Lorsque je m’entretiens avec des clients aujourd’hui, une chose est claire : ils ne demandent plus comment « passer au numérique ». Ils se demandent comment rester pertinents alors que les marchés, les attentes des clients, la réglementation et l’AI évoluent tous en même temps. C’est pourquoi je crois que l’ingénierie numérique dépasse largement un simple programme de modernisation. Il s’agit désormais d’une capacité d’affaires stratégique et, de plus en plus, de l’ossature opérationnelle de bout en bout pour l’innovation produit et d’affaires, la résilience industrielle et la croissance durable. Chez HCLTech, nous observons ce changement chaque jour à travers la chaîne de valeur organisationnelle, des logiciels, cloud, données et AI jusqu’au silicium, à la connectivité, aux jumeaux numériques et aux technologies immersives. Notre expérience repose sur l’envergure et l’impact concret : plus de 375 mandats clients actifs en ingénierie de produits numériques, plus de 250 produits numériques développés pour des entreprises du Fortune 500, plus de 400 brevets en ingénierie numérique déposés et 65% de notre effectif certifié dans les technologies émergentes.

L’urgence d’ingénierie numérique est réelle. Un sondage 2025 de McKinsey a révélé que 88 % des organisations utilisent maintenant l’AI dans au moins une fonction d’affaires, mais seulement 23 % disent qu’elles sont en voie d’étendre un système Agentic AI quelque part dans l’entreprise. Le Pulse 2026 Engineering and R&D de Capgemini montre la pression qui en découle : 78 % des dirigeants signalent une hausse des coûts d’ingénierie, alors que plus de 75 % s’attendent à ce que l’AI améliore la productivité, le délai de mise en marché et la performance des coûts de 20 % à 50 %. Parallèlement, l’IEA prévoit que la consommation d’électricité des centres de données atteindra environ 945 TWh d’ici 2030. Le message est sans ambiguïté : la prochaine ère de l’ingénierie numérique ne sera pas gagnée par l’expérimentation seule, mais par l’efficacité avec laquelle les entreprises l’étendront comme ossature d’ingénierie de bout en bout pour l’innovation, la résilience et la valeur d’affaires mesurable.

Le nouveau noyau de l’ingénierie

• Tendance 1 : L’AI devient la couche par défaut de l’ingénierie
• Tendance 2 : La modernisation des systèmes existants passe de la migration à la réinvention menée par l’AI
• Tendance 3 : L’ingénierie de plateformes devient le plan de contrôle pour le passage à l’échelle
• Tendance 4 : L’ingénierie Cloud devient prête pour l’AI et sensibilisée à l’énergie

Selon moi, ces quatre changements sont liés. L’AI n’est plus qu’un outil de productivité ; elle transforme la façon dont les exigences sont interprétées, le code généré, les systèmes testés et les opérations optimisées. Toutefois, cela ne prend de l’ampleur que si les entreprises dépassent les outils isolés. L’ingénierie de plateformes devient donc essentielle et Gartner indique que d’ici 2026, 80 % des grandes organisations d’ingénierie logicielle établiront des équipes d’ingénierie de plateformes. Voilà pourquoi les écosystèmes ouverts et adaptés à la production prennent de l’importance. L’expansion de la collaboration de HCLTech avec Google Cloud autour de l’Agentic AI et notre approche AI full-stack avec AMD reflètent tous deux le passage du marché de l’expérimentation pilote à l’exécution industrialisée. 

• Tendance 5 : L’ingénierie de la donnée devient le pont entre la donnée et la valeur d’affaires

Une des principales lacunes opérationnelles que je constate n’est pas le manque de données, mais l’absence de données utilisables, connectées et contextualisées. Les entreprises détiennent de l’information fragmentée dans les milieux d’ingénierie, d’opérations, de fabrication et de service. IDC prévoit que le secteur manufacturier générera à lui seul 92 exaoctets de données d’ici 2030. Cela fait de l’ingénierie de la donnée un enjeu de haute direction. Les gagnants seront ceux qui traiteront la qualité, la traçabilité, la sémantique et l’observabilité des données comme des disciplines d’ingénierie, non comme du nettoyage de données analytiques. Chez HCLTech, c’est précisément pourquoi l’ingénierie de la donnée et l’AI se trouvent au cœur de la pile d’ingénierie numérique. 

Des produits numériques aux systèmes vivants

• Tendance 6 : Les produits définis par logiciel redéfinissent l’économie du cycle de vie
• Tendance 7 : Le PLM et les jumeaux numériques deviennent des moteurs d’orchestration en boucle fermée

Les produits deviennent définis par logiciel, évoluent en continu et sont de plus en plus axés sur le service. Cela change l’économie de l’ingénierie. La traçabilité du cycle de vie prend ainsi plus de poids, les changements « over-the-air » deviennent stratégiques et le PLM doit évoluer d’un système d’enregistrement à un système d’orchestration. Chez HCLTech, nous voyons le PLM comme le moteur d’entreprise qui relie la conception, la fabrication, la conformité, le service et la monétisation. Les jumeaux numériques poussent la transformation plus loin : ils ne servent plus uniquement à la visualisation, mais également à la validation, à la simulation et à l’aide à la décision tout au long du cycle de vie du produit. 

• Tendance 8 : L’AIoT amène l’intelligence au point d’action
• Tendance 9 : La 5G avancée et les réseaux privés deviennent la trame d’ingénierie
• Tendance 10 : L’informatique spatiale trouve son utilité industrielle

Ces tendances convergent plus rapidement que bien des entreprises ne l’imaginent. L’AIoT rapproche la prise de décision des dispositifs, des usines et des milieux opérationnels. La 5G évolue d’une simple mise à niveau de la connectivité vers une couche d’exécution pour les opérations en temps réel; Ericsson prévoit 6,4 milliards d’abonnements 5G d’ici 2031. L’informatique spatiale sort du stade de la nouveauté afin de répondre à des cas d’utilisation concrets comme la formation immersive, l’assistance à distance, la maintenance guidée et la simulation. IDC indique que le marché XR a rebondi de 44,4 % en 2025, uniquement grâce aux lunettes intelligentes. Ce qui compte aujourd’hui, ce ne sont pas ces technologies isolées, mais leur convergence. Le développement dirigé par AI/GenAI, l’AIoT, la 5G avancée et l’informatique spatiale créent ensemble une nouvelle trame d’ingénierie — transformant la façon dont les produits et les opérations détectent, réagissent, s’adaptent et livrent de la valeur en temps réel.

• Tendance 11 : L’ingénierie des semi-conducteurs devient un facteur différenciateur stratégique

Plus l’intelligence se déplace vers la périphérie, plus le silicium devient déterminant. WSTS indique que les ventes mondiales de semi-conducteurs ont atteint 795,6 milliards $ en 2025 et prévoient que le marché s’approchera de 975 milliards $ en 2026. Ce n’est pas qu’une histoire de l’industrie des puces : c’est une histoire d’ingénierie numérique. Les entreprises ont de plus en plus besoin d’une réflexion orientée système pour les logiciels embarqués, l’architecture informatique, l’efficacité énergétique, le packaging et l’accélération AI. La valeur stratégique de l’ingénierie des semi-conducteurs continuera d’augmenter car la performance, la latence, le coût et l’énergie sont désormais des choix de conception indissociables. 

La confiance, la résilience et la responsabilité par conception

• Tendance 12 : L’ingénierie de la qualité devient une ingénierie continue de la confiance
• Tendance 13 : La sécurité et la conformité sont intégrées au cycle de vie
• Tendance 14 : La durabilité devient une contrainte de la définition de produit

Il s’agit de l’un des changements les plus importants. Le World Quality Report de Capgemini montre que 89 % des organisations pilotent ou déploient déjà des flux d’ingénierie de la qualité augmentés par GenAI, mais seulement 37 % les ont en production. Cela indique que la qualité ne disparaît pas : elle devient plus stratégique. En parallèle, le AI Act de l’UE sera pleinement applicable à compter du 2 août 2026, tandis que les obligations de déclaration du Cyber Resilience Act commencent le 11 septembre 2026 et ses principales obligations s’appliquent à partir du 11 décembre 2027. Le Passeport Numérique de Produit s’impose aussi comme principal mécanisme de partage des données sur la durabilité, la robustesse et les caractéristiques environnementales des produits. Ensemble, ces changements signifient que la confiance, la traçabilité, la cybersécurité et la durabilité ne peuvent plus rester en marge de l’ingénierie. Ils doivent désormais être intégrés à l’ingénierie numérique dès le départ.

Le modèle d’exploitation pour la prochaine ère

• Tendance 15 : Les talents prêts pour l’avenir, la gouvernance humaine en boucle et la livraison axée sur l’écosystème deviennent la véritable source de mise à l’échelle

Si je devais choisir une contrainte qui déterminera le succès, ce n’est pas l’accès aux outils. C’est la capacité d’adaptation du modèle d’exploitation. Le Forum économique mondial indique que 170 millions de nouveaux postes pourraient être créés d’ici 2030 alors que 92 millions seront supprimés, et 63 % des employeurs évoquent déjà le déficit de compétences comme un obstacle important à la transformation. Capgemini a aussi constaté que seulement 15 % des dirigeants croient que l’AI peut remplacer la créativité et la résolution de problèmes des ingénieurs humains. Je partage ce point de vue. L’avenir n’est pas humain versus AI. C’est le jugement humain, l’expertise métier et la supervision responsable conjugués aux systèmes intelligents. C’est pourquoi, selon moi, les entreprises devraient investir moins dans le développement de capacités « génériques » et davantage dans des compétences prêtes pour l’avenir, des talents d’ingénierie riches en expertise sectorielle et des écosystèmes de partenaires qui favorisent la croissance à la fois rapide et disciplinée.

Ingénier l’ère de la nouvelle valeur

Le constat est simple. Les cinq prochaines années en ingénierie numérique ne seront pas définies par le nombre de pilotes lancés ou de charges migrées, mais par la force du modèle d’exploitation en ingénierie : AI-native, dirigé par la plateforme, discipliné par la donnée, sécurisé, durable et axé sur les résultats. Chez HCLTech, cette perspective est forgée non seulement par l’observation du marché, mais aussi par l’ampleur de l’impact que nous contribuons à livrer : plus de 2,5 milliards de vies humaines touchées dans le monde et plus de 150 milliards $ de revenus clients influencés grâce à nos projets de transformation menés par l’ingénierie.

Pour moi, c’est là la véritable histoire de l’ingénierie numérique. Il ne s’agit plus de numériser des fonctions isolées. Il s’agit d’ingénierie de systèmes de valeur connectés. Des systèmes permettant aux entreprises de continuer à s’adapter, à concurrencer et à générer de la croissance dans un monde qui ne sera que plus intelligent, plus distribué et plus dynamique à mesure que nous avancerons vers l’avenir.