AIを活用したソリューションで曖昧な分類とボトルネックを解消

ボトルネックからブレイクスルーへ：AIを活用したオートメーションにより手作業でのデータ処理を90%削減

AIを活用したオートメーションにより、大手クラウドプロバイダーのコンプライアンスを確立

所要時間 5分

クラウドサービスを提供するある大手プロバイダーは、データ分類プロセスにおける非効率性の深刻化という課題に直面していました。社内文書は存在していたものの、チーム間で指針が統一されていなかったため、混乱が生じ、製品の承認遅延につながっていました。

また分類サービスへの需要は高まる一方、専門知識をもつリソースが限られていたためボトルネックが発生し、市場投入までの期間が遅れ、業務を圧迫していました。

こうした課題を克服するため、同社はデータ分類における手作業を減らし、精度を向上させることを目指しました。その目的は、社内のガイドラインに基づいて学習させたAIシステムを導入し、一貫性と信頼性の高い分類を実現することでした。

これによりワークフローの効率化や専門チームへの依存度を低減するだけでなく、製品の提供サイクルを短縮し、規制コンプライアンスを強化する狙いもありました。

HCLTechは、クライアントのニーズに合わせてカスタマイズされたインテリジェントなオートメーションソリューションを設計・導入し、既存のドキュメントやユースケースを活用し、AIモデルが分類タスクを処理できるように学習させました。

ソリューションの主な特長：

このツールは厳格なテストを経て展開され、組織全体で効率的かつオートメーション化されたカテゴリ分類を可能にしました。

わずか4か月で導入されたこのソリューションは、次のような目に見える変革をもたらしました。

このプロジェクトで、HCLTechは深い専門知識と実行力の高いチームワークにより、大きな成果をもたらすAIソリューションを迅速に提供しました。これは当社がクライアントの効率的で迅速なイノベーションと事業拡大を支援できることを示しています。