Avec près de cinq décennies d’expertise fondamentale en ingénierie, les Services d’ingénierie et de R&D (ERS) de HCLTech sont le partenaire privilégié de plus de 100 des 250 principaux investisseurs mondiaux en R&D. Nos capacités couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur du produit : de la conception et la fabrication à la chaîne d’approvisionnement et aux services après-vente, permettant aux clients de fournir de la valeur en harmonie avec leur vision et leurs priorités.
Feuille de route stratégique
Dans un monde en rapide évolution, les entreprises G2000 évoluent constamment. Chez HCLTech ERS, nous soutenons cette transformation grâce à une feuille de route stratégique fondée sur une connaissance approfondie des secteurs, des technologies avancées et des actifs de propriété intellectuelle solides. Notre expertise couvre l’ingénierie de produits, l’ingénierie numérique et la fabrication numérique — permettant des produits intelligents, des expériences connectées et une production optimisée. Notre leadership dans les semi-conducteurs et l’IA renforce encore notre capacité à générer des résultats intelligents, efficaces et transformateurs dans tous les secteurs.
Principaux piliers de notre feuille de route stratégique
Étude de cas
Un analyseur de sentiments alimenté par GenIA améliore la précision de l'analyse des avis de jeux pour une grande entreprise technologique mondiale
Une grande entreprise technologique mondiale basée aux États-Unis a reconnu le potentiel d’améliorer son processus d’analyse des évaluations de jeux et a approché HCLTech pour explorer des solutions alimentées par l’IA. En tirant parti de la puissance de GenIA, nous avons livré une solution unique qui a automatisé la collecte de données, l’analyse des sentiments et l’automatisation des opérations 24/7, ce qui a entraîné une réduction remarquable des efforts. La mise en œuvre a amélioré la précision, optimisé les ressources, réduit le temps de réponse et affiné la complexité à l’échelle du programme.
Notre solution a permis la collecte automatisée de données à partir de sources pertinentes, l’enregistrement automatique de billets et la génération de rapports efficace. Dans l’ensemble, notre modèle d’IA a atteint une précision de 90% en un rien de temps pour la catégorisation de la gravité du sentiment (échelle de 1 à 5), ce qui nous a aidé à renforcer davantage la précision. Nous avons également ajouté une explication en langage naturel sur les raisons pour lesquelles chaque portion de sentiment était catégorisée à la gravité donnée.
Laboratoire de robotique, Hongrie
Étude de cas
Modernisation de la plateforme de commerce électronique pour une grande marque de vêtements sport décontractés
L’une des plus grandes entreprises mondiales de vêtements de sport, basée en Amérique du Nord, a décidé de passer de sa plateforme héritée vieille de dix ans à une plateforme de commerce ultramoderne, prête pour l’avenir, qui soutiendrait et stimulerait la croissance de son entreprise.
Après une évaluation approfondie, nous avons sélectionné Commercetools comme la plateforme répondant aux futures exigences architecturales du client. Nous avons aidé le client à passer d’une architecture monolithique à une plateforme composée de microservices, construite sur Commercetools. Nous avons construit la plateforme sur une architecture cloud native pour la rendre évolutive et avons facilité son déploiement dans différentes régions et à travers plusieurs canaux sans aucun temps d’arrêt grâce à des pipelines de livraison entièrement automatisés de bout en bout et à des déploiements automatisés basés sur la méthode Canary.
Notre engagement d’affaires approfondi et nos pratiques d’ingénierie agile ont permis d’obtenir des résultats exceptionnels pour notre client. La plateforme est certifiée pour soutenir 600 000 utilisateurs simultanés. Pendant la haute saison, 23% de commandes supplémentaires ont été traitées sans incident et la plateforme est prête à tripler la croissance de l’activité B2C en ligne du client. Une expérience véritablement omnicanale a stimulé les ventes et réduit de façon significative le volume des appels au service à la clientèle. Elle a permis le routage sélectif du trafic et la surveillance continue lors de toute augmentation du trafic, ainsi qu’un déploiement accéléré des nouvelles fonctionnalités, garantissant un délai de mise en marché plus rapide.