AION KI-Lifecycle-Management-Plattform

Überblick

AION automatisiert die gesamte Datenpipeline – von der Rohdatenerfassung bis zum einsatzbereiten Machine-Learning-Modell – mit einem Low-Code-/No-Code-Ansatz.

  • Die Bereitstellung, Beobachtung und Nachschulung von Modellen wird vereinfacht
  • Echtzeit-Einblicke ermöglichen bis zu 55 % schnellere Reaktionszeiten 
  • Vollständige Automatisierung der Analytics-Pipeline
  • Interpretation von Vorhersagen und modellunabhängige Erklärungen (XAI)
  • Enthält eine breite Auswahl an Algorithmen und Anwendungsfällen.

Optimieren Sie die Entwicklung KI-/ML-basierter Lösungen, um die Reaktionsfähigkeit auf geschäftliche Anforderungen zu verbessern.

Wir zeigen Ihnen, wie einfach Sie KI/ML mit AION zu Ihrem Vorteil nutzen können.

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Übersicht
Kompetenzen

Mehrwert von AION

AION automatisiert und vereinfacht Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von KI/ML-gestützten Anwendungen deutlich und ermöglicht es „Citizen Data Scientists“, benutzerorientierte Lösungen für geschäftliche Probleme zu entwickeln.

Die Kombination aus intelligenter Automatisierung und integrierten Funktionen zur besseren Nutzung und Erklärung von Modell-Ergebnissen stärkt die analytische Kompetenz im gesamten Unternehmen.

Beschleunigung der Entwicklung

Schnellere Entwicklung

Reduzieren Sie den Entwicklungsaufwand durch Automatisierung und den Einsatz von Low-/No-Code-Ansätzen für moderne ML- und Deep-Learning-Technologien – und verkürzen Sie die Entwicklungszeit um bis zu 70 %.

Verbesserung der Analytik

Analytik verbessern

Gewinnen Sie freie Kapazitäten bei Ihren Fachexperten (SMEs – Subject Matter Experts), damit diese sich auf die Anreicherung von Domaindaten konzentrieren können, ohne sich mit den technischen Abläufen der Analysepipeline beschäftigen zu müssen.

Einfache Skalierung und Optimierung

Skalierbarkeit und Optimierung ermöglichen

Durch vorgefertigte Bausteine und automatisierte Prozesse gewinnen Data Scientists mehr Zeit für die Optimierung ihrer Modelle – was sich direkt in einer messbar höheren Modellqualität niederschlagen kann.

Leistung optimieren

Bereitstellung vereinfachen

Optimieren Sie die Integration in bestehende Anwendungen, indem Sie GenAI-fähige Modelle und Einbettung verwenden. So können Sie den Gesamtaufwand für die Bereitstellung um circa 30 % reduzieren.

Services

AION Engines

Die AION-Engine-Suite unterstützt Sie bei der großflächigen Einführung und der kontinuierlichen Optimierung von Augmented-Analytics-Lösungen.

Sprechen Sie mit unseren Experten darüber, wie AION sich in Ihre bestehende IT-Landschaft und konkrete Anwendungsfälle integrieren lässt.

PUBLISHER - Modellbereitstellung

Bietet flexible Bereitstellungsoptionen für ML-Modelle für unterschiedliche Umgebungen.

LEARNER - Modelltraining und Hyperparameter-Tuning

Identifizierung der am besten geeigneten Algorithmen und Parameter, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

SELECTOR - Merkmalauswahl

Identifikation relevanter Datenmerkmale auf Basis von Korrelationen und Relevanzanalysen

TRANSFORMER - Datenverarbeitung

Datenbereinigung und -aufbereitung zur Verbesserung der Datenqualität

EXPLORER - explorative Datenanalyse

Führt eine visuelle explorative Datenanalyse durch zur Ableitung von deskriptiven Erkenntnissen

INGESTOR - Datenaufnahme

Stellt Schnittstellen zur Anbindung und Integration unterschiedlichster Datenquellen zur Verfügung

PREDICTOR - Inferenz-Dienst

Stellt Dienste für ML-Modelle und Inferenz-Dienste zur Verfügung

OBSERVER - Modellüberwachung

Monitoring von Modellgüte, Datenabweichungen und Vorhersageverhalten

EXPLAINER - Erklärbare KI

Erklärung von Vorhersagen und Quantifizierung ihrer Unsicherheit

CONVERTOR - Modellkonvertierung für Edge-Geräte

Bietet ML-Modellkonvertierung für Edge-Betrieb und Hyperscaler-Plattformen

TESTER - Modellprüfung

Führt Benchmarking und Tests für ML-Modelle durch

CODER - Machine Learning as Code

Generiert automatisch Python-Code für ML-Pipeline-Komponenten

Karrieren bei HCLTech
Karrieren HCLTech

Erfahren Sie mehr über die Vorteile, die sich durch die Integration von AION in Ihre bestehende digitale Plattform oder durch den Einsatz als eigenständige Analytics-as-a-Service-Lösung ergeben.

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