Avec l’augmentation des besoins analytiques des scientifiques de données, l’entreprise a reconnu la nécessité d’un rendement élevé des livraisons. Ils devaient également soutenir l’efficacité opérationnelle de leur plateforme centrale de données de la chaîne d’approvisionnement et souhaitaient une meilleure collaboration entre fournisseurs. Le processus avait été entravé par :

Notre client recherchait un partenaire de confiance ayant une expertise pointue en DevOps afin de mettre en œuvre des stratégies DevOps de pointe et d'assurer une grande responsabilisation. L'entreprise devait cartographier ses systèmes de vente, tirer des renseignements des matières premières, repérer les pertes dans la chaîne d'approvisionnement et analyser les modèles d'exécution. Certains des principaux objectifs du client pour le partenariat comprenaient :

Nous avons déterminé qu’un nouveau lac de données principal répondrait aux besoins en données de notre client. Le processus a commencé par la compréhension des exigences des parties prenantes, puis les applications isolées ont été migrées vers un écosystème Microsoft Azure unifié afin de gérer l’augmentation des volumes de données de la chaîne d’approvisionnement. La gestion des données à grande échelle a été optimisée, fournissant des informations via des tableaux de bord et des rapports. Le déplacement des données a été automatisé avec Azure, produisant des analyses de données. Le processus comprenait l’approvisionnement de données provenant de :

Les données ont été collectées à partir de ces environnements, ingérées par Data Factory et Databricks et transformées en environnements de test. Ce processus a créé des tableaux faciles à lire, destinés aux consommateurs, au-dessus du système de fichiers Azure. HCLTech était responsable de toutes les améliorations et modifications de données liées à :

HCLTech a adopté les normes CI/CD (intégration/déploiement continus) les meilleures de l’industrie pour exécuter un processus de développement et de déploiement sans faille. En rendant les données visibles pour les utilisateurs, HCLTech a amélioré l’efficacité, réduit les coûts opérationnels et créé une expérience utilisateur supérieure.

La solution personnalisée et unifiée a amélioré les opérations de données intelligentes de notre client à grande échelle pour l’agilité et l’innovation.