L’IA générative (GenAI) est à l’avant-garde d’une révolution technologique. Dans ce premier blogue d’une série de deux, je donnerai un aperçu des tendances commerciales de la GenAI, des produits GenAI dominants, de leur part de marché et d’une analyse comparative des produits.  

Tendances commerciales de la GenAI

Selon Bloomberg Intelligence (BI), la GenAI est prête à avoir un impact de plus en plus fort sur les entreprises au cours des cinq prochaines années. BI prévoit également que la GenAI va :

1. Connaître une croissance annuelle composée de 42 % au cours de la prochaine décennie
2. Représenter 12 % des dépenses technologiques totales et 25 à 30 % des revenus technologiques totaux d’ici 2032
3. Voir une demande croissante qui devrait injecter 280 milliards $ en nouveaux revenus logiciels

Toujours sur l’impact de la GenAI, Gartner prévoit que :

1. En 2024, 40 % des applications d’entreprise intégreront une IA conversationnelle, contre moins de 5 % en 2020
2. En 2025, 30 % des entreprises adopteront une stratégie de développement et de test augmentée par l’IA, contre 5 % en 2021
3. En 2026, la conception générative par IA automatisera 60 % des efforts de création de nouveaux sites web et applications mobiles
4. En 2026, plus de 100 millions de personnes collaboreront avec des collègues robots pour contribuer à leur travail
5. En 2027, près de 15 % des nouvelles applications seront générées automatiquement par l’IA sans intervention humaine, contre 0 % aujourd’hui

La GenAI arrive à maturité plus rapidement dans certains secteurs que dans d’autres. Comme l’illustre le graphique ci-dessous, Gartner affirme que la GenAI se situe actuellement au sommet des attentes gonflées dans son cycle de la nouveauté technologique pour les technologies émergentes. 

L’avenir de la GenAI s’annonce riche de possibilités illimitées. Valuates Reports indique que le marché des grands modèles de langage (LLM), qui comprennent et génèrent du texte en langage humain en analysant d’énormes ensembles de données linguistiques, était évalué à 10,5 milliards $ en 2022 et il devrait atteindre 40,8 milliards $ d’ici 2029, affichant une croissance annuelle composée de 21,4 % entre 2023 et 2029. Le graphique ci-dessous présente l’évolution et l’intensification de la concurrence sur le marché des LLM.

Produits d’IA dominants

Au cours des dernières années, l’IA a évolué de façon significative, avec plusieurs produits phares menant la transformation. Les géants de l’IA — OpenAI, Gemini (anciennement Bard) et LLaMA — se sont taillé une place sur le marché grâce à des caractéristiques et des applications uniques.

Voici des détails supplémentaires sur les produits d’IA dominants :

Le GPT-3.5 d’OpenAI, lancé en 2022, figure parmi les plus grands modèles de langage, avec un nombre impressionnant de 175 milliards de paramètres. Ses capacités de compréhension linguistique lui permettent de générer du texte semblable à celui des humains et de répondre contextuellement aux demandes. GPT-4 d’OpenAI est désormais leur modèle de langage le plus avancé, avec un chiffre stupéfiant d’1 billion de paramètres, offrant des réponses plus sûres et plus efficaces. Ce système de pointe, multimodal, accepte aussi bien les entrées de texte que d’image et génère des sorties textuelles, démontrant des performances de niveau humain sur tout un éventail de repères professionnels et académiques. GPT-4 est plus avancé et moins sujet aux erreurs et hallucinations que GPT-3.5, mais il requiert aussi davantage de puissance informatique et coûte plus cher à faire tourner.

Gemini met l’accent sur la vision artificielle et le traitement d’image ; ses algorithmes excellent dans des tâches telles que la détection d’objets et la reconnaissance faciale. Son taux de précision sur ImageNet dépasse 90 %, en faisant un choix de référence pour les applications de l’intelligence visuelle. Il s’agit du nouveau cadre d’IA proposé par Google. Son adoption par le marché reste à déterminer. 

Le LLaMA de Meta se spécialise dans l’apprentissage automatique pour l’analytique prédictive. Ses algorithmes sont reconnus pour la fiabilité de leurs prévisions. Il a gagné en popularité dans des secteurs comme la finance ou la santé pour l’aide à la prise de décision.

Rabbit AI : Il s’agit d’une version plus récente de l’IA mettant l’accent sur le LAM (modèle d’action massif) plutôt que le LLM. Le LAM est un système d’IA avancé, propulsé par la programmation neuro-symbolique, qui effectue des tâches humaines dans les environnements numériques. Grâce à des réseaux neuronaux et au raisonnement symbolique, les LAM interprètent et exécutent des commandes complexes dans les applications, comme la navigation web ou les transactions en ligne, en modélisant et comprenant directement la logique et la structure de ces interfaces. Encore à ses balbutiements, un exemple concret de LAM est l’appareil rabbit r1.

Part de marché

Selon la plus récente analyse de marché réalisée par Statista Market Insight en novembre 2023, OpenAI domine avec une part de marché remarquable de 72 %, illustrant l’adoption généralisée de ses modèles de langage. Les autres acteurs disposent actuellement d’une acceptation du marché minimale.
 
Source - Statista Market Insight
 
La domination d’OpenAI est renforcée par ses collaborations stratégiques avec les grands groupes technos. Selon un sondage réalisé par Arize AI (voir le graphique ci-dessous), OpenAI domine, 59,1 % des équipes techniques s’appuyant sur les LLM de l’entreprise. Cependant, LLaMA 2 de Meta avec 33,8 % et d’autres alternatives avec 43,9 % gagnent en popularité. 

Dans la catégorie « Autres », Google PaLM 2 est le plus adopté (20,7 % des sondés), suivi par Databricks (Dolly) à 14,9 %, MosaicML à 5,6 % et d’autres acteurs mineurs à 2,7 %.

Source : Sondage — L’adoption des grands modèles de langage atteint un point de bascule - Arize AI

Analyse comparative
Le tableau ci-dessous présente une comparaison détaillée de plusieurs caractéristiques des principaux produits d’IA.
 

 
Comparaison publiée par Google lors du lancement de Gemini.

Lors de récentes évaluations sur plusieurs repères, la série Gemini, notamment le modèle Ultra, a démontré une performance exceptionnelle, surpassant même le célèbre GPT-4. Plus particulièrement, Gemini Ultra a présenté des capacités supérieures sur différents critères comme la compréhension multitâche du langage (MMLU), Big-Bench Hard et DROP. Par exemple, au benchmark MMLU, Gemini Ultra a atteint un score remarquable de 90,04 %, dépassant la performance de GPT-4, qui était de 87,29 %. Il a également surpassé GPT-4 sur Big Bench Hard et DROP de 0,5 et 1,5 points de pourcentage respectivement. Ces résultats soulignent la position de Gemini à l’avant-plan de la technologie de compréhension linguistique la plus avancée.

Le tableau ci-dessous propose une comparaison détaillée des performances de plusieurs produits d’IA face à Gemini, sur de multiples repères.

Source : Rapport technique Google Gemini

Conclusion

Alors que nous évoluons dans le paysage dynamique de la GenAI, il est évident que des produits novateurs façonnent l’avenir de divers secteurs. Les données de part de marché soulignent l’influence croissante de ces solutions, mettant en évidence leur impact transformateur. Une analyse approfondie révèle que chaque produit de GenAI offre des atouts distincts adaptés à divers besoins d’affaires. À mesure que les entreprises adoptent des solutions propulsées par l’IA, comprendre ces nuances devient primordial pour demeurer concurrentiel et favoriser la croissance.

Dans le prochain blogue de cette série, nous plongerons dans le monde complexe de l’IA, en explorant les enjeux, le côté sombre de l’IA et ses abus potentiels, les aspects éthiques, ainsi que des stratégies pour une adoption responsable. Joignez-vous à moi pour découvrir les subtilités de la révolution GenAI et vous préparer aux opportunités et aux écueils à venir.