通信業界全体で、AIをネットワークに導入すべきかという議論から、事業者がそれをいかに迅速に運用へ移せるかという議論へと移行しています。最近の業界動向は、この勢いを裏付けています。 2026年NVIDIA通信業界AI調査によると、事業者の65%がAIはネットワーク自動化を推進していると回答し、89%が2026年にAIへの投資を増やす計画です。一方、GSMAも通信グレードのAI開発を加速するための 「Open Telco AI」を発表しており、エコシステムが急速に進展していることを示すもう1つの指標となっています。

しかし、HCLTechのブースで行われたパネルディスカッションでは、自律化は一つの道のりであり、その難所は技術面だけでなく組織面にもあることが明確に示されました。

UC Berkeleyの教授であるSaikat Chaudhuri博士が議論の司会を務めました。同氏は中心的な問いを提起しました。通信事業者は単に自動化を進めているだけなのか、それとも「判断、適応、意思決定、ネットワークによる最適化」へと実際に移行しているのか、という問いです。

慎重な実行と意欲的な推進

AT&Tの観点では、自律化には意図的かつ慎重なペース配分が必要です。なぜなら、失敗した場合のリスクは現実的なものだからです。

Sarita Rao氏は、AT&TのInternational Ecosystem Solutions責任者であり、AT&Tは「その途上にある」と述べ、「始まりの段階はすでに超えていますが、可能性の終着点にはまだ…［達して］いません」と付け加えました。

同氏が最も重要だと主張したのは、コアを守ることです。「この問題への取り組み方が場当たり的であってはなりません。十分に慎重で目的意識を持った行動でなければ、リスクを招くおそれがあります。」

この取り組みを効率性と成長の対立として捉えるのではなく、同氏は自律型エンタープライズの本質は、よりスマートになることだと位置付けました。「人々の時間をより賢く活用し、顧客から運営を託されているビジネスをより賢く運営すること」です。これには、「何が起きているかに関するより多くのインテリジェンス…［そして］顧客の拠点やサイトで何が起こり得るかに関する、より高い予測可能性」が含まれます。

重要なのは、同氏がガードレールと参加の両方を中心としたモデルを説明した点です。「当社では、すべての従業員が［そうした］エージェント型機能の構築に［参加できる］、十分に保護されたサンドボックスを用意しています」。同時に、ガバナンスについては「制約的に感じさせず、安全だと感じられるようにする」としています。

自律化を実現する4つの領域

Liberty Latin AmericaのChief Technology and Product Officerである Aamir Hussain氏は、「私たちは、あるべき姿にはまだ遠く及びません」と述べました。同氏の見解では、通信業界は数十年にわたり自動化について議論してきましたが、顧客がシンプルさを求める一方で、複雑性は高まり続けています。

同氏によると、この2年間で変化したのは、通信事業者が以下の4つの実践的な領域に取り組めば、モデルを再考できる機会が生まれたことです。

1. プロセス：「通信事業者には多くのレガシーがあります…悪いプロセスを自動化すれば、悪い成果物が生まれます。」
2. データ：「結局のところ、私たちが想像できる以上のデータがあります…それらすべてを統合し、シンプルにしなければなりません。」
3. テクノロジー：AI/MLは新しいものではありませんが、「この18カ月で使いやすさは大きく進歩しました。」
4. 人材：「従業員のスキルを再構築する必要があります。」次世代の従業員は、「誰かがスプレッドシートを開いてSQLデータベースのクエリを実行することを期待しません。『私のエージェントAIインターフェースはどこですか』と言うでしょう。」

同氏は、経営幹部のワークフローにおける実践的な変化を例に挙げました。ダッシュボードやレポートを何週間も待つ代わりに、ユーザーは個人用AIエージェントに好みの形式で情報を提示するよう依頼できるようになりました。また、CFOのような技術部門以外のリーダーであっても、同じデータに直接クエリを実行できます。

同時に、同氏は導入の現実についても実践的な見方を示しました。数千人の従業員がAIツールを利用できる一方で、実際の利用は依然として限定的です。障壁はもはやテクノロジーへのアクセスではなく、企業文化です。これらのツールを日々の業務に組み込む取り組みは、現在も進行中です。

顧客体験、収益化、「AIのためのネットワーク」

HCLTechのEVP兼Global Business Head – Telco and Enterprise NetworksであるGurpreet Singh Kohli（GSK）は、両者の見解に同意しました。「これは数十年前に始まった道のりです。」しかし同氏は、現在中心的な課題となっている顧客と収益への影響を強調しました。「収益をどのように高めるのか。顧客体験をどのように向上させるのか。顧客ジャーニーは変化しています。」

同氏はまた、AIがデータから意思決定に至るプロセスをどのように変革しているかを強調しました。かつて構造化データやビッグデータでは、複雑なクエリの設計と実行を専門家に大きく依存していましたが、現在は自然言語インターフェースにより、ユーザーは必要なことを簡単に伝えるだけで、システムがバックグラウンドで自動的にクエリを生成できます。モデルが大規模な推論能力へとさらに進化するにつれ、インサイトからアクションへ移行する可能性は一層高まります。

同氏の見解では、この能力は「ネットワークにおけるAI」と「AIのためのネットワーク」の両方に影響を与えています。

具体例を尋ねられると、同氏は測定可能なビジネス成果に直結するエッジベースの導入を挙げました。アプリケーションとデータをエッジに近づけることで、組織はより安全な運用環境を構築し、生産における不良を削減できます。このようなシナリオでは、ネットワークの可用性とセキュリティが最優先事項となります。そして重要なことに、ネットワークパフォーマンスとビジネス価値の明確なつながりが示されれば、顧客は投資を惜しみません。

ガバナンスとデータ主権：自律化は規制を無視できない

パネルが普遍的な摩擦要因として一致したのは、ガバナンスでした。

Hussain氏は、規制とデータレジデンシーに関する運用上の現実を強調しました。規制対象の通信事業者として、「PIIの管理と、あらゆる手段を講じて確実に保護することは極めて重要です」。同氏は、多くの法域にまたがる事業運営がデータ主権上の制約を生むと指摘しました。「ケイマン諸島のような小さな地域であっても、データが他の場所に移されることを望んでいません。」

同氏は、Liberty Latin Americaのアプローチがどのように進化したかを説明しました。初期の実験では、無秩序な拡大と「多数のアプリケーション」が生まれ、より強固な構造が求められました。「適切な構造、アーキテクチャ、ガバナンス、フレームワークを確実に整備しなければならないことを、改めて認識しました。」

Rao氏も、推進と保護の間の同じバランスについて言及し、AT&Tは「安全であることを認識しているため、デバイスに導入する…ツールについては…非常に厳格な制限を設けている」と述べ、管理された導入と信頼できる環境を優先していることを強調しました。

また、インテグレーターの観点から、Kohli氏は責任の枠組みを広げました。「新たな力にはすべて責任が伴います。人々のプライバシーを侵害することになるため、無分別に進めるわけにはいきません。」

ネットワークは前提条件であり、製品でもある

繰り返し取り上げられたテーマは、自律化は単なるソフトウェアではないということでした。Hussain氏は、AIを活用した体験には「低レイテンシーでスマートかつ大容量のネットワーク」が必要であり、「アップロードがはるかに重要になる」ため、「ネットワークこそがここでのキラープロダクトになる」と主張しました。

堅牢なネットワークとインフラストラクチャの基盤がなければ、最も意欲的なAIユースケースでさえ理論上のものにとどまります。イノベーションは、規模に応じて信頼性高く提供できて初めて意味を持ちます。

リーダー自身に求められる変化

パネルは、個人的かつ実践的な課題で締めくくられました。リーダー自身が先行し続けるために何をする必要があるのか、という問いです。

• Hussain氏：「さらに学ぶことです。18カ月前に私が知っていたことは大きく変わりました…学び続けてください。オープンであり、変化する準備をしてください。変わらなければ、おそらく…非常に早く時代遅れになるでしょう。」
• Rao氏：「どのように機能するのか、またどの程度依存するのかを理解するには、個人として利用することが不可欠です。継続的に使うことです…使ってみれば、ビジネスで異なる方法でどのように活用できるか、独自のアイデアが生まれます。」
• Kohli氏：ネットワークが「常に利用可能で、常に信頼性が高く、常に安全」であることを確保し、「ダウンタイムをどのようにゼロにできるか」に注力すること。

自律化はエコシステムの取り組みであり、段階的に実行するもの

Chaudhuri博士は、理想と現実のギャップを改めて強調して締めくくりました。「完全に自動化された通信事業者の実現には、まだほど遠い状況です。」しかし同氏は、前進への道筋も示しました。インフラストラクチャ、戦略、人材、ガバナンス、エコシステムの相互作用に取り組み、「海を沸かす」ようなことを試みるのではなく、段階的に進めることです。

3人のパネリストに共通していたメッセージは明確でした。自律型通信は、誇大な期待のサイクルや孤立したツールによって実現するものではありません。規律あるプロセス再設計、データ基盤、管理された実験、人材のリスキリング、そして投資を正当化する顧客成果に向けたネットワークの進化を通じて構築されます。