• Fraude au partage de revenus international (IRSF) : Exploitation des accords de partage de revenus internationaux en générant artificiellement du trafic d’appels vers des numéros surtaxés.
• SIM-boxing : Utilisation de passerelles GSM illégales avec des cartes SIM prépayées pour terminer les appels internationaux en tant que trafic local, contournant la facturation légitime.

Les techniques traditionnelles de surveillance du comportement des abonnés n’étaient plus suffisantes pour suivre le rythme de ces menaces en évolution. L’utilisation de cartes SIM temporaires par les fraudeurs, réparties dans différentes régions et avec des modèles d’utilisation en constante évolution, rendait inefficaces et lentes les méthodes de détection manuelles ou anciennes. Le fournisseur de télécommunications avait besoin d’un moyen plus rapide et plus intelligent pour découvrir les schémas de fraude en temps réel, sans compromettre l’expérience client ou la performance opérationnelle.

• >85 % plus rapide pour la détection de la fraude — en quelques minutes au lieu de plusieurs heures ou jours
• Expansion 5x de la couverture de risques liés à la fraude en six mois
• >50 % de réduction des pertes de revenus attribuées à l’IRSF et au SIM-boxing

Grâce à cette initiative, nous avons non seulement protégé la santé financière du client, mais aussi renforcé la confiance de nos parties prenantes, assurant la résilience des opérations dans un environnement télécom en évolution rapide. Le résultat met en lumière comment notre approche fondée sur des règles et prête pour l’IA peut protéger les marges critiques, même dans les environnements télécoms les plus gourmands en données, aidant les opérateurs à rester un pas devant les menaces les plus sophistiquées d’aujourd’hui.

Chez HCLTech, nous nous engageons à préparer la gestion de la fraude pour l’avenir dans un paysage des menaces en constante évolution.