Bien que l'automatisation d'entreprise ne soit pas un phénomène nouveau, les cas d'utilisation et le taux d'adoption continuent d'augmenter. Cela se reflète dans le marché mondial de l'automatisation des affaires, qui devrait croître à un TCAC de 12,2 % pour atteindre 19,6 milliards $ d'ici 2026.
À mesure que la technologie évolue, il en va de même pour l'automatisation des processus d'affaires : elle trace sa propre voie d'innovation. Passant de la concentration sur le rendement du capital investi obtenu grâce à l'automatisation de tâches individuelles et de processus simples, l'industrie porte maintenant un regard global sur l'automatisation en tant que mécanisme permettant d'atteindre des objectifs et des cibles d'affaires en harmonie avec des points de repère en constante évolution, des indicateurs de performance organisationnels et des mandats exécutifs.
Par le passé, malgré tous les efforts, plus de 50 % des projets de transformation des entreprises n'ont pas réussi à atteindre les résultats escomptés avec les approches d'automatisation traditionnelles. L'automatisation manquait d'un élément clé : l'IA cognitive. À mesure que l'IA progresse à pas de géant, son intégration à l'automatisation a donné naissance à l'automatisation cognitive, qui promet de faciliter des résultats commerciaux engagés.
Dans un contexte où l'adaptabilité et l'efficacité sont primordiales, les entreprises qui collaborent avec des partenaires de confiance pour adopter l'automatisation cognitive sont les plus performantes pour atteindre et surpasser leurs résultats commerciaux engagés.
Présentation de l'automatisation cognitive
L'automatisation cognitive s'appuie sur l'IA cognitive pour comprendre, interpréter et traiter des données d'une manière qui imite la conscience humaine et ainsi reproduit la capacité de l’intelligence humaine à prendre des décisions éclairées. En combinant les propriétés de l'automatisation robotisée des processus avec l'IA/l'apprentissage automatique, l'IA générative et l'analytique avancée, l'automatisation cognitive s'aligne au fil du temps sur les grandes orientations d'affaires.
Pour mettre en œuvre l'automatisation cognitive de façon efficace, les entreprises doivent comprendre ce qui est nouveau et en quoi elle diffère des approches d'automatisation antérieures. Le tableau ci-dessous explique les principales différences entre l'automatisation conventionnelle et cognitive.
| Caractéristique | Automatisation conventionnelle | Automatisation cognitive |
|---|---|---|
| Complexité des tâches | Mieux adaptée à l'automatisation de routines comportant des instructions claires et prédéfinies. | Tâches plus complexes impliquant une réflexion, un raisonnement et une prise de décision de type humain sont possibles. |
| Gestion des données | S'appuie sur des données structurées et des règles prédéfinies pour exécuter les tâches. | Utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour travailler avec des données non structurées et peut apprendre à partir de nouvelles sources de données et s'y adapter. |
| Prise de décision | Suit des règles et des instructions prédéfinies. Ne prend pas de décisions de façon autonome. | Atteint une prise de décision complexe en analysant les données et en identifiant des motifs, entre autres facteurs. |
| Souplesse et adaptabilité | Est moins flexible et nécessite des ajustements manuels pour s'adapter à l'évolution des tâches et des processus. | Apprend et s'adapte aux circonstances changeantes et est capable de traiter des tâches qui n'ont pas été explicitement programmées. |
Mais où les entreprises mettent-elles en œuvre l'automatisation cognitive ? La réponse est simple : partout ! En fait, examinons quelques cas d'utilisation courants.
| Cas d'utilisation | Solutions |
|---|---|
| Service à la clientèle |
|
| Extraction de données |
|
| Santé |
|
| Maintenance prédictive |
|
De par sa nature, l'automatisation cognitive génère de façon inhérente des avantages tangibles pour les entreprises, peu importe où elle est appliquée. Ses principales capacités comprennent :
- Traitement des tâches complexes en gérant des données non structurées et le langage naturel pour aider les entreprises à automatiser un éventail plus large de processus
- Meilleure prise de décision, meilleur service à la clientèle et allocation plus efficace des ressources grâce à une prise de décision et des prévisions améliorées fondées sur les données
- Meilleur engagement client grâce à des interactions personnalisées et contextuelles
- Scalabilité sans augmentation significative des coûts d'exploitation, ce qui est particulièrement avantageux pour les entreprises connaissant une croissance imprévue
- Baisse des taux d'erreur grâce à l'automatisation de tâches cognitives, produisant des résultats de meilleure qualité et améliorant la conformité
- Amélioration de la productivité en libérant les employés des tâches répétitives et chronophages
- Économies de coûts à long terme grâce à une efficacité accrue, une réduction des taux d'erreur et une allocation optimale des ressources
- Avantage concurrentiel pour les entreprises qui demeurent agiles face aux changements, prennent des décisions plus rapidement et de manière plus éclairée, et offrent de meilleures expériences client
Il n'est guère surprenant que le marché mondial de l'automatisation cognitive devrait croître en flèche entre 2023 et 2030 à un TCAC de 27,8 %, pour une valeur de 36,63 milliards $.
Faire le bon pas en avant
Le pouvoir transformateur de l'automatisation cognitive est manifeste dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui. L'automatisation cognitive se présente comme une alternative dynamique et intelligente à l'automatisation conventionnelle, capable de surmonter les limites de son prédécesseur et de s'aligner de façon harmonieuse avec un large éventail d'objectifs d'affaires. Elle devient ainsi un outil essentiel pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur compétitivité et leur agilité dans un marché en constante évolution.
Pour mettre en œuvre l'automatisation cognitive avec succès, il faut l'expertise d'un partenaire technologique chevronné : HCLTech possède les capacités éprouvées et l'expérience nécessaire pour aider les entreprises à naviguer dans la complexité de cette technologie transformatrice et en assurer l'intégration harmonieuse à l'ensemble de l'organisation.
Dans un contexte où l'adaptabilité et l'efficacité sont primordiales, les entreprises qui collaborent avec des partenaires de confiance pour adopter l'automatisation cognitive sont les plus performantes pour atteindre et surpasser leurs résultats commerciaux engagés.
