Überblick

Die Modernisierung von Altsystemen hat für Unternehmen strategische Priorität. Doch viele Bemühungen kommen nur schwer in Gang, da die Bewertungsphase oft manuell abläuft und langwierig ist. Herkömmliche Ansätze stützen sich stark auf Befragungen von Beteiligten, Workshops, Tabellenkalkulationen, statische Scans und umfangreiche Fragebögen, die die tatsächliche Komplexität von bestehenden Systemen oft nicht erfassen können.

Heutzutage verändern die OpenAI Codex-Agenten die Art und Weise, wie Unternehmen an die Bewertung und Modernisierung von Anwendungen herangehen. Codex kann komplexe oder veraltete Codebasen lesen und verstehen, Teams dabei helfen, die Systemstruktur zu analysieren, und Modernisierungsmaßnahmen wie Code-Analyse, Refactoring und Code-Review unterstützen. Dank des Zugriffs auf den Quellcode und des richtigen Projektkontexts können Teams Codex nutzen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Hierfür werden beispielsweise Modulzusammenfassungen, API-Bestandsaufnahmen, Dokumentationsentwürfe, Modernisierungsempfehlungen und andere entwicklerfreundliche Ergebnisse generiert.

Dieses Whitepaper untersucht, wie Unternehmen über manuelle Bewertungen hinausgehen und mit OpenAI Codex ein intelligenteres, skalierbares und auf Erkenntnissen basierendes Rahmenkonzept für die Modernisierung einführen können. Laden Sie das Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie agentengestützte Bewertungen dazu beitragen können, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, die Transparenz in Bezug auf Altsysteme zu verbessern und eine solidere Grundlage für die Modernisierung zu schaffen.