« La meilleure façon de prédire l’avenir est de l’inventer. » – Theodore Edward Hook, dramaturge et romancier anglais
Bien qu’il ne soit pas facile de prédire l’avenir, nous devons tous nous y préparer du mieux que nous pouvons. Pour les fonctions financières, cela signifie innover chaque jour afin de rester à l’écoute des bouleversements numériques dynamiques. Avec une taille de marché mondiale estimée à 698,48 milliards de dollars d’ici 2030, les technologies fintech détiennent les clés de la croissance des entreprises. Elles possèdent le pouvoir de gérer et de renforcer l’ensemble de la chaîne de valeur financière. Toute entreprise tournée vers l’avenir doit donc devenir une entité axée sur la technologie pour rester compétitive, sous peine de payer un prix élevé. Mais pour que cela se produise, les organisations doivent anticiper une nouvelle architecture financière numérique afin d’aller vers des activités financières plus stratégiques et en temps réel.
Gérer les changements dans les fonctions financières, numériquement
Portées par l’analytique des données, l’automatisation et la transformation infonuagique, de plus en plus d’entreprises financières explorent en profondeur les technologies innovantes. Elles ont intégré un prisme numérique pour piloter la gestion du changement financier. Toutefois, la convergence des technologies et des services financiers dépend de deux éléments clés : la modernisation du travail financier et la recherche des ressources appropriées pour la réaliser. Le personnel financier est désormais appelé à devenir des catalyseurs de la stratégie numérique afin d’offrir la véritable promesse de valeur de la transformation numérique fintech.
Alors, quelles sont les technologies disponibles et comment peuvent-elles être combinées pour renforcer les processus financiers ? Les entreprises peuvent tirer parti des perturbations technologiques inévitables en :
Intégrant l’automatisation et les innovations basées sur le cloud
Les opérations financières s’orientent vers des processus sans contact. L’adoption de l’automatisation et des innovations infonuagiques simplifiera les processus et créera de nouveaux canaux de revenus. De la planification et la budgétisation en finances d’entreprise au soutien des relations avec les investisseurs et à la comptabilité fiscale dans les services financiers spécialisés, de nouvelles initiatives sont en cours pour révolutionner les opérations financières à l’échelle mondiale. Par exemple, les processus d’enquête de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) ont déjà été automatisés grâce à la RPA (Robotic Process Automation) dans le secteur bancaire. Cependant, la demande croissante du marché suggère que rattacher l’IA, l’automatisation et les innovations infonuagiques pour former un récit unifié pourrait bouleverser le paysage technologique et commercial.
Utilisant des analyses qualitatives fondées sur les données
Avec l’avènement de l’automatisation et d’outils intelligents pour la production de rapports financiers, l’analytique de données permet de générer des états financiers détaillés. Offrant une vue de gestion plus granulaire, les ressources peuvent être dirigées vers les fonctions financières qui créent de la valeur, selon ces rapports et états financiers. L’analytique financière permet également de générer des analyses qualitatives fondées sur les données qui mènent à des expériences client personnalisées. En réduisant les frontières grâce au partage des connaissances et à la collaboration interservices, les entreprises fintech évoluent désormais vers de véritables centres de services financiers, s’adressant directement à l’utilisateur final.
Exigeant des rapports financiers en temps réel
Les sociétés financières évoluent dans un environnement d’affaires volatil. Elles ont besoin de rapports à la demande, en temps réel, sur les résultats réels pour garder une longueur d’avance sur les aléas du marché. Toute l’information doit être rendue disponible instantanément puisque les activités financières deviennent en temps réel. La prévision des opérations financières deviendra également plus tributaire de l’information analysée et livrée immédiatement après sa collecte. Par exemple, l’analyse par groupes de pairs permet d’établir la véritable valeur d’une action dans la recherche d’investissement à l’aide de données en temps réel afin d’identifier la position concurrentielle des entreprises financières. Les indicateurs de référence alimentés par les données, comme le rendement des actifs (ROA), le rendement des investissements (ROI) et le bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (BAIIA) servent à mesurer la rentabilité des entreprises en temps réel. Tout cela se passe maintenant. Les cycles financiers traditionnels deviendront bientôt désuets.
Adoptant l’IA/AA, les robots et le traitement du langage naturel
Les modèles d’exploitation d’entreprise tournés vers l’avenir et les services financiers numériques à la clientèle sont stimulés par des agents intelligents. De la prédiction et l’évaluation des fraudes financières à l’évaluation du risque de crédit, les technologies d’intelligence artificielle (IA) telles que l’apprentissage automatique (AA) ont un impact particulier en finances d’entreprise. Le traitement du langage naturel (NLP) permet de catégoriser les données non structurées par des analyses avancées des sentiments. Les chatbots alimentés par le NLP continueront de segmenter la clientèle afin d’offrir des produits et services financiers améliorés. Selon des rapports, les économies de coûts opérationnels grâce à l’utilisation de chatbots, reconnus pour leur impact sur la rentabilité dans le secteur bancaire, atteindront 7,3 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici la fin de l’année.
Moderniser les processus financiers avec HCLTech
La clé du succès consiste à libérer les données financières de silos et à moderniser les processus de travail. Parallèlement, la main-d’œuvre en finance doit vivre une transformation culturelle intégrale vers une meilleure communication et une plus grande flexibilité, afin de réellement protéger les entreprises contre les risques du marché. En tant que partenaire de confiance de plusieurs grandes organisations financières, HCLTech a toujours reconnu le rôle du secteur dans la construction des écosystèmes technologiques mondiaux. Nous nous efforçons d’habiliter les institutions financières à réaliser le plein potentiel de l’open banking et de l’open finance pour leurs activités numériques. Nous transformons les environnements d’affaires grâce à notre compréhension approfondie et notre portefeuille intégré d’offres axées sur l’innovation. Faites progresser votre maturité technologique en misant dès maintenant sur l’élargissement du champ de l’analytique de données dans les processus financiers avec HCLTech.
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