Comment l’IA peut transformer vos opérations TI
Les opérations TI d’aujourd’hui sont confrontées à des chaînes d’outils fragmentées, à des volumes croissants d’alertes et à des flux de travail manuels qui ralentissent les temps de réponse et limitent l’agilité.
AI Force.ITOps est le module autonome d’opérations TI propulsé par l’IA générative et Agentic AI, conçu sur la plateforme AI Force. Conçu selon une vision d’opérations sans contact (Zero Touch Operations), AI Force.ITOps combine une intelligence prédictive, une exécution autonome encadrée et une orchestration multi-agents de calibre entreprise pour aider les organisations à aller au-delà des opérations réactives.
Le résultat : un modèle d’exploitation proactif qui prévoit, prévient et résout les problèmes avant qu’ils n’affectent la performance de l’entreprise, chaque action autonome étant encadrée par des balises de l’IA responsable, la sécurité certifiée ISO 27001 et une journalisation complète des vérifications.
Impact livré
Moins de pannes, renforcement de la résilience et de la continuité des activités
Réduction des opérations manuelles, libérant les équipes pour l’innovation
Des résultats plus rapides grâce à des versions et une exécution accélérées
Opérations TI autonomes de bout en bout
Passez de la surveillance réactive aux opérations prédictives. Corrélez les signaux à travers l’infrastructure, les applications et les services d’entreprise afin d’identifier rapidement les risques et de prévenir les incidents avant qu’ils ne surviennent.
Permettre aux utilisateurs de résoudre les problèmes courants grâce à des interactions en langage naturel. Classer, prioriser et créer automatiquement des billets au besoin, réduisant ainsi le volume de support, personnalisant et améliorant les expériences utilisateur.
Assurez-vous que chaque problème parvienne plus rapidement à la bonne équipe. Le triage alimenté par l’IA et l’acheminement intelligent éliminent les délais, simplifient la collaboration et aident à résoudre les incidents majeurs plus efficacement.
Enrichissez chaque problème avec de l’intelligence contextuelle et une analyse alimentée par l’IA. Donnez aux équipes l’information dont elles ont besoin pour identifier rapidement les causes et agir en connaissance de cause
Orchestrez des flux de travail de remédiation de bout en bout avec des agents IA. Automatisez les correctifs, fournissez des recommandations guidées et accélérez les flux de travail d’ingénierie pour réduire les délais de résolution.
Transformez chaque incident en une occasion d'apprentissage. Générez automatiquement de la documentation, des procédures opérationnelles et des ressources de connaissances qui aident à prévenir la récurrence des problèmes et à améliorer les interventions futures.
Utilisez des informations basées sur l’IA pour surveiller la performance, optimiser les processus et renforcer la conformité aux SLA. Créez un modèle opérationnel auto-améliorant qui devient plus intelligent à chaque interaction.
Percevoir → Réfléchir → Agir → S’engager
AI Force.ITOps fonctionne selon un modèle continu en boucle fermée qui connecte la gouvernance des données, de l’intelligence, de l’action et de l’expérience à travers chaque domaine opérationnel.
PERCEVOIR
Ingère des télémetries à travers l'infrastructure, le nuage, les applications, les points terminaux, les réseaux et les processus d'affaires, créant un tissu de données unifié qui élimine les angles morts.
RÉFLÉCHIR
Applique la détection d’anomalies, l’analyse probabiliste des causes profondes, l’évaluation des risques et la suppression du bruit, en corrélant les signaux avec l’impact d’affaires pour faire ressortir ce qui compte.
AGIR
Exécute la correction encadrée sur les incidents, les correctifs, la conformité et les guides opérationnels, coordonnant les agents IA et les outils d’entreprise pour rétablir le service avec rapidité, contrôle et intervention humaine minimale.
S’ENGAGER
Le Bureau de gestion de l’expérience (XMO) veille à ce que chaque action améliore l’expérience des employés, des clients et des entreprises, dépassant la simple conformité SLA pour des résultats axés sur l’expérience.
Foire aux questions
Les plateformes d’opérations TI autonomes alimentées par l’IA, comme AI Force.ITOps, utilisent l’observabilité de bout en bout et l’analytique prédictive pour détecter les anomalies avant qu’elles ne se transforment en incidents. En corrélant les signaux provenant de l’infrastructure, du nuage, des applications, des points de terminaison et des réseaux, la plateforme identifie rapidement les risques et déclenche des mesures correctives autonomes, aidant ainsi les entreprises à réduire les pannes imprévues jusqu’à 70 % et à renforcer considérablement la continuité des activités.
La fatigue liée aux alertes est l’un des plus grands défis des opérations TI. AI Force.ITOps relève ce défi en appliquant l’analyse probabiliste des causes profondes, la suppression intelligente du bruit et l’évaluation des risques afin de corréler des milliers d’alertes et de les transformer en renseignements exploitables. Combinée au triage et à l’acheminement assistés par l’IA, cette approche permet de réduire le temps moyen de résolution (MTTR) jusqu’à 40 à 50 %, tout en veillant à ce que les incidents critiques soient priorisés et résolus plus rapidement.
Les opérations sans intervention (Zero Touch Ops) représentent une vision de maturité opérationnelle où les tâches TI courantes sont entièrement automatisées, l’intervention humaine est réservée aux décisions stratégiques et le succès est mesuré par les résultats liés à l’expérience plutôt que seulement par les indicateurs d’ANS (accords de niveau de service). AI Force.ITOps accélère cette transition grâce à son cadre i3 : Intelligent (prédiction et raisonnement alimentés par l’IA), Intégré (opérations unifiées à travers tous les domaines) et Intentionnel (gouverné, vérifiable et aligné sur les résultats d’affaires). Il s’agit d’un parcours progressif de maturité, et non d’un déploiement ponctuel.
AI Force.ITOps transforms the service desk through natural language-driven self-service interfaces that auto-classify, log and prioritize issues, deflecting routine requests and reducing ticket volumes. Post-resolution, the platform generates knowledge artifacts, runbooks and SOPs that continuously improve future interactions. The Experience Management Office (XMO) ensures that every touchpoint is measured against employee experience outcomes, not just ticket closure rates.
La gouvernance est essentielle lors du déploiement de l’IA à grande échelle. AI Force.ITOps intègre des mécanismes de protection en matière d’IA responsable, une préparation à la conformité SOC 2, un contrôle d’accès granulaire basé sur les rôles (RBAC), un déploiement dans l’environnement du client (in-tenant) ainsi qu’une journalisation complète de toutes les actions autonomes. Un plan de contrôle dédié assure la transparence, la traçabilité et l’escalade vers une intervention humaine lorsque nécessaire, ce qui rend la plateforme adaptée aux secteurs réglementés tels que les sciences de la vie et les services financiers.
Les opérations TI autonomes désignent l’utilisation de l’IA générative (GenAI) et de l’IA agentique pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des services TI, allant de la prévention des incidents et de la création de billets jusqu’au triage, à la résolution et à l’apprentissage post-résolution. AI Force.ITOps offre cette capacité grâce à un modèle en boucle fermée « Observer, Réfléchir, Agir, Interagir » (Sense, Think, Act, Engage), dans lequel des agents d’IA surveillent, diagnostiquent et résolvent continuellement les problèmes avec une intervention humaine minimale, tout en étant encadrés par des mécanismes de protection conformes aux principes de l’IA responsable.
Oui. La plupart des entreprises exploitent les opérations d’infrastructure et la maintenance des applications (AMS) comme des fonctions distinctes et cloisonnées, ce qui entraîne des efforts redondants, des transferts plus lents et une qualité de service inégale. AI Force.ITOps élimine ces silos en fournissant une couche unique d’opérations autonomes qui couvre le cloud hybride, l’environnement de travail numérique, le réseau, la cybersécurité et l’AMS, offrant ainsi une visibilité unifiée, une réponse coordonnée et une gouvernance cohérente de l’expérience à travers tous les domaines TI.
L’AIOps traditionnelle se concentre principalement sur l’observabilité, la corrélation des alertes et l’automatisation de base. L’IA agentique va beaucoup plus loin en déployant des agents d’IA spécialisés capables de détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes de manière autonome de bout en bout, de collaborer avec d’autres agents et d’apprendre de chaque action effectuée. AI Force.ITOps utilise un système multiagents gouverné avec une interopérabilité Agent-à-Agent (A2A), permettant l’orchestration d’agents développés à l’intérieur ou à l’extérieur de la plateforme, le tout dans le respect des mécanismes de protection de l’IA responsable.
Absolument. AI Force.ITOps est conçu pour compléter, et non remplacer, vos investissements technologiques existants. Il s’intègre à plus de 120 outils, notamment ServiceNow, Dynatrace, Datadog, Splunk et les principales plateformes infonuagiques, grâce à un centre d’intégration ouvert. Il agit comme une couche agentique gouvernée au-dessus de votre environnement actuel de gestion des services TI (ITSM), d’observabilité et de cloud, en ajoutant des capacités d’intelligence prédictive et d’exécution autonome sans perturber les opérations en place.
AI Force.ITOps fournit des tableaux de bord alignés sur les principes FinOps qui assurent le suivi en temps réel de la consommation de jetons, des coûts d’exécution, de l’utilisation des agents et des indicateurs clés de performance opérationnelle. Chaque appel à un grand modèle de langage (LLM) est journalisé avec une attribution précise des coûts, offrant ainsi aux entreprises une visibilité complète sur les ressources consommées par la plateforme et sur la valeur d’affaires générée. Cela comprend notamment des mesures telles que la réduction des interruptions de service, les taux d’automatisation, l’amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) et les scores d’expérience utilisateur.