L'industrie des biens de consommation traverse l'une des périodes de transformation les plus significatives de son histoire. L’évolution des attentes des consommateurs, la restructuration des portefeuilles, la complexité de la chaîne d'approvisionnement, les impératifs de durabilité et la montée rapide de l’IA transforment la façon dont les organisations fonctionnent et rivalisent.

Lors du Sommet mondial CGF 2026, HCLTech a exploré une question cruciale à laquelle sont confrontés les dirigeants de l’industrie aujourd’hui : D’où vient l’avantage concurrentiel ?

La réponse, selon les dirigeants de HCLTech, ne se trouve pas dans des essais d’IA isolés ou des initiatives technologiques autonomes, mais dans la construction d’un noyau d’entreprise solide, qui relie les données, les opérations et la prise de décisions afin de permettre à l’IA de se déployer à grande échelle.

L’avantage concurrentiel commence par la fondation

Alors que l’adoption de l’IA continue de s'accélérer dans tous les secteurs, de nombreuses organisations ont de la difficulté à transformer leurs investissements en résultats mesurables pour l’entreprise. Le rapport The AI Impact Imperatives, 2026 de HCLTech souligne un écart croissant entre l’ambition en matière d’IA et l’impact sur l'entreprise, en réaffirmant l’importance de bases de données solides, de modèles opérationnels modernes et de cadres de gouvernance évolutifs.

« Les organisations se concentrent souvent sur l’initiative en IA elle-même, mais le véritable facteur de différenciation est la robustesse de la fondation sur laquelle elle repose, » a affirmé Kristina Rogers, chef de la croissance, commerce de détail, BGC et produits de luxe, HCLTech. « L’avantage concurrentiel provient de la simplification du noyau d’entreprise, de l’unification des données et de l’intégration de l’intelligence dans les décisions du quotidien, afin que l’IA puisse se déployer à l’ensemble de l’entreprise. »

Trois chemins, un objectif commun

Pendant la session, HCLTech a examiné trois parcours de transformation distincts illustrant comment les organisations peuvent créer un avantage concurrentiel grâce à leurs fondations numériques. 

1. Construire une entreprise native-IA dès le premier jour

Le premier exemple portait sur l’une des plus grandes entreprises de crème glacée du monde, qui est récemment devenue une organisation indépendante après s’être séparée de sa société mère mondiale de biens de consommation.

Contrairement aux programmes traditionnels de modernisation, cette transformation a offert une occasion rare de concevoir un paysage technologique d’entreprise à partir de zéro. Plutôt que de reproduire des environnements hérités, l’organisation établit une base native-IA infonuagique, avec des données unifiées, une automatisation intelligente et des opérations autonomes intégrées dès le départ.

« L’occasion n’était pas simplement de moderniser un environnement existant ; il s’agissait de repenser la façon dont l’entreprise devait fonctionner dans un monde où l’IA passe en premier, » explique Shobhit Kumar, vice-président et chef du secteur consommateurs et commerce de détail, Europe, HCLTech. « En créant une fondation modulaire et intelligente dès le premier jour, les organisations peuvent accélérer l’innovation tout en réduisant la complexité future. »

2. Moderniser à l’échelle d’une entreprise mondiale

Cependant, pour la plupart des organisations de biens de consommation, la transformation commence au sein d’environnements très complexes bâtis sur plusieurs décennies.

HCLTech a présenté son travail avec une entreprise mondiale de biens de consommation qui s’est engagée dans une démarche ambitieuse pour devenir une organisation entièrement infonuagique, tout en soutenant des centaines d’applications, des centaines de marques et une main-d’œuvre répartie à l’échelle mondiale.

La transformation exigeait plus que la modernisation des technologies. Le succès dépendait de la création d’un modèle opérationnel favorisant l’adoption au sein des unités d’affaires et permettant aux équipes de s’adapter à de nouvelles façons de travailler.

« La transformation technologique réussit lorsque les personnes et les fonctions d’affaires avancent ensemble, » affirme Kumar. « La combinaison de la modernisation infonuagique et du renforcement des capacités de la main-d’œuvre a créé une fondation qui a simplifié les opérations, accéléré l’innovation et libéré de la valeur d’affaires à long terme. »

3. Transformer les données en intelligence à l’échelle de l’entreprise

Le troisième exemple portait sur les efforts d’un important brasseur mondial visant à regrouper les données et les capacités d’IA de plusieurs sociétés d’exploitation en une centrale mondiale centralisée.

L’initiative visait à créer des capacités décisionnelles cohérentes à l’échelle de l’entreprise tout en favorisant une adoption plus large de l’analytique avancée et de l’IA agentique.

La transformation a nécessité un changement organisationnel majeur, notamment le passage des capacités locales à un modèle centralisé et la définition de nouveaux processus opérationnels entre les régions et les équipes.

« La transformation des données est, au bout du compte, une transformation des personnes, » explique Kumar. « Les organisations ne peuvent tirer profit de l’IA que lorsque les équipes comprennent comment fonctionner selon de nouveaux modèles opérationnels et faire confiance aux perspectives générées. La technologie est importante, mais c’est l’adoption réussie qui crée un impact durable. »

La nouvelle source d’avantage concurrentiel

Bien que chaque parcours de transformation ait débuté à partir d’un point différent, une thématique commune s’est dégagée durant la discussion.

Les organisations qui créent un avantage concurrentiel durable établissent des bases numériques solides, connectent les données de l’entreprise, simplifient les opérations et intègrent l’intelligence dans les processus décisionnels à grande échelle.

« Le fil conducteur à travers chaque parcours de transformation est que l’avantage ne découle pas de l’initiative en IA elle-même, » conclut Rogers. « Il provient de la robustesse du noyau d’entreprise qui permet à l’IA de livrer des résultats. Quand les organisations bâtissent cette fondation adéquatement, rapidité, agilité, résilience et valeur d’entreprise suivent naturellement. »

Alors que les organisations de biens de consommation continuent de naviguer dans les perturbations du secteur et les changements induits par l’IA, la capacité à bâtir des entreprises intelligentes, connectées et adaptatives déterminera de plus en plus qui mènera la prochaine ère de la croissance.