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成果を生み出すAI
HCLTechとGoogle Cloud、エージェンティックAIソリューションを共同発表

概要

エージェンティックAIはに続く人工知能分野の大きな破壊的革新として注目を集めていますが、それには確かな理由があります。この画期的なテクノロジーでは、インテリジェントなシステムが個々に独立して機能するだけでなく各々が他のエージェントと連携するため、人間による監視をほぼ必要とすることなく競合の解消、意思の決定、タスクの実行が可能です。Gartnerによると、2028年までにエンタープライズ向けソフトウェアアプリケーションの約78%でエージェンティックAIの機能が利用されるようになると見込まれています。システムの自律性の実現に向けたこの進歩は、業界における重要なマイルストーンとなるでしょう。

自律型AIの概要

当社の見解

当社は、エージェンティックAIの登場が現在進行中のAI/生成AI革命における決定的な節目となると考えています。エージェンティックAIの導入による影響は重要かつ直接的であり、企業だけでなく社会全体が多大な恩恵を受けることになります。エージェンティックAIの利用を成功させるうえでの重要な要件となるのは、対象となるシステムに説明責任、信頼性、ガバナンスを組み込むことです。包括的なガバナンスフレームワークを確立することが、自律型システムを社会の価値観や期待に整合させ、AI統合の最前線であるこの新技術の信頼性と透明性を高めるうえで不可欠となります。

当社の見解

AIエージェントシステムの3つのカテゴリー

ローコード/ノーコード・エージェント

市民開発者に重点を置いたシンプルなユースケース

シークエンス型エージェントワークフロー

企業のワークフローを再構築するオーケストレーションレイヤー。複数のエージェントが順次動作してタスクを遂行

複雑なマルチエージェントのスケールアウト・システム

複数のエージェントが連携して、コンセンサスの形成や競合の解消を行い、意思決定を実行

エージェンティックAIソリューションの活用例

エージェンティックAIによるソフトウェア開発とIT運用のライフサイクルの強化：当社が提供する、特許取得済みの生成AIプラットフォームであるは、ソフトウェア開発とIT運用のライフサイクルの向上に役立ちます。このプラットフォームをエージェンティックAIによって強化することで、生産性のさらなる向上、効率性の改善、ターンアラウンドタイムの短縮が可能になります。

エージェンティックAIによる採用プロセスの強化：生成AIを活用する当社の人材採用ソリューションであるTalent Navigatorは、履歴書の膨大なデータベース内を検索し、履歴書をフィルタリングして職務内容にマッピングします。さらに、候補者に面接のシミュレーションを提供し、実際の面接のスケジュールを設定するほか、採用後はパーソナライズされたオンボーディングセッションを設定します。

Agent Studioによる、ソフトウェアエンジニアリングとIT運用に特化したLCNC（ローコスト/ノーコード）エージェントの構築：エージェントのオーケストレーション、エージェント管理、FinOps、AIによるオーケストレーションのガバナンス確保、マッピング、観測可能性の提供などの機能があります。

当社のエージェンティックAIの活用対象分野には、ネットワーク、セキュリティ、ITSM、データベース、SAP、サービスデスク、オーケストレーションプラットフォーム・エージェント、モダナイゼーションエージェント、小売向け返品管理エージェントなどがあります。

エージェンティックAIをいち早く導入しましょう