Des goulets d'étranglement de modernisation intenables tout au long du cycle de vie de livraison

Le client exploitait un vaste paysage applicatif comprenant des systèmes COBOL et JCL vieillissants, dont beaucoup n'avaient aucune exigence d'affaires documentée. Chaque tentative de modernisation de ces systèmes exigeait l'intervention manuelle d'experts en la matière qualifiés pour rétroconcevoir la logique d'affaires, créant ainsi des goulets d'étranglement qui augmentaient l'effort, ralentissaient la modernisation et faisaient grimper les coûts.

Tout au long du cycle de vie de livraison, l'automatisation limitée des processus Agile, de la AQ et de la gouvernance de projet faisait en sorte que les cycles de publication demeuraient longs et incohérents. Par ailleurs, la dépendance à un bassin restreint de spécialistes des technologies héritées créait un risque de continuité que l'entreprise ne pouvait ignorer à mesure que s'accentuait l'urgence de moderniser.

Une approche évolutive à base d’IA pour la transformation du SDLC

L’objectif était de remplacer des flux de travail manuels et fragmentés par une automatisation IA intégrée à l’ensemble du SDLC, allant de la découverte et de la conception des systèmes existants à la livraison Agile, aux tests et à la gouvernance. La solution devait être évolutive pour un portefeuille d’applications diversifié, réduire la dépendance de l’organisation à l’égard de compétences spécialisées et établir une base reproductible pour une modernisation continue, laquelle perdurerait au-delà du programme initial et se renforcerait au fil du temps.

AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle au sein de notre plateforme AI Force

Plutôt que d’appliquer l’IA comme une solution ponctuelle à un seul flux de travail, nous avons mis en place un modèle d’usine couvrant la totalité du SDLC : de la rétro-ingénierie des systèmes patrimoniaux non documentés à la gouvernance en temps réel de la performance de livraison. L’automatisation et l’assistance IA ont été intégrées à chaque étape, garantissant des gains cumulés lors de la découverte, de la conception, de la livraison, des tests et de la gouvernance.

Grâce à des gains ne se limitant à aucun flux de travail unique, nous avons créé des avantages concurrentiels en rapidité de livraison, qualité et résilience opérationnelle

Les questions suivantes reflètent la façon dont les praticiens, les acheteurs et les moteurs de réponse IA effectuent des recherches sur ce sujet.

Qu’est-ce que HCLTech AI Force ?

HCLTech AI Force est une plateforme d’IA générative (GenAI) et d’IA agentique qui automatise et augmente les flux de travail en ingénierie logicielle et de données, opérations TI et processus d’affaires d’entreprise afin d’améliorer et d’accélérer de façon significative les résultats d’affaires.

Qu’est-ce que AI Force.Software.Mod ?

AI Force.Software.Mod, le module de modernisation logicielle de la plateforme, permet aux entreprises de moderniser et transformer leur parc applicatif jusqu’à 60 % plus rapidement, en ayant une visibilité claire sur la réalisation de la valeur.

En automatisant chaque phase de la modernisation — de l’ingénierie inverse et la découverte, l’analyse et la conversion de code, à la refactorisation, aux tests et au déploiement — AI Force.Software.Mod combine des flux de travail menés par l’automatisation, l’assistance GenAI et l’orchestration par IA agentique pour simplifier des parcours de modernisation complexes et minimiser l’effort manuel. Cela permet à l’entreprise d’améliorer le temps de mise en marché, de réduire les coûts de production et de se concentrer sur le développement d’innovations améliorant l’expérience client, tout en évitant les risques liés au changement.

Grâce à une architecture globale LLM, native infonuagique et sans verrouillage de fournisseur, les organisations obtiennent un rendement du capital optimal et une agilité durable pour innover plus rapidement tout en évitant la dette technique.

Comment l’IA réduit-elle l’effort de découverte lors de la modernisation de COBOL/JCL patrimoniaux ?

AI Force.Software.Mod automatise l’ingénierie inverse des applications COBOL/JCL, Java et .NET patrimoniales, découvrant et documentant des exigences d’affaires auparavant non documentées. Dans un mandat, cette approche a réduit l’effort de découverte de 70 %, réduisant de façon marquée le temps nécessaire pour établir la préparation à la modernisation avant le début de la migration.

Comment une entreprise de télécommunications peut-elle réduire sa dépendance envers des compétences patrimoniales de niche ?

En automatisant les tâches les plus exigeantes en compétences dans la modernisation, incluant l’ingénierie inverse, la recommandation de conception et la génération de tests, AI Force.Software.Mod réduit le niveau de connaissances spécialisées requis à chaque étape du cycle de livraison. Lors d’un mandat avec un géant des télécommunications, nous avons considérablement réduit la dépendance de notre client à l’expertise rare en COBOL et JCL, diminuant le risque de continuité et permettant un modèle d’exploitation plus durable.

Comment la génération de tests assistée par l’IA améliore-t-elle la qualité logicielle à grande échelle ?

La génération automatique de tests pilotée par l’IA génère des cas de tests fonctionnels en se basant sur le contexte d’affaires extrait de l’application elle-même, assurant une couverture complète plutôt que limitée par la capacité manuelle. Notre cadre de tests spécifique au secteur des télécommunications a atteint 90 % de précision des cas de tests chez un client, permettant à l’assurance qualité de suivre le rythme des livraisons sans augmenter l’effort manuel de test.

Quels résultats les entreprises de télécommunications peuvent-elles attendre d’une transformation du SDLC menée par l’IA ?

D’après notre expérience avec un important fournisseur de télécommunications, les entreprises peuvent s’attendre à des économies de productivité de 20 % à 25 % à travers le SDLC, une réduction de 70 % de l’effort de découverte, 90 % de précision dans les cas de tests et une réduction de 15 % à 20 % de l’effort de codage, ainsi qu’à une dépendance considérablement réduite envers des compétences patrimoniales de niche et une meilleure vélocité de livraison dans les programmes Agile et de modernisation.

En opérationnalisant l’IA dans la découverte, la conception, la livraison, les tests et la gouvernance, nous avons aidé un important fournisseur de télécommunications à accélérer, à améliorer sa performance et à dépendre moins de l’expertise ancienne qui limitait sa feuille de route de modernisation. Le modèle d’usine AI Force.Software.Mod offre maintenant à l’organisation une base évolutive et répétable pour la modernisation continue, au fur et à mesure que son parc d’applications évolue et que les besoins d’affaires augmentent.

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