Migrate to Containers est un produit Google Cloud Platform qui automatise, en une seule étape, la migration et la modernisation des applications existantes vers des plateformes basées sur les conteneurs.

Ce blogue examine les aspects de la narration des données de Tableau, en mettant l'accent sur les principales fonctionnalités de la création d'une histoire pour les développeurs BI et les professionnels des TI.

Les scientifiques des données et les analystes peuvent exploiter tout le potentiel de l’accélération GPU, propulsant leurs flux de travail à de nouveaux sommets de performance grâce à CUDA DataFrames.

Découvrez les tendances de la migration de données pilotée par l’IA et le rôle de l’IA générative dans l’optimisation de la qualité des données, du nettoyage, de la confidentialité et de la croissance stratégique des entreprises.

Ce blog vous aidera à comprendre comment maintenir un inventaire des ressources GCP dans l'ensemble du projet GCP et à visualiser les données des actifs Cloud à l'aide de Data Studio.

Mon parcours en tant que membre du groupe de travail IEEE pour DERMS

Découvrez le processus de mise à niveau des applications basées sur Gradle de Java 1.8 à Java 17.

L’industrie 4.0 (I4.0) met l’accent à la fois sur la technologie et les processus. Elle adopte une approche équilibrée et les industries l’adoptent étape par étape à plus grande échelle.

La convergence des technologies de l'information (TI) et des technologies opérationnelles (TO) élimine les silos, rend les processus transparents et augmente l'efficacité

Ce blogue traite de l'apprentissage incrémentiel et du schéma de mise en œuvre, avec une comparaison empirique entre Scikit learn partial fit et River, deux bibliothèques Python populaires pour l'apprentissage en ligne.

Java 19 comprend des milliers d'améliorations en matière de performance, de stabilité et de sécurité, y compris des améliorations de la plateforme qui contribueront à accroître la productivité et à stimuler l'innovation à l'échelle de l'entreprise.

Avec ce blogue, explorez les notions essentielles du grand modèle de langage (LLM), les meilleures pratiques, comment optimiser la performance du modèle et comment atténuer ses limites à l’aide de requêtes.