Alors que le potentiel autour de l’IA générative (GenAI) ne cesse de croître, les dirigeants d’entreprise sont impatients de tirer parti de cette technologie transformatrice. Les projets GenAI réussis débutent avec de grandes ambitions, mais leur achèvement exige une planification et une préparation minutieuses, incluant le soutien informatique du nuage et beaucoup de données — propres et tierces.    

Les modèles GenAI sont formés avec des données de haute qualité, organisées et souvent exclusives, qui sont continuellement mises à jour. La clé pour obtenir des informations pertinentes et fiables basées sur les données repose sur des opérations de données réfléchies, une gestion intelligente des données et une plateforme de données adaptative.   

Selon les plus récentes recherches nuagiques de HCLTech, Évolution du nuage : Un mandat de modernisation, 98 % des organisations s’intéressent à la GenAI qui est formée à partir de leurs données exclusives ou qui tire des inférences à partir de celles-ci, à condition qu’elles soient vérifiables et validées. Les entreprises souhaitent utiliser leurs propres données pour former les modèles, pas seulement des données sous licence accessibles à tous.  

Pour mettre de l’ordre dans la gestion des données, quatre étapes essentielles doivent être franchies :  

1. Tenir une séance de gestion des connaissances afin d’identifier toutes les sources et connaissances de données pertinentes nécessaires pour former le modèle GenAI.  

2. Évaluer la qualité et l’accessibilité de ces données, en utilisant des outils permettant d'assurer qu'elles sont adéquates à l’utilisation prévue. Cela peut nécessiter de regrouper des données provenant de sources disparates sur une plate-forme de données adaptative.  

3. Déterminer s’il existe des préoccupations éthiques, réglementaires ou de propriété intellectuelle concernant l’utilisation de certains ensembles de données. Établir un processus d’explicabilité et de justification de l’utilisation des données.  

4. Élaborer un plan pour intégrer continuellement de nouvelles sources de données et remettre à jour la formation des modèles GenAI à intervalles réguliers. Cela garantit que le modèle demeure à jour et pertinent.   

Explicabilité et préoccupations éthiques  

Les sources de données exclusives comprennent les patients, les clients, les partenaires et les employés. Selon l’activité, des préoccupations subsistent toujours quant à la protection des données et à l’assurance que les renseignements recueillis bénéficieront au groupe concerné. Alors que les entreprises s’apprêtent à exploiter ces données, le défi réside dans l’explicabilité — pouvons-nous expliquer comment l’accès aux données profitera à ceux qui les fournissent et pouvons-nous nous assurer de respecter les limites éthiques ? « Ne pas nuire » est un serment pouvant être emprunté à la profession médicale, alors que les organisations se préparent à recueillir et à utiliser des données pour des solutions GenAI.   

De plus, le contexte réglementaire en évolution, assorti de différences régionales, doit être surveillé de près. L’établissement de principes et de processus clairs pour la sélection des données, la formation des modèles et la surveillance continue est essentiel afin d’atténuer les risques de responsabilité et de maintenir la confiance lors du déploiement de solutions GenAI.  

Investir dans l’ingénierie de plateforme pour une confiance en mode nuage-native 

Les cas d’utilisation de GenAI et d’IA ont supplanté les cas traditionnels du nuage, comme la capacité d’éclatement, les environnements de test/dev et les solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre.  

« Alors que les organisations adoptent l’IA générative, le besoin de développeurs natifs du nuage qualifiés augmente. Pour répondre à ce besoin, bon nombre investissent dans l’ingénierie de plateformes, qui automatise les processus natifs au nuage complexes et optimise la gestion des applications. Cet investissement stratégique assure une plus grande efficacité des flux de développement et une meilleure évolutivité des applications, témoignant ainsi d’une confiance plus profonde dans les progrès technologiques et la préparation à l’avenir », a déclaré Pawan Vadapalli, vice-président d’entreprise et chef mondial, Services d’affaires numériques chez HCLTech.  

Selon les recherches de HCLTech, 78 % des organisations conviennent que les approches natifs au nuage pour le développement d’applications apportent des améliorations. Les applications natives du nuage sont évolutives, indépendantes de l’infrastructure et portables avec un déploiement en libre-service. Le développement d’applications natives du nuage accélère la réponse à la demande en solutions GenAI. Certaines organisations connaissent une pénurie de développeurs natifs du nuage. Par conséquent, 76 % des entreprises interrogées ont investi dans l’ingénierie de plateformes. Ces plateformes automatisent bon nombre des processus natifs du nuage.   

« Il existe une corrélation entre l’établissement de l’ingénierie de plateforme et la confiance envers le natif du nuage. Nous avons constaté dans la recherche que les organisations appliquant largement l’ingénierie de plateformes ont signalé une augmentation de 22 % (9 points de pourcentage) de la proportion de projets natifs du nuage qu’elles géraient », a déclaré Vadapalli. 

Et le talent ? 

Un défi pouvant retarder un projet GenAI est la disponibilité de professionnels ayant de l’expérience en IA et la capacité de choisir et former des modèles GenAI comme Google Cloud Gemini. Pour les projets initiaux, le service informatique devrait envisager un partenaire possédant de l’expérience en ingénierie et en GenAI de même qu’une connaissance du développement d’applications natives du nuage.   

À titre de prestataire de services, les laboratoires GenAI de HCLTech offrent un environnement expérientiel qui accélère le transfert de connaissances et la confiance organisationnelle. Nous pouvons combler l’écart de compétences tandis que l’équipe de l’organisation développe ses talents à l’interne. 

Un autre avantage offert par HCLTech est notre ensemble de solutions sectorielles GenAI. Nous développons des solutions GenAI pour répondre à divers cas d’utilisation sectoriels. Nous sélectionnons le modèle, évaluons la préparation des données de l’entreprise, formons le modèle et orchestrons l’accès aux renseignements exploitables.  

Qu’est-ce qui distingue HCLTech ?   

HCLTech se distingue des firmes de consultation traditionnelles et des autres intégrateurs de systèmes par son héritage d’ingénierie et sa vaste expérience pratique en gestion de données, GenAI et cas d’utilisation sectoriels.  

Contrairement aux sociétés qui doivent compter sur des ressources tierces pour combler certaines lacunes, les ingénieurs de HCLTech possèdent l’expertise technique pour relever les complexités de l’unification des données, la formation de modèles et l’ingénierie de plateformes. Nos partenariats avec les géants du nuage tels que Google, Microsoft et AWS, de même qu’avec des chefs de file en IA comme NVIDIA, nous confèrent un avantage distinct, nous permettant de demeurer à l’avant-garde.  

HCLTech apporte également une vaste expertise sectorielle acquise au cours de ses décennies d’expérience dans l’externalisation des processus d’affaires (BPO). Cela nous permet de guider les clients dans le démarrage de leurs parcours GenAI avec des cas d’utilisation connus et bien documentés, tels que la saisie de commandes ou la gestion des stocks. Ces types d’applications présentent relativement peu de risques en ce qui concerne les données.  

Commencer un projet fondé sur un processus que vous connaissez, sans données qui posent des défis en matière de conformité réglementaire, vous permet de démarrer intelligemment et de terminer plus rapidement. Vous pouvez ensuite capitaliser sur ce succès et offrir aux développeurs internes une formation pratique. 

Un avenir multicloud

En regardant vers l’avenir, d’autres tendances technologiques façonnent la façon dont les organisations adoptent et font évoluer leurs ambitions GenAI. Selon les recherches de HCLTech, 87 % des répondants ne se contentent pas de souscrire au cloud, mais ont choisi plusieurs fournisseurs de services cloud. Ils citent l’amélioration de la sécurité du cloud et l’accès aux technologies émergentes uniquement disponibles dans le cloud comme principales raisons motivant le multicloud. Le sondage indique également que l’infonuagique hybride va persister.  

Puisque les données nécessaires à l’alimentation de solutions GenAI personnalisées sont réparties entre des infrastructures sur site et infonuagiques, l’infrastructure cloud pour ces solutions demeurera hybride.   

Pour concrétiser les ambitions GenAI, les organisations doivent prioriser la préparation des données, assurer la performance informatique nécessaire aux solutions GenAI et aligner les exigences d’affaires aux capacités uniques des plateformes infonuagiques. La rapidité est devenue une nécessité absolue. Aucune entreprise ne veut être distancée, alors s’associer à un intégrateur de systèmes expérimenté, qui comprend à la fois la technologie et les processus d’affaires, est essentiel pour transformer les aspirations GenAI en solutions à fort impact pour l’organisation.