ソフトウェアデファインド・ビークル:シフトレフト戦略による新時代の検証

ソフトウェアデファインド・ビークルにシフトレフトのアプローチを取り入れることで、仮想モデルによる早期かつ継続的な検証を実行し、自動車産業における効率性、安全性、革新性を高めることができます
 
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Siba Satapathy
Siba Satapathy
Executive Vice President – Automotive, Aerospace, Defense & Govt. Sectors
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ソフトウェア定義の自動車:シフト・レフト戦略による検証の新時代

急速に進化する現在の自動車業界において、技術革新はもはや単なる競争上の優位性ではなく、生き残るために不可欠なものとなっています。業界がコネクテッドでソフトウェア主導の未来へと移行する中、自動車メーカーは大きな岐路に立っています。2030年までに、新車の95%がコネクテッドカーになると推定され、大きなビジネスチャンスが到来します。Boston Consulting Groupは、ソフトウェアデファインド・ビークルが2030年までに6,500億ドル以上の利益をもたらし、市場の総価値の20%を占めると予測しています。このようなテクノロジーに戦略的に投資する自動車メーカーは、収益とブランドのリーダーシップを大幅に強化できる立場にあります。

ソフトウェアが注目を集めるにつれ、後期段階に行う従来の検証とテストでは不十分であることがわかってきました。SDVの複雑さ、規模、継続的な進化に対応できるよう、アプローチを変えていく必要があります。従来のハードウェア中心の逐次検証モデルでは、後期段階にソフトウェアテストを行いますが、あまりに時間がかかり、柔軟性に欠け、大規模な物理テストが必要になりがちです。そのため、新機能の展開が遅れ、アップデートを統合できず、実世界のデータと技術の進歩に対応する能力を組み込めないといった課題が生じます。さらに、このサイクルはリソースを大量に消費するため、自律型システムの迅速な最適化や拡張が困難です。また、従来のシミュレーションも、複雑な実世界の状況を正確に反映するには無理があります。コンピューティング機能にも限界があるため、シミュレーションと実際の性能の整合性が取れず、信頼性と安全性に影響を及ぼす可能性があります。ハイペースなソフトウェア開発と転換しつつある電気/電子(E/E)アーキテクチャに対応するため、業界は検証戦略を見直し、効率性の向上、イノベーションの促進、安全性の強化、開発コストの削減を目指す必要があります。

シフトレフトのアプローチ:早期に検証し、継続的にテスト

「シフトレフト」のアプローチは、計画、設計、コーディングといった開発ライフサイクルの早い段階で、テスト、QA、リスク軽減を統合する戦略です。自動化、継続的統合、DevOpsを活用することで、不具合を早期に発見し、市場投入までの期間を短縮して、後期段階の修正を最小限に抑えます。各イテレーションに品質チェックが組み込まれるため、アジャイルでレジリエントなプロセスが実現します。

仮想検証

仮想検証では、仮想モデル(ハードウェアとソフトウェア)を使用して、実際の走行条件とシステムの相互作用をシミュレートします。これにより、先進運転支援システム(ADAS)や自律走行機能のような複雑なシステムを、物理テストの前に制御された環境で早期に検証できます。このアプローチで、自動車メーカーは潜在的な問題の発見、性能の最適化、信頼性の向上、サイクルの後半に生じうるコストのかかる変更を削減できます。

仮想検証が自動車業界に不可欠な理由

  • コスト効率:仮想検証は、高額な物理プロトタイプやテストの必要性を減らし、OEMにとって大きな負担となる研究開発/製造コストを削減します。
  • 市場投入までのスピード:自動車業界では、市場投入までの期間がますます重要になっています。仮想検証は製品開発プロセスを迅速化し、設計とシミュレーションの迅速なイテレーションを可能にして、開発とテストの時間を短縮します。
  • 安全性と品質の向上:仮想検証では、制御された環境で徹底的なテストを行うことができます。OEMは、衝突テストからハンドリングダイナミクスまでさまざまなシナリオをシミュレートして、車両の安全性を確保し、製造前に最高の品質基準に準拠できます。
  • 規制遵守:排出ガス、安全性、持続可能性に関する規制が強化される中、OEMは仮想検証の強固なテストプラットフォームを活用することで、物理モデルを製造する前にコンプライアンスを確保できます。
  • イノベーションの促進:実世界でテストするにはリスクが高く、コストがかかりすぎるような新しい設計や素材でも、仮想検証であれば実験可能です。特に電気自動車(EV)や自律走行などの分野では、大胆なイノベーションにつながります。

OEMで仮想検証の完全導入が進まない理由

AIモデリングクラウドベースのプラットフォーム、継続的な開発と統合戦略に多額の投資を行っているにもかかわらず、自動車業界は最新のソフトウェアとレガシーシステムの統合に課題を抱え、サイバーセキュリティの確保や変わり続ける規制基準への準拠に苦慮しています。

HCLTechでの経験に基づくと、以下のような課題が考えられます。

  • データの複雑さと統合:仮想検証は広範で正確なデータを活用し、実際の状況を再現します。このデータを部門間で統合する際に、サイロや非効率性が生じ、デジタルツールと既存システムをうまく連携できないことがあります。
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