概要
HCLTechのAI Factory（AIファクトリー）は、エンジニアリング主導のフルスタックソリューションであり、企業におけるAIの設計、構築、導入、運用を大規模に実現します。検証済みのリファレンスアーキテクチャとブループリント主導の運用モデルに基づいて構築されており、AI対応データセンターの設計・構築から物理インフラの運用、さらにはマネージド・コグニティブインフラストラクチャ・サービスやプラットフォームサービスに至るまで、AIインフラのライフサイクル全体を網羅しています。このソリューションは、HCLTechの知的財産（IP）、アクセラレーター、そしてミッションクリティカルなインフラに関する30年の専門知識を基盤としています。
AI Factoryは、設計上ベンダーに依存しない仕様となっており、ハイパースケーラー、テクノロジーOEM、ネオクラウド・プロバイダー、シリコンベンダー、AIモデルプラットフォームにまたがる強固なパートナーエコシステムによって支えられています。インフラ、データ、プラットフォーム、AIモデルを、管理された単一の環境に集約することで、AIの導入とROI向上の足かせとなる断片化したアーキテクチャや運用上の盲点を解消します。
これにより、企業は大規模展開に対応し、安定した実運用を実現するとともに、成果を定量的に測定できるビジネス価値の創出につながるAIを活用できます。
スポットライト：HCLTech AI FactoryがRed Hatと提携
HCLTechはRed Hatと協業し、AI導入の取り組みを加速させている企業向けに、エンタープライズグレードのAIインフラを提供しています。
成果
GPU稼働率の向上
本番環境へのAIユースケースの展開を迅速化
プラットフォームのエンジニアリングと運用にかかる労力を軽減
シミュレーションあたりのコスト削減
エンタープライズ向けのセキュリティとデータ主権コンプライアンス
FinOps主導の最適化とインフラの一元化により達成
AI Factoryエコシステムパートナーのご紹介
HCLTechは、業界をリードするOEM、ハイパースケーラー、ネオクラウド・プロバイダー、シリコンベンダー、AIプラットフォームプロバイダーと提携し、検証済みのリファレンスアーキテクチャに基づくAI Factoryソリューションを展開します。AIに最適化されたGPU、サーバー、ラック、モデルエコシステムなど、実績あるAIインフラ構成要素を、認定済みのシステム連携と事前テスト済みの構成で統合して提供します。
このようなアプローチを通じて、導入を加速し、運用リスクを軽減しつつ、拡張性に優れた本番環境仕様のAI環境を実現します。
HCLTechが選ばれる理由
基盤となっているのは、ポイントツールやプラットフォームに依存することなく、複雑かつミッションクリティカルなITインフラを管理してきた30年の経験と、長年培ってきた高度なエンジニアリング技術です。大規模かつ複雑な環境のオーケストレーションにおけるHCLTechの専門知識を活用し、実環境でのパフォーマンス、信頼性、効率性に優れたAIシステムの設計、構築、運用を実現します。
ブループリント主導の運用モデルを採用し、パフォーマンス、コスト、エネルギー効率、拡張性のバランスの取れた、検証済みのリファレンスアーキテクチャと標準化された設計パターンを活用します。設計はROIと効率を高めるよう事前に最適化され、後付けの修正は前提としていません。
プラットフォームやサービスのみの提供とは異なり、HCLTech AI Factoryは、HCLTechの知的財産（IP）主導のプラットフォームとソリューションを活用し、クラウド、データ、プラットフォーム、アプリケーション、AIモデルを統合する、AIデータセンターの設計から構築、運用、AIインフラサービスを組み合わせて、AIのライフサイクル全体を網羅する総合的なソリューションを提供します。
電力、冷却、エネルギー効率、ガバナンス、コンプライアンスを最優先の設計原則としています。具体的には高密度GPU環境への対応、液冷、電力要件の最適化、データ主権や地域コンプライアンス、責任あるAI運用などが挙げられます。
研究機関、OEM、インフラプロバイダー、ハイパースケーラーからプラットフォーム、AIモデルプロバイダーに至るまで、広範かつ強固なパートナーシップと提携関係により、AI導入に向けた準備を整え最適な方法で導入を加速できるよう企業を支援します。
プロアクティブな監視、迅速な修復、GPUオーケストレーション、可観測性、セキュリティ、FinOpsなど、商用レベルの運用をAI環境にもたらします。この運用はパイロット環境向けだけでなく、24時間365日稼働する本番環境AI向けに設計されています。
オンプレミス、ハイブリッド、ハイパースケーラー、ネオクラウド、エッジ、ソブリン環境にわたるさまざまな導入オプションを提供します。共有、専有、as-a-Serviceなど柔軟な利用モデルにより、企業はFinOps主導のガバナンスを活用して、AI支出の最適化、ベンダーロックインの回避、総所有コスト（TCO）の削減を実現できます。
HCLTech AI Factoryは、企業規模のデリバリ、AI、クラウド、インフラに精通した豊富な人材のほか、ノイダ、サンタクララ、ロンドン、ミュンヘン、ニュージャージー、シンガポールなど、さまざまな拠点にまたがるAI／クラウドネイティブラボのグローバルネットワークを活用し、共同イノベーションと本番検証を支援します。HCLTechは、Gartner、IDC、ISG、Everest Group、Avasantなどの主要アナリスト企業から一貫してリーダーに位置づけられており、グローバル企業向けのミッションクリティカルなインフラ、クラウド、AIソリューションの設計、運用、拡張において、確固たる信頼を確立しています。
ソートリーダーシップ
The next phase of enterprise AI will not be defined by more pilots or platforms, but by whether organizations can build an AI Factory operating model that makes AI scalable, governable and repeatable
Enterprise AI has no shortage of ambition but lacks evidence. The next phase of AI maturity will not be defined by pilots, but by scalable, governed AI delivering real value in production.
Physical AI redefines enterprise value by embedding intelligence into real-world operations, turning products, workflows and environments into interconnected, autonomous value engines.
With an AI-ready foundation, purpose-built private AI factories allow organizations to deploy private AI stacks quickly, accurately and at lower cost
AI is transforming HPC into an ecosystem where storage drives performance, scalability and cost efficiency. Modern architectures are key to maximizing GPU utilization and accelerating insights.
アナリストによる評価
HCLTech、2025年Gartner® Magic Quadrant™のデータセンター・アウトソーシングサービス部門でリーダーに位置づけ
詳しくはこちらHCLTech、Everest Groupによる2025年の『Private Cloud Services PEAK Matrix®』アセスメントでリーダーに選出
詳しくはこちらHCLTech、2025年Gartner® Magic Quadrant™のパブリッククラウドITトランスフォーメーションサービス部門でリーダーに位置づけ
詳しくはこちらHCLTech、ISG Provider Lens®レポートの2025年グローバル『Agentic AI Services』でリーダーに選出
詳しくはこちら
よくある質問（FAQ）
HCLTech AI Factoryは、企業がクラウド、オンプレミス、ハイブリッド、ソブリン環境において、AIを大規模に設計・構築・導入・運用できるよう支援する、エンジニアリング主導のエンドツーエンド型ソリューションです。
検証済みのリファレンスアーキテクチャを基盤に、AI対応インフラ、プラットフォーム、データ、独自資産（IP）、マネージドサービスを統合し、AIのPoC（概念実証）や検証段階から、本番環境での安定的かつ効率的な運用までを支援します。
AI Factoryへの取り組みは、小さく始めることができます。まずは、明確なビジネス成果が期待でき、価値とROI（投資対効果）を実証しやすいユースケースから着手することをお勧めします。
HCLTechは、お客様とともにパイロットプロジェクトの計画を策定し、各種アクセラレーターを活用しながら部門横断のチーム体制構築を支援します。また、迅速なPoV（Proof of Value：価値実証）を通じて具体的なROIを可視化し、AI活用への社内理解と信頼を高めながら、全社展開に向けた拡張可能な運用モデルを構築します。
導入プロセスでは、「構築 → 効果測定 → 改善」のサイクルを繰り返しながら、段階的な拡大と継続的な成長を支援します。
- AIユースケースの導入期間短縮
- 開発および運用コストの削減
- 一貫したガバナンスとコンプライアンス対応
- 標準化されたMLOps／LLMOpsパイプライン
- 再利用可能なIP、テンプレート、アクセラレーターの活用
- スケーラブルで安全かつ信頼性の高いAI基盤
- AI投資に対するROIの向上
- 部門ごとに分断されたAIプロジェクト
- 長期化する開発サイクル
- ガバナンスやリスク管理体制の不足
- 高額な運用・インフラコスト
- 全社的なAI展開の難しさ
- 人材不足
まず、AI活用に向けた準備状況を評価し、データ、インフラ、人材・スキル面における課題や不足点を特定します。その後、HCLTech AI Factoryの統合エコシステムと当社の専門家による支援を活用しながら、AIソリューションの構築、導入、展開を進めます。
まずは1～2件のユースケースから始め、必要に応じて段階的に適用範囲を拡大していくことをお勧めします。
多くのAIプロジェクトは、高コストやガバナンス上の課題、スケーラビリティの問題により、PoC（概念実証）の段階で停滞してしまいます。
AI Factoryは、こうした課題に対応するため、統合的で安全性が高く、費用対効果に優れた基盤を提供し、企業がビジネス価値を最大限に引き出せるよう支援します。
HCLTech AI Factoryは、柔軟なハイブリッド利用モデルを提供します。お客様は、アドバイザリーサービスから成果重視のマネージドサービスまで、モジュール型の「as-a-Service」オプションを必要に応じて選択できます。導入先は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、エッジ、ハイブリッドクラウド、ネオクラウド（次世代クラウド環境）、ソブリンクラウド環境など幅広く対応しています。
機密性の高いデータを扱う場合は、安全なオンプレミス環境で専用インスタンスを利用でき、エンドツーエンドのサービスや事前構築済みアクセラレーターを活用できます。これにより、高い統制性とコンプライアンスを確保しながら、価値実現までの時間を短縮できます。
提供モデルは、標準化と再利用を重視したAI Factoryの考え方に基づく、包括的なエンドツーエンドサービスを中核としています。専門知識を持つ人材がガバナンスとAIOpsを組み込みながら支援することで、パイロットプロジェクトを本格展開可能なユースケースへと発展させます。その結果、具体的で拡張性の高いビジネス価値を継続的に創出できます。
AIの成熟度に関わらず、初期段階、中級段階、成熟段階のいずれの企業でもAI Factoryのメリットを享受できます。 特に、AIの本格展開（スケール化）、業務のモダナイゼーション、または生成AI（GenAI）の責任ある導入を目指す企業に最適です。
はい。AI Factoryは、エンタープライズレベルのセキュリティ、ガバナンスフレームワーク、および責任あるAI（Responsible AI）の原則に基づいて設計されています。これにより、倫理的なAI活用、データプライバシーの保護、およびグローバルな規制要件への準拠を実現します。
HCLTech AI Factoryは、幅広いパートナーエコシステムを有しており、NVIDIA、Dell AI Factory、HPE、IBM をはじめ、主要なハイパースケーラー、ネオクラウドプロバイダー、さらには主要なプラットフォーム、データ、およびAIモデルプロバイダーと連携しています。
これらのパートナーシップにより、検証済みで本番環境対応のAI Factoryアーキテクチャを提供し、お客様のAI導入と運用を支援します。
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