Vue d'ensemble
HCLTech AI Factory est une solution complète dirigée par l’ingénierie qui permet aux entreprises de concevoir, construire, déployer et exploiter l’IA à grande échelle. S’appuyant sur des architectures de référence validées et un modèle opérationnel guidé par le déploiement, elle couvre l’ensemble du cycle de vie de l’infrastructure IA : de la conception et la construction de centres de données prêts pour l’IA à l’exploitation de l’infrastructure physique, jusqu’aux services gérés d’infrastructure cognitive et de plateforme, s’appuyant sur la propriété intellectuelle d’HCLTech, des accélérateurs et trois décennies d’expertise en infrastructures critiques.
Conçue pour être indépendante des fournisseurs et portée par un écosystème de partenaires composé de fournisseurs d’hyper-échelle, d’OEM technologiques, de fournisseurs néo-cloud, de fabricants de silicium et de plateformes de modèles d’IA, AI Factory unifie l’infrastructure, les données, les plateformes et les modèles d’IA dans un seul environnement gouverné, éliminant les architectures fragmentées et les angles morts opérationnels qui limitent l’adoption de l’IA et le rendement du capital investi.
Le résultat : une IA conçue pour évoluer, développée pour fonctionner et pensée pour offrir une valeur commerciale mesurable.
En vedette : HCLTech AI Factory avec Red Hat
HCLTech collabore avec Red Hat pour offrir une infrastructure IA de calibre entreprise aux organisations qui accélèrent leur adoption de l’IA.
Impact réalisé
Amélioration de l’utilisation du GPU
Déploiement plus rapide des cas d’utilisation de l’IA en production
Réduction de l’effort d’ingénierie et d’exploitation de plateforme
Coût réduit par simulation
Sécurité de niveau entreprise et conformité à la souveraineté
Grâce à l’optimisation axée sur FinOps et à l’infrastructure centralisée
Découvrez nos partenaires de l’écosystème AI Factory
HCLTech s’associe à des OEM de premier plan, des hyperscalers, des fournisseurs néo-cloud, des fabricants de puces et des fournisseurs de plateformes d’IA pour offrir des solutions AI Factory reposant sur des architectures de référence validées. Nous réunissons des composants d’infrastructure IA éprouvés, y compris des GPU optimisés pour l’IA, des serveurs, des racks et des écosystèmes de modèles, avec des intégrations certifiées et des configurations prétestées.
Cette approche accélère le déploiement, réduit le risque opérationnel et permet des environnements d’IA évolutifs et de qualité production.
Pourquoi nous choisir comme partenaire ?
Fondée sur un riche héritage en ingénierie et trois décennies d'expérience dans la gestion d'infrastructures informatiques complexes et essentielles, plutôt que sur des outils ou plateformes ponctuels. L’expertise de HCLTech dans l’orchestration d’environnements à grande échelle et complexes assure que les systèmes d’IA sont conçus, construits et exploités pour une performance, une fiabilité et une efficacité dans le monde réel.
Suit un modèle opérationnel guidé par des plans directeurs, utilisant des architectures de référence validées et des modèles de conception standardisés qui équilibrent la performance, le coût, l’efficacité énergétique et l’évolutivité. Les conceptions sont optimisées dès le départ pour le rendement et l’efficacité, et non adaptées après coup.
Contrairement aux offres uniquement de plateforme ou de services, HCLTech AI Factory offre une couverture complète du cycle de vie de l'IA en combinant la conception et la construction de centres de données d'IA, les opérations des centres de données d'IA et les services d'infrastructure d'IA qui unifient le nuage, les données, les plateformes, les applications et les modèles d'IA à l'aide des plateformes et solutions à propriété intellectuelle de HCLTech.
Tient compte de l’alimentation, du refroidissement, de l’efficacité énergétique, de la gouvernance et de la conformité comme principes fondamentaux de conception. Cela inclut la préparation pour des environnements GPU haute densité, le refroidissement par liquide, l’optimisation des besoins en énergie, la souveraineté et les conformités régionales, ainsi que des opérations d’IA responsables.
Des partenariats et des alliances étendus et approfondis depuis les institutions de recherche, les fabricants d'équipement d'origine (OEM), les fournisseurs d'infrastructure, les hyperscalers jusqu'aux fournisseurs de plateformes et de modèles d'IA, aidant les entreprises à être prêtes pour l’IA et à accélérer l’adoption de la manière la plus optimisée.
Apporte des opérations industrialisées aux environnements IA, y compris la surveillance proactive, la remédiation rapide, l'orchestration GPU, l'observabilité, la sécurité et FinOps. Les opérations sont conçues pour l’IA en production 24 h sur 24, 7 jours sur 7, et non seulement pour les environnements pilotes.
Offre plusieurs options de déploiement dans des environnements sur site, hybrides, hyperscalers, cloud néo, edge et souverains avec des modèles de consommation flexibles, y compris des options partagées, dédiées et en tant que service, permettant aux entreprises d’optimiser les dépenses liées à l’IA, d’éviter le verrouillage auprès d’un fournisseur et de réduire le coût total de possession grâce à la gouvernance pilotée par FinOps.
HCLTech AI Factory est soutenue par une prestation à l’échelle de l’entreprise, un large bassin de professionnels formés en IA, en infonuagique et en infrastructure, ainsi qu’un réseau mondial de laboratoires d’IA et de Cloud Native dans des emplacements tels que Noida, Santa Clara, Londres, Munich, New Jersey et Singapour, appuyant la co-innovation et la validation de production. HCLTech est constamment reconnue comme un chef de file par les principales firmes d’analystes, y compris Gartner, IDC, ISG, Everest Group, Avasant et bien d’autres, ce qui renforce sa crédibilité à concevoir, exploiter et mettre à l’échelle des infrastructures critiques, ainsi que des solutions infonuagiques et d’IA pour les entreprises mondiales.
Leadership éclairé
La prochaine vague de valeur pour l’entreprise ne viendra pas de modèles d’IA plus grands, mais plutôt de la façon dont les organisations industrialisent la conception, l’exploitation et la gouvernance de l’IA.
Créer une infrastructure d’IA évolutive en résolvant la triple contrainte de puissance, de rapidité et de durabilité.
La prochaine phase de l’IA d’entreprise ne sera pas définie par plus de projets pilotes ou de plateformes, mais par la capacité des organisations à bâtir un modèle opérationnel d’« usine d’IA » rendant l’IA évolutive, gouvernable et reproductible
L’IA d’entreprise ne manque pas d’ambition, mais manque de preuves. La prochaine phase de maturité de l’IA ne sera pas définie par des projets pilotes, mais par une IA évolutive et gouvernée apportant une réelle valeur en production.
L’IA physique redéfinit la valeur de l’entreprise en intégrant l’intelligence dans les opérations réelles, transformant les produits, les flux de travail et les environnements en moteurs de valeur interconnectés et autonomes.
Avec une base prête pour l’IA, des usines d’IA privées conçues sur mesure permettent aux organisations de déployer des plateformes d’IA privées rapidement, avec précision et à moindre coût
Distinctions d’analystes
HCLTech reconnu comme chef de file dans le Magic QuadrantMC 2025 de GartnerMD pour les services d’externalisation de centres de données
En savoir plusHCLTech nommée chef de file dans l'évaluation PEAK Matrix® 2025 d'Everest Group sur les services de cloud privé
En savoir plusHCLTech est reconnu comme un leader dans le Magic Quadrant™ Gartner® pour les services de transformation informatique infonuagique publique, 2025
En savoir plusHCLTech classée comme chef de file dans ISG Provider Lens® Agentic AI Services – Global, 2025
En savoir plus
Développez, déployez et gérez l’IA en toute confiance.
Laissez HCLTech AI Factory devenir la pierre angulaire de votre stratégie d’IA d’entreprise.
Foire aux questions
HCLTech AI Factory est une solution complète de bout en bout, axée sur l’ingénierie, qui permet aux entreprises de concevoir, créer, déployer et exploiter l’IA à grande échelle dans des environnements infonuagiques, sur site, hybrides et souverains. Construite sur des architectures de référence validées, elle réunit une infrastructure, des plateformes, des données, de la propriété intellectuelle et des services gérés adaptés à l’IA afin d’aider les organisations à passer de l’expérimentation en IA à des opérations IA fiables, efficaces et adaptées à la production.
Le parcours vers l’usine d’IA peut commencer modestement, souvent avec un cas d’utilisation à fort impact qui livre un résultat d’affaires clair et démontre la valeur et le rendement du capital investi. Collaborez avec nous pour définir le projet pilote, tirer parti de nos accélérateurs et établir une équipe interfonctionnelle. Nous vous aidons à réaliser une validation de la valeur rapide pour démontrer un rendement du capital investi concret, bâtir la confiance et créer un plan évolutif pour la croissance à l’échelle de l’entreprise. Dans ce parcours, nous commençons petit et progressons avec une boucle itérative construire – mesurer – apprendre afin de propulser votre croissance.
- Déploiement plus rapide des cas d'utilisation de l'IA
- Réduction des coûts de développement et d'exploitation
- Gouvernance et conformité cohérentes
- Pipelines MLOps/LLMOps normalisés
- IP, gabarits, et accélérateurs réutilisables
- Infrastructure d'IA évolutive, sécuritaire et fiable
- ROI plus élevé provenant des investissements en IA
- Efforts d’IA isolés
- Longs cycles de développement
- Manque de gouvernance et de contrôles des risques
- Coûts opérationnels et d’infrastructure élevés
- Difficulté à déployer l’IA à grande échelle dans l’entreprise
- Pénurie de talents
Commencez par une évaluation de la préparation à l’IA pour identifier les lacunes en matière de données, d’infrastructure et de compétences. Tirez ensuite parti de l’écosystème intégré HCLTech AI Factory, soutenu par nos experts, pour concevoir, déployer et mettre à l’échelle des solutions d’IA à travers votre entreprise. Commencez modestement avec un ou deux cas d’utilisation et élargissez au besoin.
La plupart des projets d’IA restent bloqués à l’étape de la preuve de concept en raison des coûts élevés, des obstacles liés à la gouvernance et des enjeux de mise à l’échelle. AI Factory répond à ces défis en offrant une base unifiée, sécuritaire et rentable qui génère une réelle valeur d’affaires.
HCLTech AI Factory propose un modèle de consommation hybride flexible. Les clients peuvent choisir des options modulaires « en tant que service » allant du conseil aux résultats gérés. Le déploiement est possible dans des environnements publics, privés, périphériques, hybrides, néo infonuagiques ou souverains. Pour les besoins sensibles aux données, une instance sécurisée sur site offre des services dédiés de bout en bout ainsi que des accélérateurs préconstruits. Cela assure un contrôle total et la conformité tout en accélérant la mise en valeur.
Le modèle de prestation est ancré dans une proposition de valeur claire : des services complets de bout en bout guidés par des principes industriels de standardisation et de réutilisation. Cette approche s’appuie sur un ensemble complet de ressources qualifiées, intégrant la gouvernance et les opérations AIOps afin de convertir les projets pilotes en cas d’usage industrialisés. Le résultat est une livraison constante d’une valeur d’affaires tangible et évolutive.
Les entreprises à tout stade de maturité en IA, débutants, intermédiaires ou organisations matures, peuvent en bénéficier. C'est idéal pour les clients qui souhaitent passer à l’échelle avec l’IA, moderniser leurs opérations ou déployer la GenAI de façon responsable.
AI Factory est conçu avec une sécurité de niveau entreprise, des cadres de gouvernance et des principes d’IA responsable afin d’assurer une adoption éthique de l’IA, la protection des données et la conformité aux réglementations mondiales.
HCLTech AI Factory possède un vaste écosystème de partenaires couvrant NVIDIA, Dell AI Factory, HPE, IBM ainsi que les principaux hyperscalers, neo cloud, et les principaux fournisseurs de plateformes, de données et de modèles d’IA, permettant des architectures AI Factory validées et prêtes pour la production.
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