リアルタイムの欠陥検出
世界中のあらゆる業界やセクターには、様々なメーカーによって製造された、それぞれの業務に不可欠な資産があります。多くのメーカーは最高品質の部品を可能な限り高い効率性で生産しなければならないというプレッシャーに常にさらされています。しかし、製造上の欠陥は避けられません。そのため、世界中のメーカーにとって、製造上の欠陥をリアルタイムに特定する能力は、ゲームチェンジャーとなり得ます。HCLTechのAI搭載ソリューションは、それを実現できるように設計されています。
課題
コスト削減、効率化、品質向上、意思決定の改善
製造業界は、品質、生産性、収益性に直接影響する課題に取り組んでいます。多くのメーカーでは、品質の問題により生産物の最大20％が不良品となり、材料の無駄や生産コストの上昇につながっています。同様に、欠陥を検出できなければ、品質のクレームや製品のリコール、さらには評判の低下につながります。また、メーカーは主観的な人間の評価に大きく依存しているため、非効率的な意思決定にも苦慮しています。多くの製造機械では出力が非常に高速であるため、製造内容によっては、人間によるリアルタイムの品質チェックは不可能です。そのため、メーカーは次のことを行う必要があります。
- 材料廃棄の最小化
- ダウンタイムの削減
- 生産プロセスの最適化
- 手戻りコストの削減
- スループットの向上
- 正確な根本原因分析
- エネルギー消費の最適化
- 一貫した品質の確保
- プロアクティブなメンテナンス
- 工場現場での意思決定の改善
- 品質保証の強化
目的
欠陥の検出と分類、根本原因分析、リアルタイムでの処理
HCLTechのInsightソリューションは、製造業界が生成AIの可能性を引き出せるように設計されています。業界に特化した反復可能なソリューションであり、業界を問わず同様の課題に直面しているすべての企業に導入可能です。
このソリューションの目的は次のとおりです。
- 製品欠陥の削減
- 生産欠陥の防止
- 材料廃棄の最小化
- 納期の短縮
ソリューション／解決策
Insightと生成AIによるリアルタイムの製造異常検出
Insightは、AIを活用したカメラとIoTセンサーを搭載し、リアルタイムに欠陥を特定できるため、生産マネージャーと作業員は即座に是正措置を講じることができます。正確な欠陥分類により、正確な根本原因分析と的を絞った是正措置が可能です。また、機械学習を活用することで、過去のデータの分析、予防保守の促進、ダウンタイムの最小化を実現します。現場の作業員にリアルタイムのガイダンスとサポートを提供し、情報に基づいた意思決定と効率的な問題解決を支援します。
Insightには、ほかにInsightは、上記以外にも、次のようなユースケースへの対応も可能です。
表面欠陥検出、プリント基板（PCB）検査、寸法欠陥検出、電動パワートレイン部品評価、電子機器およびインフォテインメントシステム検査、材料組成分析、原材料検査、予知保全、組立ライン欠陥検出、自動X線検査、HVACおよび制御盤欠陥検出、印刷品質検査、ポンプおよび流体漏れ検出、内張り検査
インパクト／成果
検査コストの50％削減など
生成AIの力を活用することで、Insightは次のようなメリットをもたらします。
- 製品品質の向上 - 欠陥の検出と分類の強化により、製品品質が向上し、顧客からのクレームが減少します。
- 業務効率の向上 - 生産プロセスの合理化、ダウンタイムの最小化、リソース利用の最適化により、業務効率が向上します。
- コスト削減 - 検査コストの削減、廃棄の削減、リソース配分の最適化により、大幅なコスト削減を実現します。
- 意思決定の強化 - データ主導のインサイトとリアルタイムの分析により、意思決定者は情報に基づいた選択ができるようになります。
- 安全性の向上 - 危険な環境下での人的介入を減らすことで、作業員の安全性を高めます。
- 持続可能性の向上 - 生産プロセスを最適化し、廃棄を削減することで、環境の持続可能性に貢献します。
