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Services-conseils en AI

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Aperçu

Relier la stratégie et l’exécution de l’AI en entreprise

Description

HCLTech AI Advisory est un service de conseil en IA d'entreprise qui accompagne les organisations de la stratégie IA jusqu'à la mise en production, en s'appuyant sur leurs propres données et environnement. L'offre combine des services de conseil en , d’implantation et d’ingénierie de production, selon un modèle neutre vis-à-vis des fournisseurs, à périmètre défini et axé sur les résultats, propulsé par HCLTech .

HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC42001, qui reconnaît l’approche de HCLTech en matière de gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise, mettant clairement l’accent sur la transparence, la gestion des risques et l’amélioration continue, conformément à l’évolution des attentes réglementaires. HCLTech est également la première organisation au monde à recevoir l’Organizational AI Governance Verification Badge du Responsible AI Institute, attestant de la conformité à 81 contrôles de gouvernance répartis dans cinq domaines.

La plupart des entreprises rencontrent des difficultés liées à des initiatives en IA fragmentées, des cadres de gouvernance qui restent théoriques, et des laboratoires d’innovation sans voie claire vers la production. HCLTech AI Advisory résout ces enjeux grâce à des interventions à périmètre défini, centrées sur les résultats et accélérées par l’IA, où les équipes conçoivent l’architecture, bâtissent le premier système de production, établissent les contrôles de gouvernance et transfèrent l’ensemble des compétences au client.

6

Offres

6

AI Labs

500+

Clients

1000+

Engagements

ISO/IEC 42001

Certifié

275+

Cas d’utilisation de gouvernance

Nos offres

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Parcours vers la production

Services de mise en œuvre guidés par des conseils qui font passer les cas d’utilisation de l’AI du projet pilote à la production, avec architecture, contrôles de gouvernance, référentiels de ROI, transfert de compétences et ingénierie déployée sur le terrain.

Ingénierie agentique

Conseils en AI agentique et soutien à la mise en œuvre pour développer des capacités d’ingénierie agentique au sein de vos équipes, y compris des architectures de référence, la sélection d’une chaîne d’outils neutre, des modèles de pod agentique et un cadre de gouvernance de l’AI agentique.

Stratégie d’entreprise

Conception de modèles opérationnels et de stratégies pour des effectifs hybrides humains-AI, couvrant les cadres de gouvernance agentique, l’adoption par la main-d’œuvre, la gestion du changement à l’échelle de l’entreprise et le génie logiciel déployé sur le terrain.

Bureau de l'AI

Conception et mise en place du centre d’excellence central en AI ou du Bureau de l’AI qui régit les priorités, les décisions d’investissement et les normes de prestation, avec des droits décisionnels clairs et une reddition de comptes à l’échelle du conseil d’administration.

Équipe rouge d’IA

Services d'équipe rouge AI basés sur des scénarios de déploiement réels afin d’identifier les vulnérabilités, y compris les biais, les failles de sécurité, les risques d’injection de prompt, l’exposition de la vie privée et les fuites de données, avec des résultats adaptés aux conseils d’administration, aux équipes d’ingénierie et aux organismes de réglementation.

Conseil en IA responsable

Services-conseils en IA responsable et conception de cadres de gouvernance de l’IA de bout en bout, de la rédaction de politiques à l’intégration de processus de révision, en conformité avec l’ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF, les exigences de conformité de l’EU AI Act et les exigences réglementaires propres à chaque secteur.

Parcours de conseil en AI

Un chemin continu de la préparation en AI à l’échelle organisationnelle

Notre service de conseil s'appuie sur un cadre éprouvé de cycle de vie qui accompagne les clients à chaque étape de leur parcours en AI, de l’évaluation de la maturité en AI et de la stratégie d’AI d’entreprise jusqu’à la mise en œuvre encadrée et au passage à l’échelle organisationnelle. La gouvernance, l’AI responsable et la préparation à la conformité sont intégrées dès le premier jour, ce qui permet de garantir que chaque étape du progrès est digne de confiance, conforme et reproductible. 

 

1. Évaluer et aligner

Niveau de maturité et profil de risque.
Priorisation des cas d’usage.

4. Mettre à l’échelle et exploiter

Déploiement à l’échelle de l’entreprise,
gouvernance de la performance.

3. Développer et accélérer

MVP, flux de travail agentiques.
Définition du ROI.

2. Gouverner et architecturer

Cadres, politiques,
plan directeur de la plateforme.

Expertise sectorielle
 
Déploiement rapide
 
Efficacité des coûts
 
Atténuation des risques
 
Préparation à l’AI : évaluer et aligner

Nous commençons par établir une base de référence claire pour la maturité de l’AI en entreprise selon six dimensions. Cette phase permet d’identifier les capacités actuelles de l’organisation, de cartographier les risques et l’exposition réglementaire, et de prioriser les cas d’utilisation de l’AI en fonction de leur impact commercial et de la faisabilité de leur mise en œuvre.

Les principaux résultats sont les suivants :

  • Évaluation du niveau de maturité de l’AI selon six dimensions
  • Cartographie des risques et de l’exposition réglementaire
  • Cas d’utilisation priorisés en fonction de leur impact et de leur faisabilité
Gouvernance de l’AI : Gouverner et architecturer

Une fois les priorités clarifiées, HCLTech aide à définir la base de gouvernance, de politiques et d’architecture requise pour une livraison fiable de l’AI. Cela comprend la mise en place du cadre Responsible AI, la définition du design de la politique, la création de l’architecture cible et l’établissement du modèle opérationnel de l’Office de l’AI.

Les résultats clés incluent :

  • Conception de cadre et de politique pour une AI responsable
  • Plan directeur pour l’architecture cible et la plateforme
  • Modèle opérationnel du Bureau de l’AI
Innovation en AI : bâtir et accélérer

Dans cette phase, le conseil passe à une exécution axée sur la production. HCLTech aide à créer des MVP à périmètre fixe en utilisant des données réelles du client dans l’environnement du client, conçoit des flux de travail agentiques qui réduisent les processus manuels et établit des bases de référence pour le ROI avec une documentation de transfert.

Résultats clés :

  • MVP à portée fixe avec de vraies données dans l’environnement du client
  • Flux de travail agentiques qui remplacent les processus manuels
  • Référence de ROI et documentation de transfert
Échelle AI : étendre et exploiter

La phase finale vise à étendre l’adoption de l’AI à l’ensemble de l’entreprise. HCLTech soutient la conception d’une main-d’œuvre agentique en entreprise, la gouvernance continue de la performance, le suivi des indicateurs clés de performance, ainsi que la réutilisation et la mesure de la valeur à grande échelle.

Les principaux résultats comprennent :

  • Conception d’une main-d’œuvre agentique pour l’entreprise
  • Gouvernance continue de la performance et indicateurs clés de performance (ICP)
  • Réutilisation de la propriété intellectuelle et mesure de la valeur à grande échelle
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Facteurs de différenciation

Qu’est-ce qui distingue HCLTech dans le conseil en IA d’entreprise ?

Les engagements sont à portée fixe et axés sur les résultats, fournissant des systèmes opérationnels, des cadres de gouvernance, des livrables d’évaluation ou des résultats d’affaires mesurables. Il ne s’agit pas uniquement de feuilles de route stratégiques ou d’heures de consultation.

L’AI générative et les outils agentiques accélèrent la recherche, l’analyse, la conception d’architectures et la documentation dans le cadre des mandats. Nous appliquons les méthodes de livraison natives à l’AI que nous recommandons.

Aucune allégeance commerciale envers les plateformes, modèles ou chaînes d’outils AI. Les recommandations tiennent compte de votre contexte réglementaire, de votre paysage de données et des capacités de votre équipe, sans biais de plateforme.

Découvrez des services intégrés de consultation en AI offrant des capacités depuis l’évaluation jusqu’à la mise en production, réunissant une expertise approfondie en génie AI, AI responsable, cybersécurité, gouvernance, gestion des risques et conformité.

L’IA responsable, la conception du cadre de gouvernance de l’IA et les contrôles des risques sont intégrés dès le premier jour, et non ajoutés après le déploiement. Les interventions intègrent des contrôles de gouvernance, des évaluations des risques et l’alignement à la conformité tout au long du cycle de vie, selon cinq principes fondamentaux : responsabilité, équité, sécurité, confidentialité et transparence.

La maturité en IA se développe avec le temps. Nos interventions évoluent au rythme de votre parcours. Les clients réintègrent le cycle consultatif au fur et à mesure que de nouveaux besoins apparaissent, s’appuyant sur les travaux précédents plutôt que de repartir de zéro.

Plus de 400 mandats clients en AI et plus de 500 solutions AI livrées dans divers secteurs, dont les services financiers, la fabrication, la santé, les sciences de la vie et le commerce de détail. Conseil basé sur des déploiements réels en production, et non sur des cadres théoriques.

Classée comme un leader dans The Forrester Wave : AI Technical Services, T4 2025, avec une note de 5/5 pour le critère d’assistance réglementaire. Nommée leader dans l’ISG Provider Lens pour les services d’AI agentique et reconnue par Everest Group dans les services de gestion des applications.

Distinctions

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HCLTech obtient la certification ISO/IEC 42001:2023

HCLTech a obtenu la certification ISO/IEC 42001:2023 pour son système de gestion de l'intelligence artificielle d'entreprise (AIMS), validant ainsi son cadre organisationnel pour le développement, le déploiement et la gouvernance responsables de l'AI.

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HCLTech signe le Pacte sur l’IA de la Commission européenne pour promouvoir une IA responsable

HCLTech a signé le Pacte sur l’IA de la Commission européenne, renforçant ainsi notre engagement envers une IA fiable et responsable grâce à une gouvernance renforcée, à la transparence et à une adoption éthique de l’IA, conformément à la loi européenne sur l’IA.

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La Dre Heather Domin reçoit un prix individuel lors des RAISE Awards

Les RAISE Awards du Responsible AI Institute récompensent les leaders faisant progresser une AI digne de confiance et éthique, mettant en lumière l'importance de la gouvernance, de la transparence et de la responsabilité dans l’adoption évolutive de l’AI.

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HCLTech et le MIT Media Lab remportent le prix du meilleur article de recherche en AI aux AI Awards 2026

En collaboration avec le MIT Media Lab, l’article de recherche de HCLTech sur l’avancement de la compréhension des systèmes d’IA agentique et leur impact plus large a remporté le prix du meilleur article de recherche en IA.

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