HCLTech Integrates NVIDIA AI Enterprise with AI Force Platform
AI Force
MWC

概要

特許取得済みの生成AIプラットフォームであるAI Forceは、ソフトウェアエンジニアリングとIT運用のライフサイクル全体にわたってサービスの変革を推進します。要件収集やソフトウェア設計からコーディング、テスト、DevOps、さらにはサポートやメンテナンスに至るまで、ソフトウェア開発のあらゆる側面にインテリジェンスを投入することで、生産性、品質、効率の向上を実現し、市場投入までの時間を短縮します。

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ソリューション

AI ForceソフトウェアとIT運用

HCLTechの特許取得済みサービス変革プラットフォームであるAI Forceは、ソフトウェアエンジニアリングとIT運用のライフサイクル全体での効率化推進を目的として作られています。この革新的なプラットフォームは、AIと生成AIテクノロジーを活用してこのようなプロセスの速度、効率性、革新性の向上を実現します。

プロダクトマネージャー、ソフトウェア開発者、テスター、DevOpsエンジニア、ドキュメントライター、サポートスペシャリストなど、さまざまなユーザーのニーズを考慮した設計になっており、日々の定型的なタスクを自動化して、日常業務を再構築します。

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実績

35-50%

テスト効率を向上

50-60%

モダナイゼーション迅速化の向上率

18-20%

平均解決時間を短縮

典型的な課題

ソフトウェア開発と運用のライフサイクルでは、さまざまな担当者がそれぞれ異なる課題に直面します。このビデオで紹介されているこれらの課題は、効率とイノベーションを推進するためのシームレスなコラボレーション、統一されたツール、合理化されたワークフローの必要性を浮き彫りにしています。

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特徴

大規模言語モデルだけでなく小規模言語モデルにも対応

商用(例:Azure Open AI、Google Gemini、IBM Granite、Anthropic Claude)やオープンソース(Phi、Llama)に対応しています。

さらに「責任ある」ものに

LLMへの入力プロンプトをチェックする入力セキュリティスキャナーと、生成された出力をチェックする出力セキュリティスキャナーを導入しました。

検索&要約機能

この機能により、さまざまなプロジェクト成果物における迅速かつ効率的な知識の拡散を実現できます。キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、グラフ検索を利用できます。

自律型ワークフローによるワークスペース

要件のレビューから、包括的な開発計画の作成、コーディング、レビュー、ユニットテストケースの簡単な生成、デプロイ可能なコンテナまで、ソフトウェアエンジニアリング・プロセス全体の合理化と変革を支援します。

音声認識入力機能

プロダクトマネージャーはアプリケーション要件に関連する内容を録音した音声をアップロードできるようになりました。AI Forceはその内容を理解して詳細な機能仕様とユーザーストーリーを生成します。

業界アプリケーションの幅広いエコシステムとの連携機能強化

IT運用(自律型)との統合により、IT運用のユースケース用にAIエージェントのスキルアップと有効化を行うマルチエージェントシステムを実現しました。LLMの微調整により、プロジェクト固有の要件に合わせてさまざまなLLMのカスタマイズを効率化できます。

サードパーティリポジトリの統合

AzureDevOps(要件、コード、不具合の詳細、テストケース/スクリプトなど)、Jira(要件、テストケース、不具合の詳細)、SVN、GitHub(ソースコード)、Bugzilla(不具合の詳細)など、さまざまなリポジトリからプロジェクトの成果物をインポートできます。

IDE 拡張機能

VS CodeとEclipse IDEの2種類の拡張機能の一部として利用できます。

Bring Your Own Use Case(独自のユースケースの利用)

あらかじめ定義されたカスタムユースケースのオンボーディングテンプレートを入力するだけで、数ステップでユースケースのカタログ内にユースケースが表示されます。

優位性

このように、AI ForceはソフトウェアエンジニアリングとIT運用のライフサイクル全体にわたるデータストリームと相互依存関係を可視化します。最小限の変更管理のみで済み、既存のテクノロジーの置き換えも不要で、企業の既存のIT環境を大幅に強化できます。AI Forceはクライアントのテクノロジー投資を無駄にすることなく最大限の成果を引き出します。

ソフトウェアエンジニアリングとIT運用のライフサイクル全体にわたるデジタルスレッド

既存のツールと統合し(置き換えるのではなく)、データセットをまとめて、データセット間の関係のナレッジグラフを作成し、包括的な根本原因分析を実施

複数のユーザー(プロダクトオーナー、ソフトウェアエンジニア、QAエンジニア、DevOpsエンジニア)へのマッピング

技術的負債の課題に対応するために、レガシーなIT環境の近代化と移行を促進し、より質の高いコード、文書化、費用対効果の高いランドスケープを実現して、技術的負債という課題に対処

18件の特許、マイクロサービス対応、マルチモーダル機能、モジュール式でスケーラブル

バッチ処理モードにより、基盤となるコグニティブインフラストラクチャへの負担を軽減し、エネルギー消費の削減を支援

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ケーススタディ

アナリストの評価

HCLTechは、Everest GroupのSoftware Product Engineering Services PEAK Matrix® Assessment 2023においてリーダーに選出

HCLTechは、Everest Groupによってエンジニアリング・サービスプロバイダー第1位にランキング

 

ニュースとインサイト

HCLTech AI Forceの詳細をご希望の方は以下よりお問い合わせください。

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