L’IA, c’est facile. L’impact, c’est difficile.
Malgré des investissements records et un déploiement généralisé, l’écart entre l’adoption de l’IA et la création de valeur réelle pour l’entreprise se creuse, et les dirigeants de ces programmes peinent à suivre.
Les impératifs de l’impact de l’IA, 2026 est notre rapport sur le marché de l’IA en entreprise, fondé sur des idées issues de 467 cadres supérieurs au sein d’organisations G2K dans 10 pays.
La recherche illustre précisément pourquoi il est plus difficile de générer un impact avec l’IA que d’adopter l’IA, où les programmes échouent, et ce que font différemment les organisations qui comblent cet écart.
Faits saillants clés
L’IA a dépassé le stade de l’expérimentation et est maintenant intégrée dans les opérations informatiques, le développement logiciel et les environnements physiques, l’IA Agentique devenant une couche fondamentale dans les piles technologiques d’entreprise.
La croissance du marché continue de dépasser presque toutes les autres catégories d’entreprise, renforçant le rôle central de l’IA dans la compétitivité future.
La question a évolué. Il ne s’agit plus de savoir s’il faut adopter l’IA. Il s’agit de comprendre pourquoi, à cette échelle d’investissement, l’impact ne suit pas et ce qu’il faudra pour combler cet écart.
Les dirigeants d’entreprise sont de plus en plus frustrés par la lenteur avec laquelle les TI livrent des initiatives d’IA à fort impact. À l’inverse, les responsables TI demeurent préoccupés par les risques liés à une adoption non supervisée ou fragmentée par les équipes d’affaires.
La tension va plus loin qu’un simple manque d’alignement entre les TI et les secteurs d’activité. Au niveau du conseil d’administration, l’échec de l’IA est systématiquement sous-estimé, tant en fréquence, qu’en risque et en conséquences financières lorsque la mise en œuvre échoue. Ce point aveugle coûte aux organisations la fenêtre de leadership.
Perspectives de nos clients
Nous n’avons fait qu’effleurer le potentiel de l’IA. Tout est possible. Le principal frein à l’innovation va être l’imagination humaine.»
Kanda Natarajan
Vice-président, TI
GSK
En fin de compte, seulement trois indicateurs comptent en affaires : les revenus, les coûts et les risques. Si un fournisseur ne peut pas clairement expliquer comment une solution a un impact sur au moins un de ces éléments, tout le reste n’est que bruit.»
Corrado Azzarita
Chef mondial de l’information (CIO)
The Kraft Heinz Company
Automatiser les mauvaises applications ou processus détruit de la valeur; les services applicatifs doivent mettre l’accent sur une modernisation pragmatique liée à un réel impact d’affaires, et non à l’automatisation technologique.»
Michael Löchle
Conseiller exécutif auprès du chef du numérique et du chef de la sécurité
Hitachi, Ltd.
L’adoption de l’IA s’accélère rapidement; ASML vise à intégrer l’IA dans l’ensemble de l’informatique cette année, mais il faut bien gérer les risques de sécurité et de contrôle des exportations.»
Sven van Lieshout
Vice-président, TI
ASML
L’IA va entraîner une importante transformation des entreprises, pas seulement des TI, mais la réussite repose sur des équipes intégrées et étroitement liées entre le personnel interne et les partenaires.»
Dimitri Van Dyck
Directeur
Stratégie et gouvernance des TI
Achmea
Les impératifs d’impact : combler l’écart entre ambition et impact
La bonne base
La bonne gouvernance de l’IA
Les bons partenaires
Les impératifs d’impact
Les organisations générant un véritable impact de l’IA ne considèrent pas ces éléments comme des volets séparés. Elles les abordent comme un seul programme. Celles qui ne le font pas affichent systématiquement un rendement inférieur à celles qui le font.
La bonne base. La bonne gouvernance. Les bons partenaires. En manquer un et les deux autres ne suffiront pas.
La bonne base
Plus de la moitié des applications d’entreprise fonctionnent encore sur une architecture jamais pensée pour l’IA. Ce n’est pas un simple détail technique, mais une limite structurelle qui freine ce qu’une initiative d’IA peut accomplir, avant même son passage à l’échelle.
Dans le même temps, seule une petite part des organisations ont atteint une gestion des données entièrement modernisée, malgré la reconnaissance générale que la maturité des données est le facteur principal de la précision des modèles, de la mise à l’échelle et de la conformité à l’IA responsable. La modernisation n’est plus une priorité futuriste. Elle s’impose comme la condition préalable à un impact réel.
La bonne gouvernance de l’IA
L’IA responsable s’est imposée comme un défi et un facteur de différenciation, alors que les failles de sécurité et les enjeux de gouvernance se classent désormais parmi les principaux obstacles à l’adoption de l’IA en entreprise. La majorité des organisations ont déjà retardé les déploiements en raison de ces préoccupations, ce qui reflète la complexité de l’équilibre entre l’innovation et le risque à grande échelle.
Mais la recherche révèle un enjeu encore plus important. Les organisations qui ont intégré la gouvernance dès le début n’avancent pas plus lentement, elles progressent plus vite, avec une plus grande confiance des parties prenantes et moins d’exposition. L’IA responsable implantée dans l’architecture dès le départ n’est pas une contrainte. C’est le fondement d’une mise à l’échelle durable.
Les bons partenaires
Neuf organisations sur dix affirment que des partenaires externes comme des intégrateurs de systèmes accélèrent la création de valeur. Mais la recherche précise que le bon partenaire offre des cas d’utilisation validés, une reconnaissance des tendances intersectorielles et une responsabilité qui ne s’arrête pas au lancement.
Son influence est particulièrement marquée dans des domaines avancés tels que l’IA agentique et l’IA physique, où les organisations bénéficiant de partenaires expérimentés sont plus susceptibles de passer de l’expérimentation à la production. Dans ces milieux, le bon partenaire n’est pas un simple avantage. Il fait la différence entre pilote et mise à l’échelle.
Perspectives de nos dirigeants
L’IA est passée d’une initiative technologique à une réalité opérationnelle d’entreprise. Ce à quoi les dirigeants sont confrontés aujourd’hui, ce n’est plus de savoir si l’IA peut générer de la valeur, mais comment les organisations adaptent leurs structures, leurs droits décisionnels et leur tolérance au risque pour suivre la cadence. La pression d’agir rapidement est bien réelle, mais sans un investissement approprié dans les personnes, pour les aider à comprendre, à faire confiance et à collaborer efficacement avec l’IA, la rapidité peut tout aussi bien amplifier l’échec que le succès."
Vijay Guntur
CTO & Chef des écosystèmes
HCLTech
Chaque initiative d’IA est, fondamentalement, une initiative de gestion du changement. Ce n’est presque jamais la technologie qui échoue. Ce qui échoue, c’est l’architecture humaine autour d’elle : les comportements, la confiance, la volonté de travailler différemment."
Jill Kouri
Chef mondiale du marketing
HCLTech
Lorsque la moitié de votre parc applicatif a été développée avant que les exigences modernes de l’IA existent, vous ne portez pas seulement une dette technique : vous vous retrouvez face à un plafond de performance pour l’IA. Le changement s’opère au moment où l’on réalise que la même IA qui exige une infrastructure moderne est également la façon la plus rapide de la bâtir. Ce qui prenait autrefois quatre ans peut maintenant être fait en 12 mois ou moins."
Pawan Vadapalli
Vice-président d’entreprise et responsable mondial
Services d’affaires numériques
HCLTech
L’IA est désormais profondément intégrée dans l’ingénierie, le développement de produits et les opérations de fabrication. Cependant, comme le démontrent les données, les organisations qui obtiennent le plus grand impact sont celles qui traitent l’IA comme une discipline d’ingénierie et non un simple essai technologique. Cette rigueur est ce qui transforme les preuves de concept en systèmes extensibles et de calibre entreprise."
Hari Sadarahalli
Vice-président d’entreprise et responsable mondial
Services d’ingénierie et de R&D
HCLTech
Nous entrons dans une ère où les entreprises seront définies par leur capacité d’opérer et de croître de façon autonome. Ce futur ne sera pas propulsé par l’IA de façon isolée, mais par une fondation numérique qui réunit applications, données, infonuagique et sécurité pour créer des systèmes toujours intelligents, toujours adaptatifs et toujours en marche."
Jagadeshwar Gattu
Président
Services de fondation numérique
HCLTech
IA physique : la prochaine frontière
Les trois impératifs ne s'arrêtent pas à la limite de l'environnement virtuel. La frontière qui émerge le plus rapidement dans l’IA d’entreprise est physique, et les mêmes règles s’appliquent.
Alors que l’IA a déjà révolutionné les environnements virtuels, permettant aux systèmes intelligents d’analyser les données, de générer du code, de déployer et d’optimiser les actifs TI, et d’interagir directement avec les utilisateurs d’applications : l’IA physique représente un bond dans le monde réel.
- 90 % des leaders d’entreprise affirment que l’IA physique sera essentielle d’ici trois ans, mais la plupart des organisations en sont encore à la phase pilote.
- Là où elle est en production, les résultats sont mesurables et significatifs : réduction des coûts de R-D, amélioration de la posture en matière de sécurité, meilleure utilisation des ressources et augmentation du temps de disponibilité de la production.
- Les organisations qui ont des partenaires expérimentés sont plus de deux fois plus susceptibles d’avoir mis en production l’IA physique et surpassent constamment toutes les mesures de performance. L’impératif du partenaire ne change pas. Il s’accélère.
Qu'est-ce qu'il faut pour passer du déploiement de l'IA à l'impact de l'IA?
La fenêtre concurrentielle est réelle et elle se rétrécit. Les conseils d’administration mesurent déjà. Une proportion importante des programmes d’IA devrait déjà échouer, selon les personnes qui les dirigent. Les organisations qui seront en tête ne sont pas celles qui ont adopté l’IA en premier. Ce sont celles qui l’ont bâtie correctement. La fondation. La gouvernance de l’IA. Les partenaires. Les trois. Ensemble.
Les impératifs d’impact de l’IA, 2026 vous montrent à quoi cela ressemble.