer l’accessibilité à l’échelle mondiale.

Plusieurs thèmes ont émergé :

• Soutien comme première ligne pour l’innovation en IA : Le Disability Answer Desk a expérimenté des outils comme Be My Eyes et des capacités d’IA qui réduisent le temps de résolution, aidant les clients à résoudre les problèmes plus rapidement et avec plus d’autonomie. HCLTech s’est associé à Microsoft sur « AskMa », un assistant propulsé par l’IA qui permet au personnel du soutien de consulter de la documentation interne pour obtenir rapidement des réponses, comme des raccourcis clavier dans Teams.
• Accélération du développement de fonctionnalités : Le codage et le prototypage assistés par IA permettent la création de fonctionnalités d’accessibilité en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois, comme dans l’exemple d’un nouveau pipeline de conversion LaTeX qui aurait auparavant pris beaucoup plus de temps pour une qualité moindre.
• Pont entre les incitatifs organisationnels : Covington a souligné un défi fondamental : les priorités des responsables produits (livrer à temps, faire croître l’entreprise) ne sont pas toujours naturellement alignées avec les besoins de la communauté des personnes en situation de handicap. Résoudre cet écart « principal-agent » nécessite de l’éducation, de la narration et des partenaires comme HCLTech qui peuvent réduire les frictions et apporter une expertise en accessibilité au sein des équipes de produits.

Les changements de mentalité se sont révélés être un levier clé :

• Partir de l’hypothèse que le progrès est possible, même si tout ne peut pas être fait en même temps
• Considérer la conformité comme le minimum à atteindre, et non le maximum, et réimaginer l’accessibilité comme une expansion des possibilités humaines
• Investir dans le renforcement des plateformes fondamentales — lecteurs d’écran, documents, canevas — afin que le « glaçage » IA puisse véritablement offrir des expériences magiques
• Concevoir les systèmes d’IA autour du potentiel humain, et non des limitations perçues, et veiller à ce que la technologie s’adapte aux préférences individuelles plutôt que d’obliger les gens à s’adapter à la technologie

Comme Sharma l’a mentionné dans ses remarques de clôture, l’objectif est de regarder au-delà des normes minimales et de se demander ce qui peut être fait « au-delà de la conformité ». Avec la maturité de l’IA et la mise en place de cadres de confiance, les organisations disposent désormais des outils pour renforcer l’accessibilité de manière concrète et responsable.

Ce que les leaders peuvent faire ensuite

La séance s’est terminée par un appel à l’action commun pour les organisations qui naviguent à l’ère de l’IA :

• Intégrez l’accessibilité dès le départ dans la conception, l’ingénierie et les tests, avec la participation de personnes en situation de handicap tôt et fréquemment
• Utilisez l’IA tout au long du cycle de vie — pour détecter et prévenir les problèmes, accélérer la correction et apprendre continuellement des retours des utilisateurs — tout en veillant à ce que l’IA soit elle-même conçue pour l’accessibilité
• Investissez dans la culture et le développement des compétences : formation immersive, académies d’accessibilité et parcours professionnels pour les employés en situation de handicap
• Collaborez dans l’écosystème — fournisseurs, prestataires de services, hyperscalers et communautés — pour partager des modèles, des outils et des expertises

Pour HCLTech et Microsoft, « conçu pour l’inclusion, propulsé par l’IA » est plus qu’un slogan ; c’est un engagement conjoint à créer des écosystèmes accessibles où chaque personne a le pouvoir de s’épanouir.