Goulots d’étranglement de la modernisation non viables tout au long du cycle de livraison

Le client exploitait un vaste paysage applicatif comprenant des systèmes COBOL et JCL vieillissants, dont beaucoup étaient dépourvus d’exigences d’affaires documentées. Chaque tentative de modernisation de ces systèmes nécessitait des experts du domaine qualifiés pour reconstituer manuellement la logique d’affaires, créant ainsi des goulots d’étranglement qui augmentaient l’effort requis, ralentissaient la modernisation et faisaient grimper les coûts.

Dans l’ensemble du cycle de livraison, le manque d’automatisation des processus Agile, de QA et de la gouvernance de projets entraînait des cycles de publication longs et irréguliers. Par ailleurs, la dépendance à un bassin décroissant de spécialistes des systèmes patrimoniaux créait un risque de continuité que l’entreprise ne pouvait ignorer à mesure que l’urgence de la modernisation augmentait.

Une approche évolutive, alimentée par l’AI, pour la transformation du SDLC

L’objectif était de remplacer des flux de travail fragmentés et manuels par une automatisation AI intégrée à l’ensemble du SDLC, de la découverte des systèmes existants et la conception jusqu’à la livraison Agile, les tests et la gouvernance. La solution devait être évolutive à l’échelle d’un portefeuille d’applications diversifié, réduire la dépendance de l’organisation envers des compétences spécialisées, et établir une base reproductible pour une modernisation continue, conçue pour perdurer au-delà du programme initial et s’intensifier avec le temps.

HCLTech AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle à l’intérieur de notre plateforme HCLTech AI Force

Plutôt que d’appliquer l’AI comme solution ponctuelle dans un seul flux, nous avons conçu un modèle d’usine couvrant l’ensemble du SDLC : de la rétro-ingénierie des systèmes patrimoniaux non documentés à la gouvernance de la performance de livraison en temps réel. L’automatisation et l’assistance alimentée par l’AI étaient intégrées à chaque étape, permettant des gains cumulés à travers la découverte, la conception, la livraison, les tests et la gouvernance.

Grâce à des gains ne se limitant pas à un seul flux de travail, nous avons créé des avantages concurrentiels en rapidité de livraison, en qualité et en résilience opérationnelle

Les questions suivantes reflètent la façon dont les praticiens, les acheteurs et les moteurs de réponses AI recherchent ce sujet.

Qu’est-ce que HCLTech AI Force ?

HCLTech AI Force est une plateforme GenAI et Agentic AI qui automatise et augmente les flux de travail dans l’ingénierie logicielle et des données, les opérations TI et les processus d’affaires d’entreprise afin d’améliorer considérablement et d’accélérer les résultats d’affaires.

Qu’est-ce que HCLTech AI Force.Software.Mod ?

HCLTech AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle de la plateforme, permet aux entreprises de moderniser et de transformer leur parc applicatif jusqu’à 60 % plus rapidement, avec une visibilité claire sur la réalisation de la valeur.

En automatisant chaque phase de la modernisation, de l’ingénierie inverse et la découverte, l’analyse et la conversion du code, à la refactorisation, aux tests et au déploiement, HCLTech AI Force.Software.Mod combine des flux de travail axés sur l’automatisation, l’assistance GenAI et l’orchestration Agentic AI pour simplifier les parcours de modernisation complexes et minimiser l’effort manuel. Cela permet à l’entreprise d’améliorer le délai de mise en marché, de réduire les coûts de production et de se concentrer sur le développement d’innovations qui améliorent l’expérience client tout en évitant les risques associés au changement.

Avec une architecture cloud native holistique LLM et sans dépendance de fournisseur, les organisations obtiennent un rendement optimal de l’investissement et une agilité soutenue pour innover plus rapidement tout en évitant la dette technique.

Comment l’AI réduit-elle les efforts de découverte lors de la modernisation des applications COBOL/JCL existantes ?

HCLTech AI Force.Software.Mod automatise l’ingénierie inverse d’applications COBOL/JCL, Java et .NET existantes, découvrant et documentant des exigences d’affaires auparavant non documentées. Dans un mandat, cette approche a réduit les efforts de découverte de 70 %, diminuant considérablement le temps requis pour établir la préparation à la modernisation avant de commencer la migration.

Comment une entreprise de télécommunications peut-elle réduire sa dépendance aux compétences spécialisées des technologies existantes ?

En automatisant les tâches les plus exigeantes en compétences dans la modernisation, y compris l’ingénierie inverse, les recommandations de conception et la génération de tests, HCLTech AI Force.Software.Mod réduit le niveau de connaissances spécialisées requis à chaque étape du cycle de livraison. Dans un mandat avec un géant des télécommunications, nous avons considérablement réduit la dépendance de notre client aux expertises rares de COBOL et JCL, diminuant les risques de continuité et permettant un modèle d’exploitation plus durable.

Comment la génération de tests alimentée par l’AI améliore-t-elle la qualité logicielle à grande échelle ?

La génération automatique de tests alimentée par l’AI construit automatiquement des cas de tests fonctionnels en utilisant le contexte d’affaires extrait de l’application elle-même, assurant une couverture globale plutôt que d’être limitée par la capacité manuelle. Notre cadre de test spécifique aux télécommunications a atteint une précision de 90 % des cas de test pour un client, ce qui a permis à l’assurance qualité de suivre la vélocité de livraison sans augmenter l’effort de test manuel.

Quels résultats les entreprises de télécommunications peuvent-elles attendre d’une transformation SDLC menée par l’AI ?

Selon notre expérience auprès d’un important fournisseur de télécommunications, les entreprises peuvent s’attendre à des gains de productivité de 20 % à 25 % sur l’ensemble du SDLC, une réduction de 70 % de l’effort de découverte, une précision de 90 % des cas de test et une réduction de 15 % à 20 % de l’effort de codage, en plus d’une dépendance significativement réduite aux compétences spécialisées des technologies existantes et d’une vélocité de livraison accrue dans les programmes Agile et de modernisation.

En opérationnalisant l’AI dans les étapes de découverte, de conception, de livraison, de tests et de gouvernance, nous avons aidé un important fournisseur de télécommunications à aller plus vite, à bâtir mieux et à dépendre moins de l’expertise héritée qui freinait sa feuille de route de modernisation. Le modèle d’usine HCLTech AI Force.Software.Mod offre désormais à l’organisation une base évolutive et reproductible pour une modernisation continue, à mesure que l’ensemble de ses applications évolue et que les besoins d’affaires augmentent.

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