À l’ère du progrès technologique, l’industrie pharmaceutique se positionne comme pionnière de l’innovation. On prévoit que l’industrie pharmaceutique dépensera plus de 4,5 milliards $ pour la transformation numérique d’ici 2030, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27 %. Ce blogue explore les tendances de l’industrie 4.0 et leur impact sur le paysage pharmaceutique.

Dans l’écosystème du développement de médicaments pharmaceutiques, une harmonie de technologies de pointe redéfinit l’ensemble du continuum de développement. L’intelligence artificielle (IA) y occupe une place centrale, utilisant l’analyse documentaire et la modélisation prédictive pour rationaliser les phases précliniques, permettant potentiellement de réduire les coûts de découverte de médicaments jusqu’à 70 %. Cette transformation est rehaussée par la puissance de l’analytique des données, intégrant de façon transparente les données historiques et réelles (RWD) pour fournir des insights prédictifs, diagnostiques, prescriptifs et descriptifs.

La réalité étendue (XR) propulse la découverte de médicaments, accélérant les processus grâce au criblage virtuel et aux simulations qui permettent la visualisation et la manipulation des molécules. L’informatique quantique, qui exploite des phénomènes quantiques comme la superposition, accélère les simulations biomédicales complexes et révolutionne la R-D, alors que 80 % des organisations en sciences de la vie prévoient un impact commercial au cours de la prochaine décennie.  

L’industrie biotechnologique a été un moteur de rupture dans le secteur pharmaceutique. À l’échelle mondiale, le marché des biotechnologies était évalué à environ 1 billion $ en 2021, et on prévoit qu’il connaîtra une croissance d’un TCAC de 14 % au cours des huit prochaines années. Les médicaments personnalisés, alimentés par l’identification de biomarqueurs pour les maladies chroniques, mènent cette vague de transformation. Parmi les autres domaines émergents, notons la bioconception, l’ingénierie tissulaire et les plateformes favorisant le développement accéléré de nouveaux médicaments en s’appuyant sur des plateformes éprouvées pour des profils de sécurité améliorés.

L’intégration de la technologie CRISPR accélère le diagnostic, favorisant l’accessibilité et l’abordabilité. Parallèlement, l’avènement de la technologie organe-sur-puce (OoC) offre une merveille microfluidique répliquant les tissus humains et la structure des organes, améliorant considérablement les essais précliniques en fournissant des modèles prédictifs précis, ce qui réduit ultimement les coûts de R-D d’un impressionnant 10–26 %. Cette tapisserie complexe d’IA, d’analytique de données, de XR, d’informatique quantique et d’organe-sur-puce est sur le point de redéfinir la R-D pharmaceutique.

Alors que les innovations se déploient à l’étape de la R-D, leur parcours se poursuit naturellement dans le domaine complexe des essais cliniques, où l’intégration des technologies avancées vise à optimiser les opérations et à favoriser des essais axés sur le patient. Le virage vers la décentralisation des essais cliniques, qui devrait atteindre 50 % d’ici 2024, brise les barrières géographiques, augmentant la portée des essais et diversifiant les profils démographiques. L’adoption rapide de la technologie médicale, des systèmes eClinical et de la santé mobile a numérisé le fonctionnement des essais cliniques grâce à des technologies telles que le ePRO, le eCOA, les dispositifs portables, le consentement électronique et la télésanté, éliminant ainsi les barrières entre les chercheurs et les participants.

Le marché mondial de la santé mobile, évalué à 63 milliards $ en 2023, devrait croître à un TCAC de 11 % de 2024 à 2030. L’IA et l’apprentissage automatique (AA) jouent un rôle clé pour optimiser les coûts et rationaliser les phases d’essais cliniques, notamment dans la création de groupes témoins par jumeaux numériques, l’utilisation de scans à apprentissage profond pour un présélectionnement rapide et l’implantation de processus automatisés. Notamment, un sondage de Deloitte révèle que 76 % des répondants investissent actuellement dans l’IA pour le développement clinique. Le formidable afflux de données, en particulier les données probantes et réelles (RWD et RWE), joue un rôle crucial dans l’amélioration de la modélisation prédictive des processus biologiques et des réponses aux médicaments. On souligne l’intégration fluide de technologies variées, depuis les modèles d’essais décentralisés jusqu’aux applications avancées de l’IA, pour révolutionner et humaniser le paysage des essais cliniques.

Naviguer dans le paysage complexe des essais cliniques propulse l’industrie pharmaceutique dans la fabrication, où une vague d’innovations redéfinit la production de médicaments. L’IIoT (internet industriel des objets) intègre des capteurs et appareils interconnectés, fournissant des données en temps réel et une connectivité pour la surveillance et le contrôle à distance, avec plus de 10 milliards d’appareils connectés aujourd’hui, nombre qui devrait atteindre 22 milliards d’ici 2025. L’avènement du 5G accélère encore la connectivité, permettant aux fabricants de déployer des dispositifs IoT pour une surveillance et un contrôle en temps réel, grâce à des capacités de transmission rapide des données.

L’IA s’impose comme un acteur clé, touchant la gestion des stocks, la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, la réduction des coûts, le contrôle qualité et la maintenance prédictive, tout en offrant des données exploitables à partir de vastes ensembles de données. Les jumeaux numériques jouent un rôle majeur pour améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, identifier les tendances et renforcer la résilience; le marché devrait croître à un TCAC de 37,5 % entre 2023 et 2030. La convergence des technologies de l’information (TI) et des technologies opérationnelles (TO) transforme les opérations en optimisant les processus grâce à l’échange de données en temps réel, à l’automatisation et à l’analytique, favorisant ainsi une production agile et des réponses rapides aux évolutions du secteur.

Selon IBM, 77 % des fabricants pharmaceutiques prévoient gérer ensemble les risques cybernétiques TI et TO d’ici trois ans. Grâce à ces avancées en fabrication, incluant l’IA/AA, l’IIoT, les jumeaux numériques, de même que les systèmes tels que MES, QMS et ERP qui génèrent des volumes importants de données, l’interopérabilité devient essentielle dans l’écosystème manufacturier pour assurer une communication efficace et un échange de données précis, réduisant ainsi les erreurs de fabrication. Chacun de ces éléments souligne l’engagement du secteur envers l’innovation, l’efficacité et la compétitivité dans l’univers manufacturier.

Restez à l’écoute; le prochain article de cette série présentera un éventail de solutions innovantes d’HCLTech qui répondront à ces défis et accompagneront la transition vers l’industrie NeXT.