Qu'est-ce que AI Force ?
HCLTech AI Force est une suite dynamique de solutions alimentées par GenAI conçue pour intégrer l’intelligence, accroître l’efficacité et soutenir chaque aspect des cycles de vie de l’ingénierie logicielle et des opérations TI. Du développement logiciel au soutien et à la maintenance, notre approche propulsée par l’IA transforme les processus pour une efficacité maximale. Elle priorise également l’adoption responsable de l’IA, en intégrant des mesures robustes de sécurité et de gouvernance afin de favoriser l’innovation et la croissance sécuritaires à grande échelle.
- AI Force for Developers rehausse l'efficacité du développement de produits grâce à l'ingénierie intelligente, améliore l'expérience des produits et favorise un développement sans heurts.
- AI Force for Testers redéfinit l'assurance qualité préventive en automatisant de façon transparente les procédures de test, en identifiant les défauts, en suivant la progression et en optimisant les cycles de test afin de renforcer la fiabilité et la sécurité de vos applications.
- AI Force for Support utilise des soins proactifs pour résoudre rapidement les incidents et fournir des solutions sur mesure, assurant ainsi des opérations plus fluides et une satisfaction accrue de la clientèle.
Comment AI Force a-t-il été développé et quelle est la suite?
Notre processus de proposition et d'amélioration comprend :
- Outil Aha pour recueillir toutes les idées et demandes d’amélioration
- Outil libre-service accessible aux membres de l’équipe de livraison et à d’autres parties prenantes internes
- Cadre de priorisation pour générer un score pour chaque idée/amélioration
- Comité consultatif de clients (CAB) pour recueillir les commentaires des clients
Notre stratégie de planification de la feuille de route et des versions comprend :
- Conseil de gouvernance conjoint pour évaluer les idées et les améliorations dans différents modules AI Force (SDLC, Opérations, Automatisation des processus d'affaires)
- Engagement de publication trimestrielle et processus d'approbation
- Rythme de publication pour les versions majeures, mineures et les correctifs d'urgence
- Sondage auprès des utilisateurs pendant et après le déploiement afin de cerner les axes d'amélioration
- Rétroaction des clients sur Aha, CAB, Customer 360 pour la défense des intérêts des clients
Nous recommandons cinq CoEs pour soutenir les équipes de produits :
- Gestion des versions
- Légalité et conformité, accessibilité
- Adoption de GenIA
- Essais (sécurité, vulnérabilité, performance, tests de pénétration)
- Expérience utilisateur (pour la normalisation de l’expérience utilisateur)
Des renseignements supplémentaires sur nos processus et outils de gestion de produit se trouvent dans les images ci-dessous :
Meilleures pratiques de la plateforme AI Force
Quels sont des exemples de cas d'utilisation client que Force IA adresse efficacement ?
Force IA excelle avec des cas d’utilisation pratiques, pilotés par l’IA, adaptés à différents profils et activités, rehaussant la sophistication et l’efficacité de diverses tâches. Elle offre une gamme de fonctionnalités qui s’adressent à toutes les étapes du cycle de vie de l’ingénierie logicielle, assurant des flux de travail plus harmonieux et de meilleurs résultats.
- AI Force for Developer use cases
- Code summarization: Explain existing code and its purpose
- Code refactoring: Optimize existing code without changing its behavior
- Security assessment: Identifying and fixing code and licensing vulnerabilities
- Change impact analysis: Analyzing the new feature's impact on existing project artifacts
- Unit test generation: Generating unit test cases
- Code clone detection: Locating similar pieces of code for better maintainability
- Code generation: Generating code based on functional requirements
- SQL generation: Generating SQL queries from natural language
- SQL summarization: Explain database schemas such as tables, columns, etc.
- Testers
- Test case/script generation: Generating test cases and scripts from product requirements
- Duplicate defect detection: Identifying duplicate bugs
- Test case grouping: Identifying and clustering similar test cases
- Test case/script optimization: Optimizing the existing suite of test cases/scripts
- Test case recommendation: Recommending test cases against a defect, code change or new feature addition
- Support
- Best solutions recommendation
- Diagnostic questionnaire: Generating diagnostic questions to understand context, based on which it then generates the best recommended action for the specific problem
- Knowledge article creation: Leveraging GenAI to generate knowledge base articles
- Similar ticket identification: Identifying tickets with similar issues
- Q&A-based troubleshooting: Generating troubleshooting procedures
- Intelligent ticket routing: Assigning a problem based on historical data
- Cognitive search: Providing highly relevant and personalized search results across structured and unstructured data
Accélérez l’innovation en TI et en affaires avec AI Force.
Pourquoi voudrais-je utiliser AI Force si j'ai accès à GitHub Copilot (ou d'autres outils similaires)?
D'abord, la longueur du contexte est cruciale : GitHub Copilot, propulsé par OpenAI Codex, possède une longueur de contexte de 4 000 jetons, permettant une analyse de code substantielle. En revanche, AI Force permet aux utilisateurs de choisir parmi différents modèles linguistiques dont la longueur de contexte peut varier, ce qui pourrait prendre en charge des tâches plus complexes.
L’intégration est un autre aspect notable. Alors que GitHub Copilot est conçu pour fonctionner de façon transparente avec VS Code, AI Force offre des modules d’extension pour divers EDI, y compris Eclipse et VS Code, offrant ainsi de la flexibilité sur plusieurs plateformes.
Les deux outils se soucient de la sécurité. GitHub Copilot manque de mesures de sécurité robustes au niveau des entrées, tandis qu’AI Force précise qu’il ne consommera pas de rapports de type MEND, indiquant une approche plus proactive envers la sécurité.
En résumé, bien que AI Force et GitHub Copilot bonifient la programmation grâce à l’IA, leur gestion du contexte, leurs capacités d'intégration et leurs approches en matière de sécurité présentent d'importantes distinctions que les développeurs doivent considérer.
Quelles caractéristiques d'AI Force le rendent unique par rapport aux autres outils commerciaux disponibles?
Couverture complète du cycle de vie SDLC
AI Force est conçu pour soutenir l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la collecte des exigences au soutien postproduction. Cela comprend la génération des exigences, la création d’histoires utilisateurs, le développement de code, les tests, le déploiement et la maintenance. Beaucoup d’autres outils se concentrent sur une étape précise plutôt que sur l’ensemble du cycle de vie.
Intégration avec de multiples outils et sources de données
AI Force peut s’intégrer à une vaste gamme d’outils et de sources de données telles que Jira, des chiffriers, des dépôts de code source et des systèmes de gestion de contenu. Ceci lui permet de recueillir et d’analyser des données provenant de diverses étapes du SDLC, offrant ainsi une vue holistique du processus de développement.
Capacités avancées d’IA et d’apprentissage machine
La plateforme utilise à la fois des modèles classiques IA/ML et de grands modèles linguistiques (LLM) de chefs de file comme OpenAI, Google, Meta, IBM et AWS. Cette polyvalence permet à AI Force d’appliquer les techniques d’IA les plus appropriées à chaque tâche, bonifiant ainsi son efficacité.
Personnalisation et extensibilité
AI Force offre de vastes options de personnalisation permettant aux utilisateurs d’adapter la plateforme à leurs besoins uniques. La plateforme permet également la création de connecteurs personnalisés et le développement de nouveaux cas d’utilisation par-dessus la plateforme existante, la rendant ainsi hautement adaptable à divers besoins d’affaires.
Modes intégré et autonome
Les utilisateurs peuvent utiliser AI Force comme plateforme autonome ou intégrer ses capacités à leurs outils et environnements existants, y compris une intégration avec des EDI comme Visual Studio et JetBrains.
IA responsable et sécurité
La plateforme inclut des fonctionnalités pour une utilisation responsable de l’IA, telles que l’anonymisation des données et des configurations de sécurité visant à protéger les renseignements sensibles. Cet accent mis sur les pratiques éthiques en IA distingue AI Force de plusieurs autres outils.
Découverte d’ontologies et de relations
AI Force peut découvrir et cartographier les relations entre divers ensembles de données tels qu’exigences, code, artefacts de test et défauts. Cette capacité aide à créer une vue exhaustive du processus de développement et accroît la capacité de la plateforme à réaliser des analyses de causes fondamentales et des optimisations.
Analyse de l’impact des changements
Elle tient compte des écarts d’exigences et aide les utilisateurs à comprendre comment de nouvelles exigences vont affecter les activités en aval.
Rapports FinOps
Ses capacités en matière de rapports FinOps incluent les ventes, les revenus/ventes selon la géolocalisation, le code affecté et plus encore.
Quelle est la politique de sauvegarde et de conservation des données d’AI Force?
AI Force donne aux clients un contrôle complet sur la conservation de leurs données. La durée de stockage des données dans la plateforme est déterminée exclusivement par les exigences particulières de chaque client. L’équipe de services professionnels de HCLTech aidera à implanter ces exigences et politiques au cas par cas.
De plus, la plateforme prend en charge la gestion dynamique des données selon les besoins des cas d’utilisation. À mesure que la logique d’affaires évolue, les données désuètes qui ne sont plus pertinentes aux opérations actuelles peuvent être supprimées efficacement du système.
Cette flexibilité donne aux clients le pouvoir d’optimiser leur stratégie de stockage et de gestion des données afin de les harmoniser avec les objectifs d’affaires.
