Faire le lien entre la stratégie et l’exécution de l’AI d’entreprise
HCLTech AI Advisory est un service-conseil en AI destiné aux entreprises qui permet de passer de la stratégie AI à la production, en utilisant leurs propres données et leur environnement. L’offre combine la consultation AI responsable, les services de mise en œuvre et l’ingénierie de production au moyen d’un modèle neutre aux fournisseurs, à portée fixe et axé sur les résultats, alimenté par les AI Labs de HCLTech.
HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC42001 qui reconnaît l’approche de HCLTech en matière de gouvernance de l’AI à l’échelle de l’entreprise, avec un accent clair sur la transparence, la gestion des risques et l’amélioration continue, conformément à l’évolution des attentes réglementaires. HCLTech est également la première organisation mondiale à recevoir le badge de vérification de la gouvernance organisationnelle de l’AI de la Responsible AI Institute, vérifiant 81 contrôles de gouvernance dans cinq domaines.
La plupart des entreprises sont confrontées à des initiatives AI fragmentées, à des cadres de gouvernance qui existent uniquement sur papier et à des laboratoires d’innovation sans voie claire vers la production. HCLTech AI Advisory résout ce problème grâce à des engagements à portée fixe, axés sur les résultats et accélérés par l’AI, où les équipes conçoivent l’architecture, construisent le premier système de production, établissent des contrôles de gouvernance et transfèrent l’ensemble des capacités au client.
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Rendez l’AI, la gestion des risques et la sécurité concrètes
Découvrez comment nous transformons les principes d’AI responsable en contrôles opérationnels à travers les modèles, les applications et les agents. Cela signifie une attribution claire des responsabilités, des garde-fous à l’exécution, des tests d’intrusion (red teaming) et des preuves prêtes pour l’audit, intégrés dans la conception, le déploiement et l’exploitation de l’AI.
Nous commençons par établir une base de référence claire pour la maturité de l’AI en entreprise selon six dimensions. Cette phase permet d’identifier les capacités actuelles de l’organisation, de cartographier les risques et l’exposition réglementaire, et de prioriser les cas d’utilisation de l’AI selon leur impact sur l’entreprise et la faisabilité de leur mise en œuvre.
Les résultats clés incluent :
- Évaluation de la maturité de l’AI selon six dimensions
- Cartographie de l’exposition aux risques et à la réglementation
- Cas d’utilisation priorisés selon l’impact et la faisabilité
Une fois les priorités clarifiées, HCLTech aide à définir les bases de la gouvernance, des politiques et de l’architecture requises pour une livraison fiable de l’AI. Cela comprend la création du cadre de l’AI responsable, la définition de la conception des politiques, l’élaboration de l’architecture cible et l’établissement du modèle opérationnel du Bureau de l’AI.
Principaux résultats :
- Conception d’un cadre et d’une politique pour une AI responsable
- Architecture cible et plan directeur de la plateforme
- Modèle opérationnel du bureau d’AI
À cette étape, le conseil passe à l’exécution axée sur la production. HCLTech aide à créer des MVP à portée fixe en utilisant des données réelles du client dans son environnement, conçoit des flux de travail agentiques qui réduisent les processus manuels et établit des bases de référence pour le ROI avec une documentation de transfert.
Les principaux résultats comprennent :
- MVP à portée fixe avec de vraies données dans l’environnement client
- Flux de travail agentiques qui remplacent les processus manuels
- Base de référence du ROI et documentation de transfert
La phase finale se concentre sur l’élargissement de l’adoption de l’AI à l’ensemble de l’entreprise. HCLTech soutient la conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise, la gouvernance continue de la performance, le suivi des KPI ainsi que la réutilisation et la mesure de la valeur à grande échelle.
Principaux résultats :
- Conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise
- Gouvernance continue de la performance et indicateurs clés (KPI)
- Réutilisation de la PI et mesure de la valeur à grande échelle
Qu’est-ce qui différencie HCLTech en matière de services-conseils en AI pour les entreprises ?
Les engagements sont à portée fixe et axés sur les résultats, livrant des systèmes fonctionnels, des cadres de gouvernance, des livrables d’évaluation ou des résultats commerciaux mesurables. Il ne s’agit pas uniquement de feuilles de route stratégiques ou d’heures de consultation.
L’IA générative et les outils agents accélèrent la recherche, l’analyse, la conception de l’architecture et la documentation dans tous nos mandats. Nous appliquons nous-mêmes les méthodes de livraison natives à l’IA que nous recommandons.
Aucune allégeance commerciale envers les plateformes, modèles ou chaînes d’outils d’AI. Les recommandations tiennent compte de votre contexte réglementaire, de votre environnement de données et des compétences de votre équipe, sans biais de plateforme.
Bénéficiez des capacités intégrées de services-conseils en AI, de l’évaluation à la production, réunissant une expertise approfondie en ingénierie AI, AI responsable, cybersécurité, gouvernance, gestion des risques et conformité.
L'IA responsable, la conception d'un cadre de gouvernance de l'IA et les contrôles des risques sont intégrés dès le premier jour, et non ajoutés après le déploiement. Les interventions intègrent les contrôles de gouvernance, l'évaluation des risques et l'alignement sur la conformité tout au long du cycle de vie, s’appuyant sur cinq principes fondamentaux : responsabilité, équité, sécurité, confidentialité et transparence.
La maturité en matière d’AI s’accentue avec le temps. Nos collaborations évoluent avec votre parcours. Les clients réintègrent le cycle de consultation à mesure que de nouveaux besoins apparaissent, en s’appuyant sur les travaux antérieurs plutôt qu’en recommençant à zéro.
Plus de 400 mandats clients en AI et plus de 500 solutions AI livrées dans divers secteurs, notamment les services financiers, la fabrication, la santé, les sciences de la vie et le commerce de détail. Conseils basés sur des déploiements réels en production, et non sur des cadres théoriques.
Classé comme Leader dans The Forrester Wave : AI Technical Services, T4 2025, avec une note de 5/5 pour le critère d’assistance réglementaire. Nommé Leader dans l’ISG Provider Lens pour les services Agentic AI et reconnu par Everest Group dans les services de gestion des applications.
Foire aux questions
Les services-conseils en IA de HCLTech aident les entreprises à définir leur stratégie d’IA à l’échelle de l’organisation, à prioriser les cas d’utilisation, à mettre en place des cadres de gouvernance de l’IA et à faire évoluer les initiatives d’IA du stade pilote à la mise en production. L’offre comprend le parcours vers la mise en production (Journey to Production), l’ingénierie agentique (Agentic Engineering), la stratégie d’entreprise, le Bureau de l’IA (Office of AI), les exercices de simulation d’attaques contre l’IA (AI Red Teaming) et les services-conseils en IA responsable, dans le cadre de mandats à portée définie et axés sur les résultats.
Le parcours vers la mise en production (« Journey to Production ») est le service de HCLTech qui permet de faire passer les cas d’utilisation de l’IA du stade de preuve de concept à celui d’un système opérationnel en production dans l’environnement du client. Il comprend l’architecture, l’intégration, les contrôles de gouvernance, l’établissement de références pour le retour sur investissement (ROI), l’orientation sur le modèle opérationnel ainsi que le transfert des connaissances aux équipes internes.
L’intelligence artificielle (IA) responsable est un ensemble de pratiques et de principes holistiques visant à prendre des décisions dignes de confiance tout au long de la conception, du développement, du déploiement et de l’utilisation de l’IA. Elle met l’accent sur des capacités telles que la transparence, l’équité, la responsabilisation et la sécurité afin de minimiser les risques et de maximiser les bénéfices de l’IA pour les personnes et la planète.
Le red teaming en IA est une démarche structurée de tests adversariaux visant à évaluer les systèmes d’intelligence artificielle afin de détecter les modes de défaillance potentiels avant ou après leur déploiement. Les services de red teaming en IA de HCLTech examinent notamment les risques liés à l’injection d’invites (prompt injection), aux biais, aux contenus préjudiciables, à l’exposition de renseignements personnels, aux fuites de données, aux incohérences et aux usages abusifs. Les résultats obtenus fournissent aux équipes de direction, d’ingénierie et de gestion des risques des recommandations concrètes pour renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes d’IA.
Oui. HCLTech offre des services-conseils en IA pour les secteurs réglementés, notamment les services financiers, les soins de santé, la fabrication et le commerce de détail, où la gouvernance, la protection de la vie privée, la résilience et la vérifiabilité sont essentielles. Notre expérience couvre des mandats d’IA à l’échelle de l’entreprise, alignés sur les contrôles et les obligations propres à chaque secteur, auprès de grandes organisations mondiales.
HCLTech se distingue des autres cabinets-conseils en IA en combinant des services-conseils indépendants des fournisseurs avec l’ingénierie de production et une gouvernance de l’IA responsable. Les recommandations ne sont liées à aucun modèle, nuage informatique ou plateforme en particulier. Les mandats sont définis selon une portée fixe et des résultats mesurables, en mettant l’accent sur la mise en œuvre de systèmes fonctionnels, de contrôles de gouvernance et du transfert des capacités, plutôt que sur des services-conseils à durée indéterminée.
Agentic AI uses AI agents that can plan, act, use tools and collaborate with humans or other agents to complete tasks. HCLTech offers Agentic Engineering advisory services to design reference architectures, toolchains, agentic pod models and agentic AI governance frameworks for safe enterprise adoption.
HCLTech aide les organisations à évaluer les cas d’utilisation de l’IA, à classifier les risques, à documenter les contrôles et à harmoniser les processus de gouvernance avec les exigences de conformité de l’AI Act de l’Union européenne. Les services-conseils en IA responsable peuvent fournir des orientations stratégiques, des flux de travail de gestion des risques, des modèles de preuves documentaires et des procédures opérationnelles favorisant une adoption de l’IA vérifiable, responsable et conforme.
Une évaluation de la maturité en IA constitue un point de départ structuré permettant de comprendre les capacités actuelles et les lacunes d’une organisation. HCLTech évalue des dimensions telles que la stratégie, les données, les plateformes, la gouvernance, les talents et l’état de préparation à la livraison, puis utilise les résultats pour élaborer une feuille de route concrète visant à soutenir la stratégie d’IA de l’entreprise, sa mise en œuvre et son déploiement à grande échelle.
Le conseil en IA souveraine aide les organisations à concevoir des modèles opérationnels d’IA qui respectent les exigences en matière de résidence des données, de sécurité fondée sur le principe du zéro confiance (Zero Trust), d’infrastructures locales et de réglementations propres à certains secteurs. HCLTech peut évaluer les besoins liés aux architectures souveraines, à l’accès contrôlé aux modèles et aux choix de déploiement, puis définir une feuille de route pour une adoption conforme de l’IA dans les marchés où les exigences de contrôle des données sont strictes.






