Les deux dernières années ont marqué un tournant décisif pour l’AI d’entreprise. Ce qui avait débuté par une curiosité autour de Generative AI (GenAI) a rapidement évolué vers une démarche stratégique axée sur les systèmes agentiques : une AI capable de raisonner, d’agir et de s’adapter à travers les flux de travail. Dans le cloud, ce changement est particulièrement visible au sein de l’écosystème Amazon Web Services, où les entreprises intègrent désormais l’AI directement à leurs opérations clés plutôt que de la traiter comme une expérimentation.

Chez HCLTech, nous constatons ce changement dans tous les secteurs. L’AI ne se limite plus à des preuves de concept isolées ; il s’agit maintenant de développer des capacités résilientes, responsables et évolutives générant des résultats d’affaires mesurables.

L’adoption des systèmes agentiques et de GenAI dans l’écosystème AWS

Au sein d’AWS, l’adoption de GenAI et de Agentic AI s’accélère rapidement. Les entreprises ont désormais accès à des services cloud natifs permettant l’orchestration multi-agent, l’accès sécurisé aux modèles et l’intégration fluide avec les systèmes existants.

HCLTech s’inscrit pleinement dans cette dynamique, agissant à titre de partenaire de lancement pour AWS Transform for Mainframe et répertoriant plusieurs solutions agentiques sur AWS Marketplace. Nous collaborons également avec nos clients sur des preuves de concept bâties sur les cadres multi-agent Amazon Bedrock et les modèles de fondation de nouvelle génération. Les premiers résultats sont probants : réduction de l’effort manuel, cycles décisionnels accélérés et gains de productivité concrets. Plusieurs de ces initiatives passent maintenant de la phase d’expérimentation à une production à grande échelle.

Un véritable élan, mais des obstacles subsistent

Dans des secteurs comme les services financiers, l’assurance, les sciences de la vie ou le commerce de détail, les organisations avancent au-delà des projets pilotes et intègrent GenAI dans les flux de travail pour améliorer l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.

Cependant, des défis persistent. Les dirigeants peinent souvent à identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée, à préparer les données d’entreprise pour la consommation par l’AI et à mettre en œuvre Responsible AI à grande échelle. L’intégration avec les environnements technologiques existants constitue un autre obstacle fréquent.

HCLTech relève ces défis grâce à des ateliers structurés, une découverte accélérée des cas d’usage, et une approche disciplinée du passage à l’échelle après des pilotes réussis. En tant que partenaire AWS Data-Driven Everything, nous aidons également les entreprises à moderniser leurs fondations de données, car une transformation AI durable repose sur des données fiables et bien gouvernées.

Un partenariat conçu pour la transformation

Le partenariat HCLTech-AWS va bien au-delà de la migration vers le cloud. Aujourd’hui, il s’agit de façonner la transformation numérique de l’entreprise avec GenAI et Agentic AI au cœur des priorités. À titre de AWS Premier Consulting Partner et Managed Service Provider, HCLTech allie une expertise sectorielle approfondie à l’ingénierie cloud native pour offrir des solutions sécurisées et prêtes pour l’avenir.

Ensemble, nous avons co-développé plus de 50 solutions sectorielles conjointes, obtenu de multiples compétences AWS dans divers secteurs et domaines, et collaboré par le biais d’accords stratégiques et de programmes mondiaux d’innovation. Ce partenariat repose sur la taille, la confiance et un engagement commun envers un impact mesurable.

Monétiser l’AI avancée : de la vision à la valeur

HCLTech a récemment dépassé 100 millions $ de revenus provenant de l’AI avancée, englobant services et logiciels, ce qui traduit un passage des pilotes à la monétisation. Notre stratégie couvre Agentic AI, l’ingénierie AI et le modèle émergent d’AI Factory, appuyée par des investissements soutenus en propriété intellectuelle, talents et partenariats.

Un jalon important est notre collaboration pluriannuelle avec OpenAI, qui intègre les meilleurs modèles à des plateformes de niveau entreprise telles que HCLTech AI Force et AI Foundry. Pour nos clients, cela permet de développer l’AI de manière responsable, en alliant innovation de pointe, gouvernance, conformité et supervision humaine intégrée.

Confiance, Responsible AI et avenir du travail

À mesure que les systèmes agentiques gagnent en autonomie, la confiance devient impérative. Les principes de Responsible AI – gouvernance, explicabilité, sécurité et transparence – doivent être intégrés dès le départ. Chez HCLTech, ces principes sous-tendent chaque mandat, soutenus par nos AI Labs et de solides cadres de gouvernance.

En parallèle, l’AI transforme les modèles de prestation. Les entreprises se tournent vers des modèles axés sur les plateformes et les résultats, où les personnes sont outillées par des solutions AI, plutôt que remplacées. Le résultat : une valeur d’affaires générée plus rapidement, des résultats de meilleure qualité et une main-d’œuvre plus dynamique.

De l’activation à l’avantage durable

À mesure que les systèmes agentiques se généralisent, la différenciation ne viendra pas de l’accès aux modèles ou outils, mais de la capacité à les opérationnaliser à grande échelle. Des fondations de données solides, une gouvernance et une sécurité rigoureuses détermineront si l’AI devient un véritable partenaire ou une promesse non réalisée.

Avec l’expansion de l’offre AI d’AWS et les investissements d’HCLTech dans les plateformes AI, les solutions industrielles et les partenariats écosystémiques, les entreprises disposent maintenant d’un chemin clair allant de l’expérimentation à la création de valeur pérenne. L’enjeu n’est plus simplement de multiplier les applications d’AI, mais d’intégrer l’intelligence au cœur des opérations, afin d’offrir une adaptation continue, d’amplifier le potentiel humain et de générer un avantage concurrentiel durable.