Au MWC 2026, Georg Brauckmann-Berger, directeur des partenariats mondiaux chez Flexera, et Anand Vardhan Priyadarshi, directeur mondial des ventes chez HCLTech, ont exploré comment l’IA transforme le paysage des actifs d’entreprise, depuis le matériel et les logiciels jusqu’à la consommation du cloud et les nouveaux systèmes agentiques émergents.

Animée par Ramyang Pandya, principal consultant industriel – unité d’affaires TMT (EMEA), HCLTech, la discussion est allée au-delà de l’optimisation des coûts pour aborder la visibilité, la gouvernance et la création de valeur à long terme.

Une explosion de la consommation de logiciels et de cloud

Du point de vue du matériel, le changement peut sembler progressif. Les ordinateurs portables, téléphones mobiles et serveurs demeurent des outils d’entreprise fondamentaux. Mais la vraie transformation réside dans la façon dont les logiciels sont consommés.

« Il y a un changement radical dans l’environnement de gestion des actifs TI en entreprise », a déclaré Brauckmann-Berger. Alors que les habitudes d’achat de matériel restent relativement stables, la consommation de logiciels a basculé de façon spectaculaire vers le cloud et les environnements hyperscales.

« Vous achetez essentiellement des logiciels via le cloud, via les hyperscalers. Il y a une explosion des dépenses SaaS. »

Ce changement introduit de la complexité à grande échelle. Les employés installent des applications quotidiennement sur divers appareils. Les divisions mettent en place de façon indépendante des environnements cloud. La consommation est de plus en plus décentralisée, rendant les modèles traditionnels de contrôle TI centralisé insuffisants.

« Tout le monde consomme l’informatique », a dit Brauckmann-Berger.

Le résultat n’est pas qu’une augmentation des dépenses, mais une diminution de la clarté. Les entreprises doivent maintenant suivre les droits, l’utilisation, les renouvellements et la conformité dans un environnement vaste et dynamique.

La visibilité comme nouvelle fondation

Si l’IA promet de l’intelligence, elle doit commencer par la discipline des données.

« Je pense que la première chose, c’est la visibilité », a dit Brauckmann-Berger. « L’IA et tout ce qui l’entoure sont aussi bons que les données qui se trouvent derrière. »

La visibilité n’est pas simplement le suivi des inventaires. Elle exige des données normalisées, précises et contextualisées à travers les actifs physiques et virtuels. Ce n’est qu’alors que les entreprises peuvent prévoir les dépenses cloud, comprendre la consommation SaaS et relier l’utilisation des actifs aux résultats d’affaires.

Sans visibilité, la gouvernance est impossible. Sans gouvernance, le risque augmente, incluant des lacunes de conformité et des vulnérabilités de sécurité.

L’IA, toutefois, change la donne. Au lieu d’analyser uniquement l’utilisation historique, les organisations peuvent prévoir les dépenses futures et automatiser de façon proactive les décisions d’optimisation. « Il ne s’agit pas seulement de regarder en arrière, mais aussi d’utiliser l’IA pour prévoir vos dépenses », a-t-il noté.

De l’optimisation des coûts à la maximisation de la valeur

Si le coût demeure un moteur fondamental, la conversation évolue.

Priyadarshi a souligné que les organisations appliquent de plus en plus l’analytique d’apprentissage automatique à l’ensemble du cycle de vie des actifs. Le but n’est pas simplement la réduction, mais l’optimisation et l’augmentation de l’utilisation.

L’IA permet la maintenance prédictive, la mise à jour d’inventaire en temps réel et les décisions de renouvellement basées sur les données. Plus important encore, elle permet aux entreprises « d’extraire plus de valeur de ce même actif ».

Cette vision du cycle de vie transforme les actifs de simples postes statiques en composantes dynamiques générant de la valeur.

Il a également introduit une nouvelle couche de complexité : les systèmes agentiques.

À mesure que les entreprises adoptent des agents IA multiplateformes capables d’exécuter des tâches de façon autonome, la définition même d’un « actif » s’élargit. « Les agents sont-ils des actifs ou prennent-ils une forme différente ? » a demandé Priyadarshi.

Ces acteurs numériques posent des défis de gouvernance et de surveillance qui dépassent les cadres traditionnels de gestion d’actifs. Les agents doivent être visibles, gouvernés et alignés sur les objectifs d’affaires, comme le matériel et les logiciels.

Gouvernance, conformité et rôle de l’IA

À mesure que la complexité augmente, les mécanismes de protection deviennent essentiels.

Les organisations doivent donner la priorité à la « gouvernance de l’IA », a déclaré Brauckmann-Berger. La visibilité seule est insuffisante ; les organisations doivent définir comment la technologie est consommée et contrôlée.

L’IA peut également assister dans cette couche de gouvernance. Par exemple, l’automatisation de l’analyse contractuelle permet aux entreprises de gérer les risques de conformité à grande échelle.

L’automatisation devient centrale pour reprendre le contrôle dans des environnements de plus en plus fragmentés.

Des partenariats écosystémiques dans un monde hétérogène

Aucune organisation ne peut gérer seule l’ensemble du cycle de vie des actifs.

Brauckmann-Berger a comparé le partenariat Flexera-HCLTech à une voiture : un véhicule puissant exige quelqu’un qui sait le conduire. Flexera apporte la transparence et la visibilité des données ; HCLTech apporte l’expertise sectorielle et la compréhension contextuelle pour rapprocher ces données des réalités opérationnelles.

Priyadarshi a insisté sur le fait que la valeur émerge à l’intersection de la capacité de la plateforme et de l’expertise industrielle. La gestion des actifs ne se limite plus aux droits logiciels. Elle s’étend aux dispositifs réseau, à la consommation cloud, aux composants semi-conducteurs et au-delà.

Comme il l’a mentionné, la chaîne de valeur s’élargit, et « je ne pense pas qu’aucun d’entre nous puisse tout faire seul ».

L’avenir de la gestion des actifs d’entreprise sera dirigé par l’écosystème, collaboratif et axé sur les résultats.

L’évolution du langage de la gestion des actifs

Au cours des un à deux prochaines années, le langage des dirigeants d’entreprise risque d’évoluer.

La visibilité restera fondamentale mais l’automatisation et la gouvernance proactive deviendront tout aussi centrales. Les entreprises demanderont non seulement des rapports sur la consommation passée, mais aussi des analyses prédictives sur l’exposition future et l’alignement sur les objectifs stratégiques.

Brauckmann-Berger a identifié deux éléments différenciateurs sur ce marché en mutation.

D’abord, la capacité à identifier et à normaliser de façon unique des millions d’actifs logiciels. Des données précises et contextualisées deviennent la base pour tout, de l’exactitude des bases de données de gestion de configuration (CMDB) à la gestion des vulnérabilités.

Ensuite, la capacité FinOps de bout en bout ; relier la gestion des actifs logiciels aux opérations financières cloud et ajouter une couche d’automatisation dopée à l’IA.

Le message du panel était clair : l’IA n’ajoute pas simplement des actifs au paysage de l’entreprise. Elle redéfinit la façon dont les actifs sont mesurés, gouvernés et monétisés.

Dans un environnement d’explosion de la consommation SaaS, de dépenses cloud décentralisées et de systèmes agentiques émergents, la visibilité et le contrôle intelligent ne sont plus optionnels. Ce sont des impératifs stratégiques.