Automatisieren Sie Ihren KYC-Prozess in 10 einfachen Schritten

Die Automatisierung des Identifizierungs- und Verifizierungsprozesses der KYC verbessert nicht nur die Effizienz und Genauigkeit, sondern auch die Kundenzufriedenheit, indem sie einen schnelleren und reibungsloseren Onboarding-Prozess ermöglicht.
3 Minuten 30 Sekunden Lesen
Jesper Kristensen

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Jesper Kristensen
Associate Vice President, Business Process Operations
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Automatisieren Sie Ihren KYC-Prozess in 10 einfachen Schritten

Die Automatisierung des Identifizierungs- und Verifizierungsprozesses im Rahmen des Know-Your-Customer (KYC)-Prozesses beinhaltet die Nutzung von Technologie und datengesteuerten Ansätzen, um das Onboarding von Kunden zu rationalisieren und zu verbessern und gleichzeitig die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften zu gewährleisten. Hier sind die zehn wichtigsten Komponenten zur Automatisierung des Identifizierungs- und Verifizierungsprozesses:

  1. Dokumentenerfassung und -erkennung:

    Nutzen Sie die OCR-Technologie (Optical Character Recognition), um Informationen aus Identitätsdokumenten wie Pässen, Führerscheinen und Rechnungen von Versorgungsunternehmen zu extrahieren. Automatisierte Systeme können relevante Daten genau lesen und erfassen und so Fehler bei der manuellen Dateneingabe reduzieren.

  2. Datenextraktion und -validierung:

    Einsatz von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Kundeninformationen aus den erfassten Dokumenten zu extrahieren und zu validieren. Das System kann wichtige Details wie Name, Adresse, Geburtsdatum und andere relevante Daten identifizieren und verifizieren.

  3. Biometrische Authentifizierung:

    Implementieren Sie biometrische Überprüfungsmethoden wie Fingerabdruck, Gesichts- und Stimmerkennung zur Identitätsüberprüfung. Kunden können biometrische Proben über ein sicheres Online-Portal bereitstellen, was einen nahtlosen und sicheren Verifizierungsprozess ermöglicht.

  4. Überprüfung von Datenbanken und Überwachungslisten:

    Integrieren Sie automatisierte Systeme mit Datenbanken und Überwachungslisten, die sanktionierte Personen oder Organisationen enthalten. Durch automatisierte Prüfungen kann schnell festgestellt werden, ob ein potenzieller Kunde auf einer behördlichen Überwachungsliste steht, wodurch die Einhaltung der AML-Vorschriften gewährleistet wird.

  5. Identitätsabgleich und Betrugserkennung:

    Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um die bereitgestellten Identifikationsdaten mit historischen Kundendaten zu vergleichen und Unstimmigkeiten oder potenzielle betrügerische Aktivitäten zu erkennen. Dies hilft bei der Identifizierung potenzieller Risiken und verdächtiger Aktivitäten.

  6. Elektronische Identitätsprüfung (eIDV):

    Nutzen Sie eIDV-Lösungen, die fortschrittliche Algorithmen verwenden, um die Echtheit von Ausweisdokumenten zu überprüfen. Dies beinhaltet die Überprüfung von Hologrammen, Wasserzeichen und anderen Sicherheitsmerkmalen, um die Legitimität der vorgelegten Dokumente zu bestätigen.

  7. Datenbank-Querverweise:

    Automatischer Abgleich der vom Kunden zur Verfügung gestellten Informationen mit verschiedenen Datenbanken, Kreditbüros und öffentlichen Aufzeichnungen, um die Richtigkeit zu überprüfen und etwaige Unstimmigkeiten zu erkennen. Dies hilft bei der Erstellung eines umfassenden und genauen Kundenprofils.

  8. Zustimmung und Autorisierung des Kunden:

    Implementieren Sie automatisierte Zustimmungsmanagementsysteme, um sicherzustellen, dass die Kunden ihre Zustimmung zur Erfassung und Überprüfung ihrer Daten geben. Automatisierte Arbeitsabläufe können die Kunden durch die notwendigen Schritte führen und ihre Zustimmung festhalten.

  9. Risikobewertung und Profilerstellung:

    Nutzen Sie automatisierte Risikobewertungsmodelle auf der Grundlage der erfassten Daten, um das mit jedem Kunden verbundene Risiko zu bewerten. Auf diese Weise lässt sich das angemessene Maß an erforderlicher Sorgfaltspflicht bestimmen und die Kunden anhand von Risikoprofilen segmentieren.

  10. Integration mit regulatorischen Richtlinien:

    Richten Sie die KYC-Automatisierung an den gesetzlichen Richtlinien aus, um die Einhaltung bestimmter Vorschriften zu gewährleisten. Durch regelmäßige Aktualisierungen und Überwachung wird sichergestellt, dass der Prozess mit den sich entwickelnden regulatorischen Standards übereinstimmt.

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Die Automatisierung des Identifizierungs- und Verifizierungsteils des KYC-Prozesses erhöht nicht nur die Effizienz und Genauigkeit, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis, indem es einen schnelleren und reibungsloseren Onboarding-Prozess ermöglicht.

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Die Automatisierung des verbessert nicht nur die Effizienz und Genauigkeit, sondern auch das Kundenerlebnis, indem sie einen schnelleren und reibungsloseren Onboarding-Prozess ermöglicht.

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