Au MWC 2026, Georg Brauckmann-Berger, directrice des partenariats mondiaux chez Flexera, et Anand Vardhan Priyadarshi, directeur des ventes mondiales chez HCLTech, ont exploré comment l’IA transforme le paysage des actifs d’entreprise : du matériel et des logiciels à la consommation du nuage et aux nouveaux systèmes agentiques émergents.

Animée par Ramyang Pandya, consultante principale en industrie – Unité d’affaires TMT (EMEA), HCLTech, la discussion est allée au-delà de l’optimisation des coûts pour aborder la visibilité, la gouvernance et la création de valeur à long terme.

Une explosion dans la consommation de logiciels et du nuage

Du point de vue matériel, le changement peut sembler progressif. Les portables, téléphones mobiles et serveurs demeurent des outils fondamentaux pour les entreprises. Mais la véritable transformation réside dans la façon dont les logiciels sont consommés.

« Il y a un changement radical dans l’environnement de gestion des actifs TI en entreprise », a dit Brauckmann-Berger. Alors que les habitudes d’achat de matériel restent relativement stables, la consommation de logiciels a fortement basculé vers les environnements nuagiques et hyperscalers.

« Essentiellement, vous achetez des logiciels sur le nuage, sur les hyperscalers. On assiste à une explosion des dépenses SaaS. »

Ce virage apporte de la complexité à grande échelle. Les employés installent des applications quotidiennement sur divers appareils. Les divisions créent indépendamment des environnements nuagiques. La consommation est de plus en plus décentralisée, rendant les modèles traditionnels de contrôle TI centralisés insuffisants.

« Tout le monde consomme des TI », a déclaré Brauckmann-Berger.

Le résultat, ce n’est pas seulement une augmentation des dépenses, mais aussi une clarté réduite. Les entreprises doivent maintenant suivre les droits, l’utilisation, les renouvellements et la conformité dans un environnement vaste et dynamique.

La visibilité comme nouvelle fondation

Si l’IA promet de l’intelligence, elle doit commencer par une discipline des données.

« Je pense que le numéro un, c’est la visibilité », a dit Brauckmann-Berger. « L’IA et tout ce qui l’entoure ne valent que par la qualité des données derrière. »

La visibilité n’est pas qu’une question d’inventaire. Elle nécessite des données normalisées, exactes et contextualisées à travers les actifs physiques et virtuels. Ce n’est qu’à ce moment que les entreprises peuvent prévoir les dépenses nuagiques, comprendre la consommation SaaS et relier l’utilisation des actifs aux résultats d’affaires.

Sans visibilité, la gouvernance est impossible. Sans gouvernance, les risques augmentent, y compris les lacunes en conformité et les vulnérabilités en sécurité.

L’IA, cependant, change la donne. Plutôt que d’analyser seulement l’usage passé, les organisations peuvent prédire les dépenses futures et automatiser proactivement les décisions d’optimisation. « Il ne s’agit pas seulement de regarder en arrière, mais aussi d’utiliser l’IA pour prévoir vos dépenses », a-t-il noté.

De l’optimisation des coûts à la maximisation de la valeur

Si le coût demeure un moteur fondamental, la conversation évolue.

Priyadarshi souligne que les organisations appliquent de plus en plus l’analytique basée sur l’apprentissage automatique à tout le cycle de vie des actifs. L’objectif n’est pas simplement la réduction, mais l’optimisation et la hausse de l’utilisation.

L’IA rend possible l’entretien préventif, la mise à jour en temps réel de l’inventaire et les décisions de renouvellement fondées sur les données. Plus important encore, elle permet aux entreprises « d’extraire plus de valeur du même actif ».

Cette vision du cycle de vie transforme les actifs, de charges fixes, en éléments générateurs de valeur dynamique.

Il a également introduit une nouvelle couche de complexité : les systèmes agentiques.

Avec l’adoption par les entreprises d’agents d’IA multiplateformes capables d’exécuter des tâches de façon autonome, la définition d’« actif » elle-même s’élargit. « Les agents sont-ils des actifs ou prennent-ils une autre forme ? » a demandé Priyadarshi.

Ces acteurs numériques posent des défis en matière de gouvernance et de suivi qui dépassent les cadres traditionnels de gestion d’actifs. Les agents doivent être visibles, gouvernés et alignés sur les objectifs d’affaires, tout comme le matériel et les logiciels.

Gouvernance, conformité et le rôle de l’IA

Plus la complexité s’accroît, plus il est critique d’établir des balises.

Les organisations doivent prioriser la mise en place d’une « gouvernance de l’IA », a déclaré Brauckmann-Berger. La visibilité seule ne suffit pas ; il faut définir comment la technologie est consommée et contrôlée.

L’IA peut aussi appuyer ce niveau de gouvernance. Par exemple, l’automatisation de l’analyse des contrats permet aux entreprises de gérer les risques de conformité à grande échelle.

L’automatisation devient essentielle pour reprendre le contrôle dans des environnements de plus en plus fragmentés.

Partenariats écosystémiques dans un monde hétérogène

Aucune organisation ne peut gérer tout le cycle de vie des actifs seule.

Brauckmann-Berger a comparé le partenariat Flexera-HCLTech à une voiture : un véhicule puissant nécessite quelqu’un qui sait le conduire. Flexera offre la transparence et la visibilité des données ; HCLTech apporte l’expertise sectorielle et la compréhension contextuelle pour connecter ces données à la réalité opérationnelle.

Priyadarshi a réaffirmé que la valeur naît à l’intersection de la capacité de la plateforme et de la connaissance sectorielle. La gestion des actifs ne se limite plus aux droits de logiciels. Elle s’étend aux appareils réseau, à la consommation du nuage, aux composants de semi-conducteurs, et au-delà.

Comme il l’a souligné, la chaîne de valeur s’élargit, et « je ne pense pas que nous puissions le faire chacun de notre côté ».

L’avenir de la gestion d’actifs d’entreprise sera guidé par les écosystèmes, la collaboration et les résultats.

L’évolution du langage de la gestion d’actifs

Au cours des un à deux prochaines années, le langage des dirigeants d’entreprise évoluera sûrement.

La visibilité demeurera fondamentale, mais l’automatisation et la gouvernance proactive deviendront tout aussi centrales. Les entreprises exigeront non seulement des rapports sur la consommation passée, mais des prévisions sur les expositions futures et l’alignement avec des objectifs stratégiques.

Brauckmann-Berger a identifié deux éléments différenciateurs dans ce marché en évolution.

D’abord, la capacité d’identifier de façon unique et de normaliser des millions d’actifs logiciels. Des données exactes et contextualisées deviennent la base de tout, de l’exactitude de la base de gestion de la configuration (CMDB) à la gestion des vulnérabilités.

Ensuite, la capacité FinOps intégrée de bout en bout ; en reliant la gestion des actifs logiciels aux opérations financières du nuage et en ajoutant l’automatisation pilotée par l’IA au sommet.

Le message du panel était clair : l’IA, ce n’est pas simplement ajouter des actifs au paysage de l’entreprise. Elle redéfinit la façon dont les actifs sont mesurés, gouvernés et monétisés.

Dans un contexte d’explosion de la consommation SaaS, de dépenses nuagiques décentralisées et de systèmes agentiques émergents, la visibilité et le contrôle intelligent ne sont plus facultatifs. Ce sont des impératifs stratégiques.