De l’emballage sous film étirable à la mise en service, la gestion de l’ensemble du cycle de vie des appareils, de l’approvisionnement à la fin de vie, peut être entièrement automatisée grâce aux solutions de gestion des appareils mobiles (MDM) exploitant la puissance de l’intelligence artificielle. Dans le domaine de la gestion des appareils, l’intégration de l’intelligence artificielle aux solutions MDM a transformé l’avenir du lieu de travail, ouvrant une nouvelle ère d’optimisation des coûts, de productivité accrue, d’expérience utilisateur personnalisée et de stratégies proactives de gestion des appareils. Cette nouvelle approche permet aux organisations de mieux gérer et sécuriser leurs appareils, tels que les portables, ordinateurs de bureau, téléphones intelligents et tablettes, qu’ils fonctionnent sous Apple, Windows, Android ou tout autre système d’exploitation.
Explorons comment la fusion de l’IA et du MDM redéfinit le paysage de la gestion des appareils.
Détection et prévention des menaces basée sur l’IA
Auparavant, les solutions MDM devaient s’appuyer sur des processus manuels pour détecter et bloquer les menaces. Toutefois, avec l’essor de l’IA, les solutions MDM peuvent désormais détecter les menaces inconnues et y répondre en temps réel. La combinaison de l’IA, de l’IA générative et du MDM renforce les mesures de sécurité en analysant et en identifiant les vulnérabilités potentielles en temps réel. En tirant parti de ces technologies, vous pouvez comprendre la nature des menaces à l’aide de riches données d’événements comprenant les informations sur l’utilisateur et l’hôte, les détails sur les logiciels malveillants et la signature des menaces. Ces informations permettent une résolution rapide des incidents grâce à des données contextuelles spécifiques à l’activité malicieuse détectée. Cette approche proactive garantit la mise en œuvre de protocoles de sécurité robustes pour se protéger contre les menaces et les brèches.
Amélioration du MDM par l’apprentissage automatique et l’intelligence
Le MDM utilise l’apprentissage automatique, ce qui permet aux organisations de bloquer les attaques d’hameçonnage de type zéro day, le cryptojacking et les domaines malveillants en temps réel. Il effectue périodiquement une analyse de l’appareil pour détecter toute trace d’attaque et permet aux utilisateurs finaux de recevoir des notifications de sécurité et de réaliser des inspections de sécurité.
MI:RIAM (Machine Intelligence : Real-time Information and Analytics Machine) est le moteur avancé d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de Jamf (fournisseur MDM conçu spécialement pour la gestion et la sécurité des appareils Apple) qui évalue les domaines inconnus en temps réel afin de bloquer les menaces potentielles. Ce moteur apprend de nouvelles menaces grâce aux informations collectées sur tous les appareils inscrits, ainsi qu’au trafic sans fil et cellulaire et aux connexions réseau. À titre d’exemple, en 2021, MI:RIAM a identifié, bloqué et protégé les clients contre plus de 120 000 domaines d’hameçonnage de type zéro day, que ce soit par courriel, SMS, applications tierces ou navigateur. Les informations recueillies peuvent inclure les versions des systèmes d’exploitation, les versions des mises à jour de sécurité, les paramètres système, les détails de configuration de l’appareil ainsi que les modifications des bibliothèques système et les tentatives d’élévation de privilèges. Grâce à la science des données avancée, MI:RIAM de Jamf recueille des informations de 425 millions de capteurs à travers le monde afin d’alimenter ses algorithmes et de fournir des renseignements en temps réel sur la toute dernière intelligence des menaces et les risques actifs.
Critères de détection pour la détection avancée des menaces
Les moteurs d’IA et d’apprentissage automatique pour le MDM peuvent surveiller le trafic réseau sans fil et cellulaire à la recherche de comportements suspects ou malveillants, comme des certificats usurpés ou des connexions à des domaines d’hameçonnage reconnus. Pour chaque domaine analysé, ils recherchent un ensemble spécifique de critères couramment utilisés par les domaines suspects, notamment des caractères non-unicode, des marques légitimes dans un domaine inconnu et des mots-clés suspects.
Ils analysent automatiquement toutes les applications susceptibles de présenter un risque pour l’utilisateur et son environnement. Ils utilisent un ensemble de critères de détection tels que des autorisations dangereuses (ex. : applications demandant l’accès à votre caméra, à vos contacts, à l’accès réseau), des profils de développeur suspects, des caractéristiques anormales, des modèles de code malveillant et de nombreux autres paramètres. Selon le nombre de critères correspondant pour chaque application ou domaine analysé, un score de risque est attribué, déclenchant ainsi une alerte.
Il existe des solutions MDM couplées à l’IA qui peuvent effectuer une analyse médico-légale approfondie en offrant une visibilité accrue sur votre parc mobile à distance, avec une télémétrie riche sur les points d’extrémité mobiles. Cela réduit encore le temps d’enquête manuelle de plusieurs semaines à quelques minutes. Ces solutions MDM couplées à l’IA recherchent les signes courants d’un téléphone compromis, tels qu’un redémarrage soudain, une décharge excessive de la batterie, un problème d’accès au micro et à la caméra, l’absence de mises à jour, etc. Elles peuvent automatiquement construire une chronologie des événements suspects indiquant quand et comment un appareil a été compromis.
Authentification renforcée et accès conditionnel
Les solutions MDM alimentées par l’IA peuvent être entraînées à analyser les habitudes uniques des utilisateurs, comme les schémas de balayage ou la dynamique de frappe, l’empreinte digitale, l’iris, la paume ou la reconnaissance faciale utilisant l’apprentissage profond, les algorithmes de classification ou les réseaux neuronaux pour vérifier les informations biométriques. Ces informations peuvent servir à renforcer les fonctions d’authentification du MDM.
En outre, ces solutions MDM peuvent utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies dérogeant aux politiques de conformité de sécurité. Par exemple, si un utilisateur prend plusieurs captures d’écran avant de quitter l’organisation, cela est perçu comme suspect et l’accès de cet utilisateur à toutes les données sensibles est immédiatement restreint, et ses captures d’écran sont supprimées.
Expérience utilisateur personnalisée par persona
Les algorithmes d’IA, associés à la plateforme de gestion des appareils MDM, permettent d’obtenir des configurations d’appareils personnalisées selon les groupes d’utilisateurs. Cette union permet des paramètres et préférences personnalisés pour améliorer l’expérience utilisateur et la productivité.
Résolution automatisée des problèmes et soutien
L’intégration de l’IA au MDM permet aux administrateurs de bénéficier de capacités de dépannage automatisé. Les systèmes pilotés par l’IA peuvent résoudre de façon proactive les problèmes d’appareils, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité globale de la gestion des appareils. Les algorithmes d’IA complètent les capacités d’automatisation du MDM en rationalisant davantage les tâches de routine. Cette complémentarité optimise les flux de gestion des appareils afin de réduire l’intervention manuelle et d’augmenter l’efficacité opérationnelle.
Automatisation des scripts pour la gestion des appareils
L’outil de script pour macOS alimenté par l’IA générative permet aux administrateurs TI de créer des scripts et de gérer des flottes de matériel informatique au moyen du langage naturel, même avec peu de connaissances en scripts. Il permet aux administrateurs de demander et de recevoir des scripts prêts à l’emploi pour des milliers de commandes telles que « vérifier l’état de santé de la batterie ».
Maintenance prédictive et remédiation
En exploitant la puissance des algorithmes d’IA générative, les fournisseurs de MDM peuvent analyser les tendances d’utilisation des appareils, anticiper les problèmes potentiels de performance et recommander des workflows de remédiation ou des méthodes d’optimisation. Cette approche de maintenance prédictive facilite l’auto-guérison avant même qu’un problème de performance n’affecte l’appareil ou l’utilisateur.
Prise de décision basée sur les données
Les algorithmes d’IA, jumelés aux solutions de gestion des appareils, génèrent des informations décisionnelles exploitables en analysant de grandes quantités de données. Ces algorithmes surveillent les événements sur le système d’exploitation que ce soit la création d’un processus, un événement système, un téléchargement, un transfert de fichiers, une capture d’écran, un clic synthétique ou un enregistreur de frappe. Les solutions MDM pilotées par l’IA offrent également des renseignements sur les habitudes d’utilisation des appareils.
Par exemple, l’IA peut identifier quelles applications sont les plus utilisées, quelle application ou page web consomme le plus de données et celles qui présentent des modèles de code suspect, ce qui permet aux administrateurs de prendre des décisions éclairées sur les politiques d’utilisation des applications ainsi que sur le déploiement des appareils, les protocoles de sécurité et l’allocation des ressources.
La synergie entre l’IA et la gestion des appareils mobiles marque le début de l’évolution dans la gestion et la sécurité des appareils
L’avenir du paysage de la gestion des appareils
La synergie entre l’IA et le MDM marque le début d’une évolution continue dans la gestion et la sécurité des appareils. Pour l’instant, cela vise surtout à accélérer les processus ou à fournir des recommandations éclairées. Mais l’avenir consiste à doter le MDM d’un système autonome grâce à l’adoption des algorithmes d’IA générative.
Ce partenariat entre l’IA générative et le MDM ouvre la voie à de futures innovations, pouvant potentiellement révolutionner la façon dont les organisations gèrent et optimisent leurs écosystèmes d’appareils.
L’intégration harmonieuse des fonctionnalités pilotées par l’IA générative à la plateforme spécialisée de gestion des appareils MDM représente un progrès important dans les stratégies de gestion des appareils. Elle automatise l’ensemble du cycle de vie des appareils et pose les bases d’un avenir où le service de soutien fonctionnera sans billets, les appareils étant gérés de façon proactive avec une précision et une prévoyance inédites, et une perfection absolue.
