この2年間は、エンタープライズAIにとって決定的な転換期となりました。生成AIをめぐる好奇心から始まった取り組みは、ワークフロー全体にわたって推論、行動、および適応できるAIである自律型システムを戦略的に推し進める段階へと、急速に進化しました。クラウドにおいてこの変化はAmazon Web Servicesのエコシステムで特に顕著であり、企業はAIを単なる実験的なツールとして扱うのではなく、中核となる業務に直接組み込み始めています。

HCLTechでは、この変化がさまざまな業界で起きているのを目の当たりにしています。AIはもはやその場限りの概念実証（PoC）という段階ではなく、測定可能なビジネス成果をもたらす、回復力・責任・拡張性を備えた機能を構築する段階にあるのです。

AWSエコシステムにおけるエージェンティックAIと生成AIの採用

AWS内では、生成AIとエージェンティックAIの導入が急激に加速しています。その背景には、企業がマルチエージェントオーケストレーション、安全なモデルへのアクセス、既存システムとのシームレスな統合を可能にするクラウドネイティブ・サービスを利用できるようになったことが挙げられます。

HCLTechはこの潮流と密接に関わり、その一環としてAWS Q Transform for Mainframeのローンチパートナーを務めているほか、AWS Marketplaceを通じて複数の自律型ソリューションを提供しています。またクライアントとともに、Amazon Bedrockのマルチエージェントフレームワークや次世代の基盤モデルを活用した概念実証に取り組んできました。こうした取り組みは目覚ましい初期成果を上げており、手作業の削減、意思決定サイクルの迅速化、そして目に見える生産性の向上を実現しています。こうした取り組みの多くは現在、単なる実験段階から大規模な実用化の段階へと移行し始めています。

着実な進展と、残る課題

金融サービス、保険、ライフサイエンス、小売などのさまざまな業界において、企業はすでに実証実験の段階を超え、実際のワークフローに生成AIを組み込むことでカスタマーエクスペリエンスの向上、業務効率化、意思決定の高度化を図ろうとしています。

HCLTechは、構造化されたワークショップや迅速なユースケース特定、そして成功した実証実験を大規模展開へと導く規律あるアプローチを通じて、これらの課題解決を支援します。さらに当社はAWS Data-Driven Everything認定パートナーとして、信頼性とガバナンスが確保されたデータ基盤のモダナイズを支援し、持続可能なAIトランスフォーメーションの実現を後押しします。

変革をもたらすためのパートナーシップ

HCLTechとAWSのパートナーシップは、クラウド移行という枠組みをはるかに超えて進化してきました。今日、このパートナーシップの目的は、生成AIとエージェンティックAIを中核に据え、企業のトランスフォーメーションを形作ることにあります。HCLTechはAWSのプレミアコンサルティングパートナーおよびマネージドサービスプロバイダーとして、業界の深い知識とクラウドネイティブ・エンジニアリングを融合し、安全かつ将来の変化に対応できるソリューションを提供しています。

私たちはこれまでに50を超える業界向け共同ソリューションを開発してきたほか、さまざまな業界や領域にわたっていくつものAWSコンピテンシーを取得し、戦略的提携やグローバルなイノベーションプログラムを通じて連携を深めてきました。このパートナーシップは、広範な対応力、確かな信頼、そして目に見える成果の創出に向けた共通のコミットメントの上に築かれています。

高度なAIによる収益化：ビジョンから価値の創出へ

近年、サービスとソフトウェアにわたるHCLTechのサービスとソフトウェアにわたる高度なAIによる売上高が1億ドルを突破しました。これはAIの活用が、実証実験から収益化の段階に移行していることを示しています。知的財産（IP）、人材、パートナーシップへの継続的な投資に支えられ、当社はエージェンティックAI、AIエンジニアリング、そして新たに台頭しつつあるAIファクトリーモデルの全域にわたって注力範囲を拡大しています。

その重要なマイルストーンの一つが、OpenAIとの複数年にわたる協業であり、この協業により同社の先進的なモデルがAI ForceやAI Foundryといった当社のエンタープライズ向けプラットフォームに統合されています。これによりクライアントは、最先端のイノベーションをガバナンスやコンプライアンス、人による最終的な判断（Human-in-the-loop）と組み合わせることで、AIを責任ある形でスケールさせることが可能になります。

信頼、責任あるAI、そして働き方の未来

自律型システムがより自律性を高めていくにつれ、信頼の確保は譲れない条件となります。ガバナンス、説明可能性、セキュリティ、透明性を含む「責任あるAI」の原則は、導入初日から組み込まれなければなりません。AIラボと強固なガバナンスのフレームワークを有するHCLTechでは、こうした原則があらゆるエンゲージメントに組み込まれています。

AIはまた、サービス提供モデルも再構築しつつあります。企業はプラットフォーム主導で成果を重視した取り組みに移行し始めており、このモデルでは人々がAIツールに取って代わられるのではなく、AIツールによって能力を最大限に引き出すことができます。その結果、価値創出までの期間短縮、成果の質の向上、変化により適応できる人材の育成が実現しています。

導入から永続的な優位性の確立へ

自律型システムがより主流になるにつれ、もはやモデルやツールを使えることには優位性はなく、これらを大規模に運用できる能力が差別化要因となっていくでしょう。強固なデータ基盤、ガバナンス、セキュリティを備えていることが、AIを信頼できる協力者にできるか、あるいは単なる夢物語に終わるかを左右します。

拡大を続けるAWSのAIサービスと、HCLTechのAIプラットフォーム、業界向けソリューション、エコシステムパートナーシップへの投資により、企業は現在、実験段階から持続的な価値の創出につながる明確な道筋を手にしています。この先の好機は、単により多くのAIを導入することではなく、ビジネスオペレーションの構造そのものにインテリジェンスを組み込むことにあります。これにより、AIが継続的に適応し、人間の可能性を最大限に引き出し、永続的な競争優位性をもたらすことが可能になります。