Intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin, mais la prochaine frontière — IA agentique — promet de révolutionner les entreprises et la société de façons jusque-là inimaginables. Ces systèmes autonomes capables de raisonner, d’agir et de négocier de façon indépendante pousseront l’IA au-delà de l’automatisation afin d’augmenter la prise de décision humaine et la créativité.

Vijay Guntur, chef de la direction technologique (CTO) et chef des écosystèmes chez HCLTech, a mis en contexte ce potentiel lors d’un panel avec trois dirigeants sur l’impact des technologies d’IA lors du Forum économique mondial à Davos : « D’ici 2030, on prévoit que l’IA contribue à 15 mille milliards en valeur à l’économie mondiale, soit à peu près l’équivalent du PIB combiné de la Chine et de l’Inde aujourd’hui, et tout le monde veut en faire partie. » 

Thomas Saueressig, membre du conseil d’administration de SAP SE responsable des services à la clientèle et de la livraison, a ajouté : « Il n’y a pas de temps à perdre, car les gains sur les produits sont réels. »

Les principaux moteurs de l’adoption

Selon Shez Partovi, chef de la direction des affaires, analytique d’entreprise et chef de l’innovation et de la stratégie chez Royal Philips, trois attentes commerciales clés stimulent l’adoption de l’IA agentique :

1. Automatisation — l’automatisation des opérations, notamment lorsqu’elle est combinée à la robotique
2. Augmentation — l’IA augmente la productivité humaine avec des outils comme GitHub Copilot
3. Agilité — l’IA permet une prise de décision en temps réel, en particulier dans des domaines comme la chaîne d’approvisionnement.

Cependant, il a souligné plusieurs défis, dont l’importance de la surveillance puisque les agents d’IA ne prennent pas toujours de bonnes décisions, rendant la gouvernance et la transparence cruciales.

Surmonter les obstacles à l’adoption à grande échelle de l’IA agentique

Un obstacle majeur au déploiement réussi est l’accès à des données de haute qualité. Comme l’a expliqué Partovi : « Le succès de l’IA agentique dépend de trois facteurs : le volume, la variété et la véracité des données. » 

Le panel était unanime sur le fait que des données impartiales, propres à l’industrie et exclusives sont essentielles pour bâtir des modèles d’IA fiables. 

« Les organisations ont besoin des bonnes données pour prendre la bonne décision. Il est important de rendre les données de qualité accessibles et l’IA agentique peut contribuer à y parvenir », a déclaré Guntur.

Saueressig a ajouté : « Les LLM publics utilisent les mêmes données, ce qui ne permet aucune différenciation. Pour se démarquer, les entreprises doivent se concentrer sur les données exclusives. »

Les défis techniques ne sont pas les seuls obstacles. La transition vers l’IA agentique requiert un changement de culture et d’état d’esprit organisationnels. Un leadership efficace doit adopter l’expérimentation, l’innovation et la prise de risques. Comme l’explique Saueressig : « Les dirigeants aiment la prévisibilité et la stabilité. Le défi consiste à adopter un esprit expérimental et à habiliter les employés à tous les niveaux à s’engager avec cette technologie. » 

« Ceux qui s’adaptent rapidement et embrassent l’expérimentation tireront profit de ces progrès », a acquiescé Guntur.

L’accessibilité et la connectivité demeurent aussi un enjeu majeur. « Il y a des millions de personnes qui ne sont pas connectées à Internet », a déclaré Teresa Hutson, vice-présidente générale, Technologie pour les droits fondamentaux chez Microsoft. 

Elle a ajouté : « Les systèmes d’IA doivent être conçus pour répondre aux besoins variés des populations. Ce que nous construisons doit refléter les personnes que nous servons. »

En réponse, Saueressig a commenté : « Nous devrions absolument nous concentrer sur les aspects positifs que l’IA peut apporter à la société. Nous croyons vraiment qu’il s’agit d’un duo, pas d’un duel. »

De la productivité à la possibilité : le potentiel immédiat de l’IA agentique

Malgré ces défis, l’autonomie de l’IA agentique présente des occasions immédiates dans tous les secteurs. Guntur a cité des applications actuelles dans les rôles de front-office comme le soutien à la clientèle et le marketing, de même que la personnalisation de produits en fabrication et le soutien réglementaire en sciences de la vie, illustrant la principale différence entre l’IA agentique et IA générative : « Alors que l’IA générative se concentre sur la création d’options, l’IA agentique prend des décisions autonomement. » Ce passage de suggestions à la prise de décision active distingue l’IA agentique des précédents sous-ensembles de l’IA.

En santé, Guntur a souligné que « l’IA agentique pourrait réduire considérablement le temps que les cliniciens consacrent à la prise de décision en proposant des recommandations basées sur les données. » Il prévoit également que l’IA jouera un rôle essentiel dans la découverte de nouveaux médicaments et la prise en charge des maladies rares au cours des prochaines années.

Partovi a développé cet impact transformateur dans le domaine de la santé : « L’IA peut prioriser le scanner CT qui nécessite une attention, non pas selon le principe du premier arrivé, premier servi, mais selon l’urgence. Cette petite microtâche représente un changement important dans la prestation des soins de santé. »

Au-delà de la productivité et de l’efficacité, l’IA agentique offre des occasions qui changent la vie pour les communautés marginalisées. Hutson a noté que « les premiers utilisateurs des nouvelles technologies sont souvent des personnes en situation de handicap. Par exemple, les livres audio ont d’abord été conçus pour les personnes aveugles ou malvoyantes, et aujourd’hui, nous collaborons avec le Rijksmuseum pour créer des descriptions visuelles d’œuvres d’art pour les personnes aveugles ou malvoyantes, tout en permettant la banque vocale pour celles à risque de perdre la parole en raison de maladies dégénératives. »

En regardant vers l’avenir, Saueressig suggère que 2025 sera l’année où l’on appliquera les systèmes d’IA à toutes les « tâches administratives ennuyantes », tandis que Partovi croit que, dans la prochaine décennie, les organisations auront des agents d’IA qui négocient entre eux sur la blockchain. 

Embrasser le changement 

Tout changement significatif suscite de la résistance.  

Dans le cas de l’IA, « les gens craignent que des emplois disparaissent… Certains disparaissent, mais il en résulte au final davantage d’emplois », a affirmé Hutson.

Elle a mentionné le réseau routier interétatique des États-Unis, un exemple montrant comment les industries connexes émergent parallèlement à l’innovation. « Lorsque les autoroutes ont été construites, cela a mené à l’apparition de panneaux publicitaires et de motels — des choses auxquelles on n’avait pas pensé. Ce sont ces choses connexes qui doivent vraiment piquer notre curiosité. »

Pour réaliser pleinement le potentiel de l’IA, Hutson a souligné l’importance d’une adoption généralisée. « Les pays ou organisations qui réussissent le mieux une transformation technologique sont ceux qui diffusent la technologie dans toute leur population ou main-d’œuvre. »

Saueressig a approuvé et déclaré : « Il est important de sensibiliser les employés de toutes les générations, et les entreprises priorisent désormais les programmes sur l’IA et les données. »

Il a ajouté que bâtir la confiance et la transparence est également crucial pour accueillir les changements apportés par l’IA, lesquels seront définis par « la fiabilité, la responsabilité et la pertinence ». 

Un monde d’IA révolutionnaire

En conclusion du panel, le modérateur Dr Saikat Chaudhuri, professeur d’IA, d’innovation et de stratégie à UC Berkeley, a déclaré : « L’IA agentique nous mènera vers un monde d’IA révolutionnaire, pas seulement des avancées incrémentales. Nous pourrons réaliser des choses que nous n’aurions même pas pu imaginer auparavant. Mais pour y arriver, nous devons bâtir la confiance, améliorer la qualité des données, créer des ensembles de données exclusives et nous concentrer sur le leadership et le changement organisationnel. La clé est d’embrasser le changement et de favoriser l’innovation. »