Voyons ce que Hollywood propose comme vision de l’intelligence artificielle (IA). Les représentations incluent les robots intelligents conçus pour aider les humains dans I, Robot ; C-3PO dans Star Wars ; et l’ordinateur sensible HAL 9000 dans 2001 : L’Odyssée de l’espace.
En réalité, toutefois, l’IA n’est peut-être pas aussi passionnante. Mais le potentiel de la technologie à avoir un impact dans tous les secteurs d’affaires est bel et bien élevé.
L’informatique cognitive, avec l’IA, a commencé à avoir un impact dans plusieurs domaines de la chaîne de valeur de l’assurance, en particulier la gestion des demandes d’indemnisation, du règlement des sinistres à la première déclaration de sinistre (FNOL). Cela contribue grandement à rendre le traitement des demandes plus efficace et automatisé.
Il est important de rationaliser le processus d’évaluation des demandes d’indemnisation grâce à l’IA afin d’accélérer les processus de l’évaluateur et de les rendre plus productifs.
On s’attend à ce que l’IA prenne en charge les fonctions administratives des évaluateurs, leur permettant de consacrer plus de temps à évaluer, enquêter et négocier.
Solution de chatbot
Elafris, une entreprise basée à San Francisco, se vante d’un chatbot virtuel propulsé par l’IA qui permet aux clients de voir l’historique des demandes soumises, y compris les informations de paiement et les demandes en cours.
De plus, les clients peuvent également soumettre des demandes avec l’application en répondant à une série de questions, par exemple sur les zones endommagées dans les dessins de voiture.
Le chatbot — une fois la demande soumise — indiquera qu’un expert en sinistre communiquera avec le client. Il peut aussi répertorier les ateliers de réparation locaux où le client peut obtenir une estimation pour la réparation de la voiture endommagée. La FNOL se termine en quelques minutes et sans l’aide d’un expert en sinistre.
L’IA peut aussi contribuer à réduire les coûts des assureurs en déterminant les règlements de demandes les plus précis.
Une entreprise qui rend cela possible est Tractable, une entreprise britannique disposant d’un processus d’examen basé sur l’IA qui peut produire des estimations de réparation et repérer les réparations inutiles. Le processus d’examen libère le temps des experts et prévient la fuite de sinistres.
Accent sur les AssurTech
Bien que les AssurTech aient fait parler d’elles grâce à leurs innovations en IA, les assureurs traditionnels ne sont pas loin derrière. En 2016, Fukoku Mutual Life Insurance a annoncé que 34 de leurs ETP du service des sinistres seraient remplacés par un système à base d’IA.
Cependant, d’autres acteurs du secteur ne suivent pas la même voie que Fukoku. Ils développent plutôt des solutions d’IA qui peuvent venir compléter les efforts de leurs employés. Des entreprises comme MetLife et Aviva ont des laboratoires d’innovation leur permettant de développer de nouvelles solutions basées sur l’IA.
L’IA a transformé l’industrie de l’assurance en peu de temps. Cette technologie a permis de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’accroître l’efficacité du traitement des demandes. Les assureurs chercheront à utiliser des solutions basées sur l’IA pour fidéliser et attirer leur clientèle. Ceci peut être réalisé en offrant des services de classe mondiale qui ravissent les clients sur tous les canaux.
HCLTech a été à l’avant-garde pour aider les compagnies d’assurance à améliorer la gestion des demandes d’indemnisation. L’entreprise utilise des solutions telles qu’iSPARC, iSPOC et iPAS, ainsi que des partenariats avec des leaders de la transformation des sinistres pour optimiser la gestion des demandes.
