• Fraude au partage de revenus international (IRSF) : Exploiter des accords internationaux de partage des revenus en générant artificiellement du trafic d’appels vers des numéros surtaxés.
• SIM-boxing : Utiliser des passerelles GSM illégales avec des cartes SIM prépayées pour terminer des appels internationaux en trafic local, contournant la facturation légitime.

Les techniques traditionnelles de surveillance du comportement des abonnés ne suffisaient plus à suivre le rythme de ces menaces en évolution. L’utilisation par les fraudeurs de cartes SIM temporaires, réparties géographiquement et avec des habitudes d’utilisation qui changent rapidement, rendait les méthodes de détection manuelle ou héritée inefficaces et retardées. Le fournisseur de télécommunications avait besoin d’un moyen plus rapide et plus intelligent de découvrir les schémas de fraude en temps réel, sans compromettre l’expérience client ni la performance opérationnelle.

• >85 % plus rapide détection de fraude — en quelques minutes au lieu de quelques heures ou jours
• Augmentation de 5x de la couverture des risques de fraude en six mois
• >50 % de réduction des pertes de revenus attribuées à l’IRSF et au SIM-boxing

Grâce à cette initiative, nous avons non seulement protégé la santé financière du client, mais aussi renforcé la confiance de nos parties prenantes, assurant des opérations résilientes dans un environnement télécom en rapide évolution. Le résultat met en lumière comment notre approche fondée sur des règles, et prête pour l’IA, peut protéger les marges critiques même dans les environnements télécoms les plus axés sur les données, aidant les opérateurs à garder une longueur d’avance sur les menaces sophistiquées d’aujourd’hui.

Chez HCLTech, nous nous engageons à rendre la gestion de la fraude à l’épreuve du temps dans un paysage de menaces en constante évolution.