Force de l'IA Force de l'IA

AI Force - Votre partenaire de génie

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Vue d’ensemble

AI Force est la plateforme phare de transformation des services de HCLTech. Elle s’appuie sur l’intelligence artificielle générative (GenAI) pour réinventer l’ingénierie logicielle, optimiser les processus métiers et moderniser les opérations informatiques.

Conçue avant tout autour des personnes et de leurs flux de travail, AI Force exploite des algorithmes avancés de machine learning et des réseaux neuronaux afin de générer des bénéfices concrets : amélioration de l’efficacité, gain de productivité et accélération de la mise sur le marché des produits et services.

Sa force réside dans sa capacité à s’intégrer harmonieusement aux environnements informatiques et aux outils déjà en place, en agissant comme un véritable multiplicateur de performance, sans perturber l’existant.

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Faits marquants

30%

Accélération du développement de logiciels

Jusqu'à 50%

Accélération de la modernisation des applications patrimoniales

30%

Augmentation de la vitesse des tests

25%

Résolution plus rapide des problèmes

18-20%

Réduction du MTTR

Principales caractéristiques d'AI Force

LLM-agnostic
LLM-agnostique

Compatible avec tous les LLM et SLM, qu’ils soient propriétaires ou open source — notamment Azure OpenAI, Google Gemini, Phi, Llama, et bien d’autres.

Responsible AI
L'IA responsable

Les caractéristiques de gouvernance comprennent l'équité, la responsabilité, l'anonymisation des données et des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles. Cet accent mis sur les pratiques éthiques en matière d'IA est un facteur de différenciation concurrentielle.

Gouvernance multimodale
La gouvernance multimodale

Capacité de saisie par reconnaissance vocale pour télécharger des enregistrements vocaux du contenu lié aux exigences de l'application afin de pouvoir générer des fonctionnalités détaillées et des récits d'utilisateurs.

Agentic tech for IT operations
La technologie agentique au service des opérations informatiques

Propose des agents autonomes qui détectent, résolvent et apprennent des incidents informatiques en temps réel. Les utilisateurs peuvent consulter l'historique des conversations, tester les compétences des agents et obtenir l'état des tickets et la documentation du processus de remédiation.

Cas d'utilisation et recettes préconstruits
Cas d’utilisation et solutions préconstruites

Exploiter l’automatisation avancée et les modèles GenAI pour analyser l’historique des tickets, générer des résolutions, prioriser les cas de test, résumer ou migrer du code, et identifier les vulnérabilités de sécurité.

Personnalisation
Personnalisation

Entièrement personnalisable et extensible, elle permet de créer des connecteurs personnalisés et de développer de nouveaux cas d'utilisation au-dessus de la plateforme existante, ce qui la rend hautement adaptable aux exigences uniques des entreprises.

Telemetry
Télémétrie

Suivez en temps réel des indicateurs tels que le nombre d’utilisateurs actifs, les tâches exécutées, les téléchargements, le contenu publié, l’utilisation des jetons par les différents modèles de langage ou encore les réexécutions de tâches.

Toutes ces données sont accessibles directement dans l’interface utilisateur, sous forme de widgets intuitifs, offrant une visibilité complète sur l’usage et la performance globale de la plateforme.

FinOps-friendly
Convivialité FinOps

Des paramètres intégrés par défaut (OOTB) — tels que les invites, le nombre total de jetons consommés ou le coût par exécution de tâche — sont déjà disponibles et peuvent être exploités pour générer des rapports destinés aux utilisateurs finaux. Des widgets supplémentaires peuvent également être créés pour affiner le suivi et optimiser la consommation.

Modèles de déploiement et de consommation
Modèles de déploiement et de consommation

La solution peut fonctionner comme un système autonome ou être intégrée dans des outils existants. Elle offre une fonctionnalité API ne nécessitant aucune interaction avec l'utilisateur pour une intégration fluide et peut être déployée sur des PC dotés d'IA pour une accessibilité et des performances accrues dans les applications en temps réel.

AI Force mis en lumière par le cabinet d'analystes TBR

TBR a rencontré les dirigeants de HCLTech pour discuter de notre plateforme AI Force, de notre modèle d'entreprise et de nos stratégies en matière d'IA/GenAI. Ce rapport spécial résume cette conversation ainsi que les recherches et analyses continues de TBR sur HCLTech.

Télécharger le rapport complet ici

"L'AI Force de HCLTech se caractérise par son extensibilité, sa modularité et sa flexibilité. Elle peut s'intégrer en douceur aux environnements informatiques existants, être exploitée pour une grande variété de cas d'utilisation au sein d'une entreprise, et être déployée, consommée et tarifée de différentes manières qui conviennent aux besoins commerciaux d'un client individuel".

La force de l'IA, facteur de différenciation concurrentielle

Aucune autre plateforme sur le marché n'offre toutes ces caractéristiques dès le départ :

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En automatisant les tâches de routine, en analysant les données en temps réel et en optimisant les flux de travail, cette approche minimise les retards et réduit les coûts opérationnels.

Il s’agit d’une plateforme unifiée couvrant la génération et la correction de code, la gestion des initiatives, la sécurité, et bien plus encore.

Comprend un questionnaire de diagnostic pour une remédiation rapide et efficace

Génère du code contextuel dans différents langages, notamment C, Python, Java, etc.

S'intègre aux outils existants (plutôt que de les remplacer) et rassemble les ensembles de données, créant un graphique de connaissances des relations entre les ensembles de données et effectuant une analyse complète des causes profondes.

Remédier aux problèmes de dette technique en accélérant la modernisation et la migration des environnements informatiques existants, ce qui permet d'obtenir un code de meilleure qualité, une meilleure documentation et des environnements plus rentables.

Comprend 18 brevets, offre des capacités multimodales et est compatible avec les microservices, modulaire et évolutif.

Réduit la pression sur l'infrastructure cognitive sous-jacente grâce au traitement par lots, ce qui permet de réduire la consommation d'énergie.

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