Qu'est-ce que HCLTech AI Force ?
HCLTech AI Force est une suite dynamique de solutions propulsées par GenAI, conçue pour injecter de l’intelligence, améliorer l’efficacité et soutenir chaque aspect des cycles de vie de l’ingénierie logicielle et des opérations TI. Du développement logiciel au soutien et à la maintenance, notre approche axée sur l’IA permet de transformer les processus pour une efficacité maximale. Elle priorise également l’adoption d’une IA responsable, en intégrant des mesures robustes de sécurité et de gouvernance afin de favoriser l’innovation sécuritaire et la croissance à grande échelle.
- HCLTech AI Force pour les développeurs augmente l’efficacité du développement produit grâce à l’ingénierie intelligente, améliore l’expérience produit et favorise un développement fluide.
- HCLTech AI Force pour les testeurs redéfinit l’assurance qualité préventive en automatisant les procédures de test, en repérant les défaillances, en suivant la progression et en optimisant les cycles de tests pour renforcer la fiabilité et la sécurité de vos applications.
- HCLTech AI Force pour le support met à profit la proactivité pour résoudre rapidement les incidents et offrir des solutions personnalisées, assurant ainsi des opérations plus fluides et une meilleure satisfaction client.
Comment HCLTech AI Force a-t-il été développé et quelle est la suite ?
Notre processus d’idéation et de demandes d’amélioration inclut :
- Outil Aha pour saisir toutes les idées et demandes d’amélioration
- Outil libre-service ouvert aux membres des équipes de livraison et autres parties prenantes internes
- Cadre de priorisation pour attribuer un score à chaque idée/amélioration
- Customer Advisory Board (CAB) pour recueillir la rétroaction des clients
Notre stratégie de planification de feuille de route et de publication comprend :
- Conseil de gouvernance conjoint pour évaluer les idées et améliorations dans différents modules HCLTech AI Force (SDLC, Opérations, automatisation des processus d’affaires)
- Engagement de publication trimestriel et processus d’approbation
- Rythme de publication des versions majeures, mineures et correctifs urgents
- Sondage auprès des utilisateurs pendant et après le déploiement pour cibler les axes d’amélioration
- Rétroaction client sur Aha, CAB, Customer 360 pour la promotion des clients
Nous recommandons cinq CoE pour permettre aux équipes produit d’atteindre leurs objectifs :
- Gestion des versions
- Affaires juridiques et conformité, accessibilité
- Adoption de GenAI
- Tests (sécurité, vulnérabilités, performance, tests d’intrusion)
- Expérience utilisateur (normatisation de l’expérience utilisateur)
Des renseignements additionnels sur nos processus et outils de gestion de produit se trouvent dans les images ci-dessous :
Bonnes pratiques de la plateforme HCLTech AI Force
Quels sont des exemples de cas d’utilisation client efficaces d’HCLTech AI Force ?
HCLTech AI Force se distingue par des cas d’utilisation concrets, propulsés par l’IA, adaptés à différents profils et activités, ce qui rehausse la sophistication et l’efficacité de diverses tâches. Elle propose un éventail de fonctionnalités couvrant toutes les étapes du cycle de vie du génie logiciel, pour garantir des flux de travail plus harmonieux et de meilleurs résultats.
- Cas d’utilisation pour développeurs avec HCLTech AI Force
- Résumé de code : expliquer le code existant et son objectif
- Refactorisation de code : optimiser le code existant sans modifier son comportement
- Évaluation de la sécurité : identification et correction des vulnérabilités dans le code et les licences logicielles
- Analyse d’impact des changements : analyse de l’impact d’une nouvelle fonctionnalité sur les éléments du projet existant
- Génération de tests unitaires : génération de cas de tests unitaires
- Détection de clones de code : repérage de parties similaires pour une meilleure maintenance
- Génération de code : création de code à partir des exigences fonctionnelles
- Génération SQL : création de requêtes SQL à partir du langage naturel
- Résumé SQL : expliquer la structure des bases de données telles que tables, colonnes, etc.
- Testeurs
- Génération de cas/scripts de test : création de cas et scripts de test à partir des exigences produits
- Détection de défaillances en double : identification des bogues dupliqués
- Regroupement de cas de test : identification et regroupement de cas similaires
- Optimisation des cas/scripts de test : optimisation de l’ensemble existant de cas/scripts de test
- Recommandation de cas de test : suggestion de cas pertinents pour un défaut, un changement de code ou l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité
- Support
- Recommandation des meilleures solutions
- Questionnaire de diagnostic : génération de questions pour mieux comprendre le contexte, suivie de l’action recommandée pour le problème ciblé
- Création d’articles de connaissances : utilisation de GenAI pour générer des articles de base de connaissances
- Identification de tickets similaires : repérage de tickets abordant des enjeux analogues
- Résolution de problèmes basée sur questions/réponses : génération de procédures de dépannage
- Aiguillage intelligent des tickets : attribution fondée sur les données historiques
- Recherche cognitive : fournir des résultats de recherche pertinents et personnalisés pour des données structurées et non structurées
Accélérez l’innovation TI et d’affaires avec HCLTech AI Force.
Pourquoi utiliser HCLTech AI Force si j’ai accès à GitHub Copilot (ou d’autres outils similaires) ?
D’abord, la longueur de contexte est essentielle : GitHub Copilot, propulsé par OpenAI Codex, offre un contexte de 4 000 jetons, permettant une analyse de code substantielle. Par comparaison, HCLTech AI Force permet aux utilisateurs de choisir différents modèles linguistiques avec des longueurs de contexte variables, pouvant convenir à des tâches plus complexes.
L’intégration est un autre aspect notable. Alors que GitHub Copilot est conçu pour fonctionner de façon transparente avec VS Code, HCLTech AI Force propose des modules complémentaires pour divers IDE, dont Eclipse et VS Code, offrant ainsi une flexibilité multiplateforme.
Les considérations liées à la sécurité sont partagées. GitHub Copilot ne propose pas de mesures robustes de sécurité en entrée, alors que HCLTech AI Force précise qu’il ne traite pas les rapports de type MEND, démontrant ainsi une approche plus proactive en sécurité.
En résumé, si HCLTech AI Force et GitHub Copilot misent sur l’IA pour améliorer le codage, leur gestion du contexte, leurs possibilités d’intégration et leurs approches de la sécurité offrent des différences importantes à prendre en compte pour les développeurs.
Quelles fonctionnalités différencient HCLTech AI Force des autres outils commerciaux ?
Couverture SDLC complète
HCLTech AI Force est conçu pour soutenir tout le cycle de développement logiciel, de la collecte des exigences au support postproduction. Cela inclut la génération d’exigences, la création d’histoires utilisateur, le développement de code, les tests, le déploiement et la maintenance. Beaucoup d’autres outils ciblent une étape précise au lieu de l’ensemble du cycle.
Intégration à de multiples outils et sources de données
HCLTech AI Force peut s’intégrer à un large éventail d’outils et de sources de données comme Jira, les feuilles de calcul, les dépôts de code source et les systèmes de gestion de contenu. Cela lui permet de collecter et d’analyser des données à chaque étape du SDLC pour fournir une vue d’ensemble du processus de développement.
Capacités avancées d’IA et d’apprentissage automatique
La plateforme exploite à la fois des modèles traditionnels IA/AA et de grands modèles linguistiques (LLM) de fournisseurs majeurs comme OpenAI, Google, Meta, IBM et AWS. Cette polyvalence permet à HCLTech AI Force d’appliquer la technique d’IA la mieux adaptée à chaque tâche, optimisant ainsi son efficacité.
Personnalisation et extensibilité
HCLTech AI Force offre des options étendues de personnalisation, permettant aux utilisateurs d’adapter la plateforme à leurs besoins. Elle supporte également la création de connecteurs personnalisés et le développement de nouveaux cas d’utilisation sur la plateforme existante, ce qui la rend hautement adaptable à diverses exigences d’affaires.
Modes intégré et autonome
Les utilisateurs peuvent utiliser HCLTech AI Force comme plateforme autonome ou intégrer ses capacités à leurs outils et environnements existants, y compris une intégration à des IDE comme Visual Studio et JetBrains.
IA responsable et sécurité
La plateforme offre des fonctionnalités pour une utilisation responsable de l’IA, comme l’anonymisation des données et la configuration de la sécurité afin de protéger les informations sensibles. Cette attention à une IA éthique la distingue de plusieurs autres outils.
Découverte d’ontologie et des relations
HCLTech AI Force peut découvrir et cartographier les relations entre jeux de données comme exigences, code, artefacts de tests et défauts. Cette capacité permet d’obtenir une vue globale du développement et améliore la capacité d’analyse des causes fondamentales et d’optimisation.
Analyse d’impact des changements
Elle prend en charge la gestion des écarts d’exigences et aide les utilisateurs à comprendre comment de nouvelles exigences affecteront les activités subséquentes.
Rapports FinOps
Ses fonctions de rapports FinOps couvrent ventes, revenus/géographie, code impacté, et plus encore.
Quelle est la politique de sauvegarde et de rétention des données d’HCLTech AI Force ?
HCLTech AI Force offre aux clients un contrôle total sur la rétention de leurs données. La durée d’entreposage des données sur la plateforme est déterminée uniquement par les exigences du client. L’équipe de services professionnels de HCLTech aide à mettre en œuvre ces exigences et politiques au cas par cas.
De plus, la plateforme prend en charge une gestion dynamique des données selon les besoins d’utilisation. À mesure que la logique métier évolue, les données obsolètes non pertinentes pour les opérations en cours peuvent être efficacement supprimées du système.
Cette flexibilité donne aux clients le pouvoir d’optimiser leur espace d’entreposage et gestion des données, en adéquation avec leurs objectifs d’affaires.
