データサイエンティストの分析ニーズの拡大に伴い、同社は高い配信スループットの必要性を認識しました。また、中央サプライチェーン・データプラットフォームの運用効率をサポートする必要があり、ベンダー間のより円滑な協業も望んでいました。このプロセスの妨げとなっていた要因は以下のとおりです。

クライアントは、優れたDevOps戦略を導入し、高いアカウンタビリティを実施するために、DevOpsソートリーダーシップの考え方を持つ信頼できるパートナーを探していました。また、販売システムのマッピング、原材料に関するインサイト、サプライチェーンにおける漏れの発見、フルフィルメントパターンの調査などを必要としていました。パートナーシップの主な目的は次のようなものでした。

当社は新しいコアデータレイクがクライアントのデータニーズを満たすと判断しました。そのプロセスは、まずステークホルダーの要件を理解することから始まり、その後、分離されたアプリケーションを、統合されたMicrosoft Azureエコシステムに移行して、増大するサプライチェーンのデータ量に対応しました。規模に応じたデータ管理が最適化され、ダッシュボードやレポートを通じてインサイトを取得できるようになりました。Azureによりデータの移動が自動化され、データ分析が生成されました。このプロセスには次のようなデータソーシングも含まれていました。

データはこれらの環境から収集され、Data FactoryとDatabricksを通じて取り込まれ、サンドボックスセットアップに変換されました。このプロセスにより、Azureのファイルシステムの上に、消費者向けの読みやすいテーブルが作成されました。HCLTechは以下に関連するすべてのデータの拡張と変更を担いました。

HCLTechは業界最良の継続的インテグレーション／継続的デプロイメント（CI／CD）標準を採用し、シームレスな開発とデプロイメントプロセスを実行しました。データを可視化することで、効率化の推進、運用コストの削減、優れたユーザーエクスペリエンスの構築を実現しました。

カスタマイズされた統合ソリューションにより、クライアントのインテリジェントなデータオペレーションが大規模に強化され、アジリティとイノベーションが向上しました。