Dans l’industrie de la gestion de trésorerie et de la logistique sécurisée, la précision opérationnelle et la traçabilité sont essentielles. Chaque déplacement de sac d’argent doit être comptabilisé afin de minimiser les risques financiers, d’assurer la conformité et de maintenir la confiance des clients. Toutefois, de nombreuses organisations s’appuient encore sur des systèmes fragmentés et des processus manuels, ce qui complique le suivi des mouvements d’argent et rend les enquêtes sur les exceptions longues et fastidieuses.

Notre client, un chef de file mondial de la gestion de trésorerie et de la logistique sécurisée, faisait face à ce défi alors qu’il cherchait à améliorer la visibilité sur toutes ses opérations de gestion d’argent. Les sacs d’argent étaient capturés par des caméras de surveillance, mais les déplacements n’étaient pas toujours enregistrés de façon systématique dans les systèmes opérationnels. Par conséquent, les enquêtes sur les exceptions exigeaient souvent que les employés examinent manuellement les enregistrements vidéo pendant 30 à 45 minutes par dossier, ce qui créait des inefficacités opérationnelles et retardait la résolution des cas.

Pour relever ces défis, le client a collaboré avec HCLTech. Ensemble, nous avons conçu un système de suivi et de surveillance des sacs d’argent alimenté par l’IA, qui combine vision par ordinateur, modèles d’IA personnalisés et intégration de données d’entreprise afin de créer une piste numérique consultable et vérifiable pour chaque déplacement de sac d’argent.

Les opérations de gestion de la trésorerie du client dépendaient d’une combinaison de systèmes de surveillance et d’applications d’entreprise qui fonctionnaient en grande partie de façon isolée. Bien que les caméras capturaient les déplacements des sacs d’argent, l’information n’était pas toujours liée de façon cohérente aux registres opérationnels, ce qui créait des lacunes de visibilité tout au long du processus de gestion des espèces.

Lorsque des exceptions survenaient, comme des sacs d’argent manquants, un traitement retardé ou des écarts opérationnels, les équipes d’enquête devaient fouiller manuellement de grands volumes de séquences vidéo pour identifier les événements pertinents. Chaque enquête pouvait prendre entre 30 et 45 minutes, ce qui réduisait la productivité et augmentait les coûts d’exploitation.

L’absence de piste d’audit numérique fiable augmentait également le risque commercial. Sans preuve horodatée liée aux événements opérationnels, il était difficile de déterminer ce qui s’était passé lors d’une exception, de répondre rapidement aux demandes de renseignements ou de fournir une documentation prête pour l’audit.

L’organisation avait besoin d’une solution pouvant tirer parti de son infrastructure existante tout en offrant une visibilité de bout en bout, un suivi automatisé et des renseignements opérationnels en quasi temps réel, sans nécessiter d’investissements importants supplémentaires.

HCLTech s’est associé au client pour concevoir et déployer un système de suivi et de surveillance des sacs d’argent alimenté par Computer Vision et IA. La solution a transformé l’infrastructure de caméras existante en une plateforme intelligente de surveillance opérationnelle capable de suivre les déplacements des sacs d’argent de bout en bout.

Faits saillants

Le système de suivi et de surveillance des sacs d’argent propulsé par l’IA a fondamentalement changé la façon dont notre client gérait les exceptions et la visibilité opérationnelle à travers son réseau de gestion des espèces.

Faits saillants clés

À titre de partenaire de confiance en ingénierie IA, HCLTech a aidé le client à moderniser ses opérations d’argent comptant, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à établir une base évolutive pour une gestion intelligente et axée sur les données des espèces.