Relier la stratégie et l’exécution de l’AI en entreprise
HCLTech AI Advisory est un service de conseil en IA d'entreprise qui accompagne les organisations de la stratégie IA jusqu'à la mise en production, en s'appuyant sur leurs propres données et environnement. L'offre combine des services de conseil en IA responsable, d’implantation et d’ingénierie de production, selon un modèle neutre vis-à-vis des fournisseurs, à périmètre défini et axé sur les résultats, propulsé par HCLTech AI Labs.
HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC42001, qui reconnaît l’approche de HCLTech en matière de gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise, mettant clairement l’accent sur la transparence, la gestion des risques et l’amélioration continue, conformément à l’évolution des attentes réglementaires. HCLTech est également la première organisation au monde à recevoir l’Organizational AI Governance Verification Badge du Responsible AI Institute, attestant de la conformité à 81 contrôles de gouvernance répartis dans cinq domaines.
La plupart des entreprises rencontrent des difficultés liées à des initiatives en IA fragmentées, des cadres de gouvernance qui restent théoriques, et des laboratoires d’innovation sans voie claire vers la production. HCLTech AI Advisory résout ces enjeux grâce à des interventions à périmètre défini, centrées sur les résultats et accélérées par l’IA, où les équipes conçoivent l’architecture, bâtissent le premier système de production, établissent les contrôles de gouvernance et transfèrent l’ensemble des compétences au client.
Offres
AI Labs
Clients
Engagements
Certifié
Cas d’utilisation de gouvernance
Nous commençons par établir une base de référence claire pour la maturité de l’AI en entreprise selon six dimensions. Cette phase permet d’identifier les capacités actuelles de l’organisation, de cartographier les risques et l’exposition réglementaire, et de prioriser les cas d’utilisation de l’AI en fonction de leur impact commercial et de la faisabilité de leur mise en œuvre.
Les principaux résultats sont les suivants :
- Évaluation du niveau de maturité de l’AI selon six dimensions
- Cartographie des risques et de l’exposition réglementaire
- Cas d’utilisation priorisés en fonction de leur impact et de leur faisabilité
Une fois les priorités clarifiées, HCLTech aide à définir la base de gouvernance, de politiques et d’architecture requise pour une livraison fiable de l’AI. Cela comprend la mise en place du cadre Responsible AI, la définition du design de la politique, la création de l’architecture cible et l’établissement du modèle opérationnel de l’Office de l’AI.
Les résultats clés incluent :
- Conception de cadre et de politique pour une AI responsable
- Plan directeur pour l’architecture cible et la plateforme
- Modèle opérationnel du Bureau de l’AI
Dans cette phase, le conseil passe à une exécution axée sur la production. HCLTech aide à créer des MVP à périmètre fixe en utilisant des données réelles du client dans l’environnement du client, conçoit des flux de travail agentiques qui réduisent les processus manuels et établit des bases de référence pour le ROI avec une documentation de transfert.
Résultats clés :
- MVP à portée fixe avec de vraies données dans l’environnement du client
- Flux de travail agentiques qui remplacent les processus manuels
- Référence de ROI et documentation de transfert
La phase finale vise à étendre l’adoption de l’AI à l’ensemble de l’entreprise. HCLTech soutient la conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise, la gouvernance continue de la performance, le suivi des indicateurs clés de performance, ainsi que la réutilisation et la mesure de la valeur à grande échelle.
Les principaux résultats comprennent :
- Conception d’une main-d’œuvre agentique pour l’entreprise
- Gouvernance continue de la performance et indicateurs clés de performance (ICP)
- Réutilisation de la propriété intellectuelle et mesure de la valeur à grande échelle
Qu’est-ce qui distingue HCLTech dans le conseil en IA d’entreprise ?
Les engagements sont à portée fixe et axés sur les résultats, fournissant des systèmes opérationnels, des cadres de gouvernance, des livrables d’évaluation ou des résultats d’affaires mesurables. Il ne s’agit pas uniquement de feuilles de route stratégiques ou d’heures de consultation.
L’AI générative et les outils agentiques accélèrent la recherche, l’analyse, la conception d’architectures et la documentation dans le cadre des mandats. Nous appliquons les méthodes de livraison natives à l’AI que nous recommandons.
Aucune allégeance commerciale envers les plateformes, modèles ou chaînes d’outils AI. Les recommandations tiennent compte de votre contexte réglementaire, de votre paysage de données et des capacités de votre équipe, sans biais de plateforme.
Découvrez des services intégrés de consultation en AI offrant des capacités depuis l’évaluation jusqu’à la mise en production, réunissant une expertise approfondie en génie AI, AI responsable, cybersécurité, gouvernance, gestion des risques et conformité.
L’IA responsable, la conception du cadre de gouvernance de l’IA et les contrôles des risques sont intégrés dès le premier jour, et non ajoutés après le déploiement. Les interventions intègrent des contrôles de gouvernance, des évaluations des risques et l’alignement à la conformité tout au long du cycle de vie, selon cinq principes fondamentaux : responsabilité, équité, sécurité, confidentialité et transparence.
La maturité en IA se développe avec le temps. Nos interventions évoluent au rythme de votre parcours. Les clients réintègrent le cycle consultatif au fur et à mesure que de nouveaux besoins apparaissent, s’appuyant sur les travaux précédents plutôt que de repartir de zéro.
Plus de 400 mandats clients en AI et plus de 500 solutions AI livrées dans divers secteurs, dont les services financiers, la fabrication, la santé, les sciences de la vie et le commerce de détail. Conseil basé sur des déploiements réels en production, et non sur des cadres théoriques.
Classée comme un leader dans The Forrester Wave : AI Technical Services, T4 2025, avec une note de 5/5 pour le critère d’assistance réglementaire. Nommée leader dans l’ISG Provider Lens pour les services d’AI agentique et reconnue par Everest Group dans les services de gestion des applications.
Foire aux questions
Les services-conseils en IA de HCLTech aident les entreprises à définir leur stratégie d’IA à l’échelle de l’organisation, à prioriser les cas d’utilisation, à mettre en place des cadres de gouvernance de l’IA et à faire évoluer les initiatives d’IA du stade pilote à la mise en production. L’offre comprend le parcours vers la mise en production (Journey to Production), l’ingénierie agentique (Agentic Engineering), la stratégie d’entreprise, le Bureau de l’IA (Office of AI), les exercices de simulation d’attaques contre l’IA (AI Red Teaming) et les services-conseils en IA responsable, dans le cadre de mandats à portée définie et axés sur les résultats.
Le parcours vers la mise en production (« Journey to Production ») est le service de HCLTech qui permet de faire passer les cas d’utilisation de l’IA du stade de preuve de concept à celui d’un système opérationnel en production dans l’environnement du client. Il comprend l’architecture, l’intégration, les contrôles de gouvernance, l’établissement de références pour le retour sur investissement (ROI), l’orientation sur le modèle opérationnel ainsi que le transfert des connaissances aux équipes internes.
L’intelligence artificielle (IA) responsable est un ensemble de pratiques et de principes holistiques visant à prendre des décisions dignes de confiance tout au long de la conception, du développement, du déploiement et de l’utilisation de l’IA. Elle met l’accent sur des capacités telles que la transparence, l’équité, la responsabilisation et la sécurité afin de minimiser les risques et de maximiser les bénéfices de l’IA pour les personnes et la planète.
Le red teaming en IA est une démarche structurée de tests adversariaux visant à évaluer les systèmes d’intelligence artificielle afin de détecter les modes de défaillance potentiels avant ou après leur déploiement. Les services de red teaming en IA de HCLTech examinent notamment les risques liés à l’injection d’invites (prompt injection), aux biais, aux contenus préjudiciables, à l’exposition de renseignements personnels, aux fuites de données, aux incohérences et aux usages abusifs. Les résultats obtenus fournissent aux équipes de direction, d’ingénierie et de gestion des risques des recommandations concrètes pour renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes d’IA.
Oui. HCLTech offre des services-conseils en IA pour les secteurs réglementés, notamment les services financiers, les soins de santé, la fabrication et le commerce de détail, où la gouvernance, la protection de la vie privée, la résilience et la vérifiabilité sont essentielles. Notre expérience couvre des mandats d’IA à l’échelle de l’entreprise, alignés sur les contrôles et les obligations propres à chaque secteur, auprès de grandes organisations mondiales.
HCLTech se distingue des autres cabinets-conseils en IA en combinant des services-conseils indépendants des fournisseurs avec l’ingénierie de production et une gouvernance de l’IA responsable. Les recommandations ne sont liées à aucun modèle, nuage informatique ou plateforme en particulier. Les mandats sont définis selon une portée fixe et des résultats mesurables, en mettant l’accent sur la mise en œuvre de systèmes fonctionnels, de contrôles de gouvernance et du transfert des capacités, plutôt que sur des services-conseils à durée indéterminée.
Agentic AI uses AI agents that can plan, act, use tools and collaborate with humans or other agents to complete tasks. HCLTech offers Agentic Engineering advisory services to design reference architectures, toolchains, agentic pod models and agentic AI governance frameworks for safe enterprise adoption.
HCLTech aide les organisations à évaluer les cas d’utilisation de l’IA, à classifier les risques, à documenter les contrôles et à harmoniser les processus de gouvernance avec les exigences de conformité de l’AI Act de l’Union européenne. Les services-conseils en IA responsable peuvent fournir des orientations stratégiques, des flux de travail de gestion des risques, des modèles de preuves documentaires et des procédures opérationnelles favorisant une adoption de l’IA vérifiable, responsable et conforme.
Une évaluation de la maturité en IA constitue un point de départ structuré permettant de comprendre les capacités actuelles et les lacunes d’une organisation. HCLTech évalue des dimensions telles que la stratégie, les données, les plateformes, la gouvernance, les talents et l’état de préparation à la livraison, puis utilise les résultats pour élaborer une feuille de route concrète visant à soutenir la stratégie d’IA de l’entreprise, sa mise en œuvre et son déploiement à grande échelle.
Le conseil en IA souveraine aide les organisations à concevoir des modèles opérationnels d’IA qui respectent les exigences en matière de résidence des données, de sécurité fondée sur le principe du zéro confiance (Zero Trust), d’infrastructures locales et de réglementations propres à certains secteurs. HCLTech peut évaluer les besoins liés aux architectures souveraines, à l’accès contrôlé aux modèles et aux choix de déploiement, puis définir une feuille de route pour une adoption conforme de l’IA dans les marchés où les exigences de contrôle des données sont strictes.






