IA générative est maintenant 80 % moins chère qu’il y a à peine 16 mois — un changement que les entreprises doivent comprendre pour rester compétitives, a déclaré Dre Ayesha Khanna, leader de pensée en IA, membre de conseil d’administration et consultante auprès de PDG à l’échelle mondiale.

La baisse rapide des coûts de l’IA signifie que les entreprises qui tardent à adopter risquent d’être dépassées par les concurrents qui misent sur son efficacité. Mais l’adoption de l’IA ne concerne pas seulement la rapidité, il s’agit aussi de responsabilité.

Au milieu de l’engouement autour de la GenIA, Dre Khanna souligne un changement critique dans la manière dont les entreprises, surtout en Asie, abordent l’adoption de l’IA. La diversité linguistique, culturelle et religieuse de la région présente des défis uniques. « Un des dirigeants d’une grande banque d’Asie du Sud-Est m’a dit : nous voulons bâtir un agent de service à la clientèle pouvant gérer 80 % de nos FAQ, mais nous servons des communautés diversifiées et nous avons peur. »

Cette préoccupation met en évidence un point crucial : l’adoption de l’IA ne concerne pas que l’efficacité, il s’agit aussi d’inclusion, de sensibilité culturelle et de respect réglementaire. Les entreprises doivent composer avec ces complexités tout en profitant des avantages de l’IA.

Un exemple éloquent est Sarvam IA en Inde, qui permet aux entreprises de communiquer avec leurs clients dans leur langue locale, rendant les services numériques accessibles à celles et ceux qui ne sont pas alphabétisés. Google adopte une démarche semblable en Afrique, où ses outils IA appuient désormais 25 langues, comblant les écarts de communication et débloquant de nouvelles occasions économiques.

Au fur et à mesure que la communication propulsée par l’IA progresse, son impact économique et social sera considérable, surtout dans les régions où les barrières linguistiques limitaient historiquement l’accès au marché. L’avenir de l’IA ne repose pas que sur la capacité technologique ; il s’agit de veiller à ce que l’innovation touche et autonomise des communautés diverses à l’échelle mondiale.

Les défis des données d’entreprise avec l’IA

Un défi majeur auquel font face les entreprises est de donner un sens à leurs immenses dépôts de données. Dre Khanna a expliqué : « L’un des problèmes avec les entreprises plus anciennes, c’est qu’elles ont beaucoup de données, mais pas suffisamment de documentation sur la façon dont les données sont structurées ou sur leur emplacement. Même si on place tout dans un lac de données, il est encore impossible d’en tirer parti. »

Des sociétés comme Grab, une plateforme mobile d’abord avec 40 millions d’utilisateurs dans huit pays, s’attaquent directement à ce problème. Leur modèle IA développé à l’interne, Hubble IQ, utilise la recherche élastique et des outils optimisés par l’IA tels que Glean, maintenant évalué à 4,6 milliards de dollars, pour extraire des informations exploitables à partir des données d’entreprise. À retenir ? La véritable valeur de l’IA ne réside pas seulement dans l’organisation des données, mais dans leur capacité à devenir exploitables.

La frontière entre personnalisation et intrusion

Les stratégies d’engagement client évoluent aussi, passant des personas larges à des expériences hyper personnalisées guidées par les données comportementales. Mais comme le note Dre Khanna, les entreprises doivent faire preuve de prudence : « La ligne est mince entre l’inquiétant et le personnalisé. Une véritable hyperpersonnalisation ne vise pas qu’à optimiser au maximum ; il s’agit d’envisager avec empathie ce à quoi vos clients sont prêts. »

Une des plus grandes préoccupations autour de l’adoption de l’IA est son impact sur les emplois. Elle met en garde contre la vision simpliste voulant que l’IA remplace les travailleurs humains : « La pire erreur qu’on puisse faire, c’est de penser : “On n’a plus besoin de personnes, alors on va simplement les congédier.” C’est une grave erreur. Personne ne connaît votre secteur, votre culture et vos enjeux d’affaires mieux que vos propres employés. »

Les entreprises visionnaires reconnaissent que l’IA doit servir à améliorer les capacités humaines, non à les remplacer. Par exemple, IKEA a redéployé ses agents de service à la clientèle comme consultants en design d’intérieur, misant sur leur expérience d’une façon qu’aucune IA ne pourrait reproduire. L’important, ce n’est pas seulement de réduire les coûts, mais de réinvestir dans l’expertise humaine.

Mesure du ROI : le dilemme de l’adoption de l’IA

L’un des plus grands obstacles à l’adoption de l’IA est la mesure du rendement du capital investi (ROI). De nombreuses organisations ont de la difficulté à quantifier l’impact direct de l’IA parce que plusieurs projets contribuent aux mêmes résultats d’affaires. Dre Khanna explique : « Un vrai leadership ne consiste pas à se concentrer sur un seul projet d’IA. Il s’agit d’une stratégie IA qui augmente de façon généralisée les revenus ou réduit les coûts. »

Les entreprises cotées en bourse évoquent de plus en plus l’IA lors des appels sur les résultats, ce qui démontre que son importance stratégique ne cesse de croître. Walmart a utilisé plusieurs grands modèles de langage pour créer ou améliorer plus de 850 millions d’éléments de données dans son catalogue de produits, augmentant considérablement la valorisation des renseignements sur ses produits de commerce électronique.

De même, Klarna a mis en place un assistant IA pour simplifier les interactions avec les clients, économisant 40 millions $ par année tout en augmentant l’efficacité et l’engagement. Même si le ROI de l’IA peut être difficile à identifier avec précision, ses avantages opérationnels et en matière de revenus sont indéniables.

La rapidité est un facteur déterminant dans l’impact de l’IA, les entreprises de la Silicon Valley imposant le rythme. Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, a décrit la GenIA comme un « game changer », soulignant comment elle est passée d’améliorations logicielles qui prenaient 50 jours-développeur à quelques heures, économisant 260 millions $ par année à l’entreprise.

Au-delà des efficacités en codage, l’automatisation propulsée par l’IA révolutionne les industries. Toys ‘R’ Us, par exemple, a créé le premier film de marque réalisé avec l’outil texte-vidéo Sora d’OpenAI, 80 % du travail — y compris la rédaction du scénario, la génération de voix et la production vidéo — ayant été réalisé par l’IA. Cependant, les 20 % restants ont nécessité une supervision humaine, qui a ultimement déterminé la qualité et l’efficacité de la publicité.

Comme l’a souligné Dre Khanna : « Ce 20 % du travail a valu mille fois plus dans le résultat final. Le vrai pouvoir de l’IA ne réside pas uniquement dans l’automatisation, mais dans l’augmentation de l’expertise humaine. »

Innover avec responsabilité

La révolution de l’IA est en marche, et les entreprises doivent dépasser le battage médiatique pour passer à une mise en œuvre stratégique et responsable. Les organisations qui investiront dans l’IA non seulement pour l’efficacité mais aussi pour l’innovation à long terme seront en tête de la prochaine vague de transformation numérique.

Cependant, la réussite ne dépend pas que de la technologie. Les organisations doivent instaurer une culture qui encourage l’expérimentation, l’apprentissage à partir de l’échec et la requalification des employés pour collaborer avec l’IA.

Comme le dit Dre Khanna : « Nous ne pouvons pas réussir si nous n’avons pas quelques échecs. L’Asie, en particulier, doit changer de mentalité et considérer l’échec comme une partie inhérente à l’innovation. »

Ultimement, les gagnants de la course à l’IA seront ceux qui allient progrès technologique et ingéniosité humaine, en veillant à faire de l’IA un outil d’avancement plutôt qu’une force de perturbation.