臨床ライブラリを変革し、臨床医にとって信頼できるアドバイザーに
課題
クライアントは、医学研究文書、入念に吟味された学術論文、標準業務手順書（SOP）の膨大な宝庫であるデジタル臨床ライブラリの構築に多大な投資を行っていました。
その目的は、最先端の医学研究の情報を提供することで患者と対話する臨床医を支援し、医療を標準化することでした。しかし、臨床医のワンストップリファレンスになるという期待に反して、臨床医1人あたり1日平均1回しかこの臨床ライブラリにアクセスしていませんでした。
多くの臨床医がChatGPTや類似の生成AI対応ツールを使用していましたが、この業界の厳しい規制、PIIデータ（個人を特定できる情報）へのアクセス、治療プロトコルへの影響を考えると懸念は深刻です。
- 増え続ける臨床医の負担
- 患者との対話の減少
- 臨床医の燃え尽き症候群の増加
目的
信頼できる高度なテクノロジーソリューションで、臨床ライブラリを変革し、インタラクティブな臨床アドバイザーにします。
主な目標は次のとおりです。
- ユーザビリティの向上：既存の臨床ライブラリに検索エンジンのようなインターフェースを実装し、重要な情報に素早くタイムリーにアクセスできるようにします
- 効率性の向上：患者の病歴を要約し、エビデンスに基づく推奨事項を提供します
- 信頼性の向上：システムでハレーションが発生したり、パラメトリックな知識に基づいた推奨事項を提供したりしないようにします
- 規制に準拠：PIIデータを匿名化して保護します
ソリューション／解決策
生成AIで臨床ライブラリのユーザービリティを向上
HCLTechは、医療の効率化に向けて、2部からなるソリューションを構築しました。
- オンプレミスでの処理：患者データと病歴は、専用コンピュータ上のSLM（小規模AIモデル）を使ってローカルに処理されます。これで、患者は病歴を何度も繰り返し伝えずにすみます。
- クラウドベースでの処理：クラウド上のLLM（大規模AIモデル）が医師の質問に答え、リアルタイムにアドバイスを行います。
この方法ではHIPAAとGDPRのルールに従い、患者情報を安全かつ非公開に保ちます。
HCLTechは高度な検索・増強・生成（RAG）エンジンを設計し、該当する医療データを正確に検索することで、誤情報のリスクを最小限に抑えます。AIを搭載した臨床アドバイザーは、次のような機能も備えています。
- プロンプトを開発し、専門医の時間を節約して、回答の精度を高めます
- 引用をクリック可能にして信頼性と説明可能性を確保し、治療の推奨事項に対する信頼性を高めます
- 臨床医が好みの形式や説明スタイルを用いて、質の高いパーソナライズされた回答を生成できるようにします
NVIDIAを搭載したHCLTechの臨床アドバイザー
NVIDIA AI Enterprise上に構築されたこの革新的なプラットフォームでは、GPUアクセラレーションテクノロジーを活用し、NVIDIAの高度なAIツールと、医療向けに的確に調整されたインテリジェントなワークフローを組み合わせています。TensorRT-LLMやTriton Inference Serverなどのテクノロジーを統合し、大規模言語モデル（LLM）の高性能推論に対応しています。
HCLTechの臨床アドバイザーは、NVIDIAのエンタープライズグレードのAIスタックを活用することで、プレッシャーの大きなヘルスケア環境で求められる応答性と信頼性を実現しています。
このインテリジェントなエージェントフレームワークにはNVIDIA GPUを搭載し、精度や安全性を損なうことなくリアルタイムに結果を提供します。
NVIDIAのツールとテクノロジーの強力なエコシステムを活用することで、HCLTechは臨床医がよりハードにではなく、よりスマートに働き、より良い患者アウトカムを達成できるよう支援します。
インパクト／成果
時間の節約、コスト、評判
生成AIを搭載した臨床アドバイザーの最も大きなインパクトは、臨床医が増加する症例を処理しながら、燃え尽きることなく、より多くの時間を患者との対話に費やせるようになったことです。
- 時間を確保：臨床医の時間を1日あたり合計4,000時間以上節約しました
- コスト削減：より効率的で直感的なワークフローにより、約1億ドルの運用コストを削減しました
- 患者体験の向上：患者と向き合い、共感し、一人ひとりに合った治療を提案することで、患者体験が向上しました
- 信頼できるアドバイザー：臨床医が最新の医学研究の情報や治療プロトコルを把握し、信頼できるデータソースから貴重なアドバイスを得られるようになりました
