卓越したテクノロジーでビジネスの変革を促進
最先端のテクノロジーソリューションで、デジタルを活用した組織の進化を促進しましょう。デジタルトランスフォーメーションを推進している企業も、世界各地の自社IT/OT環境に包括的なコネクティビティを導入する企業も、HCLTechの経験豊富なチームの支援により取り組みを加速させることができます。当社はお客様のビジネス目標に合わせて、リスクと脆弱性を最小限に抑え、構想から導入までのスケジュールを着実に短縮します。HCLTechの汎用的なケイパビリティとソリューションのフレームワークを活用すれば、迅速にアプリケーションを開発できます。当社の統合オペレーションプラットフォームで、エンタープライズ情報とトップクラスのプラットフォームサポート・サービスを活用して、ビジネスを変革しましょう。
Industry NeXT：持続可能でレジリエントなビジネスの卓越性と成長の起点
Industry NeXTフレームワークは、今日の企業にとっての最優先課題を念頭に、サプライチェーン、コネクティビティ、マニュファクチャリング、エクスペリエンス、コンバージェンス、サステナビリティの6つの柱で構成されています。それぞれの柱は、当社の事前構築済みのソリューション、フレームワーク、容易に展開可能な製品のスイートに基づいており、経験豊富な熟練のチームによってサポートされています。これらを基盤として、デジタルトランスフォーメーションに向けた取り組みを迅速に進めるための包括的なアプローチを提供します。
ネットゼロ・インテリジェントオペレーション（NIO）
持続可能性に焦点を当てた、エネルギーと温室効果ガス排出量の管理のためのフラッグシップソリューション 
リアルタイムの製造インサイト（RMI）
製造現場からトップフロアまでに至る全体のオペレーションを可視化し、推奨事項を提供する予測的分析ソリューション
ダイナミックエコシステム・オブ・コネクテッドデバイス（DECoDe）
IoTデバイスをリモートで管理、監視、構成、トラブルシューティングするためのデバイス管理ソリューション
リアルタイム・インプレミス・インサイト（RII）
正確なリアルタイムデータを取得し、小売スペース内の主要な購入者タッチポイントを追跡
スマートシティのためのインテリジェント・セキュア・エッジ（ISE）
人工知能、エッジ、Wi-Fi 6、5G、その他の次世代テクノロジーの活用により、市民、コミュニティ、行政機関を仮想ネットワークとして結びつけてプロアクティブな対応を促進する、コラボレーションに基づくプラットフォーム
スマート統合オペレーション（SIO）
エコシステムの一元管理を可能にする、IT/OT環境のためのデジタルコンバージェンス・センター
製造業と倉庫業のためのトラック＆トレース
IoTベースのトラック＆トレース・ソリューションにより、施設内向けのスケーラブルな自動化された在庫管理ソリューションを提供
分散型クリニカルトレイル（DCT）
被験者の利便性と快適性を維持しつつ、従来の臨床試験ライフサイクルをサポートする、エンドツーエンドの統合デジタルソリューション
ケーススタディ
A joint manufacturing transformation story by HCLTech and Zebra Technologies
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Driving seamless global user adoption of Veeva CRM for commercial and medical teams
HCLTech enabled a global pharma to drive Veeva CRM adoption across 5 continents and 17 languages with multilingual, role-based, blended learning-achieving 98% user readiness and 4.5/5 satisfaction.
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HCLTech’s transformation cleared invoice backlogs, recovered millions and introduced intelligent automation for scalable, compliant finance operations.
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Rapid migration to conversational AI and live chat delivers 80K monthly interactions and 30% self-service success
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Building a unified, high-performing IT ecosystem with SIAM 2.0 transformation
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What will it take for tech leaders to turn AI investment into measurable value, while navigating shifting cost curves, infrastructure constraints and the next wave of Physical AI?
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