L’IA n'est plus seulement une promesse pour le futur des sciences de la vie et des soins de santé. Elle transforme déjà la découverte de nouvelles thérapies, la pratique clinique, l’intelligence générée par les appareils médicaux et l’efficacité opérationnelle des payeurs.

Mais une réalité difficile demeure : de nombreuses organisations demeurent bloquées, à l’étape du projet pilote.

Elles réalisent des expériences prometteuses en IA, mais pas assez d’IA déployée en production. Elles disposent de modèles, mais pas toujours de la plateforme, de la gouvernance, de la sécurité, de l’économie et du modèle opérationnel nécessaire à la mise à l’échelle. Dans une industrie hautement réglementée, riche en données et forte en calcul intensif, cet écart peut freiner l’innovation et diluer la valeur commerciale.

C’est pourquoi la prochaine phase de l’IA exige une AI Factory pour permettre un déploiement d’IA responsable et évolutif dans les soins de santé et les sciences de la vie.

Une AI Factory n’est pas simplement un regroupement de GPU ou un environnement technique. Il s’agit d’une capacité d’entreprise à concevoir, déployer, gérer et mettre à l’échelle l’IA de façon reproductible et responsable. Elle relie données, puissance de calcul, modèles, plateformes, applications, sécurité, gouvernance et opérations en une seule fondation intégrée.

Pour les sciences de la vie et les soins de santé, cela est d’une importance capitale.

Les sociétés pharmaceutiques peuvent utiliser l’IA pour accélérer l’identification de cibles, la modélisation moléculaire, l’optimisation des essais cliniques, le contrôle de la qualité et la pharmacovigilance. Les prestataires de soins de santé peuvent bonifier la documentation clinique, l’admission des patients, l’interprétation des analyses, la surveillance à distance et l’engagement virtuel des patients. Les entreprises MedTech peuvent créer des dispositifs plus intelligents, des systèmes d’imagerie optimisés par l’IA et des plateformes de soins connectés. Les payeurs peuvent automatiser l’autorisation préalable, l’intelligence des réclamations, la surveillance réglementaire, la production de rapports et l’analyse du remboursement.

L’opportunité est claire et avec AI Factory, votre organisation peut faire évoluer ses initiatives en IA avec confiance afin d’en dégager une valeur commerciale mesurable.

C’est ici que HCLTech AI Factory, propulsée par AMD, apporte une valeur unique en permettant un déploiement de l’IA plus rapide et plus efficace adapté aux besoins du secteur de la santé.

HCLTech offre les capacités de transformation nécessaires à l’industrialisation de l’IA : services-conseils, ingénierie des données, plateformes IA, services d’infrastructure, intégration applicative, sécurité, IA responsable, MLOps, LLMOps et opérations gérées. AMD fournit une pile technologique d’IA ouverte et haute performance, conçue pour les charges de travail exigeantes en IA et en calcul haute performance (HPC).

Au cœur de cette pile, les GPU AMD Instinct prennent en charge l’entraînement à grande échelle, l’inférence, la génomique, l’imagerie médicale, le calcul scientifique et les charges de travail en IA générative. Les CPU AMD EPYC assurent l’assise des pipelines de données, la virtualisation, l’inférence et les opérations de plateforme en entreprise. AMD ROCm propose un écosystème logiciel ouvert offrant plus de flexibilité, de portabilité et de contrôle aux entreprises.

Cette approche ouverte est stratégique. Avec l’adoption croissante de l’IA, les leaders recherchent la performance tout en souhaitant la liberté de choix. Ils veulent optimiser les coûts sans compromettre l’évolutivité. Ils souhaitent appuyer les modèles de déploiement en nuage, sur site, hybrides, souverains et en périphérie. Ils désirent réduire le risque de concentration de fournisseurs, tout en bâtissant une plateforme IA capable d’évoluer avec l’entreprise.

Du point de vue des affaires, la véritable valeur d’une AI Factory se mesure à ses résultats.

• Les chercheurs peuvent-ils raccourcir les cycles de découverte ?
• Les équipes cliniques peuvent-elles réduire le fardeau administratif ?
• Les payeurs peuvent-ils améliorer la rapidité des examens et la conformité ?
• Les entreprises MedTech peuvent-elles mettre sur le marché des produits intelligents plus rapidement ?
• Les entreprises peuvent-elles réduire le coût de l’adoption de l’IA tout en améliorant l’utilisation et le contrôle ?

Voici les questions qui comptent.

L’approche HCLTech et AMD aide à y répondre en combinant une infrastructure complète, des logiciels ouverts, des solutions alignées sur le secteur et des services gérés dans un modèle évolutif. Plutôt que de créer chaque cas d’utilisation de l’IA à partir de zéro, les entreprises peuvent réutiliser des modèles, des plateformes, de la gouvernance, des accélérateurs et des guides opérationnels.

Cela signifie un délai plus rapide d’accès aux informations, une diminution du coût total de possession, une meilleure productivité des développeurs, une gouvernance renforcée et une voie plus claire du projet pilote à la production.

Le parcours d’adoption doit être pratique. Commencez par les cas d’utilisation à forte valeur. Évaluez la préparation des données, les lacunes de l’infrastructure, les besoins réglementaires et le rendement attendu sur l’investissement. Menez des preuves de concept ciblées en laboratoire, dans le nuage ou sur site. Évaluez la performance et les coûts. Ensuite, augmentez les charges de travail qui créent une valeur d’affaires mesurable.

Pour les organisations ayant déjà investi dans les GPU, une stratégie structurée d’adoption et de migration ROCm peut aider à identifier où AMD peut offrir le meilleur rendement sur l’investissement. L’objectif n’est pas la migration pour la migration. L’objectif est une plateforme d’IA plus flexible, ouverte et économiquement viable.

Le nombre de projets pilotes ne déterminera pas l’avenir de l’IA en santé. Il sera défini par la capacité à exploiter une IA fiable à grande échelle.

Grâce à HCLTech AI Factory et la pile logicielle ouverte d’AMD pour l’IA, les entreprises du secteur des sciences de la vie et de la santé peuvent passer de l’expérimentation à l’exécution de façon responsable et sécuritaire, avec une orientation claire vers les résultats d’affaires.

L’avenir de l’IA en santé n’est pas seulement intelligent.

Il est industrialisé.

Pour en savoir plus sur la façon dont HCLTech aide les entreprises à moderniser leur infrastructure et à accélérer l’adoption de l’IA avec AMD, visitez : https://www.hcltech.com/amd.