L’IA agentique représente un bouleversement sismique dans le paysage des TI, éclipsant l’ampleur et l’impact des générations précédentes de révolutions numériques et infonuagiques. Avec l’IA agentique, nous dépassons la simple automatisation pour repenser fondamentalement les flux de travail en entreprise. Contrairement aux modèles traditionnels, l’IA agentique peut penser, raisonner et orchestrer de façon autonome des tâches complexes. Par conséquent, l’industrie réagit à un rythme effréné : 90 % des entreprises prévoient de déployer des solutions agentiques d’ici 3 ans. Les enjeux économiques sont tout aussi colossaux, avec une contribution annuelle attendue de 2,6 à 4,4 billions $ au PIB mondial d’ici 2030. D’ici 2035, on prévoit que ces systèmes autonomes stimuleront la productivité du travail de 40 %, réécrivant fondamentalement les structures de coûts des industries jusqu’à 30 %.

Pour le DSI moderne, le défi de l’IA agentique ne se limite pas à l’adoption, il s’agit de navigation. Nous opérons sur un vaste spectre : à une extrémité, « l’IA du quotidien » offre des gains incrémentiels en optimisant les chaînes d’approvisionnement pour la tarification dynamique et l’inventaire allégé. À l’autre extrémité, « l’IA transformationnelle » menace de réécrire l’ensemble des chaînes de valeur, comme la réduction des délais de découverte de médicaments de plusieurs décennies à quelques mois. Cependant, le passage du pilote à la production est complexe. Mettre à l’échelle un écosystème multi-agents exige bien plus que du code ; il faut une solution pour les « vérités difficiles des TI » : briser les silos hérités, sécuriser les comportements autonomes et mener un profond changement culturel. L’objectif n’est pas seulement de bâtir des agents, mais de les gouverner avec la même fiabilité que celle exigée pour notre infrastructure centrale.

Au fur et à mesure que les entreprises se dirigent vers des flottes de millions d’agents (probablement dans les 3 prochaines années), la « Transformation agentique » entre dans une phase à enjeux élevés où trois facteurs deviennent incontournables :

• Orchestration autonome : Aller au-delà des déclencheurs manuels vers une architecture de type « gestionnaire de gestionnaires ». Les agents doivent pouvoir découvrir, remettre et collaborer avec d’autres agents de façon transparente à travers les environnements hérités et infonuagiques
• Gouvernance dynamique : À cette échelle, la supervision humaine dans la boucle est impossible. La gouvernance doit être intégrée au code, des « agents garde-fou » autonomes doivent surveiller les « agents travailleurs » pour assurer conformité, sécurité et absence de biais en temps réel
• L’économie de l’inférence : Lorsque le nombre d’agents explose, le coût par tâche devient l’indicateur déterminant. Les DSI devront équilibrer les modèles à haut raisonnement (coûteux) avec des agents légers en périphérie (abordables) pour s’assurer que le RSI ne soit pas englouti par les coûts des API et du calcul

Google Cloud a redéfini le paysage des entreprises : Gemini Enterprise est la porte d’entrée universelle vers vos données et IA est comme un système d’exploitation qui propulse votre avenir. Tout comme un OS traditionnel orchestre le matériel et les logiciels, cette couche agit comme le tissu conjonctif essentiel qui transforme un paysage fragmenté d’agents indépendants en un moteur gouverné et performant. En s’intégrant directement au tissu de données existant de l’entreprise, Gemini Enterprise assure que chaque agent, qu’il soit Google 1P ou 3P, opère avec une compréhension approfondie et en temps réel des connaissances corporatives tout en respectant strictement la sécurité et les contrôles d’accès de calibre entreprise. Cette orchestration centralisée permet au DSI de passer sans heurt de pilotes isolés à une flotte de milliers d’agents, fournissant la « salle de contrôle » nécessaire pour gérer des passerelles complexes interfonctionnelles, réduire les risques d’hallucination et optimiser l’économie du coût unitaire de chaque action autonome.

Gemini Enterprise est bien plus qu’un outil unique ; c’est une couche de fondation polyvalente dont la valeur s’étend à chaque département. En enracinant son intelligence dans vos propres données d’entreprise, il passe d’« assistant généraliste » à « expert du domaine » pour chaque personne.

Pourquoi Google Cloud est-il le mieux positionné avec la plateforme IA de fondation Gemini Enterprise ?

L’offre de valeur unique de Google Cloud repose sur une vision de dix ans visant à bâtir la seule pile IA verticalement intégrée du secteur, co-conçue du silicium jusqu’à la couche d’application pour garantir des performances et une sécurité inégalées. Contrairement aux fournisseurs axés uniquement sur « l’IA appliquée », Google Cloud comble l’écart entre la recherche IA de pointe, menée par DeepMind, et l’infrastructure sur mesure comme les TPU, éliminant la surcharge matérielle (contrairement aux GPU conçus pour les jeux et autres usages) pour se concentrer exclusivement sur le calcul IA, offrant le meilleur rapport qualité-prix du secteur. Cette pile s’étend d’une fondation de données de classe mondiale avec BigQuery, à une plateforme robuste Vertex AI pour la construction de modèles et l’orchestration d’agents, jusqu’à des agents spécialisés Gemini Enterprise qui transforment la productivité dans Workspace et les systèmes internes de gestion comme SAP, ServiceNow et Salesforce. Toutefois, l’intégration verticale ne signifie pas « jardin clos ». La stratégie de Google Cloud est résolument anti-dépendance fournisseur, en offrant le « choix à chaque couche » : soutien des GPU NVIDIA, hébergement de plus de 200 modèles open-source et tiers comme Anthropic Claude, Meta Llama et les LLM open-source dans le Model Garden, et intégration transparente avec un vaste écosystème d’éditeurs de logiciels indépendants. Cela permet aux entreprises de profiter d’une base souveraine et sécuritaire tout en conservant la flexibilité d’utiliser leurs outils, ensembles de données et environnements multinuages préférés.

Gestion de la sécurité et de la gouvernance

Dans la transition vers une fondation pilotée par l’IA, la sécurité ne consiste pas seulement à savoir « qui a une connexion ». Elle signifie : « qu’est-ce que l’IA peut voir au nom de l’utilisateur ? ». ​Dans Gemini Enterprise, le contrôle d’accès est régi par un cadre « Zéro confiance IA ». Cela garantit que l’intranet de demain ne devienne pas une menace de fuite de données aujourd’hui. Voici comment le contrôle d’accès est conçu :

1. Ancrage sensible aux permissions (sécurité RAG)
   Si un employé n’a pas l’autorisation de voir un dossier précis dans Google Drive ou un tableau dans Jira, Gemini ne peut pas y accéder non plus. Lorsqu’un utilisateur pose une question, Gemini effectue une récupération respectant les permissions. Il n’y a pas de « cerveau global » qui sait tout. Chaque session est ancrée de façon unique à l’identité spécifique de l’utilisateur et à ses droits d’accès.
2. Gestion des identités et des accès (IAM)
   Gemini Enterprise utilise les rôles IAM pour séparer qui peut créer, qui peut gérer et qui peut utiliser les agents IA. Par exemple, il est possible d’activer la « recherche approfondie » pour l’équipe Stratégie, tout en la gardant restreinte pour les contractuels temporaires.
3. Prévention de la perte de données (DLP) et règles de confiance
   Des règles automatisées peuvent empêcher que des IPI (informations personnelles identifiables) soient traitées ou apparaissent dans les résumés IA. Si un document est marqué « Confidentiel » ou « Ne pas copier », il sera impossible pour Gemini d’aller chercher ce fichier précis pour générer des réponses, assurant ainsi que les données sensibles restent cloisonnées.
4. Gouvernance des agents
   Les administrateurs peuvent « publier » des agents vérifiés dans la galerie d’agents d’entreprise accessible via Gemini Enterprise. Celle-ci agit comme un « App Store » organisé où seuls les agents vérifiés et sécurisés sont découvrables par les employés. Les interactions agent à agent via le protocole A2A utilisent des flux OAuth 2.0 sécurisés. Même si un agent est « découvert » par un usager, il devra tout de même s’authentifier auprès du système cible (p. ex., Salesforce) avant que l’agent ne puisse agir en son nom.
5. Auditabilité et transparence
   Toute interaction avec Gemini Enterprise est consignée. Les administrateurs peuvent voir quels agents sont utilisés, quelles sources de données sont le plus souvent interrogées, et si des politiques de sécurité ont été déclenchées. Il est essentiel de noter que vos incitatifs et données d’entreprise ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles publics Gemini. Votre « cerveau d’intranet » demeure strictement à l’intérieur de votre locataire organisationnel.

Voie vers l’adoption : comment HCLTech peut-elle accélérer la transformation agentique ?

Avec les profils identifiés et l’architecture de sécurité et de gouvernance de Gemini Enterprise solidement en place, chaque interaction étant auditée et chaque donnée privée, la base est posée pour un milieu de travail plus dynamique. Mais comment passer d’un environnement traditionnel à un déploiement agentique pleinement réalisé ?

HCLTech est un partenaire de lancement de Gemini Enterprise sur Google Cloud, offrant une approche structurée et accélérée pour aider les organisations à passer de tâches fastidieuses à un travail à fort impact. Grâce à son offre « Gemini Enterprise en boîte », HCLTech fournit une découverte dirigée par des experts, la conception de solutions et un déploiement rapide en quatre semaines. Ce programme vise à établir une « porte d’entrée » IA sécurisée et gouvernée au travail, en ancrant les capacités de Gemini dans la réalité commerciale unique du client en le connectant à leurs systèmes de données existants.

Principaux atouts lors de l’implantation

Les forces de HCLTech reposent sur son partenariat étroit avec Google Cloud et une feuille de route éprouvée dans la mise à l’échelle de solutions IA :

• Expertise technique approfondie et formation :
  • Dispose d’un centre d’excellence Google Cloud dédié comptant plus de 300 certifications avancées et 1 000+ certifications en IA générative
  • A développé plus de 1 000 flux de travail agentiques sur Google Cloud et accompli plus de 10 000 heures de développement en preuve de concept (POC)
• Cadre de livraison accéléré :
  • Utilise une portée de travail (SoW) préapprouvée pour accélérer le déploiement en seulement quatre semaines
  • Offre des forfaits de consommation à prix fixe (à partir de 45 000 $) incluant l’installation de 2 à 4 connecteurs de sources de données natives
• Écosystème étendu de connecteurs :
  • Expertise validée pour intégrer Gemini Enterprise avec des plateformes propriétaires (Google Drive, Gmail) et tierces (Jira, SharePoint, Confluence, ServiceNow et Salesforce)
• Accent sur la gouvernance et la sécurité :
  • Implémente la couche « La Gouvernance », un hub centralisé pour visualiser, sécuriser et auditer tous les agents IA
  • Utilise des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise comme Périmètres VPC, Access Context Manager et Model Armor pour prévenir les injections de consignes et l’exposition de données
• Succès client démontré :
  • Déploiement réussi de Gemini Enterprise auprès de chefs de file mondiaux en santé et communication, atteignant jusqu’à 40 % de réduction des billets au centre de services et 50 % de récupération de données plus rapide pour des rapports spécialisés

Étude de cas : révolutionner le soutien à la clientèle avec Gemini Enterprise

Le client : Une entreprise technologique multinationale qui fournit des services de communications infonuagiques et de collaboration à 220 000 sites clients dans 190 pays.

Le défi : données cloisonnées et friction opérationnelle

Le client faisait face à d’importants obstacles opérationnels au sein de ses services de soutien à la clientèle. Malgré son statut de chef de file, ses processus internes étaient entravés par :

• Fragmentation des données : Les systèmes en silos empêchaient les agents d’obtenir une vue globale des données et insights clients
• Longs délais de résolution : Le personnel passait énormément de temps à naviguer dans la documentation produit hétérogène, ce qui menait à une durée moyenne de traitement (AHT) élevée
• Lacunes dans le transfert de connaissances : Le taux de roulement élevé nécessitait un processus d’intégration plus rapide et personnalisé pour combler l’écart de compétences chez les nouveaux employés

La solution : transformation agentique selon HCLTech

En tant que partenaire d’implantation principal, HCLTech a mené l’adoption à l’échelle de l’entreprise de Gemini Enterprise, en se concentrant sur le profil « Soutien à la clientèle » pour la phase pilote initiale.

Phase 1 : évaluation stratégique et fondation

HCLTech a réalisé une évaluation « Un jour dans la vie » approfondie pour repérer les points de friction majeurs. Cette analyse a débouché sur l’identification de 10 agents IA à fort impact conçus comme écran unique (« single pane of glass ») pour le personnel d’assistance.

Phase 2 : intégration technique et évaluation

HCLTech a déployé une architecture robuste utilisant des connecteurs propriétaires et tiers pour unifier les données entre :

• Écosystème Google : Google Cloud Storage et Outlook
• Plateformes d’entreprise : ServiceNow, SharePoint et OneDrive
• Assurance qualité : Nous avons mis en place un Cadre d’évaluation personnalisé pour surveiller et bonifier continuellement la précision de la récupération d’information et la performance de l’automatisation

Phase 3 : mobilisation culturelle et formation

Pour garantir l’adoption, nous avons organisé des hackathons techniques et commerciaux. Les employés ont été outillés via un programme de formation à double volet :

• Utilisateurs d’affaires : Initiés à la création d’agents sans code ou à faible code
• Équipes techniques : Formées sur le Agent Development Kit (ADK) pour produire des agents personnalisés avancés

Impact : succès quantifiable

Le passage à un modèle de soutien enrichi par l’IA a généré une valeur immédiate et mesurable :

L’avenir : expansion de l’écosystème intelligent

Le succès de ce projet pilote ouvre la voie à un déploiement progressif à l’échelle de l’entreprise, avec Marketing et Ventes identifiés comme prochaines priorités en termes de profils.

Chez HCLTech, nous voyons le Centre intelligent d’entreprise non comme un répertoire, mais comme un partenaire intelligent. Grâce à Gemini Enterprise, nous aidons les organisations à dépasser la simple collaboration pour entrer dans une ère de productivité proactive et agentique. Notre programme d’adoption structuré, adapté aussi bien aux hauts dirigeants qu’aux employés sur le terrain, assure que GenAI n’est pas qu’un outil, mais un moteur de transformation pour la croissance.

N’hésitez pas à contacter GBU4GC@hcltech.com pour un atelier d’idéation gratuit avec Gemini Enterprise.