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Services-conseils en AI

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Aperçu

Faire le lien entre la stratégie et l’exécution de l’AI d’entreprise

HCLTech AI Advisory est un service-conseil en AI destiné aux entreprises qui permet de passer de la stratégie AI à la production, en utilisant leurs propres données et leur environnement. L’offre combine la consultation , les services de mise en œuvre et l’ingénierie de production au moyen d’un modèle neutre aux fournisseurs, à portée fixe et axé sur les résultats, alimenté par les de HCLTech.

HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC42001 qui reconnaît l’approche de HCLTech en matière de gouvernance de l’AI à l’échelle de l’entreprise, avec un accent clair sur la transparence, la gestion des risques et l’amélioration continue, conformément à l’évolution des attentes réglementaires. HCLTech est également la première organisation mondiale à recevoir le badge de vérification de la gouvernance organisationnelle de l’AI de la Responsible AI Institute, vérifiant 81 contrôles de gouvernance dans cinq domaines.

La plupart des entreprises sont confrontées à des initiatives AI fragmentées, à des cadres de gouvernance qui existent uniquement sur papier et à des laboratoires d’innovation sans voie claire vers la production. HCLTech AI Advisory résout ce problème grâce à des engagements à portée fixe, axés sur les résultats et accélérés par l’AI, où les équipes conçoivent l’architecture, construisent le premier système de production, établissent des contrôles de gouvernance et transfèrent l’ensemble des capacités au client.

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Aperçu du service de conseil en AI

6

Offres

6

Laboratoires d’IA

500+

Clients

1000+

Collaborations

ISO/IEC 42001

Certifié

275+

Cas d’utilisation de la gouvernance

Nos offres

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Parcours vers la mise en production

Services de mise en œuvre guidés par des conseils qui font passer les cas d’utilisation de l’AI du projet pilote à la production, avec architecture, contrôles de gouvernance, référentiels de ROI, transfert des compétences et ingénierie déployée sur site.

Ingénierie agentique

Conseils et soutien à la mise en œuvre d’AI agentique pour développer des capacités d’ingénierie agentique au sein de vos équipes, y compris des architectures de référence, la sélection d’outils neutres vis-à-vis des fournisseurs, des modèles de pods agentiques et un cadre de gouvernance d’AI agentique.

Conseil en transformation par l’AI

Conception du modèle opérationnel et de la stratégie pour des effectifs hybrides humains-AI, couvrant les cadres de gouvernance agentique, l’adoption par la main-d’œuvre, le changement à l’échelle de l’entreprise et l’ingénierie déployée sur le terrain.

Bureau de l’AI

Conception et mise en place du centre d’excellence central en AI ou du Bureau de l’AI qui régit les priorités, les décisions d’investissement et les normes de prestation, avec des droits décisionnels clairs et une responsabilité au niveau du conseil d’administration.

Équipe rouge AI

Services de red teaming AI basés sur des scénarios de déploiement réels pour identifier les vulnérabilités telles que les biais, les lacunes en matière de sécurité, les risques d'injection de prompt, l'exposition de la vie privée et les fuites de données, avec des résultats adaptés aux conseils d'administration, aux équipes d'ingénierie et aux organismes de réglementation.

Conseil en IA responsable

Services-conseils en matière d'AI responsable et conception de cadres de gouvernance AI de bout en bout, depuis la rédaction de politiques jusqu'aux processus de révision intégrés, alignés sur ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, les exigences de conformité de l’EU AI Act et les exigences réglementaires propres à chaque secteur.

Parcours de conseil en AI

Un chemin continu de la préparation à l’AI à l’échelle de l’entreprise

Notre service-conseil suit un cadre de cycle de vie éprouvé qui accompagne les clients à travers les différentes étapes de leur parcours en AI, de l’évaluation de leur maturité en AI et de la stratégie AI d’entreprise à la mise en œuvre encadrée et à l’échelle organisationnelle. La gouvernance, l’AI responsable et la préparation à la conformité sont intégrées dès le premier jour, garantissant que les progrès à chaque étape sont fiables, conformes et reproductibles. 

 

1. Évaluer et harmoniser

Profil de maturité et des risques.
Priorisation des cas d’usage.

4. Passer à l’échelle et opérer

Déploiement en entreprise,
gouvernance de la performance.

3. Construire et accélérer

MVP, flux de travail agents.
Profil de ROI.

2. Gouverner et architecturer

Cadres, politiques,
schéma directeur de la plateforme.

Expertise sectorielle
 
Déploiement rapide
 
Efficacité des coûts
 
Atténuation des risques
 
Préparation à l’IA : Évaluer et aligner

Nous commençons par établir une base de référence claire pour la maturité de l’AI en entreprise selon six dimensions. Cette phase permet d’identifier les capacités actuelles de l’organisation, de cartographier les risques et l’exposition réglementaire, et de prioriser les cas d’utilisation de l’AI selon leur impact sur l’entreprise et la faisabilité de leur mise en œuvre.

Les résultats clés incluent :

  • Évaluation de la maturité de l’AI selon six dimensions
  • Cartographie de l’exposition aux risques et à la réglementation
  • Cas d’utilisation priorisés selon l’impact et la faisabilité
Gouvernance de l’AI : Gouverner et architecturer

Une fois les priorités clarifiées, HCLTech aide à définir les bases de la gouvernance, des politiques et de l’architecture requises pour une livraison fiable de l’AI. Cela comprend la création du cadre de l’AI responsable, la définition de la conception des politiques, l’élaboration de l’architecture cible et l’établissement du modèle opérationnel du Bureau de l’AI.

Principaux résultats :

  • Conception d’un cadre et d’une politique pour une AI responsable
  • Architecture cible et plan directeur de la plateforme
  • Modèle opérationnel du bureau d’AI
Innovation en IA : développement et accélération

À cette étape, le conseil passe à l’exécution axée sur la production. HCLTech aide à créer des MVP à portée fixe en utilisant des données réelles du client dans son environnement, conçoit des flux de travail agentiques qui réduisent les processus manuels et établit des bases de référence pour le ROI avec une documentation de transfert.

Les principaux résultats comprennent :

  • MVP à portée fixe avec de vraies données dans l’environnement client
  • Flux de travail agentiques qui remplacent les processus manuels
  • Base de référence du ROI et documentation de transfert
AI à l’échelle : mise à l’échelle et exploitation

La phase finale se concentre sur l’élargissement de l’adoption de l’AI à l’ensemble de l’entreprise. HCLTech soutient la conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise, la gouvernance continue de la performance, le suivi des KPI ainsi que la réutilisation et la mesure de la valeur à grande échelle.

Principaux résultats :

  • Conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise
  • Gouvernance continue de la performance et indicateurs clés (KPI)
  • Réutilisation de la PI et mesure de la valeur à grande échelle
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Unterscheidungsmerkmale

Qu’est-ce qui différencie HCLTech en matière de services-conseils en AI pour les entreprises ?

Les engagements sont à portée fixe et axés sur les résultats, livrant des systèmes fonctionnels, des cadres de gouvernance, des livrables d’évaluation ou des résultats commerciaux mesurables. Il ne s’agit pas uniquement de feuilles de route stratégiques ou d’heures de consultation.

L’IA générative et les outils agents accélèrent la recherche, l’analyse, la conception de l’architecture et la documentation dans tous nos mandats. Nous appliquons nous-mêmes les méthodes de livraison natives à l’IA que nous recommandons.

Aucune allégeance commerciale envers les plateformes, modèles ou chaînes d’outils d’AI. Les recommandations tiennent compte de votre contexte réglementaire, de votre environnement de données et des compétences de votre équipe, sans biais de plateforme.

Bénéficiez des capacités intégrées de services-conseils en AI, de l’évaluation à la production, réunissant une expertise approfondie en ingénierie AI, AI responsable, cybersécurité, gouvernance, gestion des risques et conformité.

L'IA responsable, la conception d'un cadre de gouvernance de l'IA et les contrôles des risques sont intégrés dès le premier jour, et non ajoutés après le déploiement. Les interventions intègrent les contrôles de gouvernance, l'évaluation des risques et l'alignement sur la conformité tout au long du cycle de vie, s’appuyant sur cinq principes fondamentaux : responsabilité, équité, sécurité, confidentialité et transparence.

La maturité en matière d’AI s’accentue avec le temps. Nos collaborations évoluent avec votre parcours. Les clients réintègrent le cycle de consultation à mesure que de nouveaux besoins apparaissent, en s’appuyant sur les travaux antérieurs plutôt qu’en recommençant à zéro.

Plus de 400 mandats clients en AI et plus de 500 solutions AI livrées dans divers secteurs, notamment les services financiers, la fabrication, la santé, les sciences de la vie et le commerce de détail. Conseils basés sur des déploiements réels en production, et non sur des cadres théoriques.

Classé comme Leader dans The Forrester Wave : AI Technical Services, T4 2025, avec une note de 5/5 pour le critère d’assistance réglementaire. Nommé Leader dans l’ISG Provider Lens pour les services Agentic AI et reconnu par Everest Group dans les services de gestion des applications.

Reconnaissances

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HCLTech obtient la certification ISO/IEC 42001:2023

HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC 42001:2023 pour son système de gestion de l’intelligence artificielle d’entreprise (AIMS), validant son cadre organisationnel pour le développement, le déploiement et la gouvernance responsables de l’AI.

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HCLTech signe le Pacte sur l’IA de la Commission européenne pour promouvoir une IA responsable

HCLTech a signé le Pacte sur l’IA de la Commission européenne, renforçant ainsi notre engagement envers une IA fiable et responsable grâce à une gouvernance renforcée, à la transparence et à l’adoption éthique de l’IA conformément à la loi européenne sur l’IA.

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Dr Heather Domin reçoit un prix individuel lors des RAISE Awards

Les RAISE Awards du Responsible AI Institute récompensent les leaders qui font progresser une IA fiable et éthique, mettant en avant l’importance de la gouvernance, de la transparence et de la responsabilité dans l’adoption évolutive de l’IA.

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HCLTech et le MIT Media Lab remportent le prix du meilleur article de recherche en AI aux AI Awards 2026

En collaboration avec le MIT Media Lab, l'article de recherche de HCLTech sur l'avancement de la compréhension des systèmes d'IA agentique et de leur impact plus large a remporté le prix du meilleur article de recherche sur l'AI.

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