L’IA n’est plus seulement une promesse pour l’avenir des sciences de la vie et des soins de santé. Elle transforme déjà la découverte de nouvelles thérapies, la pratique clinique, la génération d’intelligence par les dispositifs médicaux et l’efficacité opérationnelle des assureurs.

Mais une réalité demeure : beaucoup d’organisations sont encore coincées à l’étape du projet pilote.

Elles mènent des expériences prometteuses en IA, mais manquent d’applications d’IA prêtes pour la production. Elles possèdent des modèles, mais pas toujours la plateforme, la gouvernance, la sécurité, l’économie et le modèle opérationnel nécessaires pour passer à l’échelle. Dans une industrie hautement réglementée, riche en données et intensive en calcul, cet écart peut ralentir l’innovation et diminuer la valeur commerciale.

C’est pourquoi la prochaine phase de l’IA exige une AI Factory afin de permettre un déploiement de l’IA Responsable et à grande échelle dans les soins de santé et les sciences de la vie.

Une AI Factory n’est pas simplement un regroupement de GPU ou un environnement technique. Il s’agit d’une capacité organisationnelle visant à bâtir, déployer, gérer et développer l’IA de façon reproductible et responsable. Elle relie données, calculs, modèles, plateformes, applications, sécurité, gouvernance et opérations au sein d’une seule base intégrée.

Pour les sciences de la vie et les soins de santé, cela est fondamental.

Les entreprises pharmaceutiques peuvent utiliser l’IA pour accélérer l’identification de cibles, la modélisation moléculaire, l’optimisation des essais cliniques, le contrôle de la qualité et la pharmacovigilance. Les fournisseurs de soins de santé peuvent améliorer la documentation clinique, l’accueil des patients, l’interprétation de laboratoires, la surveillance à distance et l’engagement virtuel des patients. Les entreprises de technologies médicales créent des dispositifs plus intelligents, des systèmes d’imagerie assistés par IA et des plateformes de soins connectés. Les assureurs peuvent automatiser l’autorisation préalable, l’intelligence des réclamations, la surveillance réglementaire, la production de rapports et l’analyse du remboursement.

L’opportunité est claire, et avec AI Factory, votre organisation peut mettre à l’échelle les initiatives d’IA en toute confiance pour générer une valeur commerciale mesurable.

C’est ici que HCLTech AI Factory, propulsée par AMD, offre une valeur unique en permettant un déploiement d’IA plus rapide et efficace, adapté aux besoins du secteur de la santé.

HCLTech apporte les capacités de transformation organisationnelle essentielles à l’industrialisation de l’IA : conseil, ingénierie des données, plateformes d’IA, services d’infrastructure, intégration applicative, sécurité, IA Responsable, MLOps, LLMOps et gestion des opérations. AMD fournit une pile technologique IA ouverte et haute performance, conçue pour des charges de travail d’IA et HPC exigeantes.

Au cœur de cette pile, les GPU AMD Instinct soutiennent l’entraînement à grande échelle, l’inférence, la génomique, l’imagerie médicale, le calcul scientifique et les charges de travail en IA générative. Les processeurs AMD EPYC fournissent l’épine dorsale de l’entreprise pour les pipelines de données, la virtualisation, la prestation d’inférences et les opérations de la plateforme. AMD ROCm permet un écosystème logiciel ouvert offrant aux entreprises plus de flexibilité, de portabilité et de contrôle.

Cette approche ouverte est stratégiquement importante. À mesure que l’adoption de l’IA s’accroît, les dirigeants recherchent le rendement, mais aussi le choix. Ils veulent optimiser les coûts sans compromettre l’évolutivité. Ils souhaitent soutenir les modèles de déploiement infonuagique, sur site, hybride, souverain ou en périphérie. Ils veulent réduire les risques liés à la concentration de fournisseurs tout en établissant une plateforme d’IA évolutive au rythme des affaires.

Du point de vue commercial, la véritable valeur d’une AI Factory se mesure à ses résultats.

• Les chercheurs peuvent-ils raccourcir les cycles de découverte ?
• Les équipes cliniques peuvent-elles réduire le fardeau administratif ?
• Les payeurs peuvent-ils améliorer la rapidité des examens et la préparation à la conformité ?
• Les entreprises MedTech peuvent-elles mettre sur le marché des produits intelligents plus rapidement ?
• Les entreprises peuvent-elles réduire le coût de l’adoption de l’IA tout en améliorant l’utilisation et le contrôle ?

Voici les questions qui comptent.

L’approche HCLTech et AMD aide à y répondre en combinant une infrastructure complète, des logiciels ouverts, des solutions alignées sur le domaine et des services gérés dans un modèle évolutif. Plutôt que de construire chaque cas d’utilisation d’IA à partir de zéro, les entreprises peuvent réutiliser les modèles, plateformes, mécanismes de gouvernance, accélérateurs et guides opérationnels.

Cela signifie un délai de valorisation plus rapide, un coût total de possession inférieur, une productivité accrue des développeurs, une gouvernance renforcée et un parcours plus clair du projet pilote à la production.

Le parcours d’adoption doit être pragmatique. Commencez par des cas d’utilisation à forte valeur ajoutée. Évaluez la disponibilité des données, les lacunes d’infrastructure, les besoins réglementaires et le rendement attendu. Effectuez des preuves de concept ciblées en laboratoire, infonuagique ou sur site. Évaluez la performance et le coût. Ensuite, multipliez les charges de travail qui génèrent une valeur d’affaires mesurable.

Pour les organisations ayant déjà investi dans les GPU, une stratégie structurée d’adoption et de migration ROCm peut aider à identifier où AMD peut offrir le meilleur rendement du capital investi. L’objectif n’est pas la migration pour elle-même. L’objectif est une plateforme d’IA plus flexible, ouverte et économiquement durable.

Le nombre de projets pilotes ne déterminera pas l’avenir de l’IA en santé. Il sera défini par la capacité à exploiter l’IA de confiance à grande échelle.

Avec HCLTech AI Factory et l’infrastructure ouverte d’IA d’AMD, les entreprises des sciences de la vie et de la santé peuvent passer de l’expérimentation à l’exécution de façon responsable et sécuritaire, avec un accent clair sur les résultats d’affaires.

L’avenir de l’IA en santé n’est pas seulement intelligent.

Il est industrialisé.

Pour en savoir plus sur la façon dont HCLTech aide les entreprises à moderniser leur infrastructure et à accélérer l’adoption de l’IA avec AMD, visitez : https://www.hcltech.com/amd.